Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Keamanan di AWS Deep Learning AMIs
Keamanan cloud di AWS adalah prioritas tertinggi. Sebagai AWS pelanggan, Anda mendapat manfaat dari pusat data dan arsitektur jaringan yang dibangun untuk memenuhi persyaratan organisasi yang paling sensitif terhadap keamanan.
Keamanan adalah tanggung jawab bersama antara Anda AWS dan Anda. [Model tanggung jawab bersama](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/) menjelaskan hal ini sebagai keamanan *dari* cloud dan keamanan *dalam* cloud:
+ **Keamanan cloud** — AWS bertanggung jawab untuk melindungi infrastruktur yang berjalan Layanan AWS di dalamnya AWS Cloud. AWS juga memberi Anda layanan yang dapat Anda gunakan dengan aman. Auditor pihak ketiga secara teratur menguji dan memverifikasi efektivitas keamanan kami sebagai bagian dari [Program AWS Kepatuhan Program AWS Kepatuhan](https://aws.amazon.com/compliance/programs/) . Untuk mempelajari tentang program kepatuhan yang berlaku AWS Deep Learning AMIs, lihat [AWS Layanan dalam Lingkup oleh AWS Layanan Program Kepatuhan](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/) .
+ **Keamanan di cloud** — Tanggung jawab Anda ditentukan oleh Layanan AWS yang Anda gunakan. Anda juga bertanggung jawab atas faktor lain, termasuk sensitivitas data Anda, persyaratan perusahaan Anda, serta undang-undang dan peraturan yang berlaku.
Dokumentasi ini membantu Anda memahami cara menerapkan model tanggung jawab bersama saat menggunakan DLAMI. Topik berikut menunjukkan cara mengonfigurasi DLAMI untuk memenuhi tujuan keamanan dan kepatuhan Anda. Anda juga belajar cara menggunakan Layanan AWS yang lain yang membantu Anda memantau dan mengamankan sumber daya DLAMI Anda.
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Keamanan di Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-security.html) di Panduan Pengguna *Amazon EC2*.
**Topics**
+ [Perlindungan data di AWS Deep Learning AMIs](data-protection.md)
+ [Identitas dan manajemen akses untuk AWS Deep Learning AMIs](security-iam.md)
+ [Validasi kepatuhan untuk AWS Deep Learning AMIs](compliance-validation.md)
+ [Ketahanan di AWS Deep Learning AMIs](disaster-recovery-resiliency.md)
+ [Keamanan infrastruktur di AWS Deep Learning AMIs](infrastructure-security.md)
+ [AWS Deep Learning AMIs Contoh pemantauan](monitoring.md)
# Perlindungan data di AWS Deep Learning AMIs
[Model tanggung jawab AWS bersama model](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/) berlaku untuk perlindungan data di AWS Deep Learning AMIs. Seperti yang dijelaskan dalam model AWS ini, bertanggung jawab untuk melindungi infrastruktur global yang menjalankan semua AWS Cloud. Anda bertanggung jawab untuk mempertahankan kendali atas konten yang di-host pada infrastruktur ini. Anda juga bertanggung jawab atas tugas-tugas konfigurasi dan manajemen keamanan untuk Layanan AWS yang Anda gunakan. Lihat informasi yang lebih lengkap tentang privasi data dalam [Pertanyaan Umum Privasi Data](https://aws.amazon.com/compliance/data-privacy-faq/). Lihat informasi tentang perlindungan data di Eropa di pos blog [Model Tanggung Jawab Bersama dan GDPR AWS](https://aws.amazon.com/blogs/security/the-aws-shared-responsibility-model-and-gdpr/) di *Blog Keamanan AWS *.
Untuk tujuan perlindungan data, kami menyarankan Anda melindungi Akun AWS kredensyal dan mengatur pengguna individu dengan AWS IAM Identity Center atau AWS Identity and Access Management (IAM). Dengan cara itu, setiap pengguna hanya diberi izin yang diperlukan untuk memenuhi tanggung jawab tugasnya. Kami juga menyarankan supaya Anda mengamankan data dengan cara-cara berikut:
+ Gunakan autentikasi multi-faktor (MFA) pada setiap akun.
+ Gunakan SSL/TLS untuk berkomunikasi dengan AWS sumber daya. Kami mensyaratkan TLS 1.2 dan menganjurkan TLS 1.3.
+ Siapkan API dan pencatatan aktivitas pengguna dengan AWS CloudTrail. Untuk informasi tentang penggunaan CloudTrail jejak untuk menangkap AWS aktivitas, lihat [Bekerja dengan CloudTrail jejak](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-trails.html) di *AWS CloudTrail Panduan Pengguna*.
+ Gunakan solusi AWS enkripsi, bersama dengan semua kontrol keamanan default di dalamnya Layanan AWS.
+ Gunakan layanan keamanan terkelola tingkat lanjut seperti Amazon Macie, yang membantu menemukan dan mengamankan data sensitif yang disimpan di Amazon S3.
+ Jika Anda memerlukan modul kriptografi tervalidasi FIPS 140-3 saat mengakses AWS melalui antarmuka baris perintah atau API, gunakan titik akhir FIPS. Lihat informasi selengkapnya tentang titik akhir FIPS yang tersedia di [Standar Pemrosesan Informasi Federal (FIPS) 140-3](https://aws.amazon.com/compliance/fips/).
Kami sangat merekomendasikan agar Anda tidak pernah memasukkan informasi identifikasi yang sensitif, seperti nomor rekening pelanggan Anda, ke dalam tanda atau bidang isian bebas seperti bidang **Nama**. Ini termasuk saat Anda bekerja dengan DLAMI atau Layanan AWS lainnya menggunakan konsol, API AWS CLI, atau. AWS SDKs Data apa pun yang Anda masukkan ke dalam tanda atau bidang isian bebas yang digunakan untuk nama dapat digunakan untuk log penagihan atau log diagnostik. Saat Anda memberikan URL ke server eksternal, kami sangat menganjurkan supaya Anda tidak menyertakan informasi kredensial di dalam URL untuk memvalidasi permintaan Anda ke server itu.
# Identitas dan manajemen akses untuk AWS Deep Learning AMIs
AWS Identity and Access Management (IAM) adalah Layanan AWS yang membantu administrator mengontrol akses ke AWS sumber daya dengan aman. Administrator IAM mengontrol siapa yang dapat *diautentikasi* (masuk) dan *diotorisasi* (memiliki izin) untuk menggunakan sumber daya DLAMI. IAM adalah Layanan AWS yang dapat Anda gunakan tanpa biaya tambahan.
Untuk informasi selengkapnya tentang identitas dan manajemen akses, lihat [Identitas dan manajemen akses untuk Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/security-iam.html).
**Topics**
+ [Mengautentikasi dengan identitas](#security_iam_authentication)
+ [Mengelola akses menggunakan kebijakan](#security_iam_access-manage)
+ [IAM dengan Amazon EMR](#security_iam_emr)
## Mengautentikasi dengan identitas
Otentikasi adalah cara Anda masuk AWS menggunakan kredensi identitas Anda. Anda harus diautentikasi sebagai Pengguna root akun AWS, pengguna IAM, atau dengan mengasumsikan peran IAM.
Anda dapat masuk sebagai identitas federasi menggunakan kredensyal dari sumber identitas seperti AWS IAM Identity Center (Pusat Identitas IAM), autentikasi masuk tunggal, atau kredensyal. Google/Facebook Untuk informasi selengkapnya tentang cara masuk, lihat [Cara masuk ke Akun AWS Anda](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/how-to-sign-in.html) dalam *Panduan Pengguna AWS Sign-In *.
Untuk akses terprogram, AWS sediakan SDK dan CLI untuk menandatangani permintaan secara kriptografis. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Signature Version 4 untuk permintaan API](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_sigv.html) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
### Akun AWS pengguna root
Saat Anda membuat Akun AWS, Anda mulai dengan satu identitas masuk yang disebut *pengguna Akun AWS root* yang memiliki akses lengkap ke semua Layanan AWS dan sumber daya. Kami sangat menyarankan agar Anda tidak menggunakan pengguna root untuk tugas sehari-hari. Untuk tugas yang memerlukan kredensial pengguna root, lihat [Tugas yang memerlukan kredensial pengguna root](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
### Pengguna dan grup IAM
*[Pengguna IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users.html)* adalah identitas dengan izin khusus untuk satu orang atau aplikasi. Sebaiknya gunakan kredensial sementara alih-alih pengguna IAM dengan kredensial jangka panjang. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mewajibkan pengguna manusia untuk menggunakan federasi dengan penyedia identitas untuk mengakses AWS menggunakan kredensi sementara](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html#bp-users-federation-idp) di Panduan Pengguna *IAM*.
[https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html) menentukan kumpulan pengguna IAM dan mempermudah pengelolaan izin untuk pengguna dalam jumlah besar. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat [Kasus penggunaan untuk pengguna IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/gs-identities-iam-users.html) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
### Peran IAM
*[Peran IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)* adalah identitas dengan izin khusus yang menyediakan kredensial sementara. Anda dapat mengambil peran dengan [beralih dari pengguna ke peran IAM (konsol)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-console.html) atau dengan memanggil operasi AWS CLI atau AWS API. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Metode untuk mengambil peran](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_manage-assume.html) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
Peran IAM berguna untuk akses pengguna terfederasi, izin pengguna IAM sementara, akses lintas akun, akses lintas layanan, dan aplikasi yang berjalan di Amazon EC2. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Akses sumber daya lintas akun di IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
## Mengelola akses menggunakan kebijakan
Anda mengontrol akses AWS dengan membuat kebijakan dan melampirkannya ke AWS identitas atau sumber daya. Kebijakan menentukan izin saat dikaitkan dengan identitas atau sumber daya. AWS mengevaluasi kebijakan ini ketika kepala sekolah membuat permintaan. Sebagian besar kebijakan disimpan AWS sebagai dokumen JSON. Untuk informasi selengkapnya tentang dokumen kebijakan JSON, lihat [Gambaran umum kebijakan JSON](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#access_policies-json) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
Menggunakan kebijakan, administrator menentukan siapa yang memiliki akses ke apa dengan mendefinisikan **principal** mana yang dapat melakukan **tindakan** pada **sumber daya** apa, dan dalam **kondisi** apa.
Secara default, pengguna dan peran tidak memiliki izin. Administrator IAM membuat kebijakan IAM dan menambahkannya ke peran, yang kemudian dapat diambil oleh pengguna. Kebijakan IAM mendefinisikan izin terlepas dari metode yang Anda gunakan untuk melakukan operasinya.
### Kebijakan berbasis identitas
Kebijakan berbasis identitas adalah dokumen kebijakan izin JSON yang Anda lampirkan ke identitas (pengguna, grup, atau peran). Kebijakan ini mengontrol tindakan apa yang bisa dilakukan oleh identitas tersebut, terhadap sumber daya yang mana, dan dalam kondisi apa. Untuk mempelajari cara membuat kebijakan berbasis identitas, lihat [Tentukan izin IAM kustom dengan kebijakan yang dikelola pelanggan](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
Kebijakan berbasis identitas dapat berupa *kebijakan inline* (disematkan langsung ke dalam satu identitas) atau *kebijakan terkelola* (kebijakan mandiri yang dilampirkan pada banyak identitas). Untuk mempelajari cara memilih antara kebijakan terkelola dan kebijakan inline, lihat [Pilih antara kebijakan terkelola dan kebijakan inline](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-choosing-managed-or-inline.html) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
### Kebijakan berbasis sumber daya
Kebijakan berbasis sumber daya adalah dokumen kebijakan JSON yang Anda lampirkan ke sumber daya. Contohnya termasuk *kebijakan kepercayaan peran IAM* dan *kebijakan bucket* Amazon S3. Dalam layanan yang mendukung kebijakan berbasis sumber daya, administrator layanan dapat menggunakannya untuk mengontrol akses ke sumber daya tertentu. Anda harus [menentukan principal](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html) dalam kebijakan berbasis sumber daya.
Kebijakan berbasis sumber daya merupakan kebijakan inline yang terletak di layanan tersebut. Anda tidak dapat menggunakan kebijakan AWS terkelola dari IAM dalam kebijakan berbasis sumber daya.
### Daftar kontrol akses (ACLs)
Access control lists (ACLs) mengontrol prinsipal mana (anggota akun, pengguna, atau peran) yang memiliki izin untuk mengakses sumber daya. ACLs mirip dengan kebijakan berbasis sumber daya, meskipun mereka tidak menggunakan format dokumen kebijakan JSON.
Amazon S3, AWS WAF, dan Amazon VPC adalah contoh layanan yang mendukung. ACLs Untuk mempelajari selengkapnya ACLs, lihat [Ringkasan daftar kontrol akses (ACL)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/acl-overview.html) di *Panduan Pengembang Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon*.
### Jenis-jenis kebijakan lain
AWS mendukung jenis kebijakan tambahan yang dapat menetapkan izin maksimum yang diberikan oleh jenis kebijakan yang lebih umum:
+ **Batasan izin** – Menetapkan izin maksimum yang dapat diberikan oleh kebijakan berbasis identitas kepada entitas IAM. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Batasan izin untuk entitas IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_boundaries.html) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
+ **Kebijakan kontrol layanan (SCPs)** — Tentukan izin maksimum untuk organisasi atau unit organisasi di AWS Organizations. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kebijakan kontrol layanan](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_scps.html) dalam *Panduan Pengguna AWS Organizations *.
+ **Kebijakan kontrol sumber daya (RCPs)** — Tetapkan izin maksimum yang tersedia untuk sumber daya di akun Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kebijakan kontrol sumber daya (RCPs)](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_rcps.html) di *Panduan AWS Organizations Pengguna*.
+ **Kebijakan sesi** – Kebijakan lanjutan yang diteruskan sebagai parameter saat membuat sesi sementara untuk peran atau pengguna terfederasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kebijakan sesi](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#policies_session) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
### Berbagai jenis kebijakan
Ketika beberapa jenis kebijakan berlaku pada suatu permintaan, izin yang dihasilkan lebih rumit untuk dipahami. Untuk mempelajari cara AWS menentukan apakah akan mengizinkan permintaan saat beberapa jenis kebijakan terlibat, lihat [Logika evaluasi kebijakan](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_evaluation-logic.html) di *Panduan Pengguna IAM*.
## IAM dengan Amazon EMR
Anda dapat menggunakan IAM dengan Amazon EMR untuk menentukan pengguna AWS , sumber daya, grup, peran, dan kebijakan. Anda juga dapat mengontrol pengguna dan peran mana Layanan AWS yang dapat diakses.
Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan IAM dengan Amazon EMR, lihat [Amazon AWS Identity and Access Management EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-access-iam.html).
# Validasi kepatuhan untuk AWS Deep Learning AMIs
Auditor pihak ketiga menilai keamanan dan kepatuhan AWS Deep Learning AMIs sebagai bagian dari beberapa program AWS kepatuhan. Untuk informasi tentang program kepatuhan yang didukung, lihat [Validasi kepatuhan untuk Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/compliance-validation.html).
Untuk daftar cakupan program kepatuhan tertentu, lihat [AWS Layanan dalam Lingkup menurut AWS Layanan Program Kepatuhan](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/) . Layanan AWS Untuk informasi umum, lihat [Program AWS Kepatuhan Program AWS](https://aws.amazon.com/compliance/programs/) .
Anda dapat mengunduh laporan audit pihak ketiga menggunakan AWS Artifact. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengunduh Laporan di Laporan Artefak](https://docs.aws.amazon.com/artifact/latest/ug/downloading-documents.html) di. AWS Artifact
Tanggung jawab kepatuhan Anda saat menggunakan DLAMI ditentukan oleh sensitivitas data Anda, tujuan kepatuhan perusahaan Anda, dan hukum dan peraturan yang berlaku. AWS menyediakan sumber daya berikut untuk membantu kepatuhan:
+ [Panduan Quick Start Keamanan dan Kepatuhan](https://aws.amazon.com/quickstart/?awsf.quickstart-homepage-filter=categories%23security-identity-compliance) – Panduan deployment ini membahas pertimbangan arsitektur dan menyediakan langkah–langkah untuk melakukan deployment terhadap lingkungan dasar di AWS yang menjadi fokus keamanan dan kepatuhan.
+ [AWS Sumber Daya AWS](https://aws.amazon.com/compliance/resources/) — Kumpulan buku kerja dan panduan ini mungkin berlaku untuk industri dan lokasi Anda.
+ [Mengevaluasi Sumber Daya dengan AWS Config Aturan](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html) dalam *Panduan AWS Config Pengembang* — AWS Config Layanan menilai seberapa baik konfigurasi sumber daya Anda mematuhi praktik internal, pedoman industri, dan peraturan.
+ [AWS Security Hub CSPM](https://docs.aws.amazon.com/securityhub/latest/userguide/what-is-securityhub.html)— Ini Layanan AWS memberikan pandangan komprehensif tentang keadaan keamanan Anda di dalamnya AWS. Security Hub CSPM menggunakan kontrol keamanan untuk mengevaluasi AWS sumber daya Anda dan untuk memeriksa kepatuhan Anda terhadap standar industri keamanan dan praktik terbaik.
# Ketahanan di AWS Deep Learning AMIs
Infrastruktur AWS global dibangun di sekitar Wilayah AWS dan Availability Zones. Wilayah AWS menyediakan beberapa Availability Zone yang terpisah secara fisik dan terisolasi, yang terhubung dengan latensi rendah, throughput tinggi, dan jaringan yang sangat redundan. Dengan Zona Ketersediaan, Anda dapat merancang serta mengoperasikan aplikasi dan basis data yang secara otomatis melakukan fail over di antara zona tanpa gangguan. Zona Ketersediaan memiliki ketersediaan dan toleransi kesalahan yang lebih baik, dan dapat diskalakan dibandingkan infrastruktur pusat data tunggal atau multi tradisional.
Untuk informasi selengkapnya tentang Wilayah AWS dan Availability Zone, lihat [Infrastruktur AWS Global](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/).
*Untuk informasi tentang fitur Amazon EC2 untuk membantu mendukung ketahanan data dan kebutuhan pencadangan, lihat Ketahanan di Amazon EC2 [di Panduan Pengguna Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/disaster-recovery-resiliency.html).*
# Keamanan infrastruktur di AWS Deep Learning AMIs
Keamanan infrastruktur didukung AWS Deep Learning AMIs oleh Amazon EC2. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Keamanan infrastruktur di Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/infrastructure-security.html) di Panduan Pengguna *Amazon EC2*.
# AWS Deep Learning AMIs Contoh pemantauan
Pemantauan adalah bagian penting untuk menjaga keandalan, ketersediaan, dan kinerja AWS Deep Learning AMIs instans Anda dan AWS solusi Anda yang lain. Instans DLAMI Anda dilengkapi dengan beberapa alat pemantauan GPU, termasuk utilitas yang melaporkan statistik penggunaan GPU ke Amazon. CloudWatch Untuk informasi selengkapnya, lihat[Pemantauan dan Optimasi GPU](tutorial-gpu.md), dan lihat [Memantau sumber daya Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/monitoring_ec2.html) di Panduan Pengguna *Amazon EC2*.
# Memilih keluar dari pelacakan penggunaan untuk instans DLAMI
Distribusi sistem AWS Deep Learning AMIs operasi berikut mencakup kode yang memungkinkan AWS untuk mengumpulkan jenis instance, ID instance, tipe DLAMI, dan informasi OS.
**catatan**
AWS tidak mengumpulkan atau menyimpan informasi lain tentang DLAMI, seperti perintah yang Anda gunakan dalam DLAMI.
+ Amazon Linux 2
+ Amazon Linux 2023
+ Ubuntu 20.04
+ Ubuntu 22.04
**Untuk memilih keluar dari pelacakan penggunaan**
Jika Anda memilih, Anda dapat memilih keluar dari pelacakan penggunaan untuk instans DLAMI baru. Untuk memilih keluar, Anda harus menambahkan tag ke instans Amazon EC2 Anda selama peluncuran. Tag harus menggunakan kunci `OPT_OUT_TRACKING` dengan nilai terkait yang disetel ke`true`. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menandai sumber daya Amazon EC2 Anda](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Using_Tags.html) di Panduan Pengguna *Amazon EC2*.