Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# AWS Pembelajaran Mendalam OSS AMI ARM64 AMI GPU Pytorch 2.10 (Amazon Linux 2023)
**catatan**
Untuk informasi paket perangkat lunak yang terperinci, silakan merujuk ke halaman catatan rilis individual yang ditautkan di bawah ini
Untuk bantuan memulai, lihat[Memulai dengan DLAMI](getting-started.md).
##### Pemberitahuan
+ Dimulai dengan PyTorch 2.9, CUDA dan perpustakaan terkait sekarang berada di dalam lingkungan virtual Pytorch yang ditemukan di `/opt/pytorch/cuda` alih-alih diinstal pada tingkat sistem. Perubahan ini mengurangi ukuran gambar sambil mempertahankan fungsionalitas CUDA penuh. Harap pastikan bahwa lingkungan PyTorch virtual diaktifkan untuk memanfaatkan CUDA menggunakan `source /opt/pytorch/bin/activate`
##### Format Nama AMI
+ Pembelajaran Mendalam ARM64 OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.10 (Amazon Linux 2023) \$1 \$1YYYY-MM-DD\$1
##### Kueri Parameter SSM
**Silakan gunakan Kueri Parameter SSM Publik berikut untuk menemukan DLAMI terbaru:**
```
export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.10-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \
aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
--name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/$SSM_PARAMETER \
--query "Parameter.Value" \
--output text
```
##### AWSCLI Permintaan
**Silakan gunakan AWS Query berikut untuk menemukan DLAMI terbaru:**
```
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU Pytorch 2.10 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
```
##### Rilis Terbaru
**Topics**