Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# AWS Pembelajaran Mendalam AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04)
<a name="aws-deep-learning-ami-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>

Untuk bantuan memulai, lihat[Memulai dengan DLAMI](getting-started.md).

#### Format Nama AMI
<a name="name-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>
+ Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) \$1 \$1YYYY-MM-DD\$1
+ Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) \$1 \$1YYYY-MM-DD\$1

#### Instans EC2 yang didukung
<a name="instances-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>
+ Silakan lihat [Perubahan penting pada DLAMI](important-changes.md)
+ Pembelajaran Mendalam dengan OSS Nvidia Driver mendukung G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en.
+ Pembelajaran Mendalam dengan Driver Nvidia Proprietary mendukung G3 (G3.16x tidak didukung), P3, P3dn

#### AMI meliputi yang berikut:
<a name="contents-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>
+ ** AWS Layanan yang Didukung**: EC2
+ **Sistem Operasi**: Ubuntu 20.04
+ **Arsitektur Komputasi**: x86
+ **Python:/3.10** opt/tensorflow/bin/python
+ **TensorFlow versi**: 2.16
+ **Pengemudi NVIDIA**:
  + Pengemudi OSS Nvidia: 550.144.03
  + Driver Nvidia eksklusif: 550.144.03
+ ** CUDA12 Tumpukan NVIDIA**:
  + Jalur instalasi CUDA, NCCL dan cudDN:/-12.3/usr/local/cuda
+ **Pemasang EFA: 1.34.0**
+ **AWS CLI v2** sebagai aws2 dan **AWS CLI v1** sebagai aws
+ **Jenis volume EBS**: gp3
+ **Kueri AMI-ID dengan Parameter SSM (contoh wilayah adalah us-east-1**):
  + **Pengemudi OSS Nvidia**:

    ```
    aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
    ```
  + **Pengemudi Nvidia Berpemilik**:

    ```
    aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
    ```
+ **Kueri AMI-ID dengan AWSCLI (contoh wilayah adalah us-east-1**):
  + **Pengemudi OSS Nvidia**:

    ```
    aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
    ```
  + **Pengemudi Nvidia Berpemilik**:

    ```
    aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
    ```

#### Pemberitahuan
<a name="notices-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>

##### Versi Keras disematkan ke 2.0 bukan 3.0
<a name="w2aac25c13b9c13c11b3"></a>

Dengan rilis terbaru TF2 .16, Keras telah ditingkatkan dari mayor versi 2 ke mayor versi 3.0. Versi Keras ini adalah penulisan ulang lengkap paket Keras (silakan lihat [dokumentasi Keras 3](https://keras.io/keras_3/) untuk informasi lebih lanjut). Untuk memastikan kompatibilitas dengan alur kerja pelanggan, kami telah menyematkan versi Keras ke 2.0 menggunakan variabel lingkungan TF\$1USE\$1LEGACY\$1KERAS=1. Jika alur kerja Anda memerlukan penggunaan Keras 3.0, hapus variabel lingkungan ini dari lingkungan TensorFlow virtual /opt/tensorflow Anda menggunakan skrip berikut:

```
source /opt/tensorflow/bin/activate
unset TF_USE_LEGACY_KERAS
```

#### Tanggal Rilis: 2025-02-17
<a name="2025-02-17-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>

**Nama AMI:**
+ Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215
+ Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c13b9c13c13b7"></a>
+ Diperbarui NVIDIA Container Toolkit dari versi 1.17.3 ke versi 1.17.4
  + Silakan lihat halaman catatan rilis di sini untuk informasi lebih lanjut: [https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)

##### Dihapus
<a name="w2aac25c13b9c13c13b9"></a>
+ [Dihapus perpustakaan ruang pengguna cuobj dan nvdisasm disediakan oleh NVIDIA CUDA toolkit.](https://docs.nvidia.com/cuda/)

#### Tanggal Rilis: 2025-01-20
<a name="2025-01-20-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>

**Nama AMI:**
+ Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118
+ Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c13b9c13c15b7"></a>
+ [Driver Nvidia yang ditingkatkan dari versi 550.127.05 ke 550.144.03 untuk mengatasi kehadiran CVE di Buletin Keamanan Driver Tampilan GPU NVIDIA untuk Januari 2025](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614)

#### Tanggal Rilis: 2024-10-22
<a name="2024-10-22-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>

**Nama AMI:**
+ Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022
+ Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c13b9c13c17b7"></a>
+ [Driver Nvidia yang ditingkatkan dari versi 550.90.07 ke 550.127.05 untuk mengatasi kehadiran CVE di Buletin Keamanan Tampilan GPU NVIDIA untuk Oktober 2024](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5586)

#### Tanggal Rilis: 2024-10-04
<a name="2024-10-04-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>

**Nama AMI:**
+ Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241004
+ Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c13b9c13c19b7"></a>
+ [Nvidia Container Toolkit yang ditingkatkan dari versi 1.16.1 ke 1.16.2, mengatasi kerentanan keamanan CVE-2024-0133.](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-0133)

#### Tanggal Rilis: 2024-09-20
<a name="2024-09-20-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>

**Nama AMI:**
+ Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
+ Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c13b9c13c21b7"></a>
+ Driver Nvidia dan Fabric Manager yang ditingkatkan dari versi 535.183.01 ke 550.90.07
+ Versi EFA yang ditingkatkan dari 1.32.0 ke 1.34.0
+  PyTorch Versi yang diperbarui dari versi 2.3.0 ke 2.3.1

##### Ditambahkan
<a name="w2aac25c13b9c13c21b9"></a>
+ Menambahkan dukungan untuk Instans P5e EC2 pada Gambar Driver OSS Nvidia.

#### Tanggal Rilis: 2024-08-19
<a name="2024-08-19-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>

**Nama AMI:**
+ Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240816

##### Ditambahkan
<a name="w2aac25c13b9c13c23b7"></a>
+ Ditambahkan dukungan untuk [instans G6e EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g6e/).

#### Versi 2.16.2 - Tanggal Rilis: 2024-07-25
<a name="2024-07-25-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>

**Nama AMI:**
+ Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240725

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c13b9c13c25b7"></a>
+ Diperbarui versi TensorFlow patch dari versi 2.16.1 ke 2.16.2
+ Terselesaikan versi TensorFlow minor yang ditingkatkan dari 2.16 ke 2.17
  + Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240717 rilis secara tidak sengaja berisi versi minor 2.17 daripada 2.16. TensorFlow Pastikan alur kerja yang bergantung pada TensorFlow 2.16 ditingkatkan ke DLAMI terbaru.

#### Versi 2.16.1 - Tanggal Rilis: 2024-06-06
<a name="2024-06-06-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>

**Nama AMI:**
+ Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606
+ Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c13b9c13c27b7"></a>
+ Diperbarui versi driver Nvidia ke 535.183.01 dari 535.161.08

#### Tanggal Rilis: 2024-05-10
<a name="2024-05-10-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20-04"></a>

**Nama AMI:**

Silakan lihat [Perubahan penting pada DLAMI](important-changes.md)
+ Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>
+ Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>

##### Ditambahkan
<a name="w2aac25c13b9c13c29b9"></a>
+ Rilis awal:
  + Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) seri.
  + Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) seri.
  + Perangkat Lunak Termasuk yang Berikut:
    + “nvidia-driver=535.161.08"
    + “pengelola kain = 535.161.08"
    + “cuda = 12.3"
    + “cudnn=8.9.7"
    + “efa=1.32.0"
    + “nccl=2.21.5"
    + “aws-nccl-ofi-plugin= v1.9.1-aws”
+ Menambahkan lingkungan virtual tensorflow (sumber perintah aktivasi/opt/tensorflow/bin/activate). Lingkungan ini meliputi:
  + “tensorflow = 2.16.1"
  + NOT
    + Dimulai dengan TF2 .16, tf.estimator API dihapus.
      + Untuk terus menggunakan tf.estimator, Anda harus menggunakan TF 2.15 atau versi sebelumnya. Silakan lihat [catatan rilis TensorFlow 2.16.1](https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.16.1) untuk informasi lebih lanjut
    + Untuk memastikan kompatibilitas dengan alur kerja pelanggan, kami telah menyematkan versi Keras ke 2.0 menggunakan variabel lingkungan TF\$1USE\$1LEGACY\$1KERAS=1. Jika alur kerja Anda memerlukan penggunaan Keras 3.0, hapus variabel lingkungan ini dari lingkungan TensorFlow virtual /opt/tensorflow Anda menggunakan skrip berikut:

```
source /opt/tensorflow/bin/activate
unset TF_USE_LEGACY_KERAS
```