Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Arsip Catatan Rilis
<a name="archive-detail-gpu-tensorflow-2.17-ubuntu-22-04"></a>

##### Tanggal Rilis: 2025-02-17
<a name="2025-02-17-gpu-tensorflow-2.17-ubuntu-22-04"></a>

**Nama AMI**: Driver OSS Nvidia Pembelajaran Mendalam AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250215

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c13b9b9c15b5b3b5"></a>
+ Diperbarui NVIDIA Container Toolkit dari versi 1.17.3 ke versi 1.17.4 
  + Silakan lihat halaman catatan rilis di sini untuk informasi lebih lanjut: [https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + Di Container Toolkit versi 1.17.4, pemasangan pustaka compat CUDA sekarang dinonaktifkan. [Untuk memastikan kompatibilitas dengan beberapa versi CUDA pada alur kerja kontainer, pastikan Anda memperbarui LD\$1LIBRARY\$1PATH Anda untuk menyertakan pustaka kompatibilitas CUDA Anda seperti yang ditunjukkan dalam tutorial Jika Anda menggunakan lapisan kompatibilitas CUDA.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)

##### Dihapus
<a name="w2aac25c13b9b9c15b5b3b7"></a>
+ Pustaka ruang pengguna yang dihapus cuobj dan nvdisasm disediakan oleh [toolkit NVIDIA CUDA untuk mengatasi yang CVEs ada di Buletin Keamanan NVIDIA CUDA Toolkit](https://docs.nvidia.com/cuda/) [untuk 18 Februari 2025](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)

##### Tanggal Rilis: 2025-01-20
<a name="2025-01-20-gpu-tensorflow-2.17-ubuntu-22-04"></a>

**Nama AMI**: Driver OSS Nvidia Pembelajaran Mendalam AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250118

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c13b9b9c15b5b5b5"></a>
+ [Driver Nvidia yang ditingkatkan dari versi 550.127.05 ke 550.144.03 ke alamat yang CVEs ada di Buletin Keamanan Driver Tampilan GPU NVIDIA untuk Januari 2025](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614)

##### Versi 2.17.1
<a name="2024-11-18-gpu-tensorflow-2.17-ubuntu-22-04"></a>

**Tanggal rilis**: 2024-11-18

**Nama AMI**: Driver OSS Nvidia Pembelajaran Mendalam AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20241115

##### Tetap
<a name="w2aac25c13b9b9c15b5b7b7"></a>
+ Karena perubahan kernel Ubuntu untuk mengatasi cacat pada fungsionalitas Kernel Address Space Layout Randomization (KASLR), instance G4Dn/G5 tidak dapat menginisialisasi CUDA dengan benar pada driver OSS Nvidia. Untuk mengurangi masalah ini, DLAMI ini menyertakan fungsionalitas yang secara dinamis memuat driver berpemilik untuk instans G4Dn dan G5. Harap izinkan periode inisialisasi singkat untuk pemuatan ini untuk memastikan bahwa instans Anda dapat berfungsi dengan baik.
  + Untuk memeriksa status dan kesehatan layanan ini, Anda dapat menggunakan perintah berikut:

```
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service
active
```

##### Versi 2.17.0
<a name="2024-09-25-gpu-tensorflow-2.17-ubuntu-22-04"></a>

**Tanggal rilis**: 2024-09-25

**Nama AMI**: Driver OSS Nvidia Pembelajaran Mendalam AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20240924

##### Ditambahkan
<a name="w2aac25c13b9b9c15b5b9b7"></a>
+ Rilis awal seri Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04).
  + Perangkat Lunak Termasuk yang Berikut ini:
    + “nvidia-driver=550.90.07"
    + “pengelola kain = 550.90.07"
    + “cuda = 12.3"
    + “cudnn=8.9.7"
    + “efa=1.34.0"
    + “nccl=2.22.3"
    + “aws-nccl-ofi-plugin= v1.11.0-aws”
+ Lingkungan virtual Tensorflow (sumber perintah aktivasi/opt/tensorflow/bin/activate) meliputi yang berikut:
  + “tensorflow = 2.17.0"