Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Menggunakan monitor Deadline Cloud
Monitor AWS Deadline Cloud memberi Anda tampilan keseluruhan pekerjaan komputasi visual Anda. Anda dapat menggunakannya untuk memantau dan mengelola pekerjaan, melihat aktivitas pekerja di armada, melacak anggaran dan penggunaan, dan untuk mengunduh hasil pekerjaan.
Setiap antrian memiliki monitor pekerjaan yang menunjukkan status pekerjaan, langkah, dan tugas. Monitor menyediakan cara untuk mengelola pekerjaan langsung dari monitor. Anda dapat membuat perubahan prioritas, membatalkan pekerjaan, meminta pekerjaan, dan mengirim ulang pekerjaan.
Monitor Deadline Cloud memiliki tabel yang menunjukkan status ringkasan untuk suatu pekerjaan, atau Anda dapat memilih pekerjaan untuk melihat log tugas terperinci yang membantu memecahkan masalah dengan pekerjaan.
Anda dapat menggunakan monitor Deadline Cloud untuk mengunduh hasil ke lokasi di workstation Anda yang ditentukan saat pekerjaan dibuat.
Monitor Deadline Cloud juga membantu Anda memantau penggunaan dan mengelola biaya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Lacak pengeluaran dan penggunaan untuk Deadline Cloud farm](manage-costs.md).
**Topics**
+ [Bagikan URL monitor Cloud Deadline](share-monitor-url.md)
+ [Buka monitor Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md)
+ [Kirim bundel pekerjaan](submit-job-bundle-monitor.md)
+ [Lihat detail antrian dan armada di Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md)
+ [Kelola pekerjaan, langkah, dan tugas di Deadline Cloud](view-jobs-steps-tasks.md)
+ [Lihat dan kelola detail pekerjaan di Deadline Cloud](view-a-job.md)
+ [Lihat langkah di Deadline Cloud](view-a-step.md)
+ [Melihat tugas di Deadline Cloud](view-a-task.md)
+ [Lihat sesi dan log pekerja di Deadline Cloud](view-logs.md)
+ [Lihat detail pekerja di dasbor pekerja](view-worker-dashboard.md)
+ [Unduh hasil jadi di Deadline Cloud](download-finished-output.md)
+ [Mengotomatiskan Deadline Cloud memantau penerapan desktop dan alur kerja](monitor-automate-desktop.md)
# Bagikan URL monitor Cloud Deadline
Saat menyiapkan layanan Deadline Cloud, secara default Anda membuat URL yang membuka monitor Deadline Cloud untuk akun Anda. Gunakan URL ini untuk membuka monitor di browser Anda atau di desktop Anda. Bagikan URL dengan pengguna lain sehingga mereka dapat mengakses monitor Deadline Cloud.
Sebelum pengguna dapat membuka monitor Deadline Cloud, Anda harus memberikan akses kepada pengguna. Untuk memberikan akses, tambahkan pengguna ke daftar pengguna yang berwenang untuk monitor atau tambahkan mereka ke grup dengan akses ke monitor. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengelola pengguna di Deadline Cloud](managing-users.md).
**Untuk berbagi URL monitor**
1. Buka [konsol Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
1. Dari **Mulai**, pilih **Go to Deadline Cloud dashboard**.
1. Di panel navigasi, pilih **Dashboard** (Dasbor).
1. Di bagian **Ikhtisar akun**, pilih **Detail akun**.
1. Salin dan kemudian kirim **URL** dengan aman ke siapa saja yang perlu mengakses monitor Deadline Cloud.
# Buka monitor Deadline Cloud
Anda dapat membuka monitor Deadline Cloud dengan salah satu cara berikut:
+ **Konsol** — Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Deadline Cloud.
+ **Web** — Buka URL monitor yang Anda buat saat menyiapkan Deadline Cloud.
+ **Monitor** — Gunakan monitor Cloud Deadline desktop.
Saat menggunakan konsol, Anda harus dapat masuk AWS menggunakan AWS Identity and Access Management identitas, lalu masuk ke monitor dengan AWS IAM Identity Center kredensil. Jika Anda hanya memiliki kredenal Pusat Identitas IAM, Anda harus masuk menggunakan URL monitor atau aplikasi desktop.
**Untuk membuka monitor Deadline Cloud (web)**
1. Menggunakan browser, buka URL monitor yang Anda buat saat menyiapkan Deadline Cloud.
1. Masuk dengan kredensi pengguna Anda.
**Untuk membuka monitor Deadline Cloud (konsol)**
1. Buka [konsol Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
1. Di panel navigasi, pilih **Peternakan**.
1. Pilih peternakan, lalu pilih **Kelola pekerjaan** untuk membuka halaman **monitor Deadline Cloud**.
1. Masuk dengan kredensi pengguna Anda.
**Untuk membuka monitor Deadline Cloud (desktop)**
1. Buka [konsol Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
-atau-
Buka monitor Deadline Cloud - web dari URL monitor.
1.
+ Pada konsol Deadline Cloud, lakukan hal berikut:
1. Di monitor, pilih **Buka dasbor Deadline Cloud**, lalu pilih **Unduhan** dari menu sebelah kiri.
1. Dari **monitor Deadline Cloud**, pilih versi monitor untuk desktop Anda.
1. Pilih **Unduh**.
+ Pada monitor Deadline Cloud - web, lakukan hal berikut:
+ Dari menu sebelah kiri, pilih **Pengaturan Workstation**. Jika item **pengaturan Workstation** tidak terlihat, gunakan panah untuk membuka menu kiri.
+ Pilih **Unduh**.
+ Dari **Pilih OS**, pilih sistem operasi Anda.
1. Unduh monitor Cloud Deadline - desktop.
1. Setelah Anda mengunduh dan menginstal monitor, buka di komputer Anda.
+ Jika ini adalah pertama kalinya Anda membuka monitor Deadline Cloud, Anda harus memberikan URL monitor dan membuat nama profil. Selanjutnya Anda masuk ke monitor dengan kredensi Deadline Cloud Anda.
+ Setelah Anda membuat profil, Anda membuka monitor dengan memilih profil. Anda mungkin perlu memasukkan kredensi Deadline Cloud Anda.
## Mengubah setelan bahasa Anda
Setelah Anda membuat dan membuka monitor Deadline Cloud Anda, Anda dapat mengubah pengaturan bahasa Anda. Secara default, bahasa monitor diatur ke pengaturan bahasa sistem Anda.
**Untuk mengubah pengaturan bahasa Anda dari monitor Deadline Cloud (desktop)**
1. Dari profil pengguna Anda, pilih **Pengaturan**, lalu pilih **Bahasa**.
1. Dari menu tarik-turun, pilih salah satu bahasa yang tersedia.
1. Konfirmasikan bahwa bahasa yang Anda pilih adalah opsi yang tercantum, lalu pilih **Konfirmasi dan terapkan untuk menerapkan** perubahan.
Setelah monitor menyegarkan, monitor ditampilkan dalam bahasa yang dipilih.
Setelah Anda mengubah pengaturan bahasa, itu adalah default saat membuka dan tetap default sampai Anda mengubahnya lagi atau menghapus instalasi aplikasi desktop.
**Untuk mengubah bahasa monitor Deadline Cloud di web, ubah bahasa pilihan di pengaturan browser Anda.**
**catatan**
Jika browser atau sistem operasi Anda diatur ke bahasa yang tidak didukung oleh Deadline Cloud, bahasa Inggris menjadi bahasa default untuk monitor Deadline Cloud.
# Kirim bundel pekerjaan
Anda dapat mengirimkan paket pekerjaan langsung dari aplikasi desktop monitor AWS Deadline Cloud. Paket pekerjaan adalah direktori yang berisi file dan informasi yang diperlukan untuk mengirimkan pekerjaan ke Deadline Cloud. Untuk contoh bundel pekerjaan, lihat [deadline-cloud-samples](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples)repositori di. GitHub
**Untuk mengirimkan bundel pekerjaan**
+ Di aplikasi desktop monitor Deadline Cloud, pilih **File**, **Submit Job Bundle**. Fitur ini tidak tersedia di Linux AppImage atau macOS x64 build.
# Lihat detail antrian dan armada di Deadline Cloud
Anda dapat menggunakan monitor Deadline Cloud untuk melihat konfigurasi antrian dan armada di peternakan Anda. Anda juga dapat menggunakan monitor untuk melihat daftar pekerjaan dalam antrian atau pekerja dalam armada.
Anda harus memiliki `VIEWING` izin untuk melihat detail antrian dan armada. Jika detail tidak ditampilkan, hubungi administrator Anda untuk mendapatkan izin yang benar.
**Untuk melihat detail antrian**
1. [Buka monitor Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md).
1. Dari daftar peternakan, pilih peternakan yang berisi antrian yang Anda minati.
1. Dalam daftar antrian, pilih antrian untuk menampilkan detailnya. Untuk membandingkan konfigurasi dua antrian atau lebih, pilih lebih dari satu kotak centang.
1. Untuk melihat daftar pekerjaan dalam antrian, pilih nama antrian dari daftar antrian atau dari panel detail.
**Jika monitor sudah terbuka, Anda dapat memilih antrian dari daftar Antrian di panel navigasi kiri.**
**Untuk melihat detail armada**
1. [Buka monitor Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md).
1. Dari daftar peternakan, pilih peternakan yang berisi armada yang Anda minati.
1. Di **sumber daya Pertanian**, pilih **Armada.**
1. Dalam daftar armada, pilih armada untuk menampilkan detailnya. Untuk membandingkan konfigurasi dua armada atau lebih, pilih lebih dari satu kotak centang.
1. Untuk melihat daftar pekerja di armada, pilih nama armada dari daftar armada atau dari panel detail.
**Jika monitor sudah terbuka, Anda dapat memilih armada dari daftar Armada di panel navigasi kiri.**
# Kelola pekerjaan, langkah, dan tugas di Deadline Cloud
Saat Anda memilih antrian, bagian monitor pekerjaan pada monitor Deadline Cloud menunjukkan pekerjaan dalam antrian tersebut, langkah-langkah dalam pekerjaan, dan tugas di setiap langkah. Ketika Anda memilih pekerjaan, langkah, atau tugas, Anda dapat menggunakan menu **Tindakan** untuk mengelola masing-masing.
Untuk membuka monitor pekerjaan, ikuti langkah-langkah untuk melihat antrian[Lihat detail antrian dan armada di Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md), lalu pilih pekerjaan, langkah, atau tugas yang akan dikerjakan.
Untuk pekerjaan, langkah, dan tugas, Anda dapat melakukan hal berikut:
+ **Ubah status menjadi **Requeued**, **Succeeded**, **Failed**, atau Canceled.**
+ Unduh output yang diproses dari pekerjaan, langkah, atau tugas.
+ Salin ID pekerjaan, langkah, atau tugas.
Untuk pekerjaan yang dipilih, Anda dapat:
+ Arsipkan pekerjaan.
+ Ubah properti pekerjaan, termasuk nama, deskripsi, prioritas, atau jumlah pekerja maks.
+ Lihat dependensi langkah ke langkah.
+ Lihat detail tambahan menggunakan parameter pekerjaan.
+ Kirim ulang pekerjaan.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat[Lihat dan kelola detail pekerjaan di Deadline Cloud](view-a-job.md).
Untuk setiap langkah, Anda dapat:
+ Lihat dependensi untuk langkah tersebut. Dependensi untuk langkah harus diselesaikan sebelum langkah berjalan.
Lihat perinciannya di [Lihat langkah di Deadline Cloud](view-a-step.md).
Untuk setiap tugas, Anda dapat:
+ Lihat log untuk tugas tersebut.
+ Lihat parameter tugas.
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Melihat tugas di Deadline Cloud](view-a-task.md).
# Lihat dan kelola detail pekerjaan di Deadline Cloud
Halaman **monitor Job** di monitor Deadline Cloud memberi Anda hal-hal berikut:
+ Pandangan keseluruhan tentang kemajuan suatu pekerjaan.
+ Pandangan tentang langkah-langkah dan tugas yang membentuk pekerjaan.
Pilih pekerjaan dari daftar untuk melihat daftar langkah untuk pekerjaan itu, lalu pilih langkah dari daftar langkah untuk melihat tugas untuk pekerjaan itu. Setelah memilih item, Anda dapat menggunakan menu **Tindakan** untuk item tersebut untuk melihat detail.
**Untuk melihat detail pekerjaan**
1. Ikuti langkah-langkah untuk melihat antrian di[Lihat detail antrian dan armada di Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md).
1. Di panel navigasi, pilih antrian tempat Anda mengirimkan pekerjaan.
1. Pilih pekerjaan menggunakan salah satu metode berikut:
1. Dari daftar **Pekerjaan**, pilih pekerjaan untuk melihat detailnya.
1. Dari bidang **pencarian**, masukkan teks apa pun yang terkait dengan pekerjaan, seperti nama pekerjaan atau pengguna yang membuat pekerjaan. Dari hasil yang ditampilkan, pilih pekerjaan yang ingin Anda lihat.
Rincian pekerjaan mencakup langkah-langkah dalam pekerjaan dan tugas di setiap langkah. Anda dapat menggunakan menu **Tindakan** untuk melakukan hal berikut:
+ Ubah status pekerjaan.
+ Melihat dan memodifikasi properti pekerjaan.
+ Anda dapat melihat dependensi di antara langkah-langkah dalam pekerjaan.
+ Anda dapat mengubah prioritas pekerjaan dalam antrian. Pekerjaan dengan prioritas angka yang lebih tinggi diproses sebelum pekerjaan dengan prioritas angka yang lebih rendah. Pekerjaan dapat memiliki prioritas antara 1 dan 100. Ketika dua pekerjaan memiliki prioritas yang sama, pekerjaan tertua dijadwalkan terlebih dahulu.
+ Lihat parameter untuk pekerjaan yang ditetapkan saat pekerjaan dikirimkan.
+ Unduh output dari suatu pekerjaan. Ketika Anda men-download output dari pekerjaan, itu berisi semua output yang dihasilkan oleh langkah-langkah dan tugas dalam pekerjaan.
## Arsipkan pekerjaan
Untuk mengarsipkan pekerjaan, itu harus dalam keadaan terminal,`FAILED`,`SUCCEEDED`,`SUSPENDED`, atau`CANCELED`. `ARCHIVED`Negara adalah final. Setelah pekerjaan diarsipkan, pekerjaan tidak dapat diulang atau dimodifikasi.
Data pekerjaan tidak terpengaruh oleh pengarsipan pekerjaan. Data dihapus ketika batas waktu tidak aktif tercapai, atau ketika antrian yang berisi pekerjaan dihapus.
Hal-hal lain yang terjadi pada pekerjaan yang diarsipkan:
+ Pekerjaan yang diarsipkan disembunyikan di monitor Deadline Cloud.
+ Pekerjaan yang diarsipkan terlihat dalam status hanya-baca dari Deadline Cloud CLI selama 120 hari sebelum penghapusan.
## Meminta pekerjaan
Saat Anda meminta ulang pekerjaan, semua tugas tanpa dependensi langkah beralih ke. `READY` Status langkah-langkah dengan dependensi beralih ke `READY` atau `PENDING` saat dipulihkan.
+ Semua pekerjaan, langkah, dan tugas beralih ke`PENDING`.
+ Jika sebuah langkah tidak memiliki ketergantungan, itu beralih ke`READY`.
## Kirim ulang pekerjaan
Mungkin ada saat-saat ketika Anda ingin menjalankan pekerjaan lagi, tetapi dengan properti dan pengaturan yang berbeda. Misalnya, Anda dapat mengirimkan pekerjaan untuk merender subset frame pengujian, memverifikasi output, lalu menjalankan pekerjaan lagi dengan rentang bingkai penuh. Untuk melakukan ini, kirimkan kembali pekerjaan.
Saat Anda mengirim ulang pekerjaan, tugas baru tanpa dependensi menjadi. `READY` Tugas baru dengan dependensi menjadi. `PENDING`
+ Semua pekerjaan, langkah, dan tugas baru menjadi`PENDING`.
+ Jika langkah baru tidak memiliki ketergantungan, itu menjadi`READY`.
Saat mengirim ulang pekerjaan, Anda hanya dapat mengubah properti yang didefinisikan sebagai dapat dikonfigurasi saat pekerjaan pertama kali dibuat. Misalnya, jika nama pekerjaan tidak didefinisikan sebagai properti pekerjaan yang dapat dikonfigurasi saat pertama kali dikirimkan, maka nama tersebut tidak dapat diedit pada pengiriman ulang.
# Lihat langkah di Deadline Cloud
Gunakan monitor AWS Deadline Cloud untuk melihat langkah-langkah dalam pekerjaan pemrosesan Anda. Di **monitor Job**, daftar **Langkah** menunjukkan daftar langkah yang membentuk pekerjaan yang dipilih. Saat Anda memilih langkah, daftar **Tugas** menunjukkan tugas di langkah tersebut.
**Untuk melihat langkah**
1. Ikuti langkah-langkah [Lihat dan kelola detail pekerjaan di Deadline Cloud](view-a-job.md) untuk melihat daftar pekerjaan.
1. Pilih sebuah tugas dari daftar **Tugas**.
1. Pilih langkah dari daftar **Langkah**.
Anda dapat menggunakan menu **Tindakan** untuk melakukan hal berikut:
+ Ubah status langkah.
+ Unduh output dari langkah tersebut. Saat Anda mengunduh output dari sebuah langkah, itu berisi semua output yang dihasilkan oleh tugas di langkah tersebut.
+ Lihat dependensi dari sebuah langkah. Tabel dependensi menunjukkan daftar langkah yang harus diselesaikan sebelum langkah yang dipilih dimulai, dan daftar langkah yang menunggu langkah ini selesai.
# Melihat tugas di Deadline Cloud
Gunakan monitor AWS Deadline Cloud untuk melihat tugas dalam pekerjaan pemrosesan Anda. Di **monitor Job**, daftar **Tugas** menampilkan tugas yang membentuk langkah yang dipilih dalam daftar **Langkah**.
**Untuk melihat tugas**
1. Ikuti langkah-langkah [Lihat dan kelola detail pekerjaan di Deadline Cloud](view-a-job.md) untuk melihat daftar pekerjaan.
1. Pilih sebuah tugas dari daftar **Tugas**.
1. Pilih langkah dari daftar **Langkah**.
1. Pilih tugas dari daftar **Tugas**.
Anda dapat menggunakan menu **Tindakan** untuk melakukan hal berikut:
+ Ubah status tugas.
+ Lihat log tugas. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Lihat sesi dan log pekerja di Deadline Cloud](view-logs.md).
+ Lihat parameter yang ditetapkan saat tugas dibuat.
+ Unduh output tugas. Saat Anda mengunduh output tugas, itu hanya berisi output yang dihasilkan oleh tugas yang dipilih.
# Lihat sesi dan log pekerja di Deadline Cloud
Log memberi Anda informasi terperinci tentang status dan pemrosesan tugas. Di monitor AWS Deadline Cloud, Anda dapat melihat dua jenis log berikut:
+ Log sesi merinci garis waktu tindakan, termasuk:
+ Tindakan pengaturan, seperti sinkronisasi lampiran dan memuat lingkungan perangkat lunak
+ Menjalankan tugas atau serangkaian tugas
+ Tindakan penutupan, seperti mematikan lingkungan pada pekerja
Sesi mencakup pemrosesan setidaknya satu tugas, dan dapat mencakup banyak tugas. Log sesi juga menampilkan informasi tentang jenis instans, vCPU, dan memori Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Log sesi juga menyertakan tautan ke log untuk pekerja yang digunakan dalam sesi.
+ Log pekerja memberikan detail untuk timeline tindakan yang diproses pekerja selama siklus hidupnya. Log pekerja dapat berisi informasi tentang beberapa sesi.
Anda dapat mengunduh log sesi dan pekerja sehingga Anda dapat memeriksanya secara offline.
**Untuk melihat log sesi**
1. Ikuti langkah-langkah [Lihat dan kelola detail pekerjaan di Deadline Cloud](view-a-job.md) untuk melihat daftar pekerjaan.
1. Pilih sebuah tugas dari daftar **Tugas**.
1. Pilih langkah dari daftar **Langkah**.
1. Pilih tugas dari daftar **Tugas**.
1. Dari menu **Tindakan**, pilih **Lihat log**.
Bagian **Garis Waktu** menunjukkan ringkasan tindakan untuk tugas tersebut. Untuk melihat lebih banyak tugas yang dijalankan dalam sesi dan untuk melihat tindakan shutdown untuk sesi, pilih **Lihat log untuk semua tugas**.
**Untuk melihat log pekerja dari tugas**
1. Ikuti langkah-langkah [Lihat dan kelola detail pekerjaan di Deadline Cloud](view-a-job.md) untuk melihat daftar pekerjaan.
1. Pilih sebuah tugas dari daftar **Tugas**.
1. Pilih langkah dari daftar **Langkah**.
1. Pilih tugas dari daftar **Tugas**.
1. Dari menu **Tindakan**, pilih **Lihat log**.
1. Pilih **Info sesi**.
1. Pilih **Lihat log pekerja**.
**Untuk melihat log pekerja dari detail armada**
1. Ikuti langkah-langkah [Lihat detail antrian dan armada di Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md) untuk melihat armada.
1. Pilih **ID Pekerja** dari daftar **Pekerja**.
1. Dari menu **Tindakan**, pilih **Lihat log pekerja**.
# Lihat detail pekerja di dasbor pekerja
*Dasbor pekerja* memberikan detail untuk pekerja yang memproses tugas. Anda dapat melihat:
+ Metadata, seperti tipe instance, untuk pekerja
+ Tindakan sesi yang dilakukan pekerja
+ Kinerja pekerja, termasuk CPU, memori, dan penggunaan disk
+ Grafik penggunaan CPU, memori, dan disk dari waktu ke waktu
+ Grafik kecepatan disk dari waktu ke waktu
+ Log pekerja untuk tugas
**Untuk melihat dasbor pekerja dari tugas**
1. Ikuti langkah-langkah [Lihat dan kelola detail pekerjaan di Deadline Cloud](view-a-job.md) untuk melihat daftar pekerjaan.
1. Pilih sebuah tugas dari daftar **Tugas**.
1. Pilih langkah dari daftar **Langkah**.
1. Pilih tugas dari daftar **Tugas**.
1. Di tabel tugas, dari menu **Tindakan**, pilih **Lihat dasbor pekerja**.
**Untuk melihat dasbor pekerja dari detail armada**
1. Ikuti langkah-langkah [Lihat detail antrian dan armada di Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md) untuk melihat armada.
1. Pilih **Pekerja** dari daftar **Pekerja**.
1. Dari menu **Tindakan**, pilih **Lihat dasbor pekerja**.
## Kasus penggunaan
### Mendeteksi instance yang kurang disediakan
Ketika render memakan waktu lebih lama dari yang diharapkan, dasbor pekerja dapat membantu menentukan apakah instance Anda berukuran cukup untuk beban kerja Anda. Meskipun pemanfaatan vCPU 100% normal untuk banyak penyaji, penggunaan memori yang tinggi secara konsisten mendekati kapasitas maksimum dan pemanfaatan ruang disk yang meningkat dapat menunjukkan bahwa instance Anda kurang disediakan. Dalam kasus seperti itu, memutakhirkan konfigurasi instance armada Anda dapat mengurangi kesalahan render dan secara signifikan meningkatkan waktu render. Namun, penting untuk terus memantau kinerja pekerja setelah melakukan upgrade untuk memastikan Anda telah menemukan keseimbangan optimal - peningkatan yang terlalu agresif dapat menyebabkan biaya yang tidak perlu melalui penyediaan berlebihan.
### Mendeteksi instance yang disediakan secara berlebihan
Bahkan ketika tugas selesai dengan sukses, mungkin ada peluang untuk mengoptimalkan biaya Anda. Dasbor pekerja dapat mengungkapkan jika Anda membayar lebih banyak daya komputasi daripada yang dibutuhkan beban kerja Anda. Jika Anda melihat bahwa pekerja memiliki penggunaan vCPU rata-rata yang rendah, pemanfaatan memori minimal, dan kelebihan ruang disk yang tidak digunakan, Anda dapat mengurangi konfigurasi instance armada Anda.
### Pemecahan masalah tugas yang gagal
Saat menyelidiki tugas yang gagal, dasbor pekerja berfungsi sebagai alat diagnostik yang berharga. Berikan perhatian khusus pada penggunaan memori puncak dan pemanfaatan ruang disk - jika metrik ini mendekati atau mencapai 100%, kemungkinan besar merupakan akar penyebab kegagalan tugas Anda. Kelelahan sumber daya seperti itu menunjukkan bahwa instans Anda saat ini tidak memiliki kapasitas untuk menangani beban kerja Anda secara efektif. Dalam kasus ini, penyediaan instance dengan peningkatan memori atau ruang disk akan membantu memastikan penyelesaian tugas yang berhasil.
### Tingkat pemanfaatan instans yang optimal
**Pemanfaatan vCPU**
**Kisaran target: 70— 90%**
+ **Di bawah 70%**: Kemungkinan kurang memanfaatkan sumber daya komputasi, artinya Anda membayar lebih banyak CPU daripada kebutuhan beban kerja Anda
+ **70— 90%**: Rentang optimal di mana Anda menggunakan sumber daya secara efisien tanpa mengalami kemacetan
+ **Secara konsisten pada 100%**: Dapat menunjukkan kemacetan CPU yang mungkin memperlambat render
Ingatlah bahwa beberapa tugas render secara alami akan lebih intensif CPU daripada yang lain, dan penggunaan vCPU 100% mungkin tidak menjadi masalah. Tugas visualisasi waktu nyata mungkin menunjukkan pemanfaatan CPU yang lebih konsisten, sementara tugas dengan perubahan persyaratan komputasi mungkin memiliki pola yang bervariasi.
**Pemanfaatan Memori**
**Kisaran target: 70— 85%**
+ **Di bawah 50%**: Instans yang berpotensi besar untuk beban kerja Anda
+ **70— 85%**: Pemanfaatan optimal dengan ruang kepala yang cukup untuk paku
+ **Di atas 90%**: Risiko penurunan kinerja atau kesalahan out-of-memory
Persyaratan memori dapat sangat bervariasi tergantung pada kompleksitas pemandangan, resolusi tekstur, dan data simulasi. Memantau tren memori dari waktu ke waktu penting untuk mengidentifikasi apakah beban kerja Anda bertambah dalam kebutuhan memori.
**Pemanfaatan Ruang Disk**
**Kisaran target: 60— 80%**
+ **Di bawah 40%**: Kemungkinan penyimpanan yang disediakan secara berlebihan
+ **60-85%**: Pemanfaatan yang baik dengan ruang untuk file sementara dan cache
+ **Di atas 85%**: Risiko kehabisan ruang selama render besar
Ingat bahwa I/O kinerja disk bisa sama pentingnya dengan kapasitas, terutama untuk beban kerja yang tekstur read/write besar atau file cache selama rendering.
# Unduh hasil jadi di Deadline Cloud
Setelah pekerjaan selesai, Anda dapat menggunakan monitor AWS Deadline Cloud untuk mengunduh hasilnya ke workstation Anda. File output disimpan dengan nama dan lokasi yang Anda tentukan saat Anda membuat pekerjaan.
File output disimpan tanpa batas waktu. Untuk mengurangi biaya penyimpanan, pertimbangkan untuk membuat konfigurasi Siklus Hidup S3 untuk bucket Amazon S3 antrian Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengelola siklus hidup penyimpanan Anda](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) di *Panduan Pengguna Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon*.
**Untuk mengunduh hasil akhir dari pekerjaan, langkah, atau tugas**
1. Ikuti langkah-langkah [Lihat dan kelola detail pekerjaan di Deadline Cloud](view-a-job.md) untuk melihat daftar pekerjaan.
1. Pilih pekerjaan, langkah, atau tugas yang ingin Anda unduh hasilnya.
+ Jika Anda memilih pekerjaan, Anda dapat mengunduh semua output untuk semua tugas di semua langkah untuk pekerjaan itu.
+ Jika Anda memilih langkah, Anda dapat mengunduh semua output untuk semua tugas di langkah itu.
+ Jika Anda memilih tugas, Anda dapat mengunduh output untuk tugas individual tersebut.
1. Dari menu **Tindakan**, pilih **Unduh output**.
1. Output akan diunduh ke lokasi yang ditetapkan saat pekerjaan dikirimkan.
**catatan**
Mengunduh output menggunakan menu saat ini hanya didukung untuk Windows danLinux. Jika Anda memiliki Mac dan Anda memilih item menu **keluaran Unduh**, sebuah jendela menunjukkan AWS CLI perintah yang dapat Anda gunakan untuk mengunduh output yang dirender.
# Mengotomatiskan Deadline Cloud memantau penerapan desktop dan alur kerja
Aplikasi desktop monitor AWS Deadline Cloud mencakup antarmuka baris perintah (CLI) yang dapat digunakan administrator untuk mengatur profil bagi pengguna dan yang dapat digunakan artis dan pengembang untuk mengintegrasikan monitor ke dalam alur kerja otomatis di workstation mereka.
## Menemukan monitor Deadline Cloud yang dapat dieksekusi
Untuk menggunakan perintah CLI, jalankan monitor Deadline Cloud yang dapat dieksekusi dari terminal. Lokasi instalasi default tergantung pada sistem operasi dan metode instalasi Anda.
Windows
```
%LOCALAPPDATA%\DeadlineCloudMonitor\DeadlineCloudMonitor.exe
```
macOS
```
/Applications/DeadlineCloudMonitor.app/Contents/MacOS/DeadlineCloudMonitor
```
Linux(paket deb atau RPM)
```
/usr/bin/deadline-cloud-monitor
```
Linux (AppImage)
Jalankan AppImage file langsung dari lokasi tempat Anda mengunduhnya.
Dalam contoh berikut, ganti `DeadlineCloudMonitor` dengan jalur lengkap ke executable untuk sistem operasi Anda.
## Menyiapkan profil untuk akses pengguna yang efisien
Administrator menggunakan `create-profile` perintah untuk membuat profil monitor Deadline Cloud untuk pengguna. Perintah ini mengonfigurasi profil sehingga pengguna dapat membuka monitor, masuk, dan mulai bekerja tanpa konfigurasi tambahan atau pemilihan profil.
`create-profile`Perintah menerima bendera berikut:
+ `--enable-auto-login`— Mengkonfigurasi monitor untuk secara otomatis masuk dengan profil yang paling baru digunakan saat aplikasi dimulai.
+ `--set-as-deadline-default`— Menetapkan profil sebagai default untuk alat Deadline Cloud, termasuk pengirim Deadline Cloud, CLI Batas Waktu, dan aplikasi GUI Deadline Cloud. Bendera ini tidak mempengaruhi AWS Command Line Interface (AWS CLI).
Ketika kedua bendera diaktifkan, pengguna membuka monitor dan masuk secara otomatis tanpa konfigurasi atau pemilihan profil lain yang diperlukan.
**Untuk membuat profil**
Jalankan perintah berikut, ganti nilai placeholder dengan detail monitor Anda.
```
DeadlineCloudMonitor create-profile \
--profile profile-name \
--monitor-id monitor-id \
--monitor-url https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com \
--enable-auto-login \
--set-as-deadline-default
```
Perintah membuat profil dan menulis konfigurasi ke file konfigurasi Deadline Cloud di workstation pengguna. URL monitor harus dalam format`https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com`.
**catatan**
`create-profile`Perintah keluar setelah membuat profil. Untuk membuka monitor dengan profil baru, jalankan `login` perintah atau buka aplikasi desktop monitor Deadline Cloud.
## Mengintegrasikan monitor Deadline Cloud ke dalam alur kerja Anda
Gunakan `handle-url` perintah `login``logout`, dan untuk mengintegrasikan monitor Deadline Cloud ke dalam skrip dan alur kerja otomatis di workstation Anda.
### Masuk dan keluar
Gunakan `logout` perintah `login` and untuk mengontrol otentikasi sebagai bagian dari alur kerja. Misalnya, skrip yang mengirimkan pekerjaan dapat menggunakan `login` perintah untuk memastikan pengguna diautentikasi sebelum pengiriman dimulai.
Saat Anda menggunakan `login` perintah, monitor terbuka langsung ke profil yang ditentukan, melewatkan layar pemilihan profil. Setelah otentikasi selesai, monitor meminimalkan ke baki sistem sehingga alur kerja Anda dapat berlanjut. Jika monitor sudah berjalan untuk profil yang ditentukan, jendela yang ada datang ke latar depan alih-alih memulai instance baru.
**Untuk masuk ke profil**
Jalankan perintah berikut, ganti *profile-name* dengan nama profil monitor Deadline Cloud Anda.
```
DeadlineCloudMonitor login --profile profile-name
```
**Untuk keluar dari profil**
Jalankan perintah berikut untuk menghapus kredensi untuk profil dan memberi sinyal setiap instance monitor yang sedang berjalan agar profil tersebut keluar.
```
DeadlineCloudMonitor logout --profile profile-name
```
### Membuka monitor ke halaman tertentu
Gunakan `handle-url` perintah untuk membuka monitor Deadline Cloud ke halaman tertentu. Perintah ini berguna ketika skrip melakukan tindakan, seperti membuat pekerjaan, dan Anda ingin membuka monitor secara otomatis untuk menunjukkan hasilnya. Misalnya, setelah skrip mengirimkan pekerjaan, skrip dapat menelepon `handle-url` untuk membuka monitor langsung ke halaman detail pekerjaan.
Anda juga dapat menggunakan `deadline-cloud-monitor://` URL sebagai tautan di situs web perusahaan, wiki, atau pelacak tugas untuk memungkinkan pengguna membuka monitor langsung ke halaman tertentu.
URL menggunakan skema `deadline-cloud-monitor://` protokol dengan `launch` perintah. URL mencakup nama profil dan URL halaman monitor untuk dibuka.
**Untuk membuka monitor ke halaman tertentu**
Jalankan perintah berikut, ganti *monitor-page-url* dengan URL halaman monitor yang dikodekan URL dan *profile-name* dengan nama profil Anda.
```
DeadlineCloudMonitor handle-url --url "deadline-cloud-monitor://launch?url=monitor-page-url&profile=profile-name"
```