Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Uji paket Anda dengan pekerjaan Maya render
Setelah Anda membangunMaya,MtoA, dan maya-openjd paket, Anda dapat mengujinya dengan pekerjaan render. Repositori sampel Deadline Cloud berisi turntable denganMaya/Arnoldconda-forge saluran.
Menguji secara lokal
Anda dapat menjalankan template pekerjaan di workstation Anda menggunakan Open Job Description CLIpip
pip install openjd-cli
Dari job_bundles direktori di repositori sampel, jalankan perintah berikut. ErrorOnArnoldLicenseFail=falseParameter memberitahu Arnold untuk merender dengan tanda air alih-alih gagal ketika tidak ada lisensi yang tersedia.
openjd run turntable_with_maya_arnold/template.yaml \ --environment ../queue_environments/conda_queue_env_pyrattler.yaml \ -p CondaPackages="maya maya-mtoa maya-openjd ffmpeg" \ -p CondaChannels="file://$HOME/my-conda-channel conda-forge" \ -p ErrorOnArnoldLicenseFail=false \ -p FrameRange=1-5
--environmentOpsi ini menerapkan lingkungan antrian conda, yang menciptakan lingkungan virtual conda dengan paket yang ditentukan dalam. CondaPackages CondaChannelsParameter ini mencakup saluran lokal untuk paket kustom Anda dan conda-forge untukffmpeg. Jika Anda memublikasikan ke saluran Amazon S3 alih-alih saluran lokal, ganti file:// jalur dengan URL s3:// saluran Anda.
Ketika pekerjaan selesai, output yang diberikan ada di direktori. turntable_with_maya_arnold/output/
Pengujian pada Deadline Cloud
Setelah mengonfigurasi antrian produksi untuk menggunakan saluran conda Amazon S3, kirimkan pekerjaan render ke Deadline Cloud. Tambahkan conda-forge saluran ke CondaChannels parameter di lingkungan antrian conda Anda untuk menyediakan sumber ffmpeg dan dependensi Python yang dibutuhkan adaptor. Dari job_bundles direktori di repositori sampel, jalankan perintah berikut.
deadline bundle submit turntable_with_maya_arnold
Gunakan monitor Deadline Cloud untuk melacak kemajuan pekerjaan. Di monitor, pilih tugas untuk pekerjaan itu dan pilih Lihat log. Pilih tindakan sesi Launch Conda untuk memverifikasi bahwamaya,maya-mtoa, dan maya-openjd paket ditemukan di saluran Amazon S3.