

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Publikasikan paket ke saluran conda Amazon S3
<a name="publish-packages-s3-channel"></a>

Anda dapat memublikasikan paket conda ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) S3 sehingga pekerja AWS Deadline Cloud (Deadline Cloud) dapat menginstalnya untuk menjalankan pekerjaan. `rattler-build publish`Perintah ini bekerja dengan Amazon S3 dengan cara yang sama seperti dengan saluran sistem file lokal. Perintah dapat membuat resep dan mempublikasikan hasilnya, atau mempublikasikan file paket yang sudah Anda buat. Dalam kedua kasus tersebut, perintah mengunggah paket ke bucket dan mengindeks saluran dalam satu langkah.

`rattler-build publish`Perintah mengautentikasi dengan AWS menggunakan rantai kredensi standar, sehingga menggunakan AWS konfigurasi Anda seperti alat apa pun AWS . Untuk informasi selengkapnya tentang mengonfigurasi kredensional, lihat [Pengaturan file konfigurasi dan kredensi](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-files.html) di *AWS Command Line Interface ()AWS CLI* Panduan Pengguna.

## Prasyarat
<a name="publish-s3-prereqs"></a>

Sebelum Anda mempublikasikan paket ke Amazon S3, lengkapi prasyarat berikut:
+ **pixi dan rattler-build** [- Instal pixi dari pixi.sh, lalu instal.](https://pixi.sh) `rattler-build`

  ```
  pixi global install rattler-build
  ```
+ **git** — Diperlukan untuk mengkloning repositori sampel. OnWindows, [git for Windows](https://gitforwindows.org/) juga menyediakan `bash` shell, yang diperlukan oleh beberapa resep Windows sampel.
+ Bucket **Amazon S3 — Bucket** Amazon S3 untuk digunakan sebagai saluran conda. Anda dapat menggunakan bucket lampiran pekerjaan dari Deadline Cloud farm atau membuat bucket terpisah.
+ **AWS credentials** — Konfigurasikan kredensional di workstation Anda menggunakan perintah atau perintah. `aws configure` `aws login` Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menyiapkan AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-quickstart.html) di *AWS Command Line Interface Panduan Pengguna*.
+ **Izin IAM** — (Opsional) Untuk mengurangi cakupan izin yang dimiliki kredensional, Anda dapat menggunakan kebijakan AWS Identity and Access Management (IAM) yang hanya memberikan izin berikut di bucket Amazon S3 dan awalan saluran yang Anda gunakan (misalnya,): `/Conda/*`
  + `s3:GetObject`
  + `s3:PutObject`
  + `s3:DeleteObject`
  + `s3:ListBucket`
  + `s3:GetBucketLocation`

## Menerbitkan paket ke saluran Amazon S3
<a name="publish-s3-procedure"></a>

Gunakan `rattler-build publish` dengan `s3://` target untuk mempublikasikan paket ke saluran conda Amazon S3 Anda. Jika saluran tidak ada di ember, `rattler-build` inisialisasi saluran secara otomatis. Sebelum Anda mulai, pastikan Anda telah menyelesaikan [prasyarat](#publish-s3-prereqs).

Contoh berikut menerbitkan resep sampel Blender 4.5 dari repositori sampel [Deadline Cloud](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) pada. GitHub Anda dapat mengganti resep yang berbeda dari repositori sampel atau menggunakan resep Anda sendiri.

**Untuk mempublikasikan paket ke saluran Amazon S3**

1. Kloning repositori sampel Deadline Cloud.

   ```
   git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples.git
   ```

1. Ubah ke direktori `conda_recipes`.

   ```
   cd deadline-cloud-samples/conda_recipes
   ```

1. Jalankan perintah berikut. Ganti *amzn-s3-demo-bucket* dengan nama bucket Anda.

   LinuxAktif danmacOS, jalankan perintah berikut.

   ```
   rattler-build publish blender-4.5/recipe/recipe.yaml \
       --to s3://amzn-s3-demo-bucket/Conda/Default
   ```

   Pada Windows (cmd), jalankan perintah berikut.

   ```
   rattler-build publish blender-4.5/recipe/recipe.yaml ^
       --to s3://amzn-s3-demo-bucket/Conda/Default
   ```

   `/Conda/Default`Awalan mengatur saluran di dalam ember. Anda dapat menggunakan awalan yang berbeda, tetapi awalan harus konsisten di semua perintah dan konfigurasi antrian yang mereferensikan saluran.

Untuk membangun kembali dan memublikasikan paket yang diperbarui, tambahkan `--build-number=+1` untuk menambah nomor build secara otomatis.

```
rattler-build publish blender-4.5/recipe/recipe.yaml \
    --to s3://amzn-s3-demo-bucket/Conda/Default \
    --build-number=+1
```

Jika resep paket Anda bergantung pada paket dari saluran tertentu, seperti [conda-forge](https://conda-forge.org/), tambahkan `-c conda-forge` ke perintah.

Anda juga dapat memublikasikan file paket yang sudah Anda buat, misalnya, `.conda` file dari build lokal. Ganti *amzn-s3-demo-bucket* dengan nama bucket Anda.

```
rattler-build publish output/linux-64/blender-4.5.0-hb0f4dca_0.conda \
    --to s3://amzn-s3-demo-bucket/Conda/Default
```

## Menguji paket
<a name="publish-s3-test"></a>

Setelah Anda mempublikasikan paket, buat proyek pixi sementara untuk memverifikasi bahwa paket berfungsi dengan benar. Proyek ini menginstal paket dari saluran Amazon S3.

**Untuk menguji paket**

1. Buat direktori pengujian sementara dan inisialisasi proyek pixi dengan saluran Amazon S3. Ganti *amzn-s3-demo-bucket* dengan nama bucket Anda.

   ```
   mkdir package-test-env
   cd package-test-env
   pixi init --channel s3://amzn-s3-demo-bucket/Conda/Default
   ```

1. Tambahkan paket ke proyek.

   ```
   pixi add blender=4.5
   ```

1. Verifikasi bahwa paket berfungsi dengan benar.

   ```
   pixi run blender --version
   ```

## Membersihkan
<a name="publish-s3-cleanup"></a>

Setelah pengujian, hapus direktori proyek uji.

**Untuk membersihkan sumber daya pengujian**
+ Hapus direktori proyek uji.

  LinuxAktif danmacOS, jalankan perintah berikut.

  ```
  rm -rf package-test-env
  ```

  Pada Windows (cmd), jalankan perintah berikut.

  ```
  rmdir /s /q package-test-env
  ```

## Membangun debugging
<a name="publish-s3-debug"></a>

Jika build gagal, `rattler-build` mempertahankan direktori build sehingga Anda dapat menyelidikinya. Jalankan perintah berikut untuk membuka shell interaktif di lingkungan build dengan semua variabel lingkungan diatur sebagaimana adanya selama pembuatan.

```
rattler-build debug shell
```

Dari shell debug, Anda dapat memodifikasi file, menjalankan perintah build individual, dan menambahkan dependensi untuk mengisolasi masalah. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mendebug build](https://rattler-build.prefix.dev/latest/debugging_builds/) di dokumentasi rattler-build.

## Membangun paket untuk platform lain
<a name="publish-s3-cross-platform"></a>

`rattler-build publish`Perintah membangun paket untuk sistem operasi workstation tempat perintah berjalan. Jika armada Deadline Cloud Anda menggunakan sistem operasi yang berbeda dari workstation Anda, atau jika paket Anda memiliki persyaratan host lain, Anda memiliki opsi berikut:
+ Jalankan `rattler-build publish` pada host yang cocok dengan sistem operasi target. Misalnya, gunakan instans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) yang Linux berjalan untuk membuat paket untuk armada. Linux
+ Gunakan antrian pembuatan paket Deadline Cloud untuk mengotomatiskan build di platform target. Lihat [Membuat antrian pembuatan paket](automate-package-builds.md#s3-channel-create-queue).
+ (Advanced) Gunakan kompilasi silang untuk membangun paket untuk platform yang berbeda dari workstation Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Cross-compilation](https://rattler-build.prefix.dev/latest/compilers/#cross-compilation) dalam dokumentasi rattler-build.

## Langkah selanjutnya
<a name="publish-s3-next-steps"></a>

Setelah memublikasikan paket ke saluran conda Amazon S3, konfigurasikan antrian Deadline Cloud Anda untuk menggunakan saluran:
+ [Konfigurasikan izin antrian produksi untuk paket conda kustom](configure-jobs-s3-channel.md#s3-channel-configure-permissions) — Berikan akses hanya-baca antrian produksi Anda ke saluran conda Amazon S3.
+ [Menambahkan saluran conda ke lingkungan antrian — Konfigurasikan lingkungan](configure-jobs-s3-channel.md#s3-channel-add-channel) antrian untuk menginstal paket dari saluran conda Amazon S3.