Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Analisis asinkron untuk sentimen yang ditargetkan
<a name="using-api-targeted-sentiment"></a>

Untuk informasi tentang analisis real-time untuk sentimen Target, lihat[Real-time analisis untuk sentimen yang ditargetkan](using-api-sync.md#get-started-api-targeted-sentiment).

Amazon Comprehend menyediakan operasi API berikut untuk memulai dan mengelola analisis sentimen bertarget asinkron:
+  [StartTargetedSentimentDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartTargetedSentimentDetectionJob.html)— Memulai pekerjaan deteksi sentimen bertarget asinkron untuk kumpulan dokumen.
+  [ListTargetedSentimentDetectionJobs](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_ListTargetedSentimentDetectionJobs.html)— Mengembalikan daftar pekerjaan deteksi sentimen yang ditargetkan yang telah Anda kirimkan.
+  [DescribeTargetedSentimentDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DescribeTargetedSentimentDetectionJob.html)— Mendapat properti (termasuk status) yang terkait dengan pekerjaan deteksi sentimen bertarget yang ditentukan.
+  [StopTargetedSentimentDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StopTargetedSentimentDetectionJob.html)— Menghentikan pekerjaan sentimen yang ditargetkan dalam proses yang ditentukan.

**Topics**
+ [Sebelum Anda mulai](#api-targeted-sentiment-before)
+ [Menganalisis sentimen yang ditargetkan menggunakan AWS CLI](#api-targeted-sentiment-cli)

## Sebelum Anda mulai
<a name="api-targeted-sentiment-before"></a>

Sebelum Anda mulai, pastikan Anda memiliki:
+ **Bucket input dan output —Identifikasi bucket** Amazon S3 yang ingin Anda gunakan untuk input dan output. Bucket harus berada di Wilayah yang sama dengan API yang Anda panggil.
+ **Peran layanan IAM** —Anda harus memiliki peran layanan IAM dengan izin untuk mengakses bucket input dan output Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Role-based izin yang diperlukan untuk operasi asinkron](security_iam_id-based-policy-examples.md#auth-role-permissions).

## Menganalisis sentimen yang ditargetkan menggunakan AWS CLI
<a name="api-targeted-sentiment-cli"></a>

Contoh berikut menunjukkan penggunaan `StartTargetedSentimentDetectionJob` operasi dengan. AWS CLI Contoh ini menentukan bahasa teks masukan.

Contoh diformat untuk Unix, Linux, dan macOS. Untuk Windows, ganti karakter kelanjutan backslash (\\) Unix di akhir setiap baris dengan tanda sisipan (^).

```
aws comprehend start-targeted-sentiment-detection-job \
       --job-name "{{job name}}" \
       --language-code "en" \
       --cli-input-json file://{{path to JSON input file}}
```

Untuk `cli-input-json` parameter Anda menyediakan path ke file JSON yang berisi data permintaan, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

```
{
    "InputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://{{input bucket}}/{{input path}}",
        "InputFormat": "ONE_DOC_PER_FILE"
    },
    "OutputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://{{output bucket}}/{{output path}}"
    },
    "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::{{account ID}}:role/{{data access role}}"
}
```

Jika permintaan untuk memulai pekerjaan berhasil, Anda akan menerima tanggapan berikut:

```
{
    "JobStatus": "SUBMITTED",
    "JobArn": "{{job ARN}}"
    "JobId": "{{job ID}}"
}
```