Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memantau Amazon Comprehend endpoint
<a name="manage-endpoints-monitor"></a>

Anda dapat menyesuaikan throughput titik akhir Anda dengan menambah atau mengurangi jumlah unit inferensi (). IUs Untuk informasi selengkapnya tentang memperbarui titik akhir Anda, lihat[Memperbarui titik akhir Amazon Comprehend](manage-endpoints-update.md).

Anda dapat menentukan cara terbaik untuk menyesuaikan throughput titik akhir Anda dengan memantau penggunaannya dengan konsol Amazon CloudWatch .

**Pantau penggunaan titik akhir Anda dengan CloudWatch**

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka [CloudWatch konsol](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).

1. Di sebelah kiri, pilih **Metrik** dan pilih **Semua metrik**.

1. Di bawah **Semua metrik**, pilih **Comprehend**.  
![\[Tampilan konsol halaman Metrik yang menampilkan panel Comprehend.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/comprehend/latest/dg/images/cloudwatch-metrics1.png)

1.  CloudWatch Konsol menampilkan dimensi untuk metrik **Comprehend**. Pilih **EndpointArn**dimensi.   
![\[Tampilan konsol halaman metrik Amazon Comprehend yang menunjukkan dimensi. EndpointArn\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/comprehend/latest/dg/images/cloudwatch-metrics2.png)

   Konsol menampilkan **ProvisionedInferenceUnits**, **RequestedInferenceUnits**, **ConsumedInferenceUnits**, dan **InferenceUtilization**untuk setiap titik akhir Anda.  
![\[CloudWatch konsol yang menunjukkan empat metrik.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/comprehend/latest/dg/images/cloudwatch-metrics3.png)

   Pilih empat metrik dan arahkan ke tab **Graphed metrics**.

1. Atur kolom Statistic untuk **RequestedInferenceUnits**dan **ConsumedInferenceUnits**ke **Sum**.

1. Atur kolom Statistic **InferenceUtilization**untuk **Sum**.

1. Tetapkan kolom Statistik **ProvisionedInferenceUnits**untuk **Rata-rata**.

1. Ubah kolom Periode untuk semua metrik menjadi **1 Menit**.

1. Pilih **InferenceUtilization**dan pilih panah untuk memindahkannya ke **Sumbu Y** terpisah.

   Grafik Anda siap untuk dianalisis. 

     
![\[Tampilan konsol yang menampilkan metrik grafik.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/comprehend/latest/dg/images/graphed_metrics_endpoint.png)

Berdasarkan CloudWatch metrik, Anda juga dapat mengatur penskalaan otomatis untuk menyesuaikan throughput titik akhir Anda secara otomatis. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan penskalaan otomatis dengan titik akhir Anda, lihat. [Penskalaan otomatis dengan titik akhir](comprehend-autoscaling.md) 


+ **ProvisionedInferenceUnits**- Metrik ini mewakili jumlah rata-rata yang disediakan IUs pada saat permintaan dibuat. 
+  **RequestedInferenceUnits**- Ini didasarkan pada penggunaan setiap permintaan yang diajukan ke layanan yang dikirim untuk diproses. Ini dapat membantu untuk membandingkan permintaan yang dikirim untuk diproses dengan apa yang sebenarnya diproses tanpa mendapatkan throttling ()ConsumedInferenceUnits. Nilai untuk metrik ini dihitung dengan mengambil jumlah karakter yang dikirim untuk diproses dan membaginya dengan jumlah karakter yang dapat diproses dalam satu menit selama 1 IU. 
+ **ConsumedInferenceUnits**- Ini didasarkan pada penggunaan setiap permintaan yang dikirimkan ke layanan yang berhasil diproses (tidak dibatasi). Ini dapat membantu ketika Anda membandingkan apa yang Anda konsumsi dengan persediaan Anda. IUs Nilai untuk metrik ini dihitung dengan mengambil jumlah karakter yang diproses dan membaginya dengan jumlah karakter yang dapat diproses dalam satu menit selama 1 IU. 
+ **InferenceUtilization**- Ini dipancarkan per permintaan. Nilai ini dihitung dengan mengambil konsumsi yang IUs ditentukan **ConsumedInferenceUnits**dan membaginya dengan **ProvisionedInferenceUnits**dan mengonversinya menjadi persentase dari 100. 

**catatan**  
 Semua metrik dipancarkan hanya untuk permintaan yang berhasil. Metrik tidak akan muncul jika berasal dari permintaan yang dibatasi atau gagal dengan kesalahan server internal atau kesalahan pelanggan.