Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Menjalankan PySpark pekerjaan
Sebagai [anggota yang dapat melakukan kueri](glossary.md#glossary-member-who-can-query), Anda dapat menjalankan PySpark pekerjaan pada tabel yang dikonfigurasi dengan menggunakan [templat PySpark analisis](create-analysis-template.md) yang disetujui.
**Prasyarat**
Sebelum Anda menjalankan PySpark pekerjaan, Anda harus memiliki:
+ Keanggotaan aktif dalam AWS Clean Rooms kolaborasi
+ Akses ke setidaknya satu templat analisis dalam kolaborasi
+ Akses ke setidaknya satu tabel yang dikonfigurasi dalam kolaborasi
+ Izin untuk menulis hasil PySpark pekerjaan ke bucket S3 tertentu
Untuk informasi tentang membuat peran layanan yang diperlukan, lihat[Buat peran layanan untuk menulis hasil PySpark pekerjaan](setting-up-roles.md#create-role-pyspark-job).
+ Anggota yang bertanggung jawab untuk membayar biaya komputasi telah bergabung dengan kolaborasi sebagai anggota aktif
Untuk informasi tentang cara menanyakan data atau melihat kueri dengan memanggil operasi AWS Clean Rooms `StartProtectedJob` API secara langsung atau menggunakan AWS SDKs, lihat [Referensi AWS Clean Rooms API](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html).
Untuk informasi tentang pencatatan pekerjaan, lihat[Analisis masuk AWS Clean Rooms](query-logs.md).
Untuk informasi tentang menerima hasil pekerjaan, lihat[Menerima dan menggunakan hasil analisis](receive-query-results.md).
Topik berikut menjelaskan cara menjalankan PySpark pekerjaan pada tabel yang dikonfigurasi dalam kolaborasi menggunakan AWS Clean Rooms konsol.
**Topics**
+ [Menjalankan PySpark pekerjaan pada tabel yang dikonfigurasi menggunakan templat PySpark analisis](run-jobs-with-analysis-template.md)
+ [Melihat pekerjaan terbaru](view-recent-jobs.md)
+ [Melihat detail tugas](view-job-details.md)
# Menjalankan PySpark pekerjaan pada tabel yang dikonfigurasi menggunakan templat PySpark analisis
Prosedur ini menunjukkan cara menggunakan templat PySpark analisis di AWS Clean Rooms konsol untuk menganalisis tabel yang dikonfigurasi dengan aturan Analisis **kustom**.
**Untuk menjalankan PySpark pekerjaan pada tabel yang dikonfigurasi menggunakan template PySpark analisis**
Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka AWS Clean Rooms konsol di [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home).
1. Di panel navigasi kiri, pilih **Kolaborasi**.
1. Pilih kolaborasi yang memiliki status **kemampuan anggota Anda** dari **Jalankan pekerjaan**.
1. Pada tab **Analisis**, di bawah bagian **Tabel**, lihat tabel dan jenis aturan analisis terkait (**Aturan analisis kustom**).
**catatan**
Jika Anda tidak melihat tabel yang Anda harapkan dalam daftar, mungkin karena alasan berikut:
Tabel belum [dikaitkan](associate-configured-table.md).
Tabel tidak memiliki [aturan analisis yang dikonfigurasi](add-analysis-rule.md).
1. Di bawah bagian **Analisis**, untuk **mode Analisis**, pilih **Jalankan templat analisis**.
1. Pilih template PySpark analisis dari daftar dropdown **template Analisis**.
Parameter dari template PySpark analisis akan secara otomatis terisi dalam **Definisi**.
1. Jika templat analisis memiliki parameter yang ditentukan, di bawah **Parameter**, berikan nilai untuk parameter:
1. Untuk setiap parameter, lihat **nama Parameter** dan **nilai Default** (jika dikonfigurasi).
1. Masukkan **Nilai** untuk setiap parameter yang ingin Anda timpa.
**catatan**
Jika Anda tidak memberikan nilai tetapi nilai default ada, nilai default akan digunakan.
**penting**
Nilai parameter dapat mencapai 1.000 karakter dan mendukung pengkodean UTF-8. Semua nilai parameter diperlakukan sebagai string dan diteruskan ke skrip pengguna Anda melalui objek konteks.
Pastikan skrip pengguna Anda memvalidasi dan menangani nilai parameter dengan aman. Untuk informasi selengkapnya tentang penanganan parameter aman, lihat[Bekerja dengan parameter dalam templat PySpark analisis](pyspark-parameter-handling.md).
1. Tentukan **jenis Pekerja** yang didukung dan **Jumlah pekerja**.
Gunakan tabel berikut untuk menentukan jenis dan nomor atau pekerja yang Anda butuhkan untuk kasus penggunaan Anda.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/clean-rooms/latest/userguide/run-jobs-with-analysis-template.html)
**catatan**
Jenis pekerja yang berbeda dan jumlah pekerja memiliki biaya terkait. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang harga, lihat [AWS Clean Rooms harga](https://aws.amazon.com/clean-rooms/pricing/).
1. Pilih **Jalankan**.
**catatan**
Anda tidak dapat menjalankan pekerjaan jika anggota yang dapat menerima hasil belum mengonfigurasi pengaturan hasil pekerjaan.
1. Lanjutkan untuk menyesuaikan parameter dan menjalankan pekerjaan Anda lagi, atau pilih tombol **\$1** untuk memulai pekerjaan baru di tab baru.
# Melihat pekerjaan terbaru
Anda dapat melihat pekerjaan yang berjalan dalam 90 hari terakhir di tab **Analisis**.
**catatan**
Jika satu-satunya kemampuan anggota Anda adalah **Kontribusikan data**, dan Anda bukan [anggota yang membayar biaya komputasi pekerjaan](glossary.md#glossary-member-paying-for-query-compute), tab **Analisis** tidak akan muncul di konsol.
**Untuk melihat lowongan terbaru**
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka AWS Clean Rooms konsol di [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home).
1. Di panel navigasi kiri, pilih **Kolaborasi**.
1. Pilih kolaborasi.
1. Pada tab **Analisis**, di bawah **Analisis**, pilih **Semua pekerjaan** dari menu tarik-turun, dan lihat pekerjaan yang telah dijalankan dalam 90 hari terakhir.
1. Untuk mengurutkan pekerjaan terbaru berdasarkan **Status**, pilih status dari daftar tarik-turun **Semua status**.
Statusnya adalah: **Dikirim**, **Dimulai**, **Dibatalkan**, **Sukses**, **Gagal**, dan **Timed** out.
# Melihat detail tugas
Anda dapat melihat detail pekerjaan sebagai anggota yang dapat menjalankan pekerjaan atau sebagai anggota yang dapat menerima hasil.
**Untuk melihat detail pekerjaan**
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka AWS Clean Rooms konsol di [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home).
1. Di panel navigasi kiri, pilih **Kolaborasi**.
1. Pilih kolaborasi.
1. Pada tab **Analisis**, di bawah **Analisis**, pilih **Semua pekerjaan** dari tarik-turun, lalu lakukan salah satu hal berikut:
+ Pilih tombol opsi untuk pekerjaan tertentu yang ingin Anda lihat, lalu pilih **Lihat detail**.
+ Pilih **ID pekerjaan yang Dilindungi**.
1. Pada halaman **detail Job**,
+ Jika Anda adalah anggota yang dapat menjalankan pekerjaan, lihat **rincian Job, **Job****, dan **Results**.
Anda melihat pesan yang mengonfirmasi bahwa hasil pekerjaan dikirimkan ke anggota yang dapat menerima hasil.
+ Jika Anda adalah anggota yang dapat menerima hasil, lihat **rincian dan **Hasil** Pekerjaan**.