Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Mistral AI penyelesaian obrolan
API penyelesaian Mistral AI obrolan memungkinkan membuat aplikasi percakapan.
**Tip**
Anda dapat menggunakan API penyelesaian Mistral AI obrolan dengan operasi inferensi dasar ([InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)atau [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)). Namun, kami menyarankan Anda menggunakan Converse API untuk mengimplementasikan pesan dalam aplikasi Anda. ConverseAPI menyediakan serangkaian parameter terpadu yang bekerja di semua model yang mendukung pesan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Inferensi menggunakan Converse API](conversation-inference.md).
Mistral AImodel tersedia di bawah [lisensi Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.txt). Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan Mistral AI model, lihat [Mistral AIdokumentasi](https://docs.mistral.ai/).
**Topics**
+ [Model yang didukung](#mistral-supported-models-chat-completion)
+ [Permintaan dan Tanggapan](#model-parameters-mistral-chat-completion-request-response)
## Model yang didukung
Anda dapat menggunakan Mistral AI model berikut.
+ Mistral Large
Anda memerlukan ID model untuk model yang ingin Anda gunakan. Untuk mendapatkan ID model, lihat[Model pondasi yang didukung di Amazon Bedrock](models-supported.md).
## Permintaan dan Tanggapan
------
#### [ Request ]
Mistral AIModel memiliki parameter inferensi berikut.
```
{
"messages": [
{
"role": "system"|"user"|"assistant",
"content": str
},
{
"role": "assistant",
"content": "",
"tool_calls": [
{
"id": str,
"function": {
"name": str,
"arguments": str
}
}
]
},
{
"role": "tool",
"tool_call_id": str,
"content": str
}
],
"tools": [
{
"type": "function",
"function": {
"name": str,
"description": str,
"parameters": dict
}
}
],
"tool_choice": "auto"|"any"|"none",
"max_tokens": int,
"top_p": float,
"temperature": float
}
```
Berikut ini adalah parameter yang diperlukan.
+ **pesan** — (Wajib) Pesan yang ingin Anda kirimkan ke model.
+ **peran** — Peran untuk pesan. Nilai yang valid adalah:
+ **sistem** — Menetapkan perilaku dan konteks untuk model dalam percakapan.
+ **pengguna** — Pesan pengguna untuk dikirim ke model.
+ **asisten** — Respon dari model.
+ **konten** — Konten untuk pesan.
```
[
{
"role": "user",
"content": "What is the most popular song on WZPZ?"
}
]
```
Untuk meneruskan hasil alat, gunakan JSON dengan bidang berikut.
+ **peran** — Peran untuk pesan. Nilainya harus`tool`.
+ **tool\_call\_id — ID** permintaan alat. Anda mendapatkan ID dari `tool_calls` bidang dalam respons dari permintaan sebelumnya.
+ **konten** — Hasil dari alat.
Contoh berikut adalah hasil dari alat yang mendapatkan lagu paling populer di stasiun radio.
```
{
"role": "tool",
"tool_call_id": "v6RMMiRlT7ygYkT4uULjtg",
"content": "{\"song\": \"Elemental Hotel\", \"artist\": \"8 Storey Hike\"}"
}
```
Berikut ini adalah parameter opsional.
+ **alat** — Definisi alat yang dapat digunakan model.
Jika Anda menyertakan `tools` dalam permintaan Anda, model dapat menampilkan `tool_calls` bidang dalam pesan yang mewakili penggunaan alat tersebut oleh model. Anda kemudian dapat menjalankan alat tersebut menggunakan input alat yang dihasilkan oleh model dan kemudian secara opsional mengembalikan hasil kembali ke model menggunakan blok `tool_result` konten.
Contoh berikut adalah untuk alat yang mendapatkan lagu paling populer di stasiun radio.
```
[
{
"type": "function",
"function": {
"name": "top_song",
"description": "Get the most popular song played on a radio station.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"sign": {
"type": "string",
"description": "The call sign for the radio station for which you want the most popular song. Example calls signs are WZPZ and WKRP."
}
},
"required": [
"sign"
]
}
}
}
]
```
+ **tool\_choice** - Menentukan bagaimana fungsi dipanggil. Jika disetel `none` ke model tidak akan memanggil fungsi dan akan menghasilkan pesan sebagai gantinya. Jika disetel `auto` ke model dapat memilih untuk menghasilkan pesan atau memanggil fungsi. Jika diatur `any` ke model dipaksa untuk memanggil fungsi.
+ **max\_tokens** — Tentukan jumlah maksimum token yang akan digunakan dalam respons yang dihasilkan. Model memotong respons setelah teks yang dihasilkan melebihi. `max_tokens`
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-mistral-chat-completion.html)
+ **suhu** — Mengontrol keacakan prediksi yang dibuat oleh model. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mempengaruhi generasi respons dengan parameter inferensi](inference-parameters.md).
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-mistral-chat-completion.html)
+ **top\_p** — Mengontrol keragaman teks yang dihasilkan model dengan menetapkan persentase kandidat yang paling mungkin dipertimbangkan model untuk token berikutnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mempengaruhi generasi respons dengan parameter inferensi](inference-parameters.md).
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-mistral-chat-completion.html)
------
#### [ Response ]
`body`Tanggapan dari panggilan ke `InvokeModel` adalah sebagai berikut:
```
{
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": str,
"tool_calls": [...]
},
"stop_reason": "stop"|"length"|"tool_calls"
}
]
}
```
`body`Tanggapan memiliki bidang-bidang berikut:
+ **pilihan** — Output dari model. bidang.
+ **index** — Indeks untuk pesan.
+ **pesan** — Pesan dari model.
+ **peran** — Peran untuk pesan.
+ **konten** — Konten untuk pesan.
+ **tool\_calls** - Jika nilainya`tool_calls`, bidang ini berisi daftar permintaan alat yang model ingin Anda jalankan. `stop_reason`
+ **id** — ID untuk permintaan alat.
+ **fungsi** — Fungsi yang diminta model.
+ **Nama** — Nama fungsi.
+ **Argumen** — Argumen untuk diteruskan ke alat
Berikut ini adalah contoh permintaan untuk alat yang mendapatkan lagu teratas di stasiun radio.
```
[
{
"id": "v6RMMiRlT7ygYkT4uULjtg",
"function": {
"name": "top_song",
"arguments": "{\"sign\": \"WZPZ\"}"
}
}
]
```
+ **stop\_reason** — Alasan mengapa respon berhenti menghasilkan teks. Kemungkinan nilainya adalah:
+ **stop** — Model telah selesai menghasilkan teks untuk prompt input. Model berhenti karena tidak memiliki konten lagi untuk dihasilkan atau jika model menghasilkan salah satu urutan berhenti yang Anda tentukan dalam parameter `stop` permintaan.
+ **panjang** — Panjang token untuk teks yang dihasilkan melebihi nilai`max_tokens`. Respons terpotong menjadi token. `max_tokens`
+ **tool\_calls** — Model ini meminta Anda menjalankan alat.
------