Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Grok 4.3
##  xAi — Grok 4.3
## Detail Model
Grok 4.3 adalah model penalaran pertama yang menawarkan upaya penalaran yang selalu aktif dan dapat dikonfigurasi (tidak ada, rendah, sedang, tinggi). Karena penalaran selalu aktif daripada opsional, ia berperilaku lebih konsisten di seluruh loop agen multi-langkah daripada model yang dapat melewatkan pemikiran. Ini juga menawarkan penggunaan alat yang kuat dan kemampuan mengikuti instruksi untuk membangun agen multi-langkah, dan efisiensi token untuk membantu menjaga inferensi volume tinggi tetap hemat biaya. Grok 4.3 sangat cocok untuk beban kerja perusahaan seperti tinjauan kontrak, penelitian hukum kasus, analisis perjanjian kredit, dan Tanya Jawab dokumen keuangan, sambil memberikan hasil yang konsisten dan berkualitas tinggi di seluruh AI percakapan, pencarian, obrolan, dan alur kerja multi-putaran. Grok 4.3 berjalan pada Mantle, mesin inferensi baru di Amazon Bedrock yang dirancang untuk kinerja harga, dengan dukungan untuk pemanggilan alat, output terstruktur, dan streaming respons.
+ **Tanggal peluncuran model:** 15 Juni 2026
+ **Tanggal model EOL:** N/A
+ **Perjanjian Lisensi Pengguna Akhir dan Ketentuan Penggunaan:** [Lihat](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Siklus hidup model**: Aktif
+ **Jendela konteks:** 1M token
+ **Penalaran:** Didukung (dapat dikonfigurasi: rendah, sedang, tinggi)
| **Modalitas Masukan** | **Modalitas Keluaran** | **[API yang didukung](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Endpoint didukung](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
| --- | --- | --- | --- |
| Audio | Menyematkan |  Chat Completions |  bedrock-runtime |
| Gambar | Gambar |  Responses |  bedrock-mantle |
| Pidato | Pidato |  Invoke | |
| Teks | Teks |  Converse | |
| Video | Video | | |
**catatan**
Model ini tersedia di `openai/v1/responses` jalur di `bedrock-mantle` titik akhir. Ini berbeda dari `v1/responses` jalur yang digunakan oleh model lain pada titik akhir respons.
## Kemampuan dan Fitur
***Fitur Batuan Dasar***
**Fitur yang didukung menggunakan `bedrock-mantle` endpoint**
| **Didukung** | **Tidak Didukung** |
| --- | --- |
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-card-xai-grok-4-3.html) | — |
## Harga
Untuk harga, silakan merujuk ke halaman [Harga Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Akses Terprogram
Gunakan ID model dan URL titik akhir berikut untuk mengakses model ini secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya tentang API dan titik akhir yang tersedia, lihat [API yang didukung](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html) dan [Endpoint](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html) didukung.
| **Titik akhir** | **ID Model** | **In-Region URL titik akhir** | **ID inferensi geo** | **ID inferensi global** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | xai.grok-4.3 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Tidak didukung | Tidak didukung |
*Misalnya, jika wilayah adalah us-west-2 (Oregon), maka URL titik akhir mantel dasar akan menjadi "”. https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1*
## Tingkatan Layanan
Amazon Bedrock menawarkan beberapa tingkatan layanan agar sesuai dengan persyaratan beban kerja Anda. **Standar** menyediakan akses bayar per token tanpa komitmen. **Prioritas** menawarkan throughput yang lebih tinggi dengan komitmen berbasis waktu. **Flex** menyediakan akses berbiaya lebih rendah untuk beban kerja yang fleksibel dan tidak sensitif terhadap waktu. **Reserved** menyediakan throughput khusus dengan komitmen jangka untuk beban kerja yang dapat diprediksi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [tingkatan layanan](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Standar** | **Prioritas** | **Fleksibel** | **Reserved** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Ketersediaan Wilayah
***Sekilas tentang ketersediaan regional***
Bedrock menawarkan tiga opsi inferensi: **In-Region**menyimpan permintaan dalam satu Wilayah untuk kepatuhan yang ketat, Cross-Region rute **Geo** lintas Wilayah dalam geografi (AS, UE, dll.) untuk throughput yang lebih tinggi sambil menghormati residensi data, dan Cross-Region rute **Global** di mana saja di seluruh dunia untuk throughput maksimum ketika tidak ada kendala residensi. Lihat [Ketersediaan regional berdasarkan model](models-region-compatibility.md) halaman untuk lebih jelasnya.
| **Wilayah** | **In-Region** | **Geo** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| us-east-1(Virginia Utara) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
## Kuota dan Batas
Akun AWS Anda memiliki kuota default untuk mempertahankan kinerja layanan dan untuk memastikan penggunaan Amazon Bedrock yang tepat. [Kuota default yang ditetapkan ke akun dapat diperbarui tergantung pada faktor regional, riwayat pembayaran, penggunaan penipuan, and/or persetujuan permintaan peningkatan kuota.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Untuk lebih jelasnya, silakan merujuk ke [Kuota untuk Amazon Bedrock](quotas.md) dokumentasi dan lihat [batas](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) untuk model.
Saat mengkonsumsi throughput sesuai permintaan pada `bedrock-mantle` titik akhir, skala [throughput yang tersedia dari waktu ke](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/scaling-throughput-best-practices.html#scaling-ramp-up) waktu. Tidak semua permintaan dalam kuota Anda dijamin berhasil selama periode permintaan tinggi, jadi ramping secara bertahap adalah penting. Untuk model ini, batas default tidak muncul secara langsung melalui Service Quotas, jadi sebaiknya ikuti ramp sebagai panduan Anda.
## Kode Sampel
**Langkah 1 - Akun AWS:** Jika Anda sudah memiliki akun AWS, lewati langkah ini. Jika Anda baru mengenal AWS, daftar [akun AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Langkah 2 - Kunci API:** Buka [konsol Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) dan buat kunci API jangka panjang.
**Langkah 3 - Dapatkan SDK:** Untuk menggunakan panduan memulai ini, Anda harus memiliki Python yang sudah diinstal. Kemudian instal perangkat lunak yang relevan tergantung pada API yang Anda gunakan.
------
#### [ Chat Completions API ]
```
pip install openai
```
------
#### [ Responses API ]
```
pip install openai
```
------
**Langkah 4 - Tetapkan variabel lingkungan:** Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.
------
#### [ Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ Responses API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
**Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda:** Simpan file sebagai `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="xai.grok-4.3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
]
)
print(response)
```
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
## Pertimbangan dan Batasan Penggunaan
+ **Upaya penalaran** — Penalaran selalu aktif secara default. Anda dapat mengonfigurasi upaya melalui `reasoning` parameter: `{"effort": "none"}` (menonaktifkan penalaran), `"low"` (default),`"medium"`, atau. `"high"` Konten penalaran dienkripsi dan dapat dikembalikan dengan meneruskan `include: ["reasoning.encrypted_content"]` permintaan API Responses. Anda dapat mengirim kembali konten terenkripsi pada giliran berikutnya untuk memberikan konteks penalaran untuk percakapan multi-putaran. API Penyelesaian Obrolan tidak mengembalikan token penalaran.
```
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
reasoning={"effort": "high"},
include=["reasoning.encrypted_content"],
input="Explain quantum entanglement simply."
)
print(response.output_text)
```
+ **Parameter default** — Grok 4.3 menggunakan default yang berbeda dari spesifikasi OpenAI API standar: default ke (tidak), `temperature` default ke `0.7` (tidak`1`), `top_p` dan default ke. `0.95` `1` `max_completion_tokens` `131072` Sesuaikan nilai-nilai ini secara eksplisit jika aplikasi Anda memerlukan perilaku yang berbeda.