Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Model dan Wilayah yang didukung untuk basis pengetahuan Amazon Bedrock
<a name="knowledge-base-supported"></a>

Untuk melihat model mana yang mendukung Basis Pengetahuan, silakan [lihat Model sekilas](model-cards.md) dan pilih model yang Anda minati.

Amazon Bedrock Knowledge Bases juga mendukung penggunaan profil inferensi untuk mengurai data atau saat menghasilkan respons. Dengan profil inferensi, Anda dapat melacak biaya dan metrik, dan juga melakukan inferensi lintas wilayah untuk mendistribusikan permintaan inferensi model di seluruh kumpulan Wilayah untuk memungkinkan throughput yang lebih tinggi. Anda dapat menentukan profil inferensi dalam [CreateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateDataSource.html)permintaan [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html)atau. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Siapkan sumber daya pemanggilan model menggunakan profil inferensi](inference-profiles.md).

**penting**  
Jika Anda menggunakan inferensi lintas wilayah, data Anda dapat dibagikan di seluruh Wilayah.

Anda juga dapat menggunakan model SageMaker AI atau [model khusus](custom-models.md) yang Anda latih pada data Anda sendiri.

**catatan**  
Jika Anda menggunakan SageMaker AI atau model kustom, Anda harus menentukan perintah orkestrasi dan pembuatan (untuk informasi selengkapnya, lihat Templat **prompt basis pengetahuan** di). [Konfigurasikan dan sesuaikan kueri dan pembuatan respons](kb-test-config.md) Prompt Anda harus menyertakan variabel informasi untuk mengakses input dan konteks pengguna.

Dukungan wilayah dan model berbeda untuk beberapa fitur di Pangkalan Pengetahuan Amazon Bedrock. Pilih topik untuk melihat dukungan untuk fitur:

**Topics**
+ [Model yang didukung untuk penyematan vektor](#knowledge-base-supported-embeddings)
+ [Model dan Wilayah yang didukung untuk penguraian](#knowledge-base-supported-parsing)
+ [Model dan Wilayah yang didukung untuk meranking hasil selama kueri](#knowledge-base-supported-rerank)
+ [Wilayah yang Didukung untuk Basis Pengetahuan dengan penyimpanan data terstruktur](#knowledge-base-supported-structured)

## Model yang didukung untuk penyematan vektor
<a name="knowledge-base-supported-embeddings"></a>

Amazon Bedrock Knowledge Bases menggunakan model embedding untuk mengonversi data Anda menjadi embeddings vektor dan menyimpan embeddings dalam database vektor. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengubah data menjadi basis pengetahuan](kb-how-data.md).

Amazon Bedrock Knowledge Bases mendukung penyematan vektor menggunakan model fondasi berikut:


| Penyedia | Model | ID Model | Single-region dukungan model | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Amazon | Titan Embeddings G1 - Teks | amazon.titan-tersemat-teks-v1 | ap-northeast-1<br />eu-central-1<br />us-east-1<br />us-west-2 | 
| Amazon | Penyematan Teks Titan V2 | amazon.titan-tersemat-teks-v 2:0 | ap-northeast-1<br />ap-northeast-2<br />ap-northeast-3<br />ap-south-1<br />ap-south-2<br />ap-southeast-2<br />ca-sentral-1<br />eu-central-1<br />eu-central-2<br />eu-north-1<br />eu-south-1<br />eu-south-2<br />eu-west-1<br />eu-west-2<br />eu-west-3<br />sa-east-1<br />us-east-1<br />us-east-2<br />us-gov-east-1<br />us-gov-west-1<br />us-west-2 | 
| Cohere | Sematkan Bahasa Inggris | kohere.embed-english-v3 | ap-northeast-1<br />ap-south-1<br />ap-southeast-1<br />ap-southeast-2<br />ca-sentral-1<br />eu-central-1<br />eu-west-1<br />eu-west-2<br />eu-west-3<br />sa-east-1<br />us-east-1<br />us-west-2 | 
| Cohere | Sematkan Multilingual | kohere.embed-multilingual-v3 | ap-northeast-1<br />ap-south-1<br />ap-southeast-1<br />ap-southeast-2<br />ca-sentral-1<br />eu-central-1<br />eu-west-1<br />eu-west-2<br />eu-west-3<br />sa-east-1<br />us-east-1<br />us-west-2 | 

Model penyematan mendukung jenis vektor berikut.


****  

| Nama model | Jenis vektor yang didukung | Jumlah dimensi yang didukung | 
| --- | --- | --- | 
| Amazon Titan Embeddings G1 - Text | Floating-point | 1536 | 
| Embeddings Teks Amazon Titan V2 | Floating-point, biner | 256, 512, 1024 | 
| CohereEmbed(Bahasa Inggris) | Floating-point, biner | 1024 | 
| CohereEmbed(Multilingual) | Floating-point, biner | 1024 | 
| Embeddings Multimodal Amazon Titan G1 | Floating-point | 1024 | 
| CohereSematkan v3 (Multimodal) | Floating-point, biner | 1024 | 

## Model dan Wilayah yang didukung untuk penguraian
<a name="knowledge-base-supported-parsing"></a>

Saat mengonversi data menjadi embeddings vektor, Anda memiliki opsi berbeda untuk mengurai data Anda di Amazon Bedrock Knowledge Bases. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Opsi penguraian untuk sumber data Anda](kb-advanced-parsing.md).

Berikut daftar dukungan untuk opsi parsing:
+ Pengurai Otomasi Data Batuan Dasar Amazon didukung di AS Barat (Oregon) dan dalam pratinjau dan dapat berubah sewaktu-waktu.
+ Keluarga model pondasi berikut dapat digunakan sebagai parser:
  + Model visi Claude
  + Model visi Nova
  + Model penglihatan LLAMA 4

  Penguraian model pondasi tersedia di AWS Region s di mana model ini tersedia secara langsung (bukan melalui inferensi lintas wilayah). Untuk ketersediaan model saat ini menurut Wilayah, lihat[Model pondasi yang didukung di Amazon Bedrock](models-supported.md).

## Model dan Wilayah yang didukung untuk meranking hasil selama kueri
<a name="knowledge-base-supported-rerank"></a>

Saat mengambil hasil kueri basis pengetahuan, Anda dapat menggunakan model reranking untuk melakukan rerank ulang hasil dari kueri basis pengetahuan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kueri basis pengetahuan dan ambil data](kb-test-retrieve.md) dan [Kueri basis pengetahuan dan hasilkan tanggapan berdasarkan data yang diambil](kb-test-retrieve-generate.md).

Untuk daftar model dan Wilayah yang mendukung reranking, lihat. [Wilayah dan model yang Didukung untuk reranking di Amazon Bedrock](rerank-supported.md)

## Wilayah yang Didukung untuk Basis Pengetahuan dengan penyimpanan data terstruktur
<a name="knowledge-base-supported-structured"></a>

Pangkalan Pengetahuan dengan penyimpanan data terstruktur memungkinkan Anda menghubungkan basis pengetahuan ke penyimpanan data terstruktur dan mengonversi kueri bahasa alami menjadi kueri SQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Membangun basis pengetahuan dengan menghubungkan ke penyimpanan data terstruktur](knowledge-base-build-structured.md).

Basis Pengetahuan dengan penyimpanan data terstruktur tersedia sebagai berikut Region AWS:
+ Eropa (Frankfurt)
+ Europe (Zurich)
+ Eropa (Irlandia)
+ Eropa (London)
+ Eropa (Paris)
+ Asia Pasifik (Tokyo)
+ Asia Pacific (Seoul)
+ Asia Pacific (Mumbai)
+ Asia Pasifik (Singapura)
+ Asia Pacific (Sydney)
+ Kanada (Pusat)
+ Amerika Selatan (Sao Paulo)
+ AS Timur (Virginia Utara)
+ AS Timur (Ohio)
+ AS Barat (Oregon)
+ AWS GovCloud (US-West)