Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mengambil informasi dari sumber data menggunakan Amazon Bedrock Knowledge Bases
<a name="kb-how-retrieval"></a>

Setelah menyiapkan basis pengetahuan, Anda dapat mengatur aplikasi Anda untuk menanyakan sumber data di dalamnya. Untuk membuat kueri basis pengetahuan, Anda dapat memanfaatkan operasi API berikut:
+ [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html)— Mengambil potongan sumber atau gambar dari data Anda yang paling relevan dengan kueri dan mengembalikannya dalam respons sebagai array.
+ [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html)— Bergabung `Retrieve` dengan [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)operasi di Amazon Bedrock untuk mengambil potongan sumber dari data Anda yang paling relevan dengan kueri dan menghasilkan respons bahasa alami. Termasuk kutipan untuk potongan sumber tertentu dari data.  Jika sumber data Anda menyertakan elemen visual, model memanfaatkan wawasan dari gambar-gambar ini saat menghasilkan respons teks dan memberikan atribusi sumber untuk gambar.
+ [GenerateQuery](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_GenerateQuery.html)— Mengubah kueri pengguna bahasa alami menjadi kueri yang dalam bentuk yang cocok untuk penyimpanan data terstruktur.

`RetrieveAndGenerate`Operasi adalah tindakan gabungan yang secara mendasar menggunakan `GenerateQuery`(jika basis pengetahuan Anda terhubung ke penyimpanan data terstruktur), `Retrieve` dan `InvokeModel` untuk melaksanakan seluruh proses RAG. Karena Amazon Bedrock Knowledge Bases juga memberi Anda akses ke `Retrieve` operasi, Anda memiliki fleksibilitas untuk memisahkan langkah-langkah di RAG dan menyesuaikannya untuk kasus penggunaan spesifik Anda.

Anda juga dapat menggunakan [model reranking](rerank.md) saat menggunakan `Retrieve` atau `RetrieveAndGenerate` memutar ulang relevansi dokumen yang diambil selama kueri.

Untuk mempelajari cara menggunakan operasi API ini saat melakukan kueri basis pengetahuan, lihat[Uji basis pengetahuan Anda dengan pertanyaan dan tanggapan](knowledge-base-test.md).