Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Lihat hasil pekerjaan inferensi batch
<a name="batch-inference-results"></a>

Setelah tugas inferensi batch selesai`Completed`, Anda dapat mengekstrak hasil pekerjaan inferensi batch dari file di bucket Amazon S3 yang Anda tentukan selama pembuatan pekerjaan. Untuk mempelajari cara mengunduh objek S3, lihat [Mengunduh objek](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/download-objects.html). Bucket S3 berisi file-file berikut:

1. Amazon Bedrock menghasilkan file JSONL keluaran untuk setiap file JSONL masukan. File output berisi output dari model untuk setiap input dalam format berikut. Sebuah `error` objek menggantikan `modelOutput` bidang di setiap baris di mana ada kesalahan dalam inferensi. Format objek `modelOutput` JSON tergantung pada jenis pemanggilan model. Untuk `InvokeModel` pekerjaan, formatnya cocok dengan `body` bidang dalam `InvokeModel` respons (lihat[Parameter permintaan inferensi dan bidang respons untuk model pondasi](model-parameters.md)). Untuk `Converse` pekerjaan, formatnya cocok dengan badan respons [Converse](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html) API.

   ```
   { "recordId" : "{{string}}", "modelInput": {{{JSON body}}}, "modelOutput": {{{JSON body}}} }
   ```

   Contoh berikut menunjukkan file output yang mungkin.

   ```
   { "recordId" : "3223593EFGH", "modelInput" : {"inputText": "Roses are red, violets are"}, "modelOutput" : {"inputTextTokenCount": 8, "results": [{"tokenCount": 3, "outputText": "blue\n", "completionReason": "FINISH"}]}}
   { "recordId" : "1223213ABCD", "modelInput" : {"inputText": "Hello world"}, "error" : {"errorCode" : 400, "errorMessage" : "bad request" }}
   ```

1. `manifest.json.out`File yang berisi ringkasan pekerjaan inferensi batch.

   ```
   {
       "totalRecordCount" : number, 
       "processedRecordCount" : number,
       "successRecordCount": number,
       "errorRecordCount": number,
       "inputTokenCount": number,
       "outputTokenCount" : number
   }
   ```

   Bidang dijelaskan di bawah ini:
   + `totalRecordCount`— Jumlah total catatan yang diserahkan ke pekerjaan inferensi batch.
   + `processedRecordCount`— Jumlah catatan yang diproses, yang mencakup keberhasilan dan kesalahan.
   + `successRecordCount`— Jumlah catatan yang berhasil diproses.
   + `errorRecordCount`— Jumlah catatan yang menyebabkan kesalahan selama pemrosesan.
   + `inputTokenCount`— Jumlah total token input yang dikirimkan ke pekerjaan inferensi batch.
   + `outputTokenCount`— Jumlah total token keluaran yang dihasilkan oleh pekerjaan inferensi batch.