Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Pantau pekerjaan inferensi batch
<a name="batch-inference-monitor"></a>

Terlepas dari konfigurasi yang Anda tetapkan untuk pekerjaan inferensi batch, Anda juga dapat memantau kemajuannya dengan melihat statusnya. Untuk informasi selengkapnya tentang kemungkinan status pekerjaan, lihat `status` bidang di [ModelInvocationJobSummary](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ModelInvocationJobSummary.html).

Untuk melacak kemajuan pekerjaan, Anda dapat menggunakan penghitung kemajuan yang ditampilkan oleh operasi [GetModelInvocationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetModelInvocationJob.html)dan [ListModelInvocationJobs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListModelInvocationJobs.html)API. Penghitung ini menunjukkan jumlah total catatan input dan berapa banyak layanan yang telah diproses. Anda dapat memantau penyelesaian tanpa memeriksa ember keluaran Amazon S3. Atau, Anda dapat menemukan angka-angka ini dalam `manifest.json.out` file di bucket Amazon S3 yang berisi file output. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Lihat hasil pekerjaan inferensi batch](batch-inference-results.md). Untuk mempelajari cara mengunduh objek S3, lihat [Mengunduh objek](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/download-objects.html).

**Tip**  
Alih-alih melakukan polling untuk status pekerjaan, Anda dapat menggunakan Amazon EventBridge untuk menerima pemberitahuan otomatis saat pekerjaan inferensi batch selesai atau mengubah status. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pantau perubahan status pekerjaan Amazon Bedrock menggunakan Amazon EventBridgePantau perubahan acara](monitoring-eventbridge.md).

Untuk mempelajari cara melihat detail tentang pekerjaan inferensi batch, pilih tab untuk metode pilihan Anda, lalu ikuti langkah-langkahnya:

------
#### [ Console ]

**Untuk melihat informasi tentang pekerjaan inferensi batch**

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dengan identitas IAM yang memiliki izin untuk menggunakan konsol Amazon Bedrock. Kemudian, buka konsol Amazon Bedrock di [https://console.aws.amazon.com/bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock).

1. Dari panel navigasi kiri, pilih **Inferensi Batch**.

1. Di bagian **pekerjaan inferensi Batch**, pilih pekerjaan.

1. Pada halaman detail pekerjaan, Anda dapat melihat informasi tentang konfigurasi pekerjaan dan memantau kemajuannya dengan melihat **Statusnya**.

------
#### [ API ]

Untuk mendapatkan informasi tentang pekerjaan inferensi batch, kirim [GetModelInvocationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetModelInvocationJob.html)permintaan dengan [titik akhir bidang kontrol Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#br-cp) dan berikan ID atau ARN pekerjaan di lapangan. `jobIdentifier`

Untuk mencantumkan informasi tentang beberapa pekerjaan inferensi batch, kirim [ListModelInvocationJobs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListModelInvocationJobs.html)permintaan dengan titik akhir [bidang kontrol Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#br-cp). Anda dapat menentukan parameter opsional berikut:


****  

| Bidang | Deskripsi singkat | 
| --- | --- | 
| maxResults | Jumlah maksimum hasil yang akan dikembalikan sebagai respons. | 
| nextToken | Jika ada lebih banyak hasil daripada angka yang Anda tentukan di maxResults bidang, respons mengembalikan nextToken nilai. Untuk melihat kumpulan hasil berikutnya, kirim nextToken nilai dalam permintaan lain. | 

Respons untuk `GetModelInvocationJob` dan `ListModelInvocationJobs` menyertakan `modelInvocationType` bidang yang menunjukkan apakah pekerjaan menggunakan format `InvokeModel` atau `Converse` API.

Respons juga mencakup bidang berikut yang dapat Anda gunakan untuk melacak kemajuan pekerjaan yang sedang berjalan:
+ `totalRecordCount`— Jumlah total catatan yang diserahkan ke pekerjaan inferensi batch.
+ `processedRecordCount`— Jumlah catatan yang diproses sejauh ini, yang mencakup keberhasilan dan kesalahan.
+ `successRecordCount`— Jumlah catatan yang berhasil diproses sejauh ini.
+ `errorRecordCount`— Jumlah catatan yang menyebabkan kesalahan selama pemrosesan.

Untuk menghitung persentase kemajuan untuk pekerjaan yang sedang berjalan, bagi `processedRecordCount` dengan`totalRecordCount`. Penghitung kembali `0` ketika Anda mengirimkan pekerjaan tetapi pemrosesan belum dimulai. Saat pekerjaan sedang berlangsung, penghitung mungkin tertunda hingga 1 menit.

Untuk mencantumkan semua tag untuk suatu pekerjaan, kirim [ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListTagsForResource.html)permintaan dengan [titik akhir bidang kontrol Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#br-cp) dan sertakan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) pekerjaan tersebut.

------