Mengirimkan pekerjaan ke pembagian kuota

Antrian pekerjaan manajemen kuota mengharuskan semua pekerjaan menentukan pembagian kuota pada pengajuan pekerjaan. Untuk mengirimkan pekerjaan ke pembagian kuota, tentukan quotaShareName di SubmitServiceJob. A preemptionConfiguration secara opsional dapat diberikan untuk membatasi jumlah upaya pencegahan sebelum upaya pekerjaan masuk. FAILED Untuk membatasi jumlah preemption yang dialami pekerjaan, tetapkan ServiceJobPreemptionConfigurationpada preemptionRetriesBeforeTermination pengajuan pekerjaan.

Kirim pekerjaan menggunakan AWS CLI

Contoh berikut menggunakan submit-service-job perintah untuk mengirimkan pekerjaan ke pembagian kuota.

aws batch submit-service-job \
    --job-name "my-sagemaker-training-job" \
    --job-queue "my-sagemaker-job-queue" \
    --service-job-type "SAGEMAKER_TRAINING" \
    --quota-share-name "my_quota_share" \
    --timeout-config '{"attemptDurationSeconds":3600}' \
    --scheduling-priority 5 \
    --service-request-payload '{\"TrainingJobName\": \"sagemaker-training-job-example\", \"AlgorithmSpecification\": {\"TrainingImage\": \"123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:1.8.0-cpu-py3\", \"TrainingInputMode\": \"File\", \"ContainerEntrypoint\":  [\"sleep\", \"1\"]}, \"RoleArn\":\"arn:aws:iam::123456789012:role/SageMakerExecutionRole\", \"OutputDataConfig\": {\"S3OutputPath\": \"s3://example-bucket/model-output/\"}, \"ResourceConfig\": {\"InstanceType\": \"ml.m5.large\", \"InstanceCount\": 1, \"VolumeSizeInGB\": 1}}'"