View a markdown version of this page

Pekerjaan terjebak di RUNNABLE karena kapasitas - AWS Batch

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pekerjaan terjebak di RUNNABLE karena kapasitas

Skenario berikut menjelaskan bagaimana AWS Batch mengidentifikasi kondisi kapasitas yang tidak mencukupi.

Kapasitas instans tidak mencukupi

AWS Batch menafsirkan dua set tanggapan yang diterima oleh pekerjaan SageMaker Pelatihan sebagai kasus kapasitas instans yang tidak mencukupi. Setiap kali ini diterima, AWS Batch tetapkan statusReason yang sesuaiCAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY.

Dalam kedua kasus tersebut, waktu AWS Batch pekerjaan yang sesuai dihabiskan di SCHEDULED antara pengajuan pekerjaan dan kegagalan terakumulasi antara pengajuan pekerjaan untuk dibandingkan. maxTimeSeconds

Skenario

TrainingJobStatus

Indikator

Pekerjaan pelatihan gagal dengan kesalahan kapasitas

FAILED

failedReasondimulai dengan CapacityError

Waktu kerja pelatihan habis menunggu kapasitas

STOPPED

secondaryStatusmenunjukkan waktu kerja habis dalam menunggu kapasitas menunggu

Jika salah satu dari kasus ini terkena, AWS Batch akan menganggap pekerjaan itu menghadapi kapasitas yang tidak mencukupi.

  • statusReasonpesan saat pekerjaan macet: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY - Unable to provision requested compute resources

  • reasondigunakan untukjobStateTimeLimitActions: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY

  • statusReasonpesan setelah pekerjaan dihentikan olehjobStateTimeLimitActions: Terminated by JobStateTimeLimit action due to reason: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY