Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Jalankan lowongan kerja GPU Tugas GPU membantu Anda menjalankan tugas yang menggunakan instans GPU. Jenis GPU-based instans Amazon EC2 berikut didukung. [https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/trn1/](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/trn1/) [https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/)[Instans EC2 Dl1, dan Instans Amazon EC2 Dl2.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl2q/) | Tipe instans | GPU | Memori GPU | vCPUs | Memori | Bandwith jaringan | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | g3s.xlarge | 1 | 8 GiB | 4 | 30,5 GiB | 10 Gbps | | g3.4xlarge | 1 | 8 GiB | 16 | 122 GiB | Hingga 10 Gbps | | g3.8xlarge | 2 | 16 GiB | 32 | 244 GiB | 10 Gbps | | g3.16xlarge | 4 | 32 GiB | 64 | 488 GiB | 25 Gbps | | g4dn.xlarge | 1 | 16 GiB | 4 | 16 GiB | Hingga 25 Gbps | | g4dn.2xlarge | 1 | 16 GiB | 8 | 32 GiB | Hingga 25 Gbps | | g4dn.4xlarge | 1 | 16 GiB | 16 | 64 GiB | Hingga 25 Gbps | | g4dn.8xlarge | 1 | 16 GiB | 32 | 128 GiB | 50 Gbps | | g4dn.12xlarge | 4 | 64 GiB | 48 | 192 GiB | 50 Gbps | | g4dn.16xlarge | 1 | 16 GiB | 64 | 256 GiB | 50 Gbps | | g5.xlarge | 1 | 24 GiB | 4 | 16 GiB | Hingga 10 Gbps | | g5.2xlarge | 1 | 24 GiB | 8 | 32 GiB | Hingga 10 Gbps | | g5.4xlarge | 1 | 24 GiB | 16 | 64 GiB | Hingga 25 Gbps | | g5.8xlarge | 1 | 24 GiB | 32 | 128 GiB | 25 Gbps | | g5.16xlarge | 1 | 24 GiB | 64 | 256 GiB | 25 Gbps | | g5.12xlarge | 4 | 96 GiB | 48 | 192 GiB | 40 Gbps | | g5.24xlarge | 4 | 96 GiB | 96 | 384 GiB | 50 Gbps | | g5.48xlarge | 8 | 192 GiB | 192 | 768 GiB | 100 Gbps | | g5g.xlarge | 1 | 16 GiB | 4 | 8 GiB | Hingga 10 Gbps | | g5g.2xlarge | 1 | 16 GiB | 8 | 16 GiB | Hingga 10 Gbps | | g5g.4xlarge | 1 | 16 GiB | 16 | 32 GiB | Hingga 10 Gbps | | g5g.8xlarge | 1 | 16 GiB | 32 | 64 GiB | 12 Gbps | | g5g.16xlarge | 2 | 32 GiB | 64 | 128 GiB | 25 Gbps | | g5g.metal | 2 | 32 GiB | 64 | 128 GiB | 25 Gbps | | g6.xlarge | 1 | 24 GiB | 4 | 16 GiB | Hingga 10 Gbps | | g6.2xlarge | 1 | 24 GiB | 8 | 32 GiB | Hingga 10 Gbps | | g6.4xlarge | 1 | 24 GiB | 16 | 64 GiB | Hingga 25 Gbps | | g6.8xlarge | 1 | 24 GiB | 32 | 128 GiB | 25 Gbps | | g6.16xlarge | 1 | 24 GiB | 64 | 256 GiB | 25 Gbps | | g6.12xlarge | 4 | 96 GiB | 48 | 192 GiB | 40 Gbps | | g6.24xlarge | 4 | 96 GiB | 96 | 384 GiB | 50 Gbps | | g6.48xlarge | 8 | 192 GiB | 192 | 768 GiB | 100 Gbps | | g6e.xlarge | 1 | 48 GiB | 4 | 32 GiB | Hingga 20 Gbps | | g6e.2xlarge | 1 | 48 GiB | 8 | 64 GiB | Hingga 20 Gbps | | g6e.4xlarge | 1 | 48 GiB | 16 | 128 GiB | 20 Gbps | | g6e.8xlarge | 1 | 48 GiB | 32 | 256 GiB | 25 Gbps | | g6e.16xlarge | 1 | 48 GiB | 64 | 512 GiB | 35 Gbps | | g6e.12xlarge | 4 | 192 GiB | 48 | 384 GiB | 100 Gbps | | g6e.24xlarge | 4 | 192 GiB | 96 | 768 GiB | 200 Gbps | | g6e.48xlarge | 8 | 384 GiB | 192 | 1536 GiB | 400 Gbps | | gr6.4xbesar | 1 | 24 GiB | 16 | 128 GiB | Hingga 25 Gbps | | gr6.8xbesar | 1 | 24 GiB | 32 | 256 GiB | 25 Gbps | | p2.xlarge | 1 | 12 GiB | 4 | 61 GiB | Tinggi | | p2.8xlarge | 8 | 96 GiB | 32 | 488 GiB | 10 Gbps | | p2.16xlarge | 16 | 192 GiB | 64 | 732 GiB | 20 Gbps | | p3.2xlarge | 1 | 16 GiB | 8 | 61 GiB | Hingga 10 Gbps | | p3.8xlarge | 4 | 64 GiB | 32 | 244 GiB | 10 Gbps | | p3.16xlarge | 8 | 128 GiB | 64 | 488 GiB | 25 Gbps | | p3dn.24xlarge | 8 | 256 GiB | 96 | 768 GiB | 100 Gbps | | p4d.24xlarge | 8 | 320 GiB | 96 | 1152 GiB | 400 Gbps | | p4de.24xlarge | 8 | 640 GiB | 96 | 1152 GiB | 400 Gbps | | p5.48xlarge | 8 | 640 GiB | 192 | 2 TiB | 3200 Gbps | | p5e.48xlarge | 8 | 1128 GiB | 192 | 2 TiB | 3200 Gbps | | p5en.48xlarge | 8 | 1128 GiB | 192 | 2 TiB | 3200 Gbps | | p6-b200.48xlarge | 8 | 1440 GiB | 192 | 2 TiB | 100 Gbps | | trn1.2xlarge | 1 | 32 GiB | 8 | 32 GiB | Hingga 12,5 Gbps | | trn1.32xlarge | 16 | 512 GiB | 128 | 512 GiB | 800 Gbps | | trn1n.32xlarge | 16 | 512 GiB | 128 | 512 GiB | 1600 Gbps | | trn2.48xlarge | 16 | 1.5 TIB | 192 | 2 TiB | 3,2 Tbps | | inf1.xlarge | 1 | 8 GiB | 4 | 8 GiB | Hingga 25 Gbps | | inf1.2xlarge | 1 | 8 GiB | 8 | 16 GiB | Hingga 25 Gbps | | inf1.6xlarge | 4 | 32 GiB | 24 | 48 GiB | 25 Gbps | | inf1.24xlarge | 16 | 128 GiB | 96 | 192 GiB | 100 Gbps | | inf2.xlarge | 1 | 32 GiB | 4 | 16 GiB | Hingga 15 Gbps | | inf2.8xlarge | 1 | 32 GiB | 32 | 128 GiB | Hingga 25 Gbps | | inf2.24xlarge | 6 | 192 GiB | 96 | 384 GiB | 50 Gbps | | inf2.48xlarge | 12 | 384 GiB | 192 | 768 GiB | 100 Gbps | | dl1.24xlarge | 8 | 256 GiB | 96 | 768 GiB | 400 Gbps | | dl2q.24xlarge | 8 | 128 GiB | 96 | 768 GiB | 100 Gbps | **catatan** Untuk pekerjaan GPU AWS Batch hanya mendukung jenis instans yang memiliki GPU NVIDIA. Misalnya, [https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4/#Amazon_EC2_G4ad_instances](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4/#Amazon_EC2_G4ad_instances)keluarga tidak didukung untuk penjadwalan GPU. Anda masih dapat menggunakannya [https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4/#Amazon_EC2_G4ad_instances](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4/#Amazon_EC2_G4ad_instances) AWS Batch dengan hanya mendefinisikan persyaratan vcpu dan memori dalam definisi pekerjaan, kemudian mengakses GPU host secara langsung melalui penyesuaian dalam [data pengguna template peluncuran Amazon EC2 dengan](launch-templates.md#lt-user-data) AMI yang dioptimalkan untuk komputasi Amazon ECS atau Amazon EKS, atau AMI yang disesuaikan untuk menggunakan GPU AMD. Jenis instans yang menggunakan arsitektur ARM64 didukung untuk pekerjaan GPU pada AMI kustom yang disediakan AWS Batch atau data pengguna Amazon EC2 untuk mengakses GPU dengan kode dan konfigurasi yang disesuaikan. Misalnya, keluarga [https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g5g/](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g5g/)contoh. Parameter [resourceRequirements](job_definition_parameters.md#ContainerProperties-resourceRequirements) untuk ketentuan tugas menentukan jumlah GPU yang akan disematkan ke kontainer. Jumlah GPU ini tidak tersedia untuk pekerjaan lain yang berjalan pada instance itu selama durasi pekerjaan itu. Semua tipe instans dalam lingkungan komputasi yang menjalankan pekerjaan GPU harus berasal dari keluarga`p3`,,`p4`,`p5`,`p6`,`g3`,`g3s`, `g4``g5`, atau `g6` instance. Jika hal ini tidak dilakukan, tugas GPU mungkin akan terjebak di status `RUNNABLE`. Tugas yang tidak menggunakan GPU dapat dijalankan di instans GPU. Namun, mungkin diperlukan biaya lebih untuk menjalankannya di instans GPU daripada di instans non-GPU yang serupa. Tergantung pada vCPU, memori, dan waktu tertentu yang diperlukan, tugas non-GPU ini mungkin memblokir berjalannya tugas GPU. **Topics** + [Buat GPU-based Kubernetes cluster di Amazon EKS](create-gpu-cluster-eks.md) + [Buat definisi pekerjaan GPU Amazon EKS](create-eks-gpu-job-definition.md) + [Jalankan pekerjaan GPU di cluster Amazon EKS Anda](run-gpu-job-eks-cluster.md)