# Domain Konten 3: Teknologi dan Layanan Cloud
Domain 3 mencakup Teknologi dan Layanan Cloud serta mewakili 34% dari konten yang dinilai dalam ujian.
**Topics**
+ [
## Pernyataan Tugas 3.1: Menentukan metodologi deployment dan pengoperasian di AWS Cloud.
](#cloud-practitioner-02-task3.1)
+ [
## Pernyataan Tugas 3.2: Mendefinisikan infrastruktur global AWS.
](#cloud-practitioner-02-task3.2)
+ [
## Pernyataan Tugas 3.3: Mengidentifikasi layanan komputasi AWS.
](#cloud-practitioner-02-task3.3)
+ [
## Pernyataan Tugas 3.4: Mengidentifikasi layanan basis data AWS.
](#cloud-practitioner-02-task3.4)
+ [
## Pernyataan Tugas 3.5: Mengidentifikasi layanan jaringan AWS.
](#cloud-practitioner-02-task3.5)
+ [
## Pernyataan Tugas 3.6: Mengidentifikasi layanan penyimpanan AWS.
](#cloud-practitioner-02-task3.6)
+ [
## Pernyataan Tugas 3.7: Mengidentifikasi layanan kecerdasan buatan dan machine learning (AI/ML) dan layanan analitik AWS.
](#cloud-practitioner-02-task3.7)
+ [
## Pernyataan Tugas 3.8: Mengidentifikasi layanan dari kategori layanan dalam lingkup AWS lainnya.
](#cloud-practitioner-02-task3.8)
## Pernyataan Tugas 3.1: Menentukan metodologi deployment dan pengoperasian di AWS Cloud.
Pengetahuan tentang:
+ Berbagai cara penyediaan dan pengoperasian di AWS Cloud
+ Berbagai cara untuk mengakses layanan AWS
+ Jenis model deployment cloud
Keterampilan dalam:
+ Memutuskan di antara opsi seperti akses terprogram (misalnya, API, SDK, CLI), Konsol Manajemen AWS, dan Infrastruktur sebagai Code (IaC)
+ Mengevaluasi persyaratan untuk menentukan apakah akan menggunakan pengoperasian satu kali atau proses berulang
+ Mengidentifikasi model deployment (misalnya, cloud, hibrid, on-premise)
## Pernyataan Tugas 3.2: Mendefinisikan infrastruktur global AWS.
Pengetahuan tentang:
+ Regional AWS, Availability Zone, dan lokasi edge
+ Ketersediaan tinggi
+ Penggunaan beberapa Region
+ Manfaat lokasi edge
Keterampilan dalam:
+ Medeskripsikan hubungan antara Regional, Availability Zone, dan lokasi edge
+ Menjelaskan cara mencapai ketersediaan tinggi menggunakan beberapa Availability Zone
+ Mengenali bahwa Availability Zone tidak memiliki titik kegagalan yang sama
+ Mendeskripsikan kapan harus menggunakan beberapa Regional (misalnya, pemulihan bencana, kelangsungan bisnis, latensi rendah untuk pengguna akhir, kedaulatan data)
## Pernyataan Tugas 3.3: Mengidentifikasi layanan komputasi AWS.
Pengetahuan tentang:
+ Layanan komputasi AWS
Keterampilan dalam:
+ Mengenali penggunaan yang tepat dari berbagai tipe instans Amazon EC2 (misalnya, dioptimalkan untuk komputasi, dioptimalkan untuk penyimpanan)
+ Mengenali penggunaan yang tepat dari berbagai opsi kontainer (misalnya, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS))
+ Mengenali penggunaan berbagai opsi komputasi nirserver secara tepat (misalnya, AWS Fargate, AWS Lambda)
+ Mengenali bahwa penskalaan otomatis memberikan elastisitas
+ Mengidentifikasi tujuan penyeimbang beban
## Pernyataan Tugas 3.4: Mengidentifikasi layanan basis data AWS.
Pengetahuan tentang:
+ Layanan basis data AWS
+ Migrasi basis data
Keterampilan dalam:
+ Memutuskan kapan harus menggunakan basis data yang di-host EC2 atau basis data terkelola AWS
+ Mengidentifikasi basis data relasional (misalnya, Amazon RDS, Amazon Aurora)
+ Mengidentifikasi basis data NoSQL (misalnya, Amazon DynamoDB)
+ Mengidentifikasi basis data berbasis memori (misalnya, Amazon ElastiCache)
+ Mengidentifikasi alat migrasi basis data (misalnya, AWS Database Migration Service (AWS DMS), AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT))
## Pernyataan Tugas 3.5: Mengidentifikasi layanan jaringan AWS.
Pengetahuan tentang:
+ Layanan jaringan AWS
Keterampilan dalam:
+ Mengidentifikasi komponen VPC (misalnya, subnet, gateway)
+ Memahami keamanan di VPC (misalnya, ACL jaringan, grup keamanan, Amazon Inspector)
+ Memahami tujuan Amazon Route 53
+ Mengidentifikasi opsi konektivitas jaringan ke AWS (misalnya, AWS VPN, AWS Direct Connect)
## Pernyataan Tugas 3.6: Mengidentifikasi layanan penyimpanan AWS.
Pengetahuan tentang:
+ Layanan penyimpanan AWS
Keterampilan dalam:
+ Mengidentifikasi penggunaan untuk penyimpanan objek
+ Mengenali perbedaan dalam kelas penyimpanan Amazon S3
+ Mengidentifikasi solusi penyimpanan blok (misalnya, Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), penyimpanan instans)
+ Mengidentifikasi layanan file (misalnya, Amazon Elastic File System (Amazon EFS), Amazon FSx)
+ Mengidentifikasi sistem file cache (misalnya, AWS Storage Gateway)
+ Memahami kasus penggunaan untuk kebijakan siklus hidup
+ Memahami kasus penggunaan untuk AWS Backup
## Pernyataan Tugas 3.7: Mengidentifikasi layanan kecerdasan buatan dan machine learning (AI/ML) dan layanan analitik AWS.
Pengetahuan tentang:
+ Layanan AI/ML AWS
+ Layanan analitik AWS
Keterampilan dalam:
+ Memahami layanan AI/ML dan tugas yang diselesaikannya (misalnya, AI Amazon SageMaker, Amazon Lex, Amazon Kendra)
+ Mengidentifikasi layanan untuk analitik data (misalnya, Amazon Athena, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon QuickSight)
## Pernyataan Tugas 3.8: Mengidentifikasi layanan dari kategori layanan dalam lingkup AWS lainnya.
Pengetahuan tentang:
+ Layanan integrasi aplikasi Amazon EventBridge, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) dan Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)
+ Layanan aplikasi bisnis Amazon Connect dan Amazon Simple Email Service (Amazon SES)
+ Layanan pemberdayaan pelanggan (misalnya, Dukungan AWS)
+ Layanan dan kemampuan alat pengembang (misalnya, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline, dan AWS X-Ray)
+ Layanan komputasi pengguna akhir Amazon AppStream 2.0, Amazon WorkSpaces, dan Amazon WorkSpaces Secure Browser
+ Layanan web dan seluler frontend AWS Amplify dan AWS AppSync
+ Layanan IoT (misalnya, AWS IoT Core)
Keterampilan dalam:
+ Memilih layanan yang sesuai untuk menyampaikan pesan dan mengirim peringatan dan notifikasi
+ Memilih layanan yang tepat untuk memenuhi kebutuhan aplikasi bisnis
+ Memilih opsi yang tepat untuk bantuan dukungan bisnis
+ Mengidentifikasi alat untuk mengembangkan, men-deploy, dan memecahkan masalah aplikasi
+ Mengidentifikasi layanan yang dapat menyajikan output mesin virtual (VM) di mesin pengguna akhir
+ Mengidentifikasi layanan yang dapat membuat dan men-deploy layanan frontend dan seluler
+ Mengidentifikasi layanan yang mengelola perangkat IoT