Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Memulai dengan rencana penskalaan
Sebelum Anda membuat rencana penskalaan untuk digunakan dengan aplikasi Anda, tinjau aplikasi Anda secara menyeluruh saat berjalan di AWS Cloud. Perhatikan hal-hal berikut ini:
+ Apakah Anda sudah memiliki kebijakan penyekalaan yang dibuat dari konsol lain. Anda dapat mengganti kebijakan penyekalaan yang ada, atau Anda dapat menyimpannya (tanpa diizinkan untuk mengubah nilai-nilai tersebut) saat Anda membuat rencana penyekalaan.
+ Pemanfaatan target yang masuk akal untuk setiap sumber daya yang dapat diskalakan dalam aplikasi Anda berdasarkan sumber daya secara keseluruhan. Sebagai contoh, jumlah CPU yang ada di EC2 pada grup Auto Scaling diharapkan akan digunakan dibandingkan dengan CPU yang tersedia. Atau untuk layanan seperti DynamoDB yang menggunakan model throughput yang disediakan, jumlah aktivitas baca dan tulis yang diharapkan digunakan tabel atau indeks dibandingkan dengan throughput yang tersedia. Dengan kata lain, rasio konsumsi terhadap kapasitas yang tersedia. Anda dapat mengubah pemanfaatan target kapan saja setelah Anda membuat rencana penskalaan Anda.
+ Berapa lama waktu yang diperlukan untuk meluncurkan dan mengonfigurasi server. Mengetahui hal ini membantu Anda mengonfigurasi jendela untuk setiap instans EC2 untuk pemanasan setelah diluncurkan untuk memastikan bahwa server baru tidak diluncurkan saat yang sebelumnya masih diluncurkan.
+ Apakah riwayat metrik cukup panjang untuk digunakan dengan skala prediktif (jika menggunakan grup Auto Scaling yang baru dibuat). Secara umum, memiliki 14 hari penuh data historis diterjemahkan menjadi prakiraan yang lebih akurat. Minimal adalah 24 jam.
Semakin baik Anda memahami aplikasi Anda, semakin efektif Anda dapat membuat rencana penyekalaan.
Tugas-tugas berikut membantu Anda menjadi terbiasa dengan rencana penskalaan. Anda akan membuat rencana penskalaan untuk satu grup Auto Scaling dan mengaktifkan penskalaan prediktif dan penskalaan dinamis.
**Topics**
+ [Langkah 1: Temukan sumber daya Anda yang dapat diskalakan](gs-select-application.md)
+ [Langkah 2: Tentukan strategi penskalaan](gs-configure-scaling-plan.md)
+ [Langkah 3: Mengonfigurasi pengaturan lanjutan (opsional)](gs-specify-custom-settings.md)
+ [Langkah 4: Buat rencana penskalaan Anda](gs-create-scaling-plan.md)
+ [Langkah 5: Bersihkan](gs-delete-scaling-plan.md)
+ [Langkah 6: Langkah selanjutnya](gs-next-steps.md)
# Langkah 1: Temukan sumber daya Anda yang dapat diskalakan
Bagian ini mencakup pengantar langsung untuk membuat rencana penskalaan di konsol. AWS Auto Scaling Jika ini adalah rencana penskalaan pertama Anda, sebaiknya Anda mulai dengan membuat paket penskalaan sampel menggunakan grup Penskalaan Otomatis Amazon EC2.
## Prasyarat
Untuk berlatih menggunakan rencana penskalaan, buat grup Auto Scaling. Luncurkan setidaknya satu instans Amazon EC2 di grup Auto Scaling. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai Penskalaan Otomatis Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/get-started-with-ec2-auto-scaling.html) *di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Amazon* EC2.
Gunakan grup Auto Scaling dengan CloudWatch metrik yang diaktifkan untuk memiliki data kapasitas pada grafik yang tersedia saat Anda menyelesaikan wizard **Buat** Rencana Penskalaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Monitor CloudWatch metrik untuk grup dan instans Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/ec2-auto-scaling-cloudwatch-monitoring.html) di Panduan Pengguna *Amazon EC2 Auto Scaling*.
Hasilkan beberapa beban selama beberapa hari atau lebih agar data CloudWatch metrik tersedia untuk fitur penskalaan prediktif, jika memungkinkan.
Verifikasi bahwa Anda memiliki izin yang diperlukan untuk bekerja dengan rencana penskalaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Manajemen identitas dan akses untuk rencana penskalaan](auth-and-access-control.md).
## Tambahkan grup Auto Scaling Anda ke paket penskalaan baru
Saat Anda membuat rencana penskalaan dari konsol, ini membantu Anda menemukan sumber daya yang dapat diskalakan sebagai langkah pertama. Sebelum Anda mulai, konfirmasikan bahwa Anda memenuhi persyaratan berikut:
+ Anda membuat grup Auto Scaling dan meluncurkan setidaknya satu instans EC2, seperti yang dijelaskan di bagian sebelumnya.
+ Grup Auto Scaling yang Anda buat telah ada setidaknya selama 24 jam.
**Untuk mulai membuat rencana penskalaan**
1. Buka AWS Auto Scaling konsol di [https://console.aws.amazon.com/awsautoscaling/](https://console.aws.amazon.com/awsautoscaling/).
1. Pada bilah navigasi di bagian atas layar, pilih Wilayah yang sama dengan yang Anda gunakan saat membuat grup Auto Scaling.
1. Dari halaman selamat datang, pilih **Memulai**.
1. Pada halaman **Temukan sumber daya yang dapat diskalakan**, lakukan salah satu hal berikut:
+ Pilih **Cari berdasarkan CloudFormation tumpukan**, lalu pilih CloudFormation tumpukan yang akan digunakan.
+ Pilih **Cari berdasarkan tag**. **Kemudian, untuk setiap tag, pilih kunci tag dari Key dan nilai tag dari **Value**.** Untuk menambahkan tanda, pilih **Tambahkan baris lain**. Untuk menghapus tanda, pilih **Hapus**.
+ Pilih **Pilih grup Auto Scaling EC2**, lalu pilih satu atau beberapa grup Auto Scaling.
**catatan**
Untuk tutorial pengantar, pilih **Pilih grup Auto Scaling EC2, lalu pilih grup Auto Scaling** yang Anda buat.
![\[Opsi konsol untuk menemukan sumber daya yang dapat diskalakan.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/autoscaling/plans/userguide/images/aws-as-gs-choose-asg.PNG)
1. Pilih **Berikutnya** untuk melanjutkan proses pembuatan rencana penskalaan.
## Pelajari lebih lanjut tentang menemukan sumber daya yang dapat diskalakan
Jika Anda telah membuat contoh rencana penskalaan dan ingin membuat lebih banyak lagi, lihat skenario berikut untuk menggunakan CloudFormation tumpukan atau sekumpulan tag secara lebih rinci. Anda dapat menggunakan bagian ini untuk memutuskan apakah akan memilih opsi **Cari berdasarkan CloudFormation tumpukan** atau **Cari berdasarkan tag** untuk menemukan sumber daya yang dapat diskalakan saat menggunakan konsol untuk membuat rencana penskalaan Anda.
Saat Anda memilih opsi **Cari berdasarkan CloudFormation tumpukan** atau **Cari berdasarkan tag** di langkah 1 panduan **Buat Rencana Penskalaan**, ini membuat sumber daya terukur yang terkait dengan tumpukan atau kumpulan tag tersedia untuk rencana penskalaan. Saat Anda menentukan rencana penyekalaan, Anda kemudian dapat memilih sumber daya mana yang akan disertakan atau dikecualikan.
**Menemukan sumber daya yang dapat diskalakan menggunakan tumpukan CloudFormation**
Saat Anda menggunakan CloudFormation, Anda bekerja dengan tumpukan untuk menyediakan sumber daya. Semua sumber daya dalam susunan ditentukan oleh templat tumpukan. Rencana penskalaan Anda menambahkan lapisan orkestrasi di atas tumpukan yang memudahkan konfigurasi penskalaan untuk berbagai sumber daya. Tanpa rencana penyekalaan, Anda perlu mengatur penyekalaan untuk setiap sumber daya yang dapat diskalakan secara individu. Ini berarti mencari tahu urutan penyediaan sumber daya dan menyekalakan kebijakan, serta memahami samar-samar tentang cara kerja dependensi ini.
Di AWS Auto Scaling konsol, Anda dapat memilih tumpukan yang ada untuk memindai sumber daya yang dapat dikonfigurasi untuk penskalaan otomatis. AWS Auto Scaling hanya menemukan sumber daya yang ditentukan dalam tumpukan yang dipilih. Tumpukan yang bertingkat tidak dijelajahi.
Agar layanan ECS Anda dapat ditemukan dalam CloudFormation tumpukan, AWS Auto Scaling konsol harus mengetahui cluster ECS mana yang menjalankan layanan. Ini mengharuskan layanan ECS Anda berada dalam CloudFormation tumpukan yang sama dengan cluster ECS yang menjalankan layanan. Jika tidak, mereka harus menjadi bagian dari klaster default. Untuk diidentifikasi dengan benar, nama layanan ECS juga harus unik di setiap klaster ECS ini.
Untuk informasi lebih lanjut tentang CloudFormation, lihat [Apa itu CloudFormation?](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html) dalam *AWS CloudFormation User Guide*.
**Menemukan sumber daya yang dapat diskalakan menggunakan tanda**
Tag menyediakan metadata yang dapat digunakan untuk menemukan sumber daya terukur terkait di AWS Auto Scaling konsol, menggunakan filter tag.
Gunakan tanda untuk menemukan sumber daya berikut:
+ Klaster Aurora DB
+ Grup Auto Scaling
+ Tabel DynamoDB dan indeks sekunder global
Saat Anda mencari lebih dari satu tanda, setiap sumber daya harus memiliki semua tanda yang tercantum untuk ditemukan.
Untuk informasi lebih lanjut tentang penandaan, baca dokumentasi berikut.
+ Pelajari cara [menandai klaster Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_Tagging.html) di Panduan Pengguna *Amazon* Aurora.
+ Pelajari cara [menandai grup Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/ec2-auto-scaling-tagging.html) di Panduan Pengguna *Amazon EC2* Auto Scaling.
+ Pelajari cara [menandai sumber daya DynamoDB di Panduan Pengembang Amazon *DynamoDB*](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Tagging.html).
# Langkah 2: Tentukan strategi penskalaan
Gunakan prosedur berikut untuk menentukan strategi penyekalaan sumber daya yang ditemukan di langkah sebelumnya.
Untuk setiap jenis sumber daya, AWS Auto Scaling pilih metrik yang paling umum digunakan untuk menentukan berapa banyak sumber daya yang digunakan pada waktu tertentu. Anda memilih strategi penyekalaan yang paling sesuai untuk mengoptimalkan kinerja aplikasi Anda berdasarkan metrik ini. Saat Anda mengaktifkan fitur penyekalaan dinamis dan fitur penyekalaan prediktif, strategi penyekalaan digunakan bersama di antaranya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Cara kerja rencana penyekalaan](how-it-works.md).
Tersedia strategi penyekalaan berikut:
+ **Optimalkan ketersediaan** -AWS Auto Scaling skala sumber daya keluar dan masuk secara otomatis untuk mempertahankan pemanfaatan sumber daya sebesar 40 persen. Opsi ini berguna ketika aplikasi Anda memiliki kebutuhan penyekalaan yang mendesak dan terkadang tidak dapat diprediksi.
+ **Menyeimbangkan ketersediaan dan biaya** -AWS Auto Scaling skala sumber daya keluar dan masuk secara otomatis untuk mempertahankan pemanfaatan sumber daya sebesar 50 persen. Opsi ini membantu Anda menjaga ketersediaan yang tinggi sekaligus mengurangi biaya.
+ **Optimalkan biaya** —AWS Auto Scaling skala sumber daya keluar dan masuk secara otomatis untuk mempertahankan pemanfaatan sumber daya sebesar 70 persen. Opsi ini berguna untuk menurunkan biaya jika aplikasi Anda dapat menangani pengurangan kapasitas buffer ketika ada perubahan permintaan yang tidak terduga.
Misalnya, rencana penyekalaan mengkonfigurasi grup Auto Scaling Anda untuk menambahkan atau menghapus instans Amazon EC2 berdasarkan berapa banyak CPU digunakan secara rata-rata untuk semua instans dalam grup. Anda memilih untuk mengoptimalkan penggunaan untuk ketersediaan, biaya, atau kombinasi keduanya dengan mengubah strategi penyekalaan.
Atau, Anda dapat mengonfigurasi strategi khusus jika strategi yang ada tidak memenuhi kebutuhan Anda. Dengan strategi khusus, Anda dapat mengubah nilai pemanfaatan target, memilih metrik yang berbeda, atau keduanya.
**penting**
Untuk tutorial pengantar, selesaikan hanya langkah pertama dari prosedur berikut dan kemudian pilih **Berikutnya** untuk melanjutkan.
**Untuk menentukan strategi penskalaan**
1. Di halaman **Menentukan strategi penyekalaan**, untuk **Perincian rencana penyekalaan**, **Nama**, masukkan nama untuk rencana penyekalaan Anda. Nama rencana penskalaan Anda harus unik dalam rangkaian rencana penskalaan Anda untuk Wilayah. Ini dapat memiliki maksimum 128 karakter, dan tidak boleh berisi pipa “\$1”, garis miring “/”, atau titik dua “:”.
1. Semua sumber daya yang disertakan terdaftar berdasarkan jenis sumber daya. Untuk **grup Auto Scaling**, lakukan hal berikut:
![\[Ikhtisar strategi penskalaan untuk grup Auto Scaling.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/autoscaling/plans/userguide/images/aws-as-gs-choose-scaling-strategy.PNG)
1. Lewati langkah ini untuk menggunakan strategi dan metrik penskalaan default. Untuk menggunakan strategi atau metrik penskalaan yang berbeda, lanjutkan dengan langkah-langkah berikut:
1. Untuk strategi **Scaling, pilih strategi penskalaan** yang diinginkan.
Untuk tutorial pengantar, pastikan untuk memilih **Optimalkan untuk ketersediaan**. Ini menentukan bahwa penggunaan CPU rata-rata grup Auto Scaling Anda akan dipertahankan pada 40 persen.
1. Jika Anda memilih **Kustom**, perluas **detail Konfigurasi** untuk memilih metrik dan nilai target yang diinginkan.
+ Untuk **Metrik penyekalaan**, pilih metrik penyekalaan yang diinginkan.
+ Untuk **nilai Target**, pilih nilai target yang diinginkan, seperti pemanfaatan target atau throughput target selama interval satu menit.
+ Untuk **metrik Muat** [Khusus grup Auto Scaling], pilih metrik beban yang diinginkan untuk digunakan untuk penskalaan prediktif.
+ Pilih **Ganti kebijakan penskalaan eksternal untuk menentukan kebijakan** penskalaan yang AWS Auto Scaling dapat menghapus kebijakan penskalaan yang sebelumnya dibuat dari luar rencana penskalaan (seperti dari konsol lain) dan ganti dengan kebijakan penskalaan pelacakan target baru yang dibuat oleh rencana penskalaan.
1. (Opsional) Secara default, penskalaan prediktif diaktifkan untuk grup Auto Scaling. Untuk menonaktifkan penskalaan prediktif untuk grup Auto Scaling, **hapus** Aktifkan penskalaan prediktif.
1. (Opsional) Secara default, penskalaan dinamis diaktifkan untuk setiap jenis sumber daya. Untuk menonaktifkan penskalaan dinamis untuk jenis sumber daya, hapus **Aktifkan penskalaan dinamis**.
1. (Opsional) Secara default, ketika Anda menentukan sumber aplikasi dari mana sumber daya yang dapat diskalakan ditemukan, semua jenis sumber daya secara otomatis disertakan dalam rencana penyekalaan Anda. Untuk menghilangkan jenis sumber daya dari rencana penyekalaan Anda, hapus **Termasuk dalam rencana penyekalaan**.
1. (Opsional) Untuk menentukan strategi penskalaan untuk jenis sumber daya lain, ulangi langkah sebelumnya.
1. Setelah selesai, pilih **Berikutnya** untuk melanjutkan proses pembuatan rencana penskalaan.
# Langkah 3: Mengonfigurasi pengaturan lanjutan (opsional)
Setelah Anda menentukan strategi penyekalaan yang akan digunakan untuk setiap jenis sumber daya, Anda dapat memilih untuk menyesuaikan pengaturan default mana pun berdasarkan setiap sumber daya dengan menggunakan **Mengkonfigurasi pengaturan lanjutan** langkah selanjutnya. Untuk setiap jenis sumber daya, ada beberapa kelompok pengaturan yang dapat Anda sesuaikan. Namun, dalam kebanyakan kasus, pengaturan default harus lebih efisien, dengan kemungkinan pengecualian nilai untuk kapasitas minimum dan kapasitas maksimum, yang harus disesuaikan dengan hati-hati.
Lewati prosedur ini jika Anda ingin mempertahankan pengaturan default. Anda dapat mengubah pengaturan ini kapan saja dengan mengedit rencana penyekalaan.
**penting**
Untuk tutorial pengantar, mari buat beberapa perubahan untuk memperbarui kapasitas maksimum grup Auto Scaling Anda dan mengaktifkan penskalaan prediktif dalam mode perkiraan saja. Meskipun Anda tidak perlu menyesuaikan semua pengaturan untuk tutorial, mari kita periksa pengaturan tersebut secara singkat di setiap bagian.
## Pengaturan umum
Gunakan prosedur ini untuk melihat dan menyesuaikan pengaturan yang Anda tentukan di langkah sebelumnya, berdasarkan setiap sumber daya. Anda juga dapat menyesuaikan kapasitas minimum dan maksimum untuk setiap sumber daya.
**Untuk melihat dan menyesuaikan pengaturan umum**
1. Di **Mengonfigurasi pengaturan lanjutan** , pilih panah di sebelah kiri judul bagian mana pun untuk memperluas bagian tersebut. Untuk tutorial, perluas **Kelompok Auto Scaling** bagian.
1. Dari tabel yang ditampilkan, pilih kelompok Auto Scaling yang Anda gunakan dalam tutorial ini.
1. Tinggalkan **Termasuk dalam rencana penyekalaan** yang dipilih. Jika opsi ini tidak dipilih, sumber daya dihilangkan dari rencana penyekalaan. Jika Anda tidak menyertakan setidaknya satu sumber daya, rencana penyekalaan tidak dapat dibuat.
1. Untuk memperluas tampilan dan melihat detail **Pengaturan Umum** , pilih panah di sebelah kiri judul bagian.
1. Anda dapat membuat pilihan untuk item berikut. Untuk tutorial ini, temukan **Kapasitas maksimum** mengatur dan memasukkan nilai `3` menggantikan nilai saat ini.
+ **Strategi penyekalaan**—Memungkinkan Anda mengoptimalkan ketersediaan, biaya, atau keseimbangan keduanya, atau menentukan strategi kustom.
+ **Aktifkan penyekalaan dinamis**—Jika pengaturan ini dihapus, sumber daya yang dipilih tidak dapat diskalakan menggunakan konfigurasi penyekalaan pelacakan target.
+ **Aktifkan penyekalaan prediktif**—[Grup Auto Scaling saja] Jika pengaturan ini dihapus, grup yang dipilih tidak dapat diskalakan menggunakan penyekalaan prediktif.
+ **Metrik penyekalaan**—Tentukan metrik penyekalaan yang akan digunakan. Jika Anda memilih **Kustom**, Anda dapat menentukan metrik khusus untuk digunakan, bukan metrik yang telah ditentukan yang tersedia di konsol. Untuk informasi selengkapnya, lihat topik berikutnya dalam bagian ini.
+ **Nilai target**—Tentukan nilai pemanfaatan target yang akan digunakan.
+ **Metrik muatan**—[Hanya grup Auto Scaling Menentukan metrik beban yang akan digunakan. Jika Anda memilih **Kustom**, Anda dapat menentukan metrik khusus untuk digunakan, bukan metrik yang telah ditentukan yang tersedia di konsol. Untuk informasi selengkapnya, lihat topik berikutnya dalam bagian ini.
+ **Kapasitas minimum** —Menentukan kapasitas minimum untuk sumber daya. AWS Auto Scaling memastikan bahwa sumber daya Anda tidak pernah berada di bawah ukuran ini.
+ **Kapasitas maksimum** —Menentukan kapasitas maksimum untuk sumber daya. AWS Auto Scaling memastikan bahwa sumber daya Anda tidak pernah melebihi ukuran ini.
**catatan**
Saat Anda menggunakan penyekalaan prediktif, Anda dapat memilih secara opsional perilaku kapasitas maksimum yang berbeda untuk digunakan berdasarkan kapasitas prakiraan. Pengaturan ini berada di bagian **Pengaturan penyekalaan prediktif**.
### Metrik khusus
AWS Auto Scaling menyediakan metrik yang paling umum digunakan untuk penskalaan otomatis. Namun, tergantung pada kebutuhan Anda, Anda mungkin lebih memilih untuk mendapatkan data dari metrik yang berbeda daripada metrik di konsol. Amazon CloudWatch memiliki banyak metrik berbeda untuk dipilih. CloudWatch juga memungkinkan Anda mempublikasikan metrik Anda sendiri.
Anda menggunakan JSON untuk menentukan metrik CloudWatch kustom. Sebelum Anda mengikuti petunjuk ini, kami sarankan agar Anda terbiasa dengan [Panduan CloudWatch Pengguna Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/).
Untuk menentukan metrik khusus, Anda membuat kapasitas muatan berformat JSON menggunakan serangkaian parameter yang diperlukan dari templat. Anda menambahkan nilai untuk setiap parameter dari CloudWatch. Kami menyediakan template sebagai bagian dari opsi khusus untuk metrik **Penskalaan dan metrik** **Muat** di pengaturan lanjutan rencana penskalaan Anda.
JSON mewakili data dalam dua cara:
+ *Objek*, yang merupakan kumpulan pasangan nilai nama yang tidak dipesan. Objek ditentukan di dalam kurung kiri (\$1) dan kanan (\$1). Setiap pasangan nilai dimulai dengan nama, diikuti dengan titik dua, diikuti dengan nilai. Pasangan nilai-nama dipisahkan dengan koma.
+ Sebuah *rangkaian*, yang merupakan kumpulan nilai yang dipesan. Sebuah rangkaian didefinisikan di dalam bracket kiri ([) dan kanan (]). Item dalam rangkaian dipisahkan dengan koma.
Berikut adalah contoh templat JSON dengan nilai sampel untuk setiap parameter:
```
{
"MetricName": "MyBackendCPU",
"Namespace": "MyNamespace",
"Dimensions": [
{
"Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
"Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
}
],
"Statistic": "Sum"
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Spesifikasi metrik penskalaan yang disesuaikan dan Spesifikasi](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/APIReference/API_CustomizedScalingMetricSpecification.html) [metrik beban](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/APIReference/API_CustomizedLoadMetricSpecification.html) yang disesuaikan di *Referensi AWS Auto Scaling API*.
## Pengaturan penyekalaan dinamis
Gunakan prosedur ini untuk melihat dan menyesuaikan pengaturan untuk kebijakan penskalaan pelacakan target yang AWS Auto Scaling dibuat.
**Untuk melihat dan menyesuaikan pengaturan untuk penyekalaan dinamis**
1. Untuk memperluas tampilan dan melihat detail **Pengaturan penyekalaan dinamis**, pilih panah di sebelah kiri judul bagian.
1. Anda dapat membuat pilihan untuk item berikut. Namun, pengaturan default dapat digunakan untuk tutorial ini.
+ **Ganti kebijakan penyekalaan eksternal**—Jika pengaturan ini dihapus, kebijakan penskalaan yang ada tetap dibuat dari luar rencana penyekalaan ini, dan tidak membuat yang baru.
+ **Nonaktifkan scale-in**—Jika pengaturan ini dibersihkan, skala otomatis untuk mengurangi kapasitas sumber daya saat ini diperbolehkan ketika metrik yang ditentukan berada di bawah nilai target.
+ **Jeda pakai**—Menciptakan periode jeda pakai skala masuk dan skala keluar. Periode jeda pakai adalah jumlah waktu saat kebijakan penyekalaan menunggu aktivitas penskalaan sebelumnya diterapkan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Periode jeda pakai](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-target-tracking.html#target-tracking-cooldown) dalam *Panduan Pengguna Auto Scaling Aplikasi*. (Pengaturan ini tidak ditampilkan jika sumber daya adalah grup Auto Scaling.)
+ **Pemanasan instans** — [Hanya grup Auto Scaling] Mengontrol jumlah waktu yang berlalu sebelum instance yang baru diluncurkan mulai berkontribusi pada metrik. CloudWatch Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Pemanasan instans](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html#as-target-tracking-scaling-warmup) dalam *Panduan Pengguna Amazon EC2 Auto Scaling*.
## Pengaturan penyekalaan prediktif
Jika sumber daya Anda adalah grup Auto Scaling, gunakan prosedur ini untuk melihat dan menyesuaikan pengaturan yang AWS Auto Scaling digunakan untuk penskalaan prediktif.
**Untuk melihat dan menyesuaikan pengaturan untuk penskalaan prediktif**
1. Untuk memperluas tampilan dan melihat detail **Pengaturan penyekalaan prediktif**, pilih panah di sebelah kiri judul bagian.
1. Anda dapat membuat pilihan untuk item berikut. Untuk tutorial ini, ubah **mode penskalaan Prediktif** menjadi **Forecast** saja.
+ **Mode penyekalaan prediktif**—Tentukan mode penyekalaan. Standarnya adalah **Prakiraan dan skala**. Jika Anda mengubahnya menjadi **Hanya prakiraan**, rencana penyekalaan memprediksi kapasitas masa depan tetapi tidak menerapkan tindakan penyekalaan.
+ **Contoh-contoh sebelum peluncuran**—Menyesuaikan tindakan penyekalaan untuk dijalankan lebih awal saat menyekalakan keluar. Misalnya, prakiraan mengatakan untuk menambah kapasitas pada pukul 10.00 pagi, dan waktu penyangga adalah 5 menit (300 detik). Waktu pengoperasian dari tindakan penyekalaan yang terkait adalah pukul 9.55 pagi. Hal ini berguna untuk grup Auto Scaling, yang dapat memakan waktu beberapa menit dari waktu peluncuran instans hingga masuk layanan. Waktu yang sebenarnya dapat bervariasi karena bergantung pada beberapa faktor, seperti ukuran contoh dan apakah ada naskah startup yang harus diselesaikan. Nilai default adalah 300 detik.
+ **Perilaku kapasitas maksimal**—Mengendalikan apakah sumber daya yang dipilih dapat meningkat di atas kapasitas maksimum ketika kapasitas prakiraan mendekati atau melebihi kapasitas maksimum yang ditentukan saat ini. Standarnya adalah **Menegakkan pengaturan kapasitas maksimum**.
+ **Menerapkan pengaturan kapasitas maksimum** —AWS Auto Scaling tidak dapat menskalakan kapasitas sumber daya lebih tinggi dari kapasitas maksimum. Kapasitas maksimum diterapkan sebagai batas keras.
+ **Mengatur kapasitas maksimum ke kapasitas perkiraan yang sama** —AWS Auto Scaling dapat menskalakan kapasitas sumber daya lebih tinggi dari kapasitas maksimum untuk sama tetapi tidak melebihi kapasitas perkiraan.
+ **Meningkatkan kapasitas maksimum di atas kapasitas perkiraan** —AWS Auto Scaling dapat menskalakan kapasitas sumber daya lebih tinggi dari kapasitas maksimum dengan nilai buffer yang ditentukan. Tujuannya adalah untuk memberikan kapasitas tambahan kebijakan penyekalaan target jika lalu lintas tidak terduga terjadi.
+ **Penyangga perilaku kapasitas maks**—Jika Anda memilih **Meningkatkan kapasitas maksimum di atas kapasitas prakiraan**, pilih ukuran buffer kapasitas untuk digunakan saat kapasitas prakiraan hampir atau melebihi kapasitas maksimum. Nilai ditentukan sebagai persentase terkait dengan kapasitas prakiraan. Misalnya, dengan penyangga 10 persen, jika kapasitas prakiraan adalah 50, dan kapasitas maksimum adalah 40, maka kapasitas maksimum yang efektif adalah 55.
1. Setelah selesai menyesuaikan pengaturan, pilih **Selanjutnya**.
**catatan**
Untuk mengembalikan perubahan, pilih sumber daya dan pilih **Kembali ke versi asli**. Ini akan mereset sumber daya yang dipilih ke status yang terakhir diketahui di dalam rencana penyekalaan.
# Langkah 4: Buat rencana penskalaan Anda
Di **Tinjau dan buat** , tinjau detail rencana penyekalaan Anda dan pilih **Buat rencana penyekalaan**. Anda diarahkan ke halaman yang menunjukkan status rencana penyekalaan Anda. Rencana penyekalaan dapat memakan waktu hingga selesai dibuat sementara sumber daya Anda diperbarui.
Dengan penskalaan prediktif, AWS Auto Scaling menganalisis riwayat metrik beban yang ditentukan dari 14 hari terakhir (minimal 24 jam data diperlukan) untuk menghasilkan perkiraan selama dua hari ke depan. Kemudian, jadwalkan tindakan penyekalaan untuk menyesuaikan kapasitas sumber daya agar sesuai dengan prakiraan untuk setiap jam dalam periode prakiraan.
Setelah pembuatan rencana penyekalaan selesai, lihat perincian rencana penyekalaan dengan memilih namanya dari layar **Rencana penyekalaan**.
## (Opsional) Lihat informasi penyekalaan untuk sumber daya
Gunakan prosedur ini untuk melihat informasi penyekalaan yang dibuat untuk sumber daya.
Data disajikan dengan cara berikut:
+ Grafik yang menunjukkan data riwayat metrik terbaru dari CloudWatch.
+ Grafik penskalaan prediktif yang menunjukkan prakiraan beban dan perkiraan kapasitas berdasarkan data dari. AWS Auto Scaling
+ Tabel yang mencantumkan semua tindakan penyekalaan prediktif yang dijadwalkan untuk sumber daya.
**Untuk melihat informasi penyekalaan untuk sumber daya**
1. Buka AWS Auto Scaling konsol di [https://console.aws.amazon.com/awsautoscaling/](https://console.aws.amazon.com/awsautoscaling/).
1. Di **Rencana penyekalaan**, pilih rencana penyekalaan.
1. Di **Perincian rencana penyekalaan**, pilih sumber daya untuk dilihat.
### Memantau dan mengevaluasi prakiraan
Ketika rencana penyekalaan Anda sedang berjalan, Anda dapat memantau prakiraan beban, prakiraan kapasitas, dan tindakan penyekalaan untuk memeriksa kinerja penyekalaan prediktif. Semua data ini tersedia di AWS Auto Scaling konsol untuk semua grup Auto Scaling yang diaktifkan untuk penskalaan prediktif. Harap diingat bahwa rencana penyekalaan Anda memerlukan setidaknya 24 jam data beban historis untuk membuat prakiraan awal.
Dalam contoh berikut, sisi kiri setiap grafik menunjukkan pola historis. Sisi kanan menunjukkan prakiraan yang dihasilkan oleh rencana penyekalaan untuk periode prakiraan. Nilai aktual dan prakiraan (biru dan oranye) diplot.
![\[Grafik pada halaman Prakiraan penskalaan prediktif dan tindakan terjadwal di konsol.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/autoscaling/plans/userguide/images/monitoring-forecasts.png)
AWS Auto Scaling belajar dari data Anda secara otomatis. Pertama, ini membuat prakiraan beban. Kemudian, perhitungan prakiraan kapasitas menentukan jumlah minimum instans yang diperlukan untuk mendukung aplikasi. Berdasarkan perkiraan kapasitas, AWS Auto Scaling menjadwalkan tindakan penskalaan yang menskalakan grup Auto Scaling sebelum perubahan beban yang diprediksi. Jika penyekalaan dinamis diaktifkan (disarankan), kelompok Auto Scaling dapat menyekalakan kapasitas tambahan (atau menghapus kapasitas) berdasarkan pemanfaatan kelompok contoh saat ini.
Saat mengevaluasi seberapa baik kinerja penyekalaan prediktif, pantau seberapa sesuai nilai aktual dan prakiraan *dari waktu ke waktu*. Saat Anda membuat rencana penskalaan, AWS Auto Scaling berikan grafik berdasarkan data aktual terbaru. Ini juga memberikan prakiraan awal untuk 48 jam berikutnya. Namun, ketika rencana penyekalaan dibuat, sangat sedikit data prakiraan untuk membandingkan data sebenarnya. Tunggu sampai rencana penyekalaan telah memperoleh nilai perkiraan untuk beberapa periode sebelum membandingkan nilai prakiraan historis dengan nilai aktual. Setelah beberapa hari prakiraan harian, Anda akan memiliki sampel nilai prakiraan yang lebih besar untuk dibandingkan dengan nilai aktual.
Untuk pola yang terjadi setiap hari, interval waktu antara membuat rencana penyekalaan Anda dan mengevaluasi efektivitas prakiraan dapat sesingkat beberapa hari. Namun, lama waktu ini tidak cukup untuk mengevaluasi prakiraan berdasarkan perubahan pola terbaru. Misalnya, katakanlah Anda sedang melihat prakiraan untuk sebuah kelompok Auto Scaling yang memulai kampanye pemasaran baru minggu lalu. Kampanye ini secara signifikan meningkatkan lalu lintas web Anda selama dua hari yang sama setiap minggunya. Dalam situasi seperti ini, kami merekomendasikan menunggu grup mengumpulkan satu atau dua minggu penuh dari data baru sebelum mengevaluasi efektivitas prakiraan. Rekomendasi yang sama berlaku untuk grup Auto Scaling baru yang baru mulai mengumpulkan data metrik.
Jika nilai aktual dan prakiraan tidak cocok setelah pemantauan terhadap durasi yang sesuai, Anda juga harus mempertimbangkan pilihan metrik beban. Agar efektif, metrik muatan harus menunjukkan pengukuran yang andal dan akurat dari total beban pada semua kasus dalam kelompok Auto Scaling. Metrik beban adalah inti untuk skala prediktif. Jika Anda memilih metrik beban non-optimal, itu dapat mencegah skala prediktif dari membuat prakiraan beban dan kapasitas yang akurat dan menjadwalkan penyesuaian kapasitas yang tepat untuk grup Auto Scaling Anda.
# Langkah 5: Bersihkan
Setelah menyelesaikan tutorial memulai, Anda dapat memilih untuk menyimpan rencana penyekalaan Anda. Namun, jika Anda tidak aktif menggunakan rencana penyekalaan, Anda harus mempertimbangkan untuk menghapusnya sehingga akun Anda tidak menimbulkan biaya yang tidak perlu.
Menghapus rencana penskalaan akan menghapus kebijakan penskalaan pelacakan target, CloudWatch alarm terkait, dan tindakan penskalaan prediktif yang dibuat atas nama Anda. AWS Auto Scaling
Menghapus rencana penskalaan tidak akan menghapus CloudFormation tumpukan, grup Auto Scaling, atau sumber daya lain yang dapat diskalakan.
**Untuk menghapus rencana penyekalaan**
1. Buka AWS Auto Scaling konsol di [https://console.aws.amazon.com/awsautoscaling/](https://console.aws.amazon.com/awsautoscaling/).
1. Di **Rencana penyekalaan**, pilih rencana penyekalaan yang Anda buat untuk tutorial ini dan pilih **Hapus**.
1. Saat diminta konfirmasi, pilih **Hapus**.
Setelah Anda menghapus rencana penyekalaan, sumber daya Anda tidak kembali ke kapasitas semula. Misalnya, jika kelompok Auto Scaling Anda diskalakan menjadi 10 kasus ketika Anda menghapus rencana skala, kelompok Anda masih diskalakan ke 10 kasus setelah rencana penyekalaan dihapus. Anda dapat memperbarui kapasitas sumber daya tertentu dengan mengakses konsol untuk setiap layanan individu.
## Hapus grup Auto Scaling Anda
Untuk mencegah akun Anda memperoleh biaya Amazon EC2, Anda juga harus menghapus grup Auto Scaling yang Anda buat untuk tutorial ini.
Untuk step-by-step petunjuknya, lihat [Menghapus grup Auto Scaling di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-process-shutdown.html#as-shutdown-lbs-delete-asg-cli) Pengguna *Amazon EC2* Auto Scaling.
# Langkah 6: Langkah selanjutnya
Sekarang setelah Anda membiasakan diri dengan rencana penskalaan dan beberapa fitur-fiturnya, Anda mungkin ingin mencoba membuat templat rencana penskalaan Anda sendiri. CloudFormation
CloudFormation Template adalah file teks berformat JSON atau YAML yang menjelaskan infrastruktur Amazon Web Services yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi atau layanan bersama dengan interkoneksi antar komponen infrastruktur. Dengan CloudFormation, Anda menerapkan dan mengelola kumpulan sumber daya terkait sebagai *tumpukan*. CloudFormation tersedia tanpa biaya tambahan, dan Anda hanya membayar untuk AWS sumber daya yang dibutuhkan untuk menjalankan aplikasi Anda. Sumber daya dapat terdiri dari AWS sumber daya apa pun yang Anda tentukan dalam template. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Cara CloudFormation kerja](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cloudformation-overview.html) di *Panduan AWS CloudFormation Pengguna*.
Dalam *Panduan AWS CloudFormation Pengguna*, kami menyediakan template sederhana untuk membantu Anda memulai. Template sampel tersedia sebagai contoh di [AWS::AutoScalingPlans::ScalingPlan](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-autoscalingplans-scalingplan.html)bagian dokumentasi referensi CloudFormation template. Templat sampel membuat rencana penyekalaan untuk satu kelompok Auto Scaling dan memungkinkan penyekalaan prediktif dan penyekalaan dinamis.
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai dengan CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/GettingStarted.html) dalam *Panduan Pengguna AWS CloudFormation *.