Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Gunakan CTAS dan INSERT INTO untuk bekerja di sekitar batas partisi 100
<a name="ctas-insert-into"></a>

Athena memiliki batas 100 partisi per `CREATE TABLE AS SELECT` ([CTAS](ctas.md)) kueri. Demikian pula, Anda dapat menambahkan maksimal 100 partisi ke tabel tujuan dengan[SISIPAN KE](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/insert-into.html).

Jika Anda melebihi batasan ini, Anda mungkin menerima pesan kesalahan HIVE\$1TOO\$1MANY\$1OPEN\$1PARTITIONS: Melebihi batas 100 penulis terbuka untuk partisi/ember. Untuk mengatasi batasan ini, Anda dapat menggunakan pernyataan CTAS dan serangkaian `INSERT INTO` pernyataan yang membuat atau menyisipkan hingga 100 partisi masing-masing.

Contoh dalam topik ini menggunakan database bernama `tpch100` yang datanya berada di lokasi bucket Amazon S3 s3://amzn-s3-demo-bucket/.

**Untuk menggunakan CTAS dan INSERT INTO untuk membuat tabel lebih dari 100 partisi**

1. Menggunakan`CREATE EXTERNAL TABLE`pernyataan untuk membuat tabel dipartisi pada bidang yang Anda inginkan.

   Contoh pernyataan berikut partisi data dengan kolom`l_shipdate`. Tabel ini memiliki 2525 partisi.

   ```
   CREATE EXTERNAL TABLE `tpch100.lineitem_parq_partitioned`(
     `l_orderkey` int, 
     `l_partkey` int, 
     `l_suppkey` int, 
     `l_linenumber` int, 
     `l_quantity` double, 
     `l_extendedprice` double, 
     `l_discount` double, 
     `l_tax` double, 
     `l_returnflag` string, 
     `l_linestatus` string, 
     `l_commitdate` string, 
     `l_receiptdate` string, 
     `l_shipinstruct` string, 
     `l_comment` string)
   PARTITIONED BY ( 
     `l_shipdate` string)
   ROW FORMAT SERDE 
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' OUTPUTFORMAT 
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat' LOCATION   's3://amzn-s3-demo-bucket/lineitem/'
   ```

1. Jalankan`SHOW PARTITIONS <table_name>`perintah seperti berikut untuk daftar partisi.

   ```
   SHOW PARTITIONS lineitem_parq_partitioned
   ```

   Berikut ini adalah hasil sampel parsial.

   ```
   /*
   l_shipdate=1992-01-02
   l_shipdate=1992-01-03
   l_shipdate=1992-01-04
   l_shipdate=1992-01-05
   l_shipdate=1992-01-06
   
   ...
   
   l_shipdate=1998-11-24
   l_shipdate=1998-11-25
   l_shipdate=1998-11-26
   l_shipdate=1998-11-27
   l_shipdate=1998-11-28
   l_shipdate=1998-11-29
   l_shipdate=1998-11-30
   l_shipdate=1998-12-01
   */
   ```

1. Menjalankan kueri CTAS untuk membuat tabel dipartisi. 

   Contoh berikut membuat tabel yang disebut`my_lineitem_parq_partitioned`dan menggunakan`WHERE `klausa untuk membatasi`DATE`ke awal dari`1992-02-01`. Karena set data sampel dimulai dengan Januari 1992, hanya partisi untuk Januari 1992 dibuat.

   ```
   CREATE table my_lineitem_parq_partitioned
   WITH (partitioned_by = ARRAY['l_shipdate']) AS
   SELECT l_orderkey,
            l_partkey,
            l_suppkey,
            l_linenumber,
            l_quantity,
            l_extendedprice,
            l_discount,
            l_tax,
            l_returnflag,
            l_linestatus,
            l_commitdate,
            l_receiptdate,
            l_shipinstruct,
            l_comment,
            l_shipdate
   FROM tpch100.lineitem_parq_partitioned
   WHERE cast(l_shipdate as timestamp) < DATE ('1992-02-01');
   ```

1. Jalankan`SHOW PARTITIONS`perintah untuk memverifikasi bahwa tabel berisi partisi yang Anda inginkan.

   ```
   SHOW PARTITIONS my_lineitem_parq_partitioned;
   ```

   Partisi dalam contoh adalah dari Januari 1992.

   ```
   /*
   l_shipdate=1992-01-02
   l_shipdate=1992-01-03
   l_shipdate=1992-01-04
   l_shipdate=1992-01-05
   l_shipdate=1992-01-06
   l_shipdate=1992-01-07
   l_shipdate=1992-01-08
   l_shipdate=1992-01-09
   l_shipdate=1992-01-10
   l_shipdate=1992-01-11
   l_shipdate=1992-01-12
   l_shipdate=1992-01-13
   l_shipdate=1992-01-14
   l_shipdate=1992-01-15
   l_shipdate=1992-01-16
   l_shipdate=1992-01-17
   l_shipdate=1992-01-18
   l_shipdate=1992-01-19
   l_shipdate=1992-01-20
   l_shipdate=1992-01-21
   l_shipdate=1992-01-22
   l_shipdate=1992-01-23
   l_shipdate=1992-01-24
   l_shipdate=1992-01-25
   l_shipdate=1992-01-26
   l_shipdate=1992-01-27
   l_shipdate=1992-01-28
   l_shipdate=1992-01-29
   l_shipdate=1992-01-30
   l_shipdate=1992-01-31
   */
   ```

1. Menggunakan`INSERT INTO`pernyataan untuk menambahkan partisi ke tabel. 

   Contoh berikut menambahkan partisi untuk tanggal dari bulan Februari 1992.

   ```
   INSERT INTO my_lineitem_parq_partitioned
   SELECT l_orderkey,
            l_partkey,
            l_suppkey,
            l_linenumber,
            l_quantity,
            l_extendedprice,
            l_discount,
            l_tax,
            l_returnflag,
            l_linestatus,
            l_commitdate,
            l_receiptdate,
            l_shipinstruct,
            l_comment,
            l_shipdate
   FROM tpch100.lineitem_parq_partitioned
   WHERE cast(l_shipdate as timestamp) >= DATE ('1992-02-01')
   AND cast(l_shipdate as timestamp) < DATE ('1992-03-01');
   ```

1. Jalankan lagi `SHOW PARTITIONS`.

   ```
   SHOW PARTITIONS my_lineitem_parq_partitioned;
   ```

   Tabel contoh sekarang memiliki partisi dari Januari dan Februari 1992.

   ```
   /*
   l_shipdate=1992-01-02
   l_shipdate=1992-01-03
   l_shipdate=1992-01-04
   l_shipdate=1992-01-05
   l_shipdate=1992-01-06
   
   ...
   
   l_shipdate=1992-02-20
   l_shipdate=1992-02-21
   l_shipdate=1992-02-22
   l_shipdate=1992-02-23
   l_shipdate=1992-02-24
   l_shipdate=1992-02-25
   l_shipdate=1992-02-26
   l_shipdate=1992-02-27
   l_shipdate=1992-02-28
   l_shipdate=1992-02-29
   */
   ```

1. Lanjutkan menggunakan `INSERT INTO` pernyataan yang membaca dan menambahkan tidak lebih dari 100 partisi masing-masing. Lanjutkan sampai Anda mencapai jumlah partisi yang Anda butuhkan.
**penting**  
Saat menyetel`WHERE`kondisi, pastikan bahwa permintaan tidak tumpang tindih. Jika tidak, beberapa partisi mungkin memiliki data yang diduplikasi.