Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Pemantauan CloudWatch dengan Amazon
<a name="dax-monitoring-cloudwatch"></a>

 Anda dapat memantau DynamoDB Accelerator (DAX) menggunakan CloudWatch Amazon, yang mengumpulkan dan memproses data mentah dari DAX menjadi metrik hampir real-time yang dapat dibaca. Statistik tersebut dicatat untuk jangka waktu dua minggu. Artinya, Anda dapat mengakses informasi historis untuk mendapatkan perspektif yang lebih baik tentang performa aplikasi web atau layanan Anda. Secara default, data metrik DAX dikirim secara CloudWatch otomatis. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Apa itu Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/WhatIsCloudWatch.html) di *Panduan CloudWatch Pengguna Amazon*. 

**Topics**
+ [Bagaimana cara menggunakan metrik DAX?](#dax-how-to-use-metrics)
+ [Melihat metrik dan dimensi DAX](dax-metrics-dimensions-dax.md)
+ [Membuat CloudWatch alarm untuk memantau DAX](dax-creating-alarms.md)
+ [Pemantauan produksi](dax-production-monitoring.md)

## Bagaimana cara menggunakan metrik DAX?
<a name="dax-how-to-use-metrics"></a>

 Metrik yang dilaporkan oleh DAX memberikan informasi yang dapat Anda analisis dengan berbagai cara. Daftar berikut menunjukkan beberapa penggunaan umum untuk metrik. Daftar ini adalah saran untuk memulai, bukan daftar komprehensif. 


****  

|   Bagaimana saya dapat melakukannya?   |   Metrik Terkait   | 
| --- | --- | 
|  Menentukan apakah terjadi kesalahan sistem  |  Pantau `FaultRequestCount` untuk menentukan apakah setiap permintaan menghasilkan kode HTTP 500 (kesalahan server). Ini dapat menunjukkan kesalahan layanan internal DAX atau HTTP 500 dalam [SystemErrors metrik](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/metrics-dimensions.html) tabel yang mendasarinya.  | 
|  Menentukan apakah terjadi kesalahan pengguna  |  Pantau `ErrorRequestCount` untuk menentukan apakah setiap permintaan menghasilkan kode HTTP 400 (kesalahan klien). Jika melihat jumlah kesalahan bertambah, Anda mungkin ingin menyelidiki dan memastikan bahwa Anda mengirim permintaan klien yang benar.  | 
|  Menentukan apakah terjadi cache miss  |  Pantau `ItemCacheMisses` untuk menentukan berapa kali item tidak ditemukan dalam cache, serta `QueryCacheMisses` dan `ScanCacheMisses` untuk menentukan berapa kali hasil kueri atau pemindaian tidak ditemukan dalam cache.  | 
|  Memantau laju hit cache  |  Gunakan [CloudWatch Metric Math](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html) untuk menentukan metrik hit rate cache menggunakan ekspresi matematika. <br /> Misalnya, untuk cache item, Anda dapat menggunakan ekspresi m1/SUM([m1, m2])\*100, dengan m1 adalah metrik `ItemCacheHits` dan m2 adalah metrik `ItemCacheMisses` untuk klaster Anda. Untuk cache kueri dan pemindaian, Anda dapat mengikuti pola yang sama menggunakan metrik cache kueri dan pemindaian.  |