Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Kasus penggunaan metrik Lensa Penyimpanan Amazon S3
Anda dapat menggunakan dasbor Lensa Penyimpanan Amazon S3 untuk memvisualisasikan wawasan dan tren, menandai outlier, dan menerima rekomendasi. Metrik Lensa Penyimpanan S3 disusun ke dalam kategori yang selaras dengan kasus penggunaan utama. Anda dapat menggunakan metrik ini untuk melakukan hal-hal berikut:
+ Mengdentifikasi peluang optimalisasi biaya
+ Menerapkan praktik terbaik untuk perlindungan data
+ Menerapkan praktik terbaik untuk manajemen akses
+ Meningkatkan kinerja beban kerja aplikasi
Misalnya, dengan metrik optimisasi biaya, Anda dapat mengidentifikasi peluang untuk mengurangi biaya penyimpanan Amazon S3. Anda dapat mengidentifikasi bucket dengan unggahan multibagian yang berumur lebih dari 7 hari atau bucket yang mengumpulkan versi yang tidak terkini.
Anda juga dapat menggunakan metrik perlindungan data untuk mengidentifikasi bucket yang tidak mengikuti praktik terbaik untuk perlindungan data di dalam organisasi. Misalnya, Anda dapat mengidentifikasi bucket yang tidak menggunakan AWS Key Management Service kunci (SSE-KMS) untuk enkripsi default atau tidak mengaktifkan Versi S3.
Dengan metrik manajemen akses S3 Storage Lens, Anda dapat mengidentifikasi setelan bucket untuk Kepemilikan Objek S3 sehingga Anda dapat memigrasikan izin daftar kontrol akses (ACL) ke kebijakan bucket dan menonaktifkan. ACLs
Jika Anda mengaktifkan [Metrik lanjutan Lensa Penyimpanan S3](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md), Anda dapat menggunakan metrik kode status terperinci untuk mendapatkan jumlah permintaan yang berhasil atau gagal yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah akses atau kinerja.
Dengan metrik lanjutan, Anda juga dapat mengakses metrik optimisasi biaya dan perlindungan data tambahan yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi peluang untuk lebih mengurangi biaya penyimpanan S3 secara keseluruhan dan lebih selaras dengan praktik terbaik untuk melindungi data. Misalnya, metrik optimisasi biaya lanjutan menyertakan jumlah aturan siklus hidup yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi bucket yang tidak memiliki aturan siklus hidup untuk menghentikan masa berlaku unggahan multibagian yang tidak lengkap dan berumur lebih dari 7 hari. Metrik perlindungan data lanjutan mencakup jumlah aturan replikasi.
Untuk informasi selengkapnya tentang kategori metrik, lihat [Kategori metrik](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_types). Untuk daftar lengkap metrik Lensa Penyimpanan S3, lihat [Glosarium metrik Lensa Penyimpanan Amazon S3](storage_lens_metrics_glossary.md).
**Topics**
+ [Menggunakan Lensa Penyimpanan Amazon S3 untuk mengoptimalkan biaya penyimpanan Anda](storage-lens-optimize-storage.md)
+ [Menggunakan Lensa Penyimpanan S3 untuk melindungi data](storage-lens-data-protection.md)
+ [Menggunakan Lensa Penyimpanan S3 untuk mengaudit pengaturan Kepemilikan Objek](storage-lens-access-management.md)
+ [Menggunakan metrik Lensa Penyimpanan S3 untuk meningkatkan kinerja](storage-lens-detailed-status-code.md)
# Menggunakan Lensa Penyimpanan Amazon S3 untuk mengoptimalkan biaya penyimpanan Anda
Anda dapat menggunakan metrik pengoptimalan biaya Lensa Penyimpanan S3 untuk mengurangi biaya keseluruhan penyimpanan S3 Anda. Metrik pengoptimalan biaya dapat membantu Anda mengonfirmasi bahwa Anda telah mengonfigurasi Amazon S3 secara efektif dan sesuai dengan praktik terbaik. Misalnya, Anda dapat mengidentifikasi peluang pengoptimalan biaya berikut:
+ Bucket dengan unggahan multipart yang tidak lengkap lebih dari 7 hari
+ Bucket yang mengumpulkan banyak versi tidak terkini
+ Bucket yang tidak memiliki aturan siklus hidup untuk membatalkan unggahan multipart yang tidak lengkap
+ Bucket yang tidak memiliki aturan siklus hidup untuk kedaluwarsa objek versi noncurrent
+ Bucket yang tidak memiliki aturan siklus hidup untuk mentransisikan objek ke kelas penyimpanan yang berbeda
Anda kemudian dapat menggunakan data ini untuk menambahkan aturan siklus hidup tambahan ke bucket Anda.
Contoh berikut menunjukkan bagaimana Anda dapat menggunakan metrik pengoptimalan biaya di dasbor S3 Lensa Penyimpanan Anda untuk mengoptimalkan biaya penyimpanan.
**Topics**
+ [Identifikasi bucket S3 terbesar Anda](#identify-largest-s3-buckets)
+ [Temukan bucket Amazon S3 dingin](#uncover-cold-buckets)
+ [Temukan unggahan multipart yang tidak lengkap](#locate-incomplete-mpu)
+ [Kurangi jumlah versi noncurrent yang dipertahankan](#reduce-noncurrent-versions-retained)
+ [Identifikasi bucket yang tidak memiliki aturan siklus hidup dan tinjau jumlah aturan siklus hidup](#identify-missing-lifecycle-rules)
## Identifikasi bucket S3 terbesar Anda
Anda membayar untuk menyimpan objek dalam bucket S3. Tarif yang dikenakan biaya tergantung pada ukuran objek Anda, berapa lama Anda menyimpan objek, dan kelas penyimpanannya. Dengan Lensa Penyimpanan S3, Anda mendapatkan tampilan terpusat dari semua bucket di akun Anda. Untuk melihat semua bucket di semua akun organisasi, Anda dapat mengonfigurasi dasbor Lensa Penyimpanan S3 AWS Organizations tingkat -level. Dari tampilan dasbor ini, Anda dapat mengidentifikasi bucket terbesar Anda.
### Langkah 1: Identifikasi bucket terbesar Anda
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih dasbor yang ingin Anda lihat.
Saat dasbor terbuka, Anda dapat melihat tanggal terakhir S3 Lensa Penyimpanan mengumpulkan metrik. Dasbor Anda selalu dimuat ke tanggal terbaru yang memiliki metrik yang tersedia.
1. Untuk melihat peringkat bucket terbesar Anda berdasarkan metrik **Total penyimpanan** untuk rentang tanggal yang dipilih, gulir ke bawah ke bagian **ikhtisar N Teratas untuk *tanggal***.
Anda dapat mengaktifkan urutan pengurutan untuk menampilkan bucket terkecil. Anda juga dapat menyesuaikan pilihan **Metrik** untuk menentukan peringkat bucket berdasarkan metrik mana pun yang tersedia. **Ikhtisar N Teratas untuk bagian *tanggal*** juga menunjukkan persentase perubahan dari hari atau minggu sebelumnya dan garis percikan untuk memvisualisasikan tren. Tren ini adalah tren 14 hari untuk metrik gratis dan tren 30 hari untuk metrik dan rekomendasi lanjutan.
**catatan**
Dengan metrik dan rekomendasi lanjutan Lensa Penyimpanan S3, metrik tersedia untuk kueri selama 15 bulan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pemilihan metrik](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection).
1. Untuk wawasan yang lebih mendetail tentang bucket Anda, gulir ke atas ke bagian atas halaman, lalu pilih tab **Bucket**.
Pada tab **Bucket**, Anda dapat melihat detail seperti tingkat pertumbuhan terbaru, ukuran objek rata-rata, awalan terbesar, dan jumlah objek.
### Langkah 2: Arahkan ke bucket Anda dan selidiki
Setelah mengidentifikasi bucket S3 terbesar, Anda dapat menavigasi ke setiap bucket dalam konsol S3 untuk melihat objek di bucket, memahami beban kerja terkait, dan mengidentifikasi pemilik internalnya. Anda dapat menghubungi pemilik bucket untuk mengetahui apakah pertumbuhan diharapkan atau apakah pertumbuhan membutuhkan pemantauan dan kontrol lebih lanjut.
## Temukan bucket Amazon S3 dingin
Jika Anda mengaktifkan [metrik lanjutan Lensa Penyimpanan S3](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection), Anda dapat menggunakan [metrik aktivitas](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_types) untuk memahami seberapa dingin bucket S3 Anda. Bucket “dingin” adalah bucket yang penyimpanannya tidak lagi diakses (atau sangat jarang diakses). Kurangnya aktivitas ini biasanya menunjukkan bahwa objek bucket tidak sering diakses.
Metrik aktivitas, seperti **Permintaan GET** dan **Byte Unduhan**, menunjukkan seberapa sering bucket Anda diakses setiap hari. Untuk memahami konsistensi pola akses dan menemukan bucket yang tidak lagi diakses sama sekali, Anda dapat membuat tren data ini selama beberapa bulan. Metrik **tingkat pengambilan**, yang dihitung sebagai **Download byte/Total storage**, menunjukkan proporsi penyimpanan dalam bucket yang diakses setiap hari.
**catatan**
Byte unduhan diduplikasi dalam kasus di mana objek yang sama diunduh beberapa kali di siang hari.
**Prasyarat**
Untuk melihat metrik aktivitas di dasbor Lensa Penyimpanan S3, Anda harus mengaktifkan **metrik dan rekomendasi lanjutan** Lensa Penyimpanan S3, lalu pilih **Metrik aktivitas**. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan konsol S3](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing).
### Langkah 1: Identifikasi bucket aktif
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih dasbor yang ingin Anda lihat.
1. Pilih tab **Bucket**, lalu gulir ke bawah ke bagian **Analisis gelembung dengan ember untuk *tanggal***.
Di bagian **Analisis gelembung berdasarkan bucket untuk *tanggal***, Anda dapat memplot bucket pada beberapa dimensi dengan menggunakan tiga metrik mana pun untuk mewakili **sumbu X**, **sumbu Y**, dan **Ukuran** gelembung.
1. Untuk menemukan bucket yang sudah dingin, untuk **sumbu X**, **sumbu Y**, dan **Ukuran**, pilih metrik **Total storage**, **% retrieval rate**, dan **Average** object size.
1. Di bagian **Analisis gelembung dengan bucket untuk *tanggal***, temukan bucket apa pun dengan tingkat pengambilan nol (atau mendekati nol) dan ukuran penyimpanan relatif yang lebih besar, dan pilih gelembung yang mewakili bucket.
Sebuah kotak berisi pilihan untuk wawasan yang lebih terperinci akan ditampilkan. Lakukan salah satu hal berikut ini:
1. Untuk memperbarui tab **Bucket** agar hanya menampilkan metrik untuk bucket yang dipilih, pilih **Telusuri**, lalu pilih **Terapkan**.
1. **Untuk menggabungkan data tingkat ember menurut akun, kelas penyimpanan, atau bucket Wilayah AWS, pilih **Analyze by**, lalu tentukan pilihan untuk Dimensi.** Misalnya, untuk agregat berdasarkan kelas penyimpanan, pilih **kelas Penyimpanan** untuk **Dimensi**.
Untuk menemukan bucket yang kedinginan, lakukan analisis gelembung menggunakan metrik **Total storage**, **% retrieval rate**, dan **Average object size**. Cari bucket apa pun dengan tingkat pengambilan nol (atau mendekati nol) dan ukuran penyimpanan relatif yang lebih besar.
Tab **Bucket di** dasbor Anda diperbarui untuk menampilkan data untuk agregasi atau filter yang Anda pilih. Jika Anda digabungkan berdasarkan kelas penyimpanan atau dimensi lain, tab baru itu terbuka di dasbor Anda (misalnya, tab **kelas Penyimpanan**).
### Langkah 2: Selidiki bucket dingin
Dari sini, Anda dapat mengidentifikasi pemilik bucket dingin di akun atau organisasi Anda dan mencari tahu apakah penyimpanan itu masih diperlukan. [Anda kemudian dapat mengoptimalkan biaya dengan mengonfigurasi konfigurasi [kedaluwarsa siklus hidup](object-lifecycle-mgmt.md) untuk bucket ini atau mengarsipkan data di salah satu kelas penyimpanan.Amazon Glacier](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
Untuk menghindari masalah bucket dingin di masa depan, Anda dapat [secara otomatis mentransisikan data Anda dengan menggunakan konfigurasi Siklus Hidup S3](lifecycle-configuration-examples.md) untuk bucket Anda, atau Anda dapat mengaktifkan [pengarsipan otomatis dengan S3 Intelligent-Tiering](archived-objects.md).
Anda juga dapat menggunakan langkah 1 untuk mengidentifikasi bucket panas. Kemudian, Anda dapat memastikan bahwa bucket ini menggunakan [kelas penyimpanan S3](storage-class-intro.md) yang benar untuk memastikan bahwa mereka melayani permintaan mereka dengan paling efektif dalam hal kinerja dan biaya.
## Temukan unggahan multipart yang tidak lengkap
Anda dapat menggunakan unggahan multipart untuk mengunggah objek yang sangat besar (hingga 50 TB) sebagai satu set bagian untuk meningkatkan throughput dan pemulihan yang lebih cepat dari masalah jaringan. Jika proses pengunggahan multibagian tidak selesai, bagian yang tidak lengkap tetap berada di bucket (dalam keadaan tidak dapat digunakan). Suku cadang yang tidak lengkap ini menimbulkan biaya penyimpanan sampai proses pengunggahan selesai, atau sampai bagian yang tidak lengkap dilepas. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengunggah dan menyalin objek menggunakan unggahan multipart di Amazon S3](mpuoverview.md).
Dengan Lensa Penyimpanan S3, Anda dapat mengidentifikasi jumlah byte unggahan multipart yang tidak lengkap di akun Anda atau di seluruh organisasi Anda, termasuk unggahan multipart yang tidak lengkap yang berusia lebih dari 7 hari. Untuk daftar lengkap metrik unggahan multibagian yang tidak lengkap, lihat. [Glosarium metrik Lensa Penyimpanan Amazon S3](storage_lens_metrics_glossary.md)
Sebagai praktik terbaik, kami menyarankan untuk mengonfigurasi aturan siklus hidup untuk mengakhiri unggahan multibagian yang tidak lengkap yang lebih lama dari jumlah hari tertentu. Saat Anda membuat aturan siklus hidup untuk mengakhiri unggahan multibagian yang tidak lengkap, kami merekomendasikan 7 hari sebagai titik awal yang baik.
### Langkah 1: Tinjau tren keseluruhan untuk unggahan multipart yang tidak lengkap
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih dasbor yang ingin Anda lihat.
1. Di bagian **Snapshot untuk *tanggal***, di bawah **kategori Metrik**, pilih Pengoptimalan **biaya**.
Bagian **Snapshot untuk *tanggal diperbarui*** untuk menampilkan metrik **pengoptimalan biaya**, yang mencakup **byte unggahan multibagian tidak lengkap yang berusia lebih** dari 7 hari.
Di bagan apa pun di dasbor S3 Lensa Penyimpanan, Anda dapat melihat metrik unggahan multipart yang tidak lengkap. Anda dapat menggunakan metrik ini untuk menilai lebih lanjut dampak byte unggahan multibagian yang tidak lengkap pada penyimpanan Anda, termasuk kontribusinya terhadap tren pertumbuhan secara keseluruhan. Anda juga dapat menelusuri ke tingkat agregasi yang lebih dalam, menggunakan tab **Akun**, **Wilayah AWS**, **Bucket**, atau **kelas Penyimpanan** untuk analisis data yang lebih dalam. Sebagai contoh, lihat [Temukan bucket Amazon S3 dingin](#uncover-cold-buckets).
### Langkah 2: Identifikasi bucket yang memiliki byte unggahan multibagian paling tidak lengkap tetapi tidak memiliki aturan siklus hidup untuk membatalkan unggahan multibagian yang tidak lengkap
**Prasyarat**
Untuk melihat metrik **Batalkan penghitungan aturan siklus hidup unggahan multibagian yang tidak lengkap** di dasbor Lensa Penyimpanan S3, Anda harus mengaktifkan **Metrik dan rekomendasi Lanjutan** Lensa Penyimpanan S3, lalu pilih **Metrik pengoptimalan biaya lanjutan**. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan konsol S3](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing).
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih dasbor yang ingin Anda lihat.
1. *Untuk mengidentifikasi bucket tertentu yang mengumpulkan unggahan multipart yang tidak lengkap lebih dari 7 hari, buka bagian Ikhtisar **N Teratas** untuk tanggal.*
Secara default, **ikhtisar N Teratas untuk bagian *tanggal*** menampilkan metrik untuk 3 bucket teratas. Anda dapat menambah atau mengurangi jumlah bucket di bidang **N Atas**. **Ikhtisar N Teratas untuk bagian *tanggal*** juga menunjukkan persentase perubahan dari hari atau minggu sebelumnya dan garis percikan untuk memvisualisasikan tren. (Tren ini adalah tren 14 hari untuk metrik gratis dan tren 30 hari untuk metrik dan rekomendasi lanjutan.)
**catatan**
Dengan metrik dan rekomendasi lanjutan Lensa Penyimpanan S3, metrik tersedia untuk kueri selama 15 bulan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pemilihan metrik](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection).
1. Untuk **Metric**, pilih **Unggahan byte multibagian tidak lengkap yang berumur lebih dari 7 hari** dalam kategori Pengoptimalan **biaya**.
Di bawah **Bucket *nomor* teratas**, Anda dapat melihat bucket dengan byte penyimpanan unggahan multibagian paling tidak lengkap yang berusia lebih dari 7 hari.
1. **Untuk melihat metrik tingkat ember yang lebih detail untuk unggahan multibagian yang tidak lengkap, gulir ke bagian atas halaman, lalu pilih tab Bucket.**
1. Gulir ke bawah ke bagian **Bucket**. Untuk **kategori Metrik**, pilih **Optimasi biaya**. Kemudian hapus **Ringkasan**.
Daftar **Bucket** diperbarui untuk menampilkan semua metrik **pengoptimalan Biaya** yang tersedia untuk bucket yang ditampilkan.
1. Untuk memfilter daftar **Bucket** agar hanya menampilkan metrik pengoptimalan biaya tertentu, pilih ikon preferensi (). ![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png)
1. Hapus sakelar untuk semua metrik pengoptimalan biaya hingga hanya **Byte unggahan multibagian tidak lengkap yang berumur lebih dari 7 hari** dan **Batalkan jumlah aturan siklus hidup unggahan multibagian yang tidak lengkap** tetap dipilih.
1. (Opsional) Di bawah **Ukuran halaman**, pilih jumlah bucket yang akan ditampilkan di daftar.
1. Pilih **Konfirmasi**.
Daftar **Bucket** diperbarui untuk menampilkan metrik tingkat ember untuk unggahan multibagian yang tidak lengkap dan jumlah aturan siklus hidup. Anda dapat menggunakan data ini untuk mengidentifikasi bucket yang memiliki byte unggahan multibagian paling tidak lengkap yang berusia lebih dari 7 hari dan tidak memiliki aturan siklus hidup untuk membatalkan unggahan multibagian yang tidak lengkap. Kemudian, Anda dapat menavigasi ke bucket ini di konsol S3 dan menambahkan aturan siklus hidup untuk menghapus unggahan multibagian yang tidak lengkap yang ditinggalkan.
### Langkah 3: Tambahkan aturan siklus hidup untuk menghapus unggahan multipart yang tidak lengkap setelah 7 hari
Untuk mengelola unggahan multibagian yang tidak lengkap secara otomatis, Anda dapat menggunakan konsol S3 untuk membuat konfigurasi siklus hidup untuk menghapus byte unggahan multibagian yang tidak lengkap dari bucket setelah beberapa hari tertentu. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengonfigurasi siklus hidup bucket untuk menghapus unggahan multibagian yang tidak lengkap](mpu-abort-incomplete-mpu-lifecycle-config.md).
## Kurangi jumlah versi noncurrent yang dipertahankan
Saat diaktifkan, S3 Penentuan Versi menyimpan beberapa salinan berbeda dari objek yang sama yang dapat Anda gunakan untuk memulihkan data dengan cepat jika suatu objek secara tidak sengaja dihapus atau ditimpa. Jika Anda telah mengaktifkan Pembuatan Versi S3 tanpa mengonfigurasi aturan siklus hidup untuk transisi atau kedaluwarsa versi noncurrent, sejumlah besar versi noncurrent sebelumnya dapat terakumulasi, yang dapat memiliki implikasi biaya penyimpanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mempertahankan beberapa versi objek dengan Versi S3](Versioning.md).
### Langkah 1: Identifikasi bucket dengan versi objek paling tidak terkini
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih dasbor yang ingin Anda lihat.
1. Di bagian **Snapshot untuk *tanggal***, di bawah **Kategori metrik**, pilih **Optimasi biaya**.
Bagian **Snapshot untuk *tanggal diperbarui*** untuk menampilkan metrik **pengoptimalan biaya**, yang mencakup metrik **untuk% byte versi noncurrent**. Metrik**% noncurrent version byte** mewakili proporsi total byte penyimpanan Anda yang dikaitkan dengan versi noncurrent, dalam lingkup dasbor dan untuk tanggal yang dipilih.
**catatan**
Jika**% byte versi noncurrent** Anda lebih besar dari 10 persen penyimpanan Anda di tingkat akun, Anda mungkin menyimpan terlalu banyak versi objek.
1. Untuk mengidentifikasi bucket tertentu yang mengumpulkan sejumlah besar versi noncurrent:
1. Gulir ke bawah ke bagian **ikhtisar N Teratas untuk *tanggal***. Untuk **Top N**, masukkan jumlah bucket yang ingin Anda lihat datanya.
1. Untuk **Metric**, pilih**% byte bukan versi terkini**.
Di bawah **Bucket *nomor* teratas**, Anda dapat melihat bucket (untuk nomor yang Anda tentukan) dengan byte versi **noncurrent%** tertinggi. **Ikhtisar N Teratas untuk bagian *tanggal*** juga menunjukkan persentase perubahan dari hari atau minggu sebelumnya dan garis percikan untuk memvisualisasikan tren. Tren ini adalah tren 14 hari untuk metrik gratis dan tren 30 hari untuk metrik dan rekomendasi lanjutan.
**catatan**
Dengan metrik dan rekomendasi lanjutan Lensa Penyimpanan S3, metrik tersedia untuk kueri selama 15 bulan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pemilihan metrik](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection).
1. **Untuk melihat metrik tingkat ember yang lebih detail untuk versi objek noncurrent, gulir ke bagian atas halaman, lalu pilih tab Bucket.**
Dalam bagan atau visualisasi apa pun di dasbor Lensa Penyimpanan S3, Anda dapat menelusuri ke tingkat agregasi yang lebih dalam, menggunakan tab **Akun**, **Wilayah AWS**, **kelas Penyimpanan**, atau **Bucket**. Sebagai contoh, lihat [Temukan bucket Amazon S3 dingin](#uncover-cold-buckets).
1. Di bagian **Bucket**, untuk **kategori Metrik**, pilih **Optimasi biaya**. Kemudian, jelas **Ringkasan**.
Anda sekarang dapat melihat metrik **byte versi noncurrent%**, bersama dengan metrik lain yang terkait dengan versi noncurrent.
### Langkah 2: Identifikasi bucket yang tidak memiliki aturan siklus hidup transisi dan kedaluwarsa untuk mengelola versi noncurrent
**Prasyarat**
Untuk melihat **Jumlah aturan siklus hidup transisi versi noncurrent** dan metrik **Hitungan aturan siklus hidup kedaluwarsa versi Noncurrent** di dasbor Lensa Penyimpanan S3, Anda harus mengaktifkan **Metrik dan rekomendasi lanjutan Lensa Penyimpanan S3**, lalu pilih **Metrik pengoptimalan biaya lanjutan**. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan konsol S3](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing).
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih dasbor yang ingin Anda lihat.
1. Di dasbor Lensa Penyimpanan, pilih tab **Bucket**.
1. Gulir ke bawah ke bagian **Bucket**. Untuk **kategori Metrik**, pilih **Optimasi biaya**. Kemudian hapus **Ringkasan**.
Daftar **Bucket** diperbarui untuk menampilkan semua metrik **pengoptimalan Biaya** yang tersedia untuk bucket yang ditampilkan.
1. Untuk memfilter daftar **Bucket** agar hanya menampilkan metrik pengoptimalan biaya tertentu, pilih ikon preferensi (). ![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png)
1. Hapus sakelar untuk semua metrik pengoptimalan biaya hingga hanya yang berikut yang tetap dipilih:
+ **% byte bukan versi terkini**
+ **Jumlah aturan siklus hidup transisi versi tidak saat ini**
+ **Jumlah aturan siklus hidup kedaluwarsa bukan versi terkini**
1. (Opsional) Di bawah **Ukuran halaman**, pilih jumlah bucket yang akan ditampilkan di daftar.
1. Pilih **Konfirmasi**.
Daftar **Bucket** diperbarui untuk menampilkan metrik untuk byte versi noncurrent dan jumlah aturan siklus hidup versi noncurrent. Anda dapat menggunakan data ini untuk mengidentifikasi bucket yang memiliki persentase byte versi noncurrent yang tinggi namun tidak memiliki aturan siklus hidup transisi dan kedaluwarsa. Kemudian, Anda dapat menavigasi ke bucket ini di konsol S3 dan menambahkan aturan siklus hidup ke bucket ini.
### Langkah 3: Tambahkan aturan siklus hidup untuk transisi atau kedaluwarsa versi objek noncurrent
Setelah menentukan bucket mana yang memerlukan penyelidikan lebih lanjut, Anda dapat menavigasi ke bucket dalam konsol S3 dan menambahkan aturan siklus hidup untuk kedaluwarsa versi noncurrent setelah beberapa hari tertentu. Atau, untuk mengurangi biaya sambil tetap mempertahankan versi noncurrent, Anda dapat mengonfigurasi aturan siklus hidup untuk mentransisikan versi noncurrent ke salah satu kelas penyimpanan. Amazon Glacier Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menentukan aturan siklus aktif untuk bucket yang diaktifkan versioning-nya](lifecycle-configuration-examples.md#lifecycle-config-conceptual-ex6).
## Identifikasi bucket yang tidak memiliki aturan siklus hidup dan tinjau jumlah aturan siklus hidup
Lensa Penyimpanan S3 menyediakan metrik jumlah aturan Siklus Hidup S3 yang dapat Anda gunakan untuk mengidentifikasi bucket yang tidak memiliki aturan siklus hidup. Untuk menemukan bucket yang tidak memiliki aturan siklus hidup, Anda dapat menggunakan metrik **Total bucket tanpa** aturan siklus hidup. Bucket tanpa konfigurasi Siklus Hidup S3 mungkin memiliki penyimpanan yang tidak lagi Anda perlukan atau dapat bermigrasi ke kelas penyimpanan berbiaya lebih rendah. Anda juga dapat menggunakan metrik jumlah aturan siklus hidup untuk mengidentifikasi bucket yang tidak memiliki jenis aturan siklus hidup tertentu, seperti aturan kedaluwarsa atau transisi.
**Prasyarat**
Untuk melihat metrik jumlah aturan siklus hidup dan metrik **Total bucket tanpa aturan siklus hidup** di dasbor Lensa Penyimpanan S3, Anda harus mengaktifkan **Metrik dan rekomendasi S3 Lensa Penyimpanan S3**, lalu memilih **Metrik pengoptimalan biaya lanjutan**. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan konsol S3](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing).
### Langkah 1: Identifikasi bucket tanpa aturan siklus hidup
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih dasbor yang ingin Anda lihat.
1. *Untuk mengidentifikasi bucket tertentu tanpa aturan siklus hidup, gulir ke bawah ke bagian **Ikhtisar N Teratas untuk tanggal**.*
Secara default, **ikhtisar N Teratas untuk bagian *tanggal*** menampilkan metrik untuk 3 bucket teratas. Di bidang **N teratas**, Anda dapat menambah jumlah bucket. **Ikhtisar N Teratas untuk bagian *tanggal*** juga menunjukkan persentase perubahan dari hari atau minggu sebelumnya dan garis percikan untuk memvisualisasikan tren. Tren ini adalah tren 14 hari untuk metrik gratis dan tren 30 hari untuk metrik dan rekomendasi lanjutan.
**catatan**
Dengan metrik dan rekomendasi lanjutan Lensa Penyimpanan S3, metrik tersedia untuk kueri selama 15 bulan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pemilihan metrik](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection).
1. Untuk **Metrik**, pilih **Total bucket tanpa aturan siklus hidup** dari kategori Pengoptimalan **biaya**.
1. Tinjau data berikut untuk **Total bucket tanpa aturan siklus hidup**:
+ **Akun *nomor* teratas**-Lihat akun mana yang memiliki bucket terbanyak tanpa aturan siklus hidup.
+ **Wilayah *nomor* teratas**-Lihat rincian bucket tanpa aturan siklus hidup menurut Wilayah.
+ **Bucket *nomor* teratas-Lihat bucket** mana yang tidak memiliki aturan siklus hidup.
Dalam bagan atau visualisasi apa pun di dasbor Lensa Penyimpanan S3, Anda dapat menelusuri ke tingkat agregasi yang lebih dalam, menggunakan tab **Akun**, **Wilayah AWS**, **kelas Penyimpanan**, atau **Bucket**. Sebagai contoh, lihat [Temukan bucket Amazon S3 dingin](#uncover-cold-buckets).
Setelah mengidentifikasi bucket mana yang tidak memiliki aturan siklus hidup, Anda juga dapat meninjau jumlah aturan siklus hidup tertentu untuk bucket Anda.
### Langkah 2: Tinjau jumlah aturan siklus hidup untuk bucket Anda
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih dasbor yang ingin Anda lihat.
1. Di dasbor S3 Lensa Penyimpanan Anda, pilih tab **Bucket**.
1. Gulir ke bawah ke bagian **Bucket**. Di bawah **kategori Metrik**, pilih **Optimasi biaya**. Kemudian hapus **Ringkasan**.
Daftar **Bucket** diperbarui untuk menampilkan semua metrik **pengoptimalan Biaya** yang tersedia untuk bucket yang ditampilkan.
1. Untuk memfilter daftar **Bucket** agar hanya menampilkan metrik pengoptimalan biaya tertentu, pilih ikon preferensi (). ![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png)
1. Hapus sakelar untuk semua metrik pengoptimalan biaya hingga hanya yang berikut yang tetap dipilih:
+ **Jumlah aturan siklus hidup transisi**
+ **Jumlah aturan siklus hidup kedaluwarsa**
+ **Jumlah aturan siklus hidup transisi versi tidak saat ini**
+ **Jumlah aturan siklus hidup kedaluwarsa bukan versi terkini**
+ **Batalkan jumlah aturan siklus hidup unggahan multibagian yang tidak lengkap**
+ **Jumlah aturan siklus hidup total**
1. (Opsional) Di bawah **Ukuran halaman**, pilih jumlah bucket yang akan ditampilkan di daftar.
1. Pilih **Konfirmasi**.
Daftar **Bucket** diperbarui untuk menampilkan metrik jumlah aturan siklus hidup untuk bucket Anda. Anda dapat menggunakan data ini untuk mengidentifikasi bucket tanpa aturan siklus hidup atau bucket yang tidak memiliki jenis aturan siklus hidup tertentu, misalnya aturan kedaluwarsa atau transisi. Kemudian, Anda dapat menavigasi ke bucket ini di konsol S3 dan menambahkan aturan siklus hidup ke bucket ini.
### Langkah 3: Tambahkan aturan siklus hidup
Setelah mengidentifikasi bucket tanpa aturan siklus hidup, Anda dapat menambahkan aturan siklus hidup. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menyetel konfigurasi Siklus Hidup S3 pada bucket](how-to-set-lifecycle-configuration-intro.md) dan [Contoh konfigurasi Siklus Hidup S3](lifecycle-configuration-examples.md).
# Menggunakan Lensa Penyimpanan S3 untuk melindungi data
Anda dapat menggunakan metrik perlindungan data Lensa Penyimpanan Amazon S3 untuk mengidentifikasi bucket yang belum menerapkan praktik terbaik perlindungan data. Anda dapat menggunakan metrik ini untuk mengambil tindakan dan menerapkan setelan standar yang selaras dengan praktik terbaik untuk melindungi data di seluruh bucket di akun atau organisasi Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan metrik perlindungan data untuk mengidentifikasi bucket yang tidak menggunakan kunci AWS Key Management Service (AWS KMS) (SSE-KMS) untuk enkripsi default atau permintaan yang menggunakan AWS Signature Version 2 (SigV2).
Kasus penggunaan berikut menyediakan strategi untuk menggunakan dasbor Lensa Penyimpanan S3 dalam mengidentifikasi outlier dan menerapkan praktik terbaik perlindungan data di seluruh bucket S3 Anda.
**Topics**
+ [Identifikasi bucket yang tidak menggunakan enkripsi sisi server AWS KMS untuk enkripsi default (SSE-KMS)](#storage-lens-sse-kms)
+ [Identifikasi bucket yang mengaktifkan Penentuan Versi S3](#storage-lens-data-protection-versioning)
+ [Identifikasi permintaan yang menggunakan AWS Signature Version 2 (SigV2)](#storage-lens-data-protection-sigv)
+ [Hitung jumlah total aturan replikasi untuk setiap bucket](#storage-lens-data-protection-replication-rule)
+ [Identifikasi persentase byte Kunci Objek](#storage-lens-data-protection-object-lock)
## Identifikasi bucket yang tidak menggunakan enkripsi sisi server AWS KMS untuk enkripsi default (SSE-KMS)
Dengan enkripsi default Amazon S3, Anda dapat menyetel perilaku enkripsi default untuk bucket S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengatur perilaku enkripsi sisi server default untuk bucket Amazon S3](bucket-encryption.md).
Anda dapat menggunakan **jumlah bucket berkemampuan SSE-KMS dan metrik bucket berkemampuan****% SSE-KMS untuk mengidentifikasi bucket** yang menggunakan enkripsi sisi server dengan kunci (SSE-KMS) untuk enkripsi default. AWS KMS Lensa Penyimpanan S3 juga menyediakan metrik untuk byte yang tidak terenkripsi, objek yang tidak terenkripsi, byte yang terenkripsi, dan objek yang terenkripsi. Untuk daftar lengkap metrik, lihat [Glosarium metrik Lensa Penyimpanan Amazon S3](storage_lens_metrics_glossary.md).
Anda dapat menganalisis metrik enkripsi SSE-KMS di dalam konteks metrik enkripsi umum untuk mengidentifikasi bucket yang tidak menggunakan SSE-KMS. Jika Anda ingin menggunakan SSE-KMS untuk semua bucket di akun atau organisasi, Anda kemudian dapat memperbarui pengaturan enkripsi default untuk bucket ini agar menggunakan SSE-KMS. Selain SSE-KMS, Anda juga dapat menggunakan enkripsi di sisi server dengan kunci yang dikelola Amazon S3 (SSE-S3) atau kunci yang disediakan pelanggan (SSE-C). Untuk informasi selengkapnya, lihat [Melindungi data dengan enkripsi](UsingEncryption.md).
### Langkah 1: Identifikasi bucket mana yang menggunakan SSE-KMS untuk enkripsi default
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih nama dasbor yang ingin dilihat.
1. Di bagian **Tren dan distribusi**, pilih**% jumlah bucket yang mendukung SSE-KMS** untuk metrik primer dan **% byte terenkripsi** untuk metrik sekunder.
**Tren untuk bagan *tanggal*** diperbarui dengan tujuan menampilkan tren untuk SSE-KMS dan byte terenkripsi.
1. Untuk melihat wawasan tingkat bucket yang lebih terperinci untuk SSE-KMS:
1. Pilih satu titik pada bagan. Sebuah kotak berisi pilihan untuk wawasan yang lebih terperinci akan ditampilkan.
1. Pilih dimensi **Bucket**. Lalu, pilih **Terapkan**.
1. Di bagan **Distribusi berdasarkan bucket untuk *tanggal***, pilih metrik **jumlah bucket yang mendukung SSE-KMS**.
1. Anda sekarang dapat melihat bucket mana yang mengaktifkan SSE-KMS dan bucket mana yang tidak.
### Langkah 2: Perbarui pengaturan enkripsi default bucket
Karena Anda sudah menentukan bucket mana yang menggunakan SSE-KMS di dalam konteks **% yang byte terenkripsi**, Anda dapat mengidentifikasi bucket yang tidak menggunakan SSE-KMS. Kemudian, Anda dapat menavigasi secara opsional ke bucket ini di dalam konsol S3 dan memperbarui pengaturan enkripsi defaultnya untuk menggunakan SSE-KMS atau SSE-S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengonfigurasi enkripsi default](default-bucket-encryption.md).
## Identifikasi bucket yang mengaktifkan Penentuan Versi S3
Saat diaktifkan, fitur S3 Penentuan Versi akan mempertahankan beberapa versi dari objek yang sama yang dapat digunakan untuk memulihkan data dengan cepat jika suatu objek dihapus atau ditimpa secara tidak sengaja. Anda dapat menggunakan metrik **jumlah bucket yang mengaktifkan Penentuan Versi** untuk melihat bucket mana yang menggunakan Penentuan Versi S3. Kemudian, Anda dapat mengambil tindakan di konsol S3 untuk mengaktifkan Penentuan Versi S3 untuk bucket lain.
### Langkah 1: Identifikasi bucket yang mengaktifkan Penentuan Versi S3
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih nama dasbor yang ingin dilihat.
1. Di bagian **Tren dan distribusi**, pilih **jumlah bucket yang mengaktifkan Penentuan Versi** untuk metrik primer dan **Bucket** untuk metrik sekunder.
**Tren untuk bagan *tanggal*** diperbarui dengan tujuan menampilkan tren untuk bucket yang mengaktifkan Penentuan Versi S3. Tepat di bawah garis tren, Anda dapat melihat subbagian **Distribusi kelas penyimpanan** dan **Distribusi wilayah**.
1. Untuk melihat wawasan yang lebih terperinci untuk setiap bucket yang Anda lihat di bagan **Tren untuk *tanggal*** agar dapat melakukan analisis yang lebih mendalam, lakukan hal-hal berikut:
1. Pilih satu titik pada bagan. Sebuah kotak berisi pilihan untuk wawasan yang lebih terperinci akan ditampilkan.
1. Pilih dimensi yang akan diterapkan ke data Anda untuk analisis yang lebih mendalam: **Akun**, **Wilayah AWS**, **Kelas penyimpanan**, atau **Bucket**. Lalu, pilih **Terapkan**.
1. Di bagian **Analisis gelembung berdasarkan bucket untuk *tanggal***, pilih **jumlah bucket yang mengaktifkan Penentuan Versi**, **Bucket**, dan metrik **Bucket aktif**.
**Analisis gelembung berdasarkan bucket untuk *tanggal*** diperbarui dengan tujuan menampilkan data untuk metrik yang dipilih. Anda dapat menggunakan data ini untuk melihat bucket mana yang mengaktifkan Penentuan Versi S3 di dalam konteks jumlah total bucket Anda. Di bagian **Analisis gelembung berdasarkan bucket untuk *tanggal***, Anda dapat memplot bucket pada beberapa dimensi dengan menggunakan tiga metrik mana pun untuk mewakili **sumbu X**, **sumbu Y**, dan **Ukuran** gelembung.
### Langkah 2: Aktifkan Penentuan Versi S3
Setelah mengidentifikasi bucket yang mengaktifkan Penentuan Versi S3, Anda dapat mengidentifikasi bucket yang belum pernah mengaktifkan Penentuan Versi S3 atau yang mengangguhkan Penentuan Versi. Kemudian, Anda dapat mengaktifkan Penentuan Versi untuk bucket ini secara opsional di konsol S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengaktifkan Penentuan Versi pada bucket](manage-versioning-examples.md).
## Identifikasi permintaan yang menggunakan AWS Signature Version 2 (SigV2)
Anda dapat menggunakan metrik **Semua permintaan tanda tangan yang tidak didukung** untuk mengidentifikasi permintaan yang menggunakan AWS Signature Version 2 (SigV2). Data ini dapat membantu mengidentifikasi aplikasi tertentu yang menggunakan SigV2. Anda kemudian dapat memigrasikan aplikasi ini ke AWS Signature Version 4 (SigV4).
SigV4 adalah metode penandatanganan yang direkomendasikan untuk semua aplikasi S3 yang baru. SiGv4 memberikan keamanan yang lebih baik dan didukung di semua. Wilayah AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pembaruan Amazon S3-Periode penghentian SigV2 yang diperpanjang & dimodifikasi](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-s3-update-sigv2-deprecation-period-extended-modified/).
**Prasyarat**
Untuk melihat **Semua permintaan tanda tangan yang tidak didukung** di dasbor Lensa Penyimpanan S3, Anda harus mengaktifkan **Metrik dan rekomendasi lanjutan** Lensa Penyimpanan S3 dan pilih **Metrik perlindungan data lanjutan**. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan konsol S3](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing).
### Langkah 1: Periksa tren penandatanganan SigV2 berdasarkan Akun AWS, Wilayah, dan ember
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih nama dasbor yang ingin dilihat.
1. Untuk mengidentifikasi bucket, akun, dan Wilayah tertentu dengan permintaan yang menggunakan SigV2:
1. Di bawah **Ikhtisar N Teratas untuk *tanggal***, di **N Teratas**, masukkan jumlah bucket yang ingin Anda lihat datanya.
1. Untuk **Metrik**, pilih **Semua permintaan tanda tangan yang tidak didukung** dari kategori **Perlindungan data**.
**Ikhtisar N Teratas untuk pembaruan *tanggal*** guna menampilkan data permintaan SigV2 berdasarkan akun, Wilayah AWS, dan bucket. **Ikhtisar N Teratas untuk bagian *tanggal*** juga menunjukkan persentase perubahan dari hari atau minggu sebelumnya dan garis percikan untuk memvisualisasikan tren. Tren ini adalah tren 14 hari untuk metrik gratis dan tren 30 hari untuk metrik dan rekomendasi lanjutan.
**catatan**
Dengan metrik dan rekomendasi lanjutan Lensa Penyimpanan S3, metrik tersedia untuk kueri selama 15 bulan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pemilihan metrik](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection).
### Langkah 2: Identifikasi bucket yang diakses oleh aplikasi melalui permintaan SigV2
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih nama dasbor yang ingin dilihat.
1. Di dasbor Lensa Penyimpanan, pilih tab **Bucket**.
1. Gulir ke bawah ke bagian **Bucket**. Di bawah **Kategori metrik**, pilih **Perlindungan data**. Kemudian hapus **Ringkasan**.
Daftar **Bucket** diperbarui guna menampilkan semua metrik **Perlindungan data** yang tersedia untuk bucket yang ditampilkan.
1. Untuk memfilter daftar **Bucket** agar menampilkan hanya metrik perlindungan data tertentu, pilih ikon preferensi (![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png)).
1. Hapus tombol untuk semua metrik perlindungan data hingga hanya metrik berikut yang tetap dipilih:
+ **Semua permintaan tanda tangan yang tidak didukung**
+ **% semua permintaan tanda tangan yang tidak didukung**
1. (Opsional) Di bawah **Ukuran halaman**, pilih jumlah bucket yang akan ditampilkan di daftar.
1. Pilih **Konfirmasi**.
Daftar **Bucket** diperbarui guna menampilkan metrik tingkat bucket untuk permintaan SigV2. Anda dapat menggunakan data ini untuk mengidentifikasi bucket tertentu yang memiliki permintaan SigV2. Kemudian, Anda dapat menggunakan informasi ini untuk memigrasikan aplikasi ke SigV4. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengautentikasi Permintaan (Versi AWS Tanda Tangan 4)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/sig-v4-authenticating-requests.html) di *Referensi API Amazon Simple Storage Service*.
## Hitung jumlah total aturan replikasi untuk setiap bucket
Replikasi S3 memungkinkan penyalinan objek secara otomatis dan asinkron di seluruh bucket Amazon S3. Bucket yang dikonfigurasi untuk replikasi objek dapat dimiliki oleh Akun AWS yang sama atau oleh akun yang berbeda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mereplikasi objek di dalam dan di seluruh Wilayah](replication.md).
Anda dapat menggunakan metrik jumlah aturan replikasi Lensa Penyimpanan S3 untuk mendapatkan informasi terperinci per bucket tentang bucket yang dikonfigurasi untuk replikasi. Informasi ini mencakup aturan replikasi di dalam dan di seluruh bucket dan Wilayah.
**Prasyarat**
Untuk melihat metrik jumlah aturan replikasi di dasbor Lensa Penyimpanan S3, Anda harus mengaktifkan **Metrik dan rekomendasi lanjutan** Lensa Penyimpanan S3, lalu pilih **Metrik perlindungan data lanjutan**. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan konsol S3](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing).
### Langkah 1: Hitung jumlah total aturan replikasi untuk setiap bucket
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih nama dasbor yang ingin dilihat.
1. Di dasbor Lensa Penyimpanan, pilih tab **Bucket**.
1. Gulir ke bawah ke bagian **Bucket**. Di bawah **Kategori metrik**, pilih **Perlindungan data**. Kemudian hapus **Ringkasan**.
1. Untuk memfilter daftar **Bucket** agar menampilkan hanya metrik jumlah aturan replikasi, pilih ikon preferensi (![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png)).
1. Hapus tombol untuk semua metrik perlindungan data hingga hanya metrik jumlah aturan replikasi yang tetap dipilih:
+ **Jumlah aturan Replikasi Wilayah Sama**
+ **Jumlah aturan Replikasi Lintas Wilayah**
+ **Jumlah aturan replikasi akun sama**
+ **Jumlah aturan replikasi lintas akun**
+ **Jumlah total aturan replikasi**
1. (Opsional) Di bawah **Ukuran halaman**, pilih jumlah bucket yang akan ditampilkan di daftar.
1. Pilih **Konfirmasi**.
### Langkah 2: Menambahkan aturan replikasi
Setelah memiliki jumlah aturan replikasi per bucket, Anda dapat membuat aturan replikasi tambahan secara opsional. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Contoh untuk mengonfigurasi replikasi langsung](replication-example-walkthroughs.md).
## Identifikasi persentase byte Kunci Objek
Dengan S3 Object Lock, Anda dapat menyimpan objek dengan menggunakan model *write-once-read-many (WORM)*. Anda dapat menggunakan Kunci Objek untuk membantu mencegah objek terhapus atau tertimpa selama jangka waktu tertentu atau tanpa batas waktu. Anda dapat mengaktifkan Kunci Objek hanya ketika Anda membuat bucket dan juga mengaktifkan Penentuan Versi S3. Namun, Anda dapat mengedit periode retensi untuk versi objek individual atau menerapkan penahanan hukum untuk bucket yang mengaktifkan Kunci Objek. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengunci objek dengan Object Lock](object-lock.md).
Anda dapat menggunakan metrik Kunci Objek di Lensa Penyimpanan S3 untuk melihat metrik **% byte Kunci Objek** untuk akun atau organisasi Anda. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk mengidentifikasi bucket di akun atau organisasi Anda yang tidak mengikuti praktik terbaik perlindungan data.
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih nama dasbor yang ingin dilihat.
1. Di bagian **Snapshot**, di bawah **Kategori metrik**, pilih **Perlindungan data**.
Bagian **Snapshot** diperbarui guna menampilkan metrik perlindungan data, termasuk metrik **% byte Kunci Objek**. Anda dapat melihat persentase keseluruhan byte Kunci Objek untuk akun atau organisasi Anda.
1. Untuk melihat **% byte Kunci Objek** per bucket, gulir ke bawah ke bagian **Ringkasan N teratas**.
Untuk mendapatkan data tingkat objek untuk Kunci Objek, Anda juga dapat menggunakan **jumlah objek Kunci Objek** dan metrik **% objek Kunci Objek**.
1. Untuk **Metrik**, pilih**% byte Kunci Objek** dari kategori **Perlindungan data**.
Secara default, **ikhtisar N Teratas untuk bagian *tanggal*** menampilkan metrik untuk 3 bucket teratas. Di bidang **N teratas**, Anda dapat menambah jumlah bucket. **Ikhtisar N Teratas untuk bagian *tanggal*** juga menunjukkan persentase perubahan dari hari atau minggu sebelumnya dan garis percikan untuk memvisualisasikan tren. Tren ini adalah tren 14 hari untuk metrik gratis dan tren 30 hari untuk metrik dan rekomendasi lanjutan.
**catatan**
Dengan metrik dan rekomendasi lanjutan Lensa Penyimpanan S3, metrik tersedia untuk kueri selama 15 bulan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pemilihan metrik](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection).
1. Tinjau data berikut untuk**% byte Kunci Objek**:
+ **Akun *nomor* teratas**-Lihat akun mana yang memiliki **% byte Kunci Objek** tertinggi dan terendah.
+ **Wilayah *nomor* teratas**-Lihat rincian **% byte Kunci Objek** berdasarkan Wilayah.
+ **Bucket *nomor* teratas**-Lihat bucket mana yang memiliki **% byte Kunci Objek** tertinggi dan terendah.
# Menggunakan Lensa Penyimpanan S3 untuk mengaudit pengaturan Kepemilikan Objek
Amazon S3 Object Ownership adalah setelan tingkat ember S3 yang dapat Anda gunakan untuk menonaktifkan daftar kontrol akses (ACLs) dan mengontrol kepemilikan objek di bucket Anda. Jika Anda menyetel Kepemilikan Objek ke pemilik bucket yang diberlakukan, Anda dapat menonaktifkan [daftar kontrol akses (ACLs)](acl-overview.md) dan mengambil kepemilikan setiap objek di bucket Anda. Pendekatan ini menyederhanakan pengelolaan akses untuk data yang disimpan di Amazon S3.
Secara default, ketika orang lain Akun AWS mengunggah objek ke bucket S3 Anda, akun tersebut (penulis objek) memiliki objek tersebut, memiliki akses ke objek tersebut, dan dapat memberi pengguna lain akses ke objek tersebut. ACLs Gunakan Kepemilikan Objek untuk mengubah perilaku default ini.
Mayoritas kasus penggunaan modern di Amazon S3 tidak lagi memerlukan penggunaan. ACLs Oleh karena itu, kami menyarankan Anda menonaktifkan ACLs, kecuali dalam keadaan di mana Anda harus mengontrol akses untuk setiap objek secara individual. Dengan menyetel Kepemilikan Objek ke pemilik bucket yang diberlakukan, Anda dapat menonaktifkan ACLs dan mengandalkan kebijakan untuk kontrol akses. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengontrol kepemilikan objek dan menonaktifkan bucket ACLs Anda](about-object-ownership.md).
Dengan metrik manajemen akses S3 Storage Lens, Anda dapat mengidentifikasi bucket yang tidak dinonaktifkan. ACLs Setelah mengidentifikasi bucket ini, Anda dapat memigrasikan izin ACL ke kebijakan dan menonaktifkan ACLs bucket tersebut.
**Topics**
+ [Langkah 1: Identifikasi tren umum untuk setelan Kepemilikan Objek](#storage-lens-access-management-step1)
+ [Langkah 2: Identifikasi tren tingkat bucket untuk setelan Kepemilikan Objek](#storage-lens-access-management-step2)
+ [Langkah 3: Perbarui setelan Kepemilikan Objek Anda ke pemilik bucket yang diberlakukan untuk menonaktifkan ACLs](#storage-lens-access-management-step3)
## Langkah 1: Identifikasi tren umum untuk setelan Kepemilikan Objek
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih nama dasbor yang ingin dilihat.
1. Di bagian **Snapshot untuk *tanggal***, di bawah **kategori Metrik**, pilih **Manajemen akses**.
Bagian **Snapshot untuk *tanggal*** diperbarui untuk menampilkan metrik **% Kepemilikan Objek pemilik bucket yang diberlakukan**. Anda dapat melihat persentase keseluruhan bucket di akun atau organisasi yang menggunakan setelan yang diberlakukan pemilik bucket untuk menonaktifkan Kepemilikan Objek. ACLs
## Langkah 2: Identifikasi tren tingkat bucket untuk setelan Kepemilikan Objek
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih nama dasbor yang ingin dilihat.
1. **Untuk melihat metrik tingkat bucket yang lebih detail, pilih tab Bucket**.
1. Di bagian **Distribusi berdasarkan bucket untuk *tanggal***, pilih metrik **% Kepemilikan Objek pemilik bucket yang diberlakukan**.
Bagan diperbarui untuk menampilkan rincian per bucket untuk**% Kepemilikan Objek pemilik bucket yang diberlakukan**. Anda dapat melihat bucket mana yang menggunakan pengaturan yang diberlakukan pemilik bucket untuk menonaktifkan Kepemilikan Objek. ACLs
1. Untuk melihat konteks setelan pemilik bucket yang diberlakukan, gulir ke bawah ke bagian **Bucket**. Untuk **Kategori metrik**, pilih **Manajemen akses**. Kemudian hapus **Ringkasan**.
Daftar **Bucket** menampilkan data untuk ketiga setelan Kepemilikan Objek: pemilik bucket yang diberlakukan, pemilik bucket yang dipilih, dan penulis objek.
1. Untuk memfilter daftar **Bucket** agar dapat menampilkan metrik hanya untuk setelan Kepemilikan Objek tertentu, pilih ikon preferensi (![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png)).
1. Hapus metrik yang tidak ingin dilihat.
1. (Opsional) Di bawah **Ukuran halaman**, pilih jumlah bucket yang akan ditampilkan di daftar.
1. Pilih **Konfirmasi**.
## Langkah 3: Perbarui setelan Kepemilikan Objek Anda ke pemilik bucket yang diberlakukan untuk menonaktifkan ACLs
Setelah mengidentifikasi bucket yang menggunakan setelan penulis objek dan pemilik bucket yang dipilih untuk Kepemilikan Objek, Anda dapat memigrasikan izin ACL ke kebijakan bucket. Setelah selesai memigrasikan izin ACL, Anda dapat memperbarui setelan Kepemilikan Objek ke pemilik bucket yang diberlakukan untuk menonaktifkan. ACLs Untuk informasi selengkapnya, lihat [Prasyarat untuk menonaktifkan ACLs](object-ownership-migrating-acls-prerequisites.md).
# Menggunakan metrik Lensa Penyimpanan S3 untuk meningkatkan kinerja
Jika Anda mengaktifkan [Metrik lanjutan Lensa Penyimpanan S3](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection), Anda dapat menggunakan metrik kode status terperinci untuk mendapatkan jumlah permintaan yang berhasil atau gagal. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk memecahkan masalah akses atau kinerja. Metrik kode status terperinci menunjukkan jumlah kode status HTTP, seperti 403 Forbidden dan 503 Service Unavailable. Anda dapat memeriksa tren keseluruhan untuk metrik kode status terperinci di seluruh bucket, akun, dan organisasi S3. Kemudian, Anda dapat menelusuri metrik tingkat bucket untuk mengidentifikasi beban kerja yang saat ini mengakses bucket tersebut dan menyebabkan kesalahan.
Misalnya, Anda dapat melihat metrik **jumlah kesalahan 403 Forbidden** untuk mengidentifikasi beban kerja yang mengakses bucket dengan izin yang tidak sesuai. Setelah mengidentifikasi beban kerja ini, Anda dapat mempelajari lebih dalam di luar Lensa Penyimpanan S3 untuk memecahkan masalah kesalahan 403 Forbidden.
Contoh ini menunjukkan cara melakukan analisis tren untuk kesalahan 403 Forbidden dengan menggunakan **jumlah kesalahan 403 Forbidden** dan metrik **% kesalahan 403 Forbidden**. Anda dapat menggunakan metrik ini untuk mengidentifikasi beban kerja yang mengakses bucket dengan izin yang tidak sesuai. Anda dapat melakukan analisis tren serupa untuk salah satu **Metrik kode status terperinci** lainnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Glosarium metrik Lensa Penyimpanan Amazon S3](storage_lens_metrics_glossary.md).
**Prasyarat**
Untuk melihat **Metrik kode status terperinci** di dasbor Lensa Penyimpanan S3, Anda harus mengaktifkan **Metrik dan rekomendasi lanjutan** Lensa Penyimpanan S3, lalu pilih **Metrik kode status terperinci**. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan konsol S3](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing).
**Topics**
+ [Langkah 1: Lakukan analisis tren untuk sebuah kode status HTTP individual](#storage-lens-detailed-status-code-step1)
+ [Langkah 2: Analisis jumlah kesalahan berdasarkan bucket](#storage-lens-detailed-status-code-step2)
+ [Langkah 3: Memecahkan masalah kesalahan](#storage-lens-detailed-status-code-step3)
## Langkah 1: Lakukan analisis tren untuk sebuah kode status HTTP individual
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih nama dasbor yang ingin dilihat.
1. Di bagian **Tren dan distribusi**, untuk **Metrik primer**, pilih **Jumlah kesalahan 403 Forbidden** dari kategori **Kode status terperinci**. Untuk **Metrik sekunder**, pilih**% kesalahan 403 Forbidden**.
1. Gulir ke bawah ke bagian **Ikhtisar N teratas untuk *tanggal***. Untuk **Metrik**, pilih **Jumlah kesalahan 403 Forbidden** atau **% kesalahan 403 Forbidden** dari kategori **Kode status terperinci**.
**Ikhtisar N Teratas untuk pembaruan bagian *tanggal*** untuk menampilkan 403 jumlah kesalahan Terlarang teratas berdasarkan akun, Wilayah AWS, dan bucket.
## Langkah 2: Analisis jumlah kesalahan berdasarkan bucket
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Di panel navigasi bagian kiri, pilih **Lensa Penyimpanan**, **Dasbor**.
1. Di daftar **Dasbor**, pilih nama dasbor yang ingin dilihat.
1. Di dasbor Lensa Penyimpanan, pilih tab **Bucket**.
1. Gulir ke bawah ke bagian **Bucket**. Untuk **Kategori metrik**, pilih metrik **Kode status terperinci**. Kemudian hapus **Ringkasan**.
Daftar **Bucket** diperbarui guna menampilkan semua metrik kode status terperinci yang tersedia. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk melihat bucket mana yang memiliki kode status HTTP tertentu dengan proporsi besar dan kode status mana yang umum di seluruh bucket.
1. Untuk memfilter daftar **Bucket** agar hanya menampilkan metrik kode status terperinci tertentu, pilih ikon preferensi (![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png)).
1. Hapus tombol untuk setiap metrik kode status terperinci yang tidak ingin dilihat di daftar **Bucket**.
1. (Opsional) Di bawah **Ukuran halaman**, pilih jumlah bucket yang akan ditampilkan di daftar.
1. Pilih **Konfirmasi**.
Daftar **Bucket** akan menampilkan metrik jumlah kesalahan untuk jumlah bucket yang sudah ditentukan. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk mengidentifikasi bucket tertentu yang mengalami banyak kesalahan dan memecahkan masalah kesalahan dengan menggunakan bucket.
## Langkah 3: Memecahkan masalah kesalahan
Setelah mengidentifikasi bucket dengan proporsi kode status HTTP spesifik yang tinggi, Anda dapat memecahkan masalah kesalahan ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat berikut ini:
+ [Mengapa saya mendapatkan kesalahan 403 Forbidden ketika mencoba mengunggah file di Amazon S3?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/s3-403-forbidden-error/)
+ [Mengapa saya mendapatkan kesalahan 403 Forbidden ketika mencoba mengubah kebijakan bucket di Amazon S3?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/s3-access-denied-bucket-policy/)
+ [Bagaimana cara memecahkan masalah kesalahan 403 Forbidden dari bucket Amazon S3 yang semua sumber dayanya berasal dari yang sama Akun AWS?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/s3-troubleshoot-403-resource-same-account/)
+ [Bagaimana cara memecahkan masalah kesalahan HTTP 500 atau HTTP 503 dari Amazon S3?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/http-5xx-errors-s3/)