Menganalisis beban kerja basis data di instans DB Amazon RDS for SQL Server dengan basis data Engine Tuning Advisor

Basis data Engine Tuning Advisor adalah aplikasi klien yang disediakan oleh Microsoft yang menganalisis beban kerja basis data dan merekomendasikan serangkaian indeks optimal untuk basis data Microsoft SQL Server berdasarkan jenis kueri yang Anda jalankan. Seperti SQL Server Management Studio, Anda menjalankan Tuning Advisor dari komputer klien yang terhubung ke instans DB Amazon RDS yang menjalankan SQL Server. Komputer klien dapat berupa komputer lokal yang Anda jalankan di lokasi on-premise Anda sendiri atau dapat berupa instans Windows Amazon EC2 yang berjalan di wilayah yang sama dengan instans DB Amazon RDS Anda.

Bagian ini menunjukkan cara mengambil beban kerja Tuning Advisor yang akan dianalisis. Ini adalah proses yang dipilih untuk mengambil beban kerja karena Amazon RDS membatasi akses host ke instans SQL Server. Untuk informasi selengkapnya, lihat Database Engine Tuning Advisor dalam dokumentasi Microsoft.

Untuk menggunakan Tuning Advisor, Anda harus menyediakan beban kerja ke advisor tersebut. Beban kerja adalah sekumpulan pernyataan Transact-SQL yang dijalankan di basis data atau basis data yang ingin Anda selaraskan. Basis data Engine Tuning Advisor menggunakan file pelacakan, tabel pelacakan, skrip Transact-SQL, atau file XML sebagai input beban kerja saat mengatur basis data. Ketika bekerja dengan Amazon RDS, beban kerja dapat berupa file di komputer klien atau tabel basis data di DB Amazon RDS for SQL Server yang dapat diakses oleh komputer klien. File atau tabel harus berisi kueri dari basis data yang ingin disetel dalam format yang sesuai untuk diputar ulang.

Untuk mengoptimalkan Tuning Advisor, beban kerja harus serealistis mungkin. Anda dapat membuat file atau tabel beban kerja dengan melakukan pelacakan terhadap instans DB Anda. Saat pelacakan berjalan, Anda dapat menyimulasikan beban di instans DB atau menjalankan aplikasi dengan beban normal.

Ada dua jenis pelacakan: sisi klien dan sisi server. Pelacakan sisi klien lebih mudah diatur dan Anda dapat menonton pelacakan peristiwa yang dicatat secara waktu nyata dalam SQL Server Profiler. Pelacakan sisi server lebih rumit untuk disiapkan dan memerlukan beberapa skrip Transact-SQL. Selain itu, karena pelacakan ditulis ke file di instans DB Amazon RDS, ruang penyimpanan akan digunakan oleh pelacakan. Ini penting untuk melacak berapa banyak ruang penyimpanan yang digunakan oleh pelacakan sisi server yang berjalan karena instans DB dapat memasuki status penuh penyimpanan dan tidak akan lagi tersedia jika ruang penyimpanan habis.

Untuk pelacakan sisi klien, ketika jumlah data pelacakan yang cukup telah diambil di SQL Server Profiler, Anda kemudian dapat membuat file beban kerja dengan menyimpan pelacakan ke file di komputer lokal atau di tabel basis data di instans DB yang tersedia untuk komputer klien. Kekurangan utama dari penggunaan pelacakan sisi klien adalah bahwa pelacakan mungkin tidak mengambil semua kueri saat berada dalam beban berat. Hal ini dapat melemahkan efektivitas analisis yang dilakukan oleh basis data Engine Tuning Advisor. Jika Anda perlu menjalankan pelacakan dalam beban berat dan ingin memastikan bahwa pelacakan dapat menangkap setiap kueri selama sesi pelacakan, Anda harus menggunakan pelacakan sisi server.

Untuk pelacakan sisi server, Anda harus mendapatkan file pelacakan di instans DB ke dalam file beban kerja yang sesuai atau Anda dapat menyimpan pelacakan ke tabel di instans DB setelah pelacakan selesai. Anda dapat menggunakan SQL Server Profiler untuk menyimpan pelacakan ke file di komputer lokal atau membuat Tuning Advisor membaca dari tabel pelacakan di instans DB.