Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Pertimbangan untuk ekspor cluster DB
<a name="export-cluster-data.Considerations"></a>

Gunakan bagian berikut untuk mempelajari tentang batasan, konvensi penamaan file, serta konversi dan penyimpanan data saat mengekspor data cluster DB ke Amazon S3.

**Topics**
+ [Batasan](#export-cluster-data.Limits)
+ [Konvensi penamaan file](#export-cluster-data.FileNames)
+ [Konversi data dan format penyimpanan](#export-cluster-data.data-types)

## Batasan
<a name="export-cluster-data.Limits"></a>

Mengekspor data klaster DB ke Amazon S3 memiliki batasan sebagai berikut:
+ Anda tidak dapat menjalankan beberapa tugas ekspor untuk klaster DB yang sama secara bersamaan. Batasan ini berlaku untuk ekspor penuh dan sebagian.
+ Anda dapat memiliki hingga lima tugas ekspor snapshot DB bersamaan yang sedang berlangsung per. Akun AWS
+ Aurora MySQL dan Aurora PostgreSQL mendukung ekspor ke S3 hanya untuk mode mesin yang disediakan.
+ Ekspor ke S3 tidak mendukung awalan S3 yang berisi titik dua (:).
+ Karakter berikut di jalur file S3 akan diubah menjadi garis bawah (\_) selama ekspor berlangsung:

  ```
  \ ` " (space)
  ```
+ Jika basis data, skema, atau tabel memiliki karakter dalam namanya selain yang berikut ini, maka ekspor parsial tidak didukung. Namun, Anda dapat mengekspor seluruh klaster DB.
  + Huruf latin (A–Z)
  + Digit (0–9)
  + Simbol dolar ($)
  + Garis bawah (\_)
+ Spasi ( ) dan karakter-karakter tertentu tidak didukung dalam nama kolom tabel basis data. Tabel yang nama kolomnya berisi karakter berikut akan dilewati selama ekspor berlangsung:

  ```
  , ; { } ( ) \n \t = (space)
  ```
+ Tabel yang namanya berisi garis miring (/) akan dilewati selama ekspor berlangsung.
+ Tabel Aurora PostgreSQL yang bersifat sementara dan tidak tercatat akan dilewati selama ekspor berlangsung.
+ Jika data berisi objek besar, seperti BLOB atau CLOB, yang berukuran mendekati atau lebih dari 500 MB, maka ekspornya akan gagal.
+ Jika suatu tabel berisi baris besar yang berukuran mendekati atau lebih dari 2 GB, maka tabel tersebut akan dilewati selama ekspor berlangsung.
+ Untuk ekspor sebagian, `ExportOnly` daftar memiliki ukuran maksimum 200 KB.
+ Sebaiknya Anda menggunakan nama unik untuk setiap tugas ekspor. Jika tidak menggunakan nama tugas yang unik, Anda mungkin menerima pesan kesalahan berikut:

  ExportTaskAlreadyExistsFault: Terjadi kesalahan (ExportTaskAlreadyExists) saat memanggil StartExportTask operasi: Tugas ekspor dengan ID {{xxxxx}} sudah ada.
+ Karena beberapa tabel mungkin dilewati, sebaiknya Anda memverifikasi jumlah baris dan tabel dalam data setelah ekspor.

## Konvensi penamaan file
<a name="export-cluster-data.FileNames"></a>

Data yang diekspor untuk tabel tertentu disimpan dalam format `{{base_prefix}}/{{files}}`, dengan prefiks dasar sebagai berikut:

```
{{export_identifier}}/{{database_name}}/{{schema_name}}.{{table_name}}/
```

Contohnya:

```
export-1234567890123-459/rdststcluster/mycluster.DataInsert_7ADB5D19965123A2/
```

File keluaran menggunakan konvensi penamaan berikut, di mana {{partition\_index}} alfanumerik:

```
{{partition_index}}/part-00000-{{random_uuid}}.{{format-based_extension}}
```

Contoh:

```
1/part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet
    a/part-00000-d7a881cc-88cc-5ab7-2222-c41ecab340a4-c000.gz.parquet
```

Konvensi penamaan file dapat berubah sewaktu-waktu. Oleh karena itu, ketika membaca tabel target, sebaiknya baca segala sesuatu di dalam prefiks dasar untuk tabel.

## Konversi data dan format penyimpanan
<a name="export-cluster-data.data-types"></a>

Saat Anda mengekspor cluster DB ke bucket Amazon S3, Amazon Aurora mengonversi, mengekspor, dan menyimpan data dalam format Parket. Lihat informasi yang lebih lengkap di [Konversi data saat mengekspor ke bucket Amazon S3](aurora-export-snapshot.Considerations.md#aurora-export-snapshot.data-types).