Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Jenis memori agen
Short-term memori
Short-term memori mempertahankan konteks dalam satu sesi. Ini melacak aliran percakapan saat ini, interaksi terbaru, dan langkah-langkah penalaran menengah. Short-term memori sangat penting untuk percakapan multi-putaran di mana agen perlu merujuk bagian dialog sebelumnya.
ElastiCache untuk Valkey mendukung memori jangka pendek melalui struktur data seperti daftar (untuk riwayat obrolan yang diurutkan), hash (untuk metadata sesi), dan string (untuk caching hasil alat dengan kedaluwarsa). TTL-based
Long-term memori
Long-term memori menyimpan informasi di beberapa sesi. Hal ini memungkinkan agen untuk mengingat preferensi pengguna, keputusan masa lalu, dan konteks historis untuk percakapan masa depan. Long-termmemori membutuhkan penyimpanan yang persisten dan dapat dicari yang mendukung pengambilan semantik — menemukan memori yang relevan berdasarkan makna daripada pencocokan kata kunci yang tepat.
ElastiCache untuk Valkey mendukung memori jangka panjang melalui kemampuan pencarian kesamaan vektornya (tersedia di Valkey 8.2 dan yang lebih baru). Pencarian vektor memungkinkan pengambilan memori semantik, memungkinkan agen untuk menemukan memori yang relevan berdasarkan makna dengan membandingkan penyambungan vektor memori yang disimpan dengan kueri baru.
Jenis memori tambahan
| Jenis memori | Deskripsi | ElastiCache dukungan |
|---|---|---|
| Memori episodik | Catatan interaksi dan peristiwa masa lalu yang spesifik | Pencarian vektor melalui embeddings percakapan yang tersimpan |
| Memori semantik | Pengetahuan umum dan fakta yang diekstraksi dari interaksi | Pencarian kesamaan vektor dengan indeks HNSW atau FLAT |
| Memori prosedural | Pengetahuan tentang cara melakukan tugas dan menggunakan alat | Hash-based penyimpanan konfigurasi alat dan alur kerja |
