View a markdown version of this page

SageMaker Referensi OpenTelemetry metrik AI Insights - Amazon CloudWatch

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SageMaker Referensi OpenTelemetry metrik AI Insights

Bagian ini memberikan daftar lengkap OpenTelemetry metrik yang dipancarkan oleh pengamatan terperinci SageMaker AI. Observabilitas terperinci dibangun di atas OpenTelemetry (OTel) dan mengumpulkan metrik operasional berbutir halus dari lapisan kerangka kerja GPU, node, dan inferensi, menerbitkannya dengan label kaya. CloudWatch

catatan

Observabilitas terperinci menerbitkan metrik OpenTelemetry (OTel) melalui OTLP. CloudWatch Ini bukan metrik Prometheus. Metrik disimpan secara asli CloudWatch sebagai data metrik OTel dan dapat dikueri menggunakan sintaks PromQL.

Account-level metrik agregat

MetrikTipeDeskripsi
TotalEndpointsAgregatHitungan semua titik akhir di akun
TotalICsAgregatHitungan semua komponen inferensi
TotalGPUsAgregatHitungan semua GPU (berasal dariDCGM_FI_DEV_GPU_UTIL)

Endpoint-level metrik

MetrikTipeDeskripsi
InstanceCountPerEndpointAgregatJumlah instans yang melayani lalu lintas
InstancesPerAZAgregatContoh per zona ketersediaan
EmptyInstanceCountAgregatInstans tanpa IC ditempatkan
ScalingActionMentahAcara penskalaan () in/out
ICECountMentahJumlah Kesalahan Kapasitas Tidak Cukup
CPUUtilization(EP)AgregatEndpoint-level Pemanfaatan CPU
MemoryUtilization(EP)AgregatEndpoint-level pemanfaatan memori
DiskUtilization(EP)AgregatEndpoint-level pemanfaatan disk
E2EScalingLatencyMentahEnd-to-end durasi penskalaan
RebalancingTypeMentahJenis acara penyeimbangan kembali
RebalancingDurationMentahDurasi penyeimbangan kembali (detik)
RebalancingCopiesMovedMentahSalinan IC dipindahkan selama penyeimbangan kembali
AZSkewDeltaMentahKetidakseimbangan distribusi AZ
InstancesReleasedMentahInstans dibebaskan dengan menyeimbangkan kembali

Metrik kerangka inferensi (Vllm/SGLang)

MetrikTipeDeskripsi
InputTokensPerSecondAgregatTingkat token masukan
OutputTokensPerSecondAgregatTingkat token keluaran
TotalTPSAgregatTotal token per detik
TPSUtilizationAgregatPersentase pemanfaatan TPS
TTFTMentahToken Waktu ke Pertama (histogram)
InterTokenLatencyMentahInter-Token Latensi (histogram)
KVCacheUtilizationMentahPersentase penggunaan cache KV
QueueDepthMentahPermintaan menunggu (antrian)
BatchSizeMentahMenjalankan permintaan (dalam penerbangan)
TPSPerInstanceAgregatTPS dikumpulkan per instance
ConcurrentReqsPerCopyMentahPer-copy permintaan dalam penerbangan
FirstChunkLatencyPerICMentahTTFT untuk IC
4XXErrorRatePerICAgregatKesalahan klien per IC
5XXErrorRatePerICAgregatKesalahan server per IC
TTFTPerICMentahTTFT disaring oleh IC
ITLPerICMentahITL disaring oleh IC
InputTPSPerICAgregatMasukan TPS untuk IC
OutputTPSPerICAgregatOutput TPS untuk IC
KVCachePerICMentahCache KV per IC
ModelErrorBreakdownAgregatKesalahan kerusakan berdasarkan jenis
catatan

TTFTdan InterTokenLatency bergantung pada kerangka kerja dan hanya didukung untuk VllM dan sgLang.

Metrik GPU (DCGM)

Metrik ini dikumpulkan dari eksportir NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM). Mereka tersedia di semua titik akhir GPU terlepas dari kerangka inferensi.

MetrikTipeDeskripsi
DCGM_FI_DEV_GPU_UTILMentahPemanfaatan GPU (%)
DCGM_FI_DEV_MEM_COPY_UTILMentahPemanfaatan salinan memori (%)
DCGM_FI_DEV_GPU_TEMPMentahSuhu GPU (° C)
DCGM_FI_DEV_MEMORY_TEMPMentahSuhu memori (° C)
DCGM_FI_DEV_FB_FREEMentahMemori Framebuffer bebas (byte)
DCGM_FI_DEV_FB_USEDMentahMemori Framebuffer yang digunakan (byte)
DCGM_FI_DEV_SM_ACTIVEMentahStreaming multiprosesor aktif (%)

Metrik simpul (contoh)

Metrik ini dikumpulkan dari pengekspor node. Mereka menyediakan visibilitas tingkat instance ke CPU, memori, dan pemanfaatan disk.

MetrikTipeDeskripsi
node_cpu_seconds_totalMentahWaktu CPU per mode per inti (detik)
node_memory_MemTotal_bytesMentahTotal memori (byte)
node_memory_MemAvailable_bytesMentahMemori yang tersedia (byte)
node_filesystem_size_bytesMentahUkuran total sistem file (byte)
node_filesystem_avail_bytesMentahSistem file ruang yang tersedia (byte)

Metrik penempatan HA dan IC

MetrikTipeDeskripsi
ICCopyCountPerAZAgregatSalinan IC per AZ
ICCopiesPerAZAgregatSalinan IC per AZ (pandangan alternatif)
AZSkewScoreAgregatSkor ketidakseimbangan AZ
AZBalanceScoreAgregatEndpoint-level keseimbangan
ICDensityPerAZAgregatKepadatan IC per AZ
ICCopiesPerInstanceAgregatSalinan IC per instance
ICListPerInstanceAgregatIC mana pada instance mana

Metrik siklus hidup dan penyediaan

MetrikTipeDeskripsi
ModelDownloadTimeMentahSaatnya Amazon S3 untuk mengunduh instans
GPULoadTimeMentahSaatnya bobot ke memori GPU
ContainerStartDurationMentahKontainer mulai untuk pemeriksaan kesehatan
ColdStartDurationMentahEnd-to-end: penciptaan untuk pemanggilan pertama

Metrik hanya tersedia sebagai metrik CloudWatch klasik

Metrik berikut hanya tersedia sebagai metrik CloudWatch klasik (namespace dan model dimensi) dan memerlukan pengayaan OTel untuk muncul sebagai metrik. OpenTelemetry

MetrikCatatan
InvocationsPerICDiblokir dari OpenTelemetry emisi langsung
InvocationsPerCopyDiblokir
ModelLatencyPerICDiblokir — gunakan vllm:e2e_request_latency_seconds sebagai alternatif OTel
OverheadLatencyPerICDiblokir
MidStreamErrorsPerICDiblokir (hanya streaming dua arah)