Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# CloudWatch SageMaker Memulai AI Insights
<a name="SageMaker-AI-Insights-Get-Started"></a>

Ikuti langkah-langkah ini untuk mengaktifkan dan mengakses SageMaker AI Insights untuk titik akhir inferensi Anda.

*Untuk panduan penyiapan lengkap tentang mengaktifkan metrik observabilitas terperinci pada titik akhir Anda, lihat [pengamatan terperinci SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-detailed-observability.html) di Panduan Pengembang AI. SageMaker *

## Langkah 1: Aktifkan pengayaan OTel
<a name="SageMaker-AI-Insights-enable-otel"></a>

SageMaker AI Insights mengharuskan [pengayaan metrik OTel](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-OTelEnrichment.html) dan tag sumber daya diaktifkan di akun Anda.

**Untuk mengaktifkan pengayaan OTel (konsol)**

1. Buka CloudWatch konsol dan pilih **Pengaturan**.

1. Aktifkan **pengayaan metrik OTel**.

1. Aktifkan **tag Sumber Daya untuk telemetri**.

Untuk mengaktifkan pengayaan OTel dengan AWS CLI, gunakan perintah berikut.

```
aws cloudwatch start-otel-enrichment
aws observabilityadmin start-telemetry-enrichment
```

## Langkah 2: Verifikasi konfigurasi titik akhir Anda
<a name="SageMaker-AI-Insights-verify-config"></a>

Pastikan itu `EnableDetailedObservability` diatur ke `true` konfigurasi titik akhir Anda. Ini adalah default untuk titik akhir baru.

```
aws sagemaker describe-endpoint-config --endpoint-config-name {{name}}
# Look for "EnableDetailedObservability": true
```

Jika tidak diaktifkan, buat konfigurasi titik akhir baru dengan tanda yang disetel ke `true` dan perbarui titik akhir Anda.

## Langkah 3: Konfirmasikan titik akhir Anda InService
<a name="SageMaker-AI-Insights-confirm-inservice"></a>

Konfirmasikan bahwa titik akhir Anda dalam `InService` status.

```
aws sagemaker describe-endpoint --endpoint-name {{name}} --query "EndpointStatus"
```

Output yang diharapkan adalah`"InService"`.

## Langkah 4: Buka Wawasan SageMaker AI
<a name="SageMaker-AI-Insights-open"></a>

Arahkan ke dasbor dengan menggunakan salah satu jalur berikut.
+ CloudWatch konsol → **Pemantauan infrastruktur** → **SageMaker AI Insights**
+ SageMaker Konsol AI → **Titik Akhir** → pilih **Open SageMaker AI Insights**
+ SageMaker Konsol AI → halaman detail titik akhir → pilih **Lihat di Wawasan SageMaker AI**

## Langkah 5: Verifikasi data mengalir
<a name="SageMaker-AI-Insights-verify-data"></a>

Setelah 2-3 menit, dasbor harus diisi dengan data berikut.
+ Permintaan dihitung di bilah ringkasan
+ Data komponen instance dan inferensi (IC) di tab **Performance**
+ **Metrik pemanfaatan di tab Kapasitas**

**Tip**  
Jika Anda melihat **Tidak ada data**, verifikasi bahwa pengayaan OTel diaktifkan dan titik akhir Anda telah setidaknya 2-3 `InService` menit.

## Izin yang diperlukan untuk SageMaker AI Insights
<a name="SageMaker-AI-Insights-permissions"></a>

Izin IAM tertentu diperlukan untuk menggunakan SageMaker AI Insights. Kebijakan berikut berisi izin yang diperlukan untuk menggunakan SageMaker AI Insights.

```
{
    "Effect": "Allow",		 	 	 
    "Action": [
        "cloudwatch:GetMetricData",
        "cloudwatch:ListMetrics",
        "cloudwatch:DescribeAlarms",
        "sagemaker:DescribeEndpoint",
        "sagemaker:DescribeEndpointConfig",
        "sagemaker:ListEndpoints",
        "sagemaker:ListInferenceComponents"
    ],
    "Resource": "*"
}
```