Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Kumpulkan metrik GPU NVIDIA
<a name="CloudWatch-Agent-NVIDIA-GPU"></a>

 Anda dapat menggunakan CloudWatch agen untuk mengumpulkan metrik GPU NVIDIA dari server Linux. Untuk mengatur ini, tambahkan `nvidia_gpu` bagian di dalam `metrics_collected` bagian file konfigurasi CloudWatch agen. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Bagian Linux](CloudWatch-Agent-Configuration-File-Details.md#CloudWatch-Agent-Linux-section). 

Selain itu, instans harus memiliki driver NVIDIA yang diinstal. Driver NVIDIA pada pra-instal pada beberapa Amazon Machine Images (AMIs). Jika tidak, Anda dapat melakukan instalasi driver secara manual. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat [Install NVIDIA drivers pada instans Linux](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/install-nvidia-driver.html). 

Metrik berikut dapat dikumpulkan. Semua metrik ini dikumpulkan tanpa CloudWatch `Unit`, tetapi Anda dapat menentukan unit untuk setiap metrik dengan menambahkan parameter ke file konfigurasi CloudWatch agen. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Bagian Linux](CloudWatch-Agent-Configuration-File-Details.md#CloudWatch-Agent-Linux-section).


| Metrik | Nama metrik di CloudWatch | Deskripsi | 
| --- | --- | --- | 
| `utilization_gpu` | `nvidia_smi_utilization_gpu` | Persentase waktu selama periode sampel terakhir di mana satu atau beberapa kernal pada GPU sedang berjalan. | 
| `temperature_gpu` | `nvidia_smi_temperature_gpu` | Suhu GPU inti dalam derajat Celcius. | 
| `power_draw` | `nvidia_smi_power_draw` | Daya tarik terukur terakhir untuk seluruh papan, dalam watt. | 
| `utilization_memory` | `nvidia_smi_utilization_memory` | Persentase waktu selama periode sampel terakhir di mana memori global (perangkat) sedang dibaca atau ditulis. | 
| `fan_speed` | `nvidia_smi_fan_speed` | Persentase kecepatan kipas maksimum yang saat ini dimaksudkan untuk dijalankan oleh kipas perangkat. | 
| `memory_total` | `nvidia_smi_memory_total` | Memori total yang dilaporkan, dalam MB. | 
| `memory_used` | `nvidia_smi_memory_used` | Memori yang digunakan, dalam MB. | 
| `memory_free` | `nvidia_smi_memory_free` | Bebas memori, dalam MB. | 
| `pcie_link_gen_current` | `nvidia_smi_pcie_link_gen_current` | Generasi tautan saat ini. | 
| `pcie_link_width_current` | `nvidia_smi_pcie_link_width_current` | Lebar tautan saat ini. | 
| `encoder_stats_session_count` | `nvidia_smi_encoder_stats_session_count` | Jumlah sesi encoder saat ini. | 
| `encoder_stats_average_fps` | `nvidia_smi_encoder_stats_average_fps` | Rata-rata bergerak dari frame encode per detik. | 
| `encoder_stats_average_latency` | `nvidia_smi_encoder_stats_average_latency` | Rata-rata bergerak latensi encode dalam mikrodetik. | 
| `clocks_current_graphics` | `nvidia_smi_clocks_current_graphics` | Frekuensi jam grafis (shader) saat ini. | 
| `clocks_current_sm` | `nvidia_smi_clocks_current_sm` | Frekuensi saat ini dari jam Streaming Multiprocessor (SM). | 
| `clocks_current_memory` | `nvidia_smi_clocks_current_memory` | Frekuensi jam memori saat ini. | 
| `clocks_current_video` | `nvidia_smi_clocks_current_video` | Frekuensi jam video (encoder plus decoder) saat ini. | 

Semua metrik ini dikumpulkan dengan dimensi berikut:


| Dimensi | Deskripsi | 
| --- | --- | 
| `index` | Pengidentifikasi unik untuk GPU di server ini. Merupakan indeks NVIDIA Management Library (NVML) perangkat. | 
| `name` | Jenis GPU. Sebagai contoh, `NVIDIA Tesla A100`. | 
| `arch` | Arsitektur server. |