View a markdown version of this page

Tipe instans Amazon EC2 - Amazon Elastic Compute Cloud
Tipe instans yang tersediaSpesifikasi perangkat kerasJenis hypervisorTipe virtualisasi AMIProsesor

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Tipe instans Amazon EC2

Saat meluncurkan sebuah instans, tipe instans yang Anda pilih menentukan perangkat keras komputer host yang digunakan untuk instans Anda. Setiap tipe instans menawarkan kemampuan komputasi, memori, dan penyimpanan yang berbeda, serta dikelompokkan dalam sebuah keluarga instans berdasarkan kemampuan tersebut. Pilih tipe instans berdasarkan persyaratan aplikasi atau perangkat lunak yang rencananya akan Anda jalankan pada instans Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang fitur dan kasus penggunaan, lihat Jenis Instans Amazon EC2.

Amazon EC2 mengkhususkan beberapa sumber daya komputer host, seperti CPU, memori, dan penyimpanan instans, untuk instans tertentu. Amazon EC2 berbagi sumber daya lain dari komputer host, seperti jaringan dan subsistem disk, antarinstans. Jika setiap instans pada komputer host mencoba menggunakan sebanyak mungkin salah satu sumber daya bersama ini, masing-masing menerima bagian yang sama dari sumber daya tersebut. Namun, jika sumber daya kurang digunakan, sebuah instans dapat menggunakan bagian yang lebih tinggi dari sumber daya tersebut selama tersedia.

Setiap tipe instans memberikan performa minimum yang lebih tinggi atau lebih rendah dari sumber daya bersama. Misalnya, tipe instance dengan I/O kinerja tinggi memiliki alokasi sumber daya bersama yang lebih besar. Mengalokasikan bagian yang lebih besar dari sumber daya bersama juga mengurangi varians kinerja. I/O Untuk sebagian besar aplikasi, I/O kinerja moderat lebih dari cukup. Namun, untuk aplikasi yang membutuhkan I/O kinerja yang lebih besar atau lebih konsisten, pertimbangkan jenis instance dengan I/O kinerja yang lebih tinggi.

Daftar Isi

Tipe instans yang tersedia

Amazon EC2 menyediakan berbagai pilihan tipe instans yang dioptimalkan agar sesuai dengan berbagai kasus penggunaan. Tipe instans terdiri dari berbagai kombinasi CPU, memori, penyimpanan, dan kapasitas jaringan, serta memberi Anda fleksibilitas untuk memilih campuran sumber daya yang sesuai untuk aplikasi Anda. Setiap tipe instans menyertakan satu atau beberapa ukuran instans, memungkinkan Anda untuk menskalakan sumber daya sesuai dengan persyaratan beban kerja target Anda.

Konvensi penamaan tipe instans

Nama didasarkan pada keluarga instance, generasi, keluarga prosesor, kemampuan, dan ukuran. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konvensi penamaan di Panduan Jenis Instans Amazon EC2.

Menemukan tipe instans

Untuk menentukan jenis instans mana yang memenuhi persyaratan Anda, seperti Wilayah yang didukung, sumber daya komputasi, atau sumber daya penyimpanan, lihat Temukan jenis EC2 instans Amazon serta spesifikasi jenis instans Amazon EC2 di Panduan Jenis Instans Amazon EC2.

Spesifikasi perangkat keras

Untuk spesifikasi tipe instans terperinci, lihat Spesifikasi di Panduan Jenis Instans Amazon EC2. Untuk informasi harga, lihat Harga Amazon EC2 On-Demand .

Untuk menentukan tipe instans yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda, kami menyarankan Anda meluncurkan sebuah instans dan menggunakan aplikasi tolok ukur Anda sendiri. Karena Anda membayar dengan basis per detik instans, akan lebih mudah dan murah untuk menguji banyak tipe instans sebelum membuat keputusan. Jika kebutuhan berubah, bahkan setelah membuat keputusan, Anda dapat mengubah tipe instans nanti. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perubahan jenis instans Amazon EC2.

Jenis hypervisor

Amazon EC2 mendukung hypervisor berikut: Xen dan Nitro.

Nitro-based contoh

  • Tujuan umum: M5 | M5a | M5ad | M5d | M5dn | M5n | M5zn | M6a | M6g | M6gd | M6i | M6iD | M6idn | M6in | M7a | M7g | M7gd | M7i | | M8a | M8azn | M8g | M8g | M8g | 8GB | M8gd | M8gn | M8i | M8id | | M8in | M8idn | M8ine | M8iB | M8idb | T3 | T3a | T4g M7i-flex M8i-flex

  • Komputasi dioptimalkan: C5 | C5a | C5ad | C5d | C5n | C6a | C6g | C6gD | C6gN | C6i | C6iD | C6in | C7a | C7g | C7gD | C7gN | C7i | C8a | C8g | C8gB | C8gD | C8gD | C8gN | C8i | C8id | | C8in | C8ine | C8iB C7i-flex C8i-flex

  • Memori dioptimalkan: R5 | R5a | R5ad | R5b | R5d | R5dn | R5n | R6a | R6g | R6gd | R6i | R6iD | R6idn | R6in | R7a | R7g | R7gd | R7i | R7iZ | R8a | R8g | R8gb | R8gd | R8GN | R8i | R8iD | | R8in | R8idn | R8iB | | | | | | | | | | | x2gd | x2idn | x2iEDN | x2iEZN | x8g | x8AEDZ | x8AEDZ | x8i | z1d R8i-flex U-3tb1 U-6tb1 U-9tb1 U-12tb1 U-18tb1 U-24tb1 U7i-6tb U7i-8tb U7i-12tb U7in-16tb U7in-24tb U7in-32tb U7inh-32tb

  • Penyimpanan dioptimalkan: D3 | D3en | i3en | i4G | i4i | i7i | i7ie | i8g | i8GE | iM4GN | IS4gen

  • Komputasi dipercepat: DL1 | DL2q | F2 | G4ad | G4dn | G5 | G5g | G6 | G6e | G6f | Gr6 | GR6f | G7e | Inf1 | Inf2 | P4d | P4de | P5 | P5e | P5en | | | | Trn1 | Trn1n | Trn2 | Trn2 | N2u | VT1 P6-B200 P6-B300 P6e-GB200

  • High-performance komputasi: HPC6a | hPC6id | hPC7a | hPC7g | hPC8a

  • Generasi sebelumnya: A1 | P3dn

Untuk informasi selengkapnya tentang versi Nitro hypervisor yang didukung, lihat Dukungan fitur jaringan di Panduan Jenis Instans Amazon EC2.

Xen-based contoh

  • Tujuan umum: M1 | M2 | M3 | M4 | T1 | T2

  • Komputasi dioptimalkan: C1 | C3 | C4

  • Memori dioptimalkan: R3 | R4 | X1 | X1e

  • Penyimpanan dioptimalkan: D2 | H1 | I2 | I3

  • Komputasi yang dipercepat: G3 | P3

Tipe virtualisasi AMI

Tipe virtualisasi instans Anda ditentukan oleh AMI yang Anda gunakan untuk meluncurkannya. Tipe instans generasi saat ini hanya mendukung mesin virtual perangkat keras (HVM). Beberapa jenis instans generasi sebelumnya mendukung paravirtual (PV) dan beberapa AWS Wilayah mendukung instance PV. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tipe virtualisasi.

Untuk mendapatkan performa terbaik, kami menyarankan Anda menggunakan AMI HVM. Selain itu, AMI HVM diperlukan untuk memanfaatkan jaringan yang ditingkatkan. Virtualisasi HVM menggunakan teknologi hardware-assist yang disediakan oleh platform. AWS Dengan virtualisasi HVM, VM tamu berjalan seolah-olah berada di platform perangkat keras native, hanya saja VM tersebut masih menggunakan jaringan PV dan driver penyimpanan untuk meningkatkan performanya.

Prosesor

Instans EC2 mendukung berbagai prosesor.

Prosesor Intel

Instans Amazon EC2 yang berjalan pada prosesor Intel mungkin menyertakan fitur prosesor berikut. Tidak semua instance yang berjalan pada prosesor Intel mendukung semua fitur prosesor ini. Untuk informasi tentang fitur yang tersedia untuk setiap jenis instans, lihat Jenis Instans Amazon EC2.

  • Intel AES New Instructions (AES-NI) — AES-NI Perangkat instruksi enkripsi Intel meningkatkan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) asli untuk memberikan perlindungan data yang lebih cepat dan keamanan yang lebih besar. Semua instans EC2 generasi saat ini mendukung fitur prosesor ini.

  • Intel Advanced Vector Extensions (Intel AVX, Intel AVX2, dan IntelAVX-512) — Intel AVX dan Intel AVX2 berukuran 256-bit, dan Intel AVX-512 adalah ekstensi set instruksi 512-bit yang dirancang untuk aplikasi yang intensif Floating Point (FP). Instruksi Intel AVX meningkatkan kinerja untuk aplikasi seperti gambar dan audio/video pemrosesan, simulasi ilmiah, analitik keuangan, serta pemodelan dan analisis 3D. Fitur-fitur ini hanya tersedia pada instans yang diluncurkan dengan AMI HVM.

  • Teknologi Intel Turbo Boost — Prosesor Intel Turbo Boost Technology secara otomatis menjalankan inti lebih cepat dari frekuensi operasi dasar.

  • Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost) — Mempercepat kasus penggunaan AI deep learning. Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-2 memperluas Intel AVX-512 dengan Vector Neural Network Instruction (VNNI/INT8) baru yang secara signifikan meningkatkan kinerja inferensi pembelajaran mendalam dibandingkan prosesor Intel Xeon Scalable generasi sebelumnya (dengan FP32) untuk gambar recognition/segmentation, deteksi objek, pengenalan suara, terjemahan bahasa, sistem rekomendasi, pembelajaran penguatan, dan banyak lagi. VNNI mungkin tidak kompatibel dengan semua distribusi Linux.

    Instans berikut mendukung VNNI: M5n, R5n, M5dn, M5zn, R5b, R5dn, D3, D3en, dan C6i. Instans C5 dan C5d mendukung VNNI hanya untuk instans 12xlarge, 24xlarge, dan metal.

Kebingungan dapat dihasilkan dari konvensi penamaan industri untuk CPU 64-bit. Produsen chip Advanced Micro Devices (AMD) memperkenalkan arsitektur 64-bit pertama yang sukses secara komersial berbasis set instruksi Intel x86. Akibatnya, arsitektur tersebut secara luas disebut sebagai AMD64, terlepas dari produsen chip-nya. Windows dan beberapa distribusi Linux mengikuti praktik ini. Hal ini menjelaskan alasan informasi sistem internal pada instans yang menjalankan Ubuntu atau Windows menampilkan arsitektur CPU sebagai AMD64 meskipun instans tersebut berjalan pada perangkat keras Intel.

Prosesor AMD

Instans Amazon EC2 yang berjalan pada prosesor AMD EPYC dapat membantu Anda mengoptimalkan biaya dan kinerja untuk beban kerja Anda. Contoh ini mungkin mendukung fitur prosesor berikut. Tidak semua instance yang berjalan pada prosesor AMD mendukung semua fitur prosesor ini. Untuk informasi tentang fitur yang tersedia untuk setiap jenis instans, lihat Jenis Instans Amazon EC2.

  • Enkripsi Memori Aman AMD (UKM)

  • Enkripsi Memori Kunci Tunggal Transparan AMD (TSME)

  • Ekstensi Vektor Tingkat Lanjut AMD (AVX)

  • AMD Secure Encrypted Virtualization-Secure Nested Paging () SEV-SNP

  • Instruksi Jaringan Saraf Vektor (VNNI)

  • BFloat16

AWS Prosesor Graviton

AWS Graviton adalah rangkaian prosesor yang dirancang untuk memberikan kinerja harga terbaik untuk beban kerja Anda yang berjalan di instans Amazon EC2.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Memulai dengan Graviton.

AWS Trainium

Instans yang didukung oleh AWS Trainium dibuat khusus untuk pelatihan pembelajaran mendalam yang berkinerja tinggi dan hemat biaya. Anda dapat menggunakan contoh ini untuk melatih pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan model pemberi rekomendasi yang digunakan di serangkaian aplikasi yang luas, seperti pengenalan suara, rekomendasi, deteksi penipuan, dan klasifikasi gambar dan video. Gunakan alur kerja Anda yang ada dalam kerangka kerja ML populer, seperti PyTorch dan. TensorFlow

AWS Inferensia

Instans yang didukung oleh AWS Inferentia dirancang untuk mempercepat pembelajaran mesin. Mereka memberikan inferensi pembelajaran mesin berkinerja tinggi dan latensi rendah. Instans ini dioptimalkan untuk menerapkan model deep learning (DL) untuk aplikasi, seperti pemrosesan bahasa alami, deteksi dan klasifikasi objek, personalisasi dan pemfilteran konten, dan pengenalan ucapan.

Ada berbagai cara untuk memulai:

  • Gunakan SageMaker AI, layanan yang dikelola sepenuhnya yang merupakan cara termudah untuk memulai dengan model pembelajaran mesin. Untuk informasi selengkapnya, lihat SageMaker Memulai AI di Panduan Pengembang Amazon SageMaker AI.

  • Luncurkan instans Inf1 atau Inf2 menggunakan AMI Deep Learning. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Inferentia dengan DLAMI di Panduan Developer AWS Deep Learning AMIs .

  • Luncurkan instans Inf1 atau Inf2 menggunakan AMI Anda sendiri dan instal AWS Neuron SDK, yang memungkinkan Anda untuk mengompilasi, menjalankan, dan membuat profil model deep learning untuk AWS Inferentia.

  • Luncurkan instance container menggunakan instans Inf1 atau Inf2 dan Amazon AMI ECS-optimized . Untuk informasi selengkapnya, lihat AMI Amazon Linux 2 (Inferentia) di Panduan Developer Amazon Elastic Container Service.

  • Buat klaster Amazon EKS dengan simpul yang menjalankan instans Inf1. Untuk informasi selengkapnya, lihat dukungan Inferentia di Panduan Pengguna Amazon EKS.