# SUS02-BP04 Optimiser le placement géographique des charges de travail en fonction de leurs exigences réseau
Pour votre charge de travail, sélectionnez un emplacement et des services cloud qui réduisent la distance que le trafic réseau doit parcourir et diminuent les ressources réseau totales requises pour gérer votre charge de travail.
** Anti-modèles courants : **
+ Vous sélectionnez la région de la charge de travail en fonction de votre propre emplacement.
+ Vous regroupez toutes les ressources de charge de travail dans un seul emplacement géographique.
+ Tout le trafic passe par vos centres de données existants.
**Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** placer une charge de travail à proximité de ses clients fournit une faible latence, tout en réduisant les mouvements de données sur le réseau ainsi que l'impact sur l'environnement.
**Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Moyen
## Directives d'implémentation
L'infrastructure AWS Cloud est conçue autour d'options d'emplacement telles que les régions, les zones de disponibilité, les groupes de placement et les emplacements périphériques comme [AWS Outposts](https://docs.aws.amazon.com/outposts/latest/userguide/what-is-outposts.html) et [les zones locales AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones/). Ces options d'emplacement sont responsables de la connectivité entre les composants d'application, les services cloud, les réseaux périphériques et les centres de données sur site.
Analysez les modèles d'accès au réseau dans votre charge de travail pour identifier comment utiliser ces options de localisation dans le cloud et réduire la distance que le trafic réseau doit parcourir.
## Étapes d'implémentation
+ Analysez les modèles d'accès au réseau dans votre charge de travail afin d'identifier comment les utilisateurs utilisent votre application.
+ Utilisez des outils de surveillance, comme [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) et [AWS CloudTrail](https://aws.amazon.com/cloudtrail/), pour recueillir des données sur les activités du réseau.
+ Analysez les données pour identifier le modèle d'accès au réseau.
+ Choisissez les régions pour votre déploiement de charge de travail en fonction des éléments clés suivants :
+ **Objectif de durabilité** comme indiqué dans [Choix de la région](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html).
+ **Emplacement de vos données :** pour les applications utilisant de grandes quantités de données (telles que le big data et le machine learning). Le code de l'application doit s'exécuter aussi près que possible des données.
+ **Emplacement de vos utilisateurs :** pour les applications orientées utilisateur, choisissez une région ou des régions proches des utilisateurs de votre charge de travail.
+ **Autres contraintes :** tenez compte de contraintes telles que le coût et la conformité comme indiqué dans [Éléments à prendre en compte lors de la sélection d'une région pour vos charges de travail](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+ Utilisez la mise en cache locale ou des [solutions de mise en cache AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) pour les ressources fréquemment utilisées afin d'améliorer les performances, de limiter les mouvements de données et de réduire l'impact sur l'environnement.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/wellarchitected/2023-10-03/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Utilisez des services capables de vous aider à exécuter du code plus proche des utilisateurs de votre charge de travail :
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/wellarchitected/2023-10-03/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Utilisez le regroupement de connexions afin de pouvoir réutiliser les connexions et réduire les ressources nécessaires.
+ Utilisez des magasins de données distribués qui ne s'appuient pas sur des connexions persistantes ni sur des mises à jour synchrones pour des raisons de cohérence afin de servir les populations régionales.
+ Remplacez la capacité du réseau statique pré-allouée par une capacité dynamique partagée, et partagez l'impact en matière de durabilité de la capacité du réseau avec d'autres abonnés.
## Ressources
**Documents connexes :**
+ [Optimisation de votre infrastructure AWS pour la durabilité, partie 3 : mise en réseau](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Documentation Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html)
+ [Qu'est-ce que Amazon CloudFront ?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html)
+ [Fonctionnalités clés d'Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
**Vidéos connexes :**
+ [Demystifying data transfer on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
+ [ Scaling network performance on next-gen Amazon EC2 instances ](https://www.youtube.com/watch?v=jNYpWa7gf1A)
**Exemples connexes :**
+ [Ateliers sur la mise en réseau AWS](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US)
+ [ Une architecture axée sur la durabilité : réduisez les mouvements de données sur les réseaux ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)