# SUS05-BP01 Utiliser la quantité minimale de matériel pour répondre à vos besoins
Utilisez la quantité minimale de matériel pour votre charge de travail afin de répondre efficacement aux besoins de votre entreprise.
**Anti-modèles courants :**
+ Vous ne surveillez pas l'utilisation des ressources.
+ Vous disposez de ressources avec un faible niveau d'utilisation dans votre architecture.
+ Vous n'examinez pas l'utilisation du matériel statique pour déterminer s'il doit être redimensionné.
+ Vous ne fixez pas d'objectifs d'utilisation du matériel pour votre infrastructure informatique en fonction des indicateurs clés de performance de l'entreprise.
**Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** le redimensionnement de vos ressources cloud permet de réduire l'impact environnemental d'une charge de travail, d'économiser de l'argent et de maintenir les références de performance.
**Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Moyenne entreprise
## Directives d'implémentation
Sélectionnez de manière optimale le nombre total de composants matériels requis pour votre charge de travail afin d'améliorer son efficacité globale. Le AWS Cloud vous apporte la flexibilité dont vous avez besoin pour développer ou réduire le nombre de ressources de manière dynamique par le biais de divers mécanismes, tels que [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/), et de répondre aux variations de la demande. Il fournit également des [API et des kits SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/) qui permettent de modifier les ressources avec un minimum d'effort. Utilisez ces capacités pour apporter des modifications fréquentes à vos mises en œuvre de charges de travail. En outre, utilisez les directives de redimensionnement des outils AWS pour exploiter efficacement votre ressource cloud et répondre aux besoins de votre entreprise.
**Étapes d'implémentation**
+ Choisissez le type d'instances qui correspond le mieux à vos besoins.
+ [Comment choisir le type d'instance Amazon EC2 EC2 approprié pour mon application ?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [ Sélection de type d'instance basée sur des attributs pour la flotte Amazon EC2. ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [Créer un groupe Auto Scaling en utilisant la sélection du type d'instance basée sur des attributs. ](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+ Diminuez les charges de travail variables par petits paliers.
+ Utilisez plusieurs options d'achat de calcul afin d'équilibrer la flexibilité, la capacité de mise à l'échelle et la réduction des coûts des instances.
+ Les [instances à la demande](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html) sont les mieux adaptées aux charges de travail nouvelles, à état constant et fluctuantes qui ne peuvent pas être flexibles en termes de type d'instance, de lieu ou de temps.
+ Les [instances Spot](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) sont un excellent moyen de compléter les autres options pour les applications qui sont tolérantes aux pannes et flexibles.
+ Tirez parti des [Compute Savings Plans](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) pour les charges de travail stables qui permettent une certaine flexibilité si vos besoins (comme une AZ, une région, des familles d'instances ou des types d'instances) changent.
+ Utilisez la diversité des instances et des zones de disponibilité pour maximiser la disponibilité des applications et tirer parti de la capacité excédentaire lorsque cela est possible.
+ Utilisez les recommandations de redimensionnement des outils AWS pour faire des ajustements sur votre charge de travail.
+ [Optimiseur de calcul AWS](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ Négociez des SLA qui permettent une réduction temporaire de la capacité, et laissez l'automatisation déployer des ressources de remplacement.
## Ressources
**Documents connexes :**
+ [Optimisation de votre infrastructure AWS pour la durabilité, partie 1 : calcul ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [Sélection de type d'instance basée sur des attributs pour Auto Scaling pour la flotte Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [Documentation Optimiseur de calcul AWS](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+ [Utilisation de Lambda : optimisation de la performance](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/)
+ [Documentation sur la scalabilité automatique](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html)
**Vidéos connexes :**
+ [Concevoir un environnement de calcul rentable, économe en énergie et en ressources](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
**Exemples connexes :**
+ [Well-Architected Lab: Rightsizing with Optimiseur de calcul AWS and Memory Utilization Enabled (Level 200)](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/) [Atelier Well-Architected : dimensionnement avec activation de Compute Optimizer et de l'utilisation de la mémoire (niveau 200)]