# PERF08-BP04 Mesurer l'impact des améliorations de performances
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 Évaluez les métriques et les données collectées au fur et à mesure que des modifications sont apportées pour améliorer les performances. Utilisez ces informations pour déterminer l'impact de l'amélioration des performances sur la charge de travail, les composants de la charge de travail et vos clients. Cette mesure vous aide à comprendre les améliorations résultant du compromis ainsi qu'à déterminer si des effets négatifs se sont produits. 

 Un système Well-Architected utilise une combinaison de stratégies liées à la performance. Déterminez quelle stratégie aura l'impact positif le plus important sur un point d'accès donné ou un goulot d'étranglement. Par exemple, le partitionnement des données sur plusieurs systèmes de bases de données relationnelles peut améliorer le débit global, tout en conservant la prise en charge des transactions. La mise en cache au sein de chaque partition peut aider à réduire la charge. 

 **Anti-modèles courants :** 
+  Vous déployez et gérez manuellement des technologies qui sont disponibles en tant que services gérés. 
+  Vous vous concentrez sur un seul composant à l'instar de la mise en réseau, lorsque plusieurs composants peuvent être utilisés pour améliorer les performances de la charge de travail. 
+  Vous utilisez les commentaires et la perception des clients comme seule référence. 

 **Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** Pour les besoins de la mise en œuvre des stratégies de performances, vous devez sélectionner plusieurs services et fonctions qui, ensemble, vous permettront de répondre aux exigences de performance de votre charge de travail. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Moyenne entreprise 

## Directives d'implémentation
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 Un système Well-Architected utilise une combinaison de stratégies liées à la performance. Déterminez quelle stratégie aura l'impact positif le plus important sur un point d'accès donné ou un goulot d'étranglement. Par exemple, le partitionnement des données sur plusieurs systèmes de bases de données relationnelles peut améliorer le débit global, tout en conservant la prise en charge des transactions. La mise en cache au sein de chaque partition peut aider à réduire la charge. 

## Ressources
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 **Documents connexes :** 
+  [Bibliothèque Amazon Builders' Library](https://aws.amazon.com/builders-library) 
+  [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) 
+  [Test de charge distribuée sur AWS](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Introducing The Amazon Builders' Library (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM) 
+  [Optimize applications through Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) 
+  [Demo of Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I) 

 **Exemples connexes :** 
+  [Mesurer le temps de chargement des pages avec Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Client web Amazon CloudWatch RUM](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web) 
+  [Test de charge distribuée sur AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)