# PERF07-BP02 Analyser les métriques lorsque des événements ou incidents se produisent
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 En réponse à un événement/incident ou lors de celui-ci, utilisez les tableaux de bord ou les rapports de supervision pour comprendre et diagnostiquer l'impact. Ces vues permettent d’identifier les portions de la charge de travail qui ne fonctionnent pas comme prévu. 

 Lorsque vous écrivez des scénarios utilisateurs critiques pour votre architecture, incluez les exigences en matière de performances, notamment en précisant à quelle vitesse devrait s'exécuter chaque scénario critique. Pour ces scénarios critiques, mettez en place d'autres parcours utilisateurs écrits à l'avance afin de vous assurer que ces scénarios fonctionnent conformément à vos exigences. 

 **Anti-modèles courants :** 
+  Vous supposez que les événements de performances sont exceptionnels et uniquement liés à des anomalies. 
+  Vous n'évaluez les métriques de performances existantes que lorsque vous répondez à des événements de performances. 

 **Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** Afin de déterminer si votre charge de travail fonctionne aux niveaux prévus, vous devez répondre aux événements de performances en recueillant des données de métriques supplémentaires pour l'analyse. Ces données sont utilisées pour comprendre l'impact de l'événement de performance et suggérer des modifications pour améliorer les performances de la charge de travail. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Débit 

## Directives d'implémentation
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 Donner la priorité à l'expérience dans les scénarios utilisateur critiques : lorsque vous écrivez des scénarios utilisateur critiques pour votre architecture, incluez les exigences en matière de performances, notamment en précisant à quelle vitesse devrait s'exécuter chaque scénario critique. Pour ces scénarios critiques, mettez en place d'autres parcours utilisateurs écrits à l'avance afin de vous assurer de connaître comment les narrations de l’utilisateur fonctionnent par rapport à vos exigences. 

## Ressources
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 **Documents connexes :** 
+  [Documentation CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) 
+  [Surveillance, journalisation et performances Partenaires APN](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance) 
+  [Documentation X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Cut through the chaos: Gain operational visibility and insight (MGT301-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=nLYGbotqHd0) 
+  [Optimize applications through Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) 
+  [Demo of Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I) 

 **Exemples connexes :** 
+  [Mesurer le temps de chargement des pages avec Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Client web Amazon CloudWatch RUM](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)