# OPS09-BP07 Signaler la détection d'anomalies dans les opérations
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 Déclenchez une alerte quand des anomalies sont détectées dans les opérations, afin de pouvoir répondre de manière appropriée si nécessaire. 

 L'analyse de vos métriques opérationnelles au fil du temps peut permettre d'établir des schémas de comportement que vous pouvez quantifier assez précisément pour définir un événement ou déclencher une alarme en réponse. 

 Une fois entraînée, la fonctionnalité [fonctionnalité de détection des anomalies CloudWatch,](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) peut être utilisée pour [donner l'alerte](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Anomaly_Detection_Alarm.html) sur les anomalies détectées ou peut fournir des valeurs attendues superposées sur un [graphique](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/graph_a_metric.html#create-metric-graph) de données de métriques pour une comparaison continue. 

 [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html) peut être utilisé pour identifier un comportement anormal grâce à la corrélation des événements, à l'analyse des journaux et à l'application du machine learning pour analyser la télémétrie de votre charge de travail. La [insights](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/understanding-insights-console.html) générés sont présentés avec les données et les recommandations pertinentes. 

 **Anti-modèles courants :** 
+  Vous appliquez un correctif à votre flotte d'instances. Vous avez testé le correctif avec succès dans l'environnement de test. Le correctif échoue pour un pourcentage élevé d'instances de votre flotte. Vous ne faites rien. 
+  Vous notez que des déploiements sont prévus à partir de vendredi en fin journée. Votre organisation a des fenêtres de maintenance prédéfinies les mardis et jeudis. Vous ne faites rien. 

 **Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** En comprenant les modèles de comportement des opérations, vous pouvez identifier les comportements inattendus et prendre des mesures si nécessaire. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
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+  Signaler la détection d'anomalies dans les opérations : déclenchez une alerte lorsque des anomalies d'opération sont détectées afin de pouvoir réagir de manière appropriée si nécessaire. 
  +  [Qu'est-ce que Amazon CloudWatch Events ?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html) 
  +  [Création d'alarmes Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html) 
  +  [Appel des fonctions Lambda avec les notifications Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html) 

## Ressources
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 **Documents connexes :** 
+  [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html) 
+  [fonctionnalité de détection des anomalies CloudWatch,](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) 
+  [Création d'alarmes Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html) 
+  [Détecter les changements d'état du pipeline et réagir en conséquence avec Amazon CloudWatch Events](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/detect-state-changes-cloudwatch-events.html) 
+  [Appel des fonctions Lambda avec les notifications Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html) 
+  [Qu'est-ce que Amazon CloudWatch Events ?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)