# Compromis
**Topics**
+ [PERF 8 Comment utiliser les compromis pour améliorer les performances ?](w2aac19c11c11b5.md)
# PERF 8 Comment utiliser les compromis pour améliorer les performances ?
Lors de la conception architecturale de solutions, identifier les compromis permet de sélectionner une approche optimale. En règle générale, vous pouvez améliorer les performances en faisant un compromis sur la cohérence, la durabilité et l'espace en faveur du temps et de la latence.
**Topics**
+ [PERF08-BP01 Comprendre les domaines où les performances sont d'une importance critique](perf_tradeoffs_performance_critical_areas.md)
+ [PERF08-BP02 Découvrir les modèles de conception et les services](perf_tradeoffs_performance_design_patterns.md)
+ [PERF08-BP03 Identifier la façon dont les compromis affectent les clients et l'efficacité](perf_tradeoffs_performance_understand_impact.md)
+ [PERF08-BP04 Mesurer l'impact des améliorations de performances](perf_tradeoffs_performance_measure.md)
+ [PERF08-BP05 Utiliser différentes stratégies en lien avec les performances](perf_tradeoffs_performance_implement_strategy.md)
# PERF08-BP01 Comprendre les domaines où les performances sont d'une importance critique
Comprenez et identifiez les domaines où l'augmentation des performances de votre charge de travail aura un impact positif sur l'efficacité ou l'expérience client. Par exemple, un site web qui comporte un grand nombre d'interactions clients pourrait gagner à utiliser des services de périphérie pour rapprocher la diffusion de contenus des clients.
**Résultat souhaité :** améliorer l'efficacité des performances en comprenant votre architecture, vos modèles de trafic et d'accès aux données, et identifier vos temps de latence et de traitement. Identifier les goulots d'étranglement potentiels qui pourraient avoir une incidence sur l'expérience client à mesure que la charge de travail augmente. Une fois que vous aurez identifié ces domaines, déterminez quelle solution vous pouvez déployer afin de surmonter ces problèmes de performances.
**Anti-modèles courants :**
+ Vous supposez que les métriques de calcul standard telles que `CPUUtilization` ou la sollicitation de la mémoire suffisent pour détecter les problèmes de performances.
+ Vous n'utilisez que les métriques par défaut enregistrées par le logiciel de surveillance que vous avez sélectionné.
+ Vous n'examinez les métriques qu'en cas de problème.
**Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** la compréhension des domaines critiques de performances aide les propriétaires des charges de travail à surveiller les KPI et à prioriser les améliorations à impact élevé.
**Niveau d'exposition au risque si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Élevé
## Directives d'implémentation
Mettez en place un suivi de bout en bout afin d'identifier les tendances du trafic, la latence et les domaines de performances critiques. Surveillez vos modèles d'accès aux données afin d'identifier les requêtes lentes ou les données mal fragmentées et partitionnées. Identifiez les zones de charge de travail limitées à l'aide de tests ou de surveillance des charges.
## Étapes d'implémentation
1. Mettez en place une surveillance de bout en bout pour capturer tous les composants et métriques de la charge de travail.
+ Utilisez [Amazon CloudWatch Real-User Monitoring (RUM)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) pour capturer les métriques de performances des applications à partir de sessions réelles côté client et front-end.
+ Configurez [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/) pour tracer le trafic à travers les couches applicatives et identifier la latence entre les composants et les dépendances. Utilisez les cartographies de services X-Ray afin de voir les relations et la latence entre les composants de la charge de travail.
+ Utilisez [Amazon Relational Database Service Performance Insights](https://aws.amazon.com/rds/performance-insights/) pour consulter les métriques de performances de la base de données et identifier les améliorations des performances.
+ Utilisez [Amazon RDS Enhanced Monitoring](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_Monitoring.OS.html) pour consulter les métriques de performances du système d'exploitation de la base de données.
+ Collectez [les métriques CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) par composant de la charge de travail et service, et déterminez quelles métriques ont un impact sur l'efficacité des performances.
+ Configurez [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) pour obtenir d'autres informations et recommandations sur les performances
1. Effectuez des tests afin de générer des métriques, d'identifier les tendances de trafic, les goulots d'étranglement et les domaines de performance critiques.
+ Configurez [des tests canary synthétiques CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) afin d'imiter par programmation les activités de l'utilisateur basées sur un navigateur en utilisant des `tâches cron` ou des expressions de taux afin de générer des métriques cohérentes au fil du temps.
+ Utilisez la solution [Test de charge distribuée sur AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/) afin de générer un trafic de pointe ou de tester la charge de travail au taux de croissance attendu.
1. Évaluez les métriques et la télémétrie pour identifier vos domaines de performances critiques. Examinez ces domaines avec votre équipe afin de discuter de la surveillance et des solutions pour éviter les goulots d'étranglement.
1. Expérimentez des améliorations des performances et mesurez ces changements avec des données.
+ Utilisez [CloudWatch Evidently](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Evidently.html) afin de tester les nouvelles améliorations et l'impact sur la charge de travail.
**Niveau d'effort du plan d'implémentation :** pour établir cette bonne pratique, vous devez examiner vos métriques de bout en bout et connaître vos performances actuelles en matière de charge de travail. Il s'agit d'un niveau d'effort modéré pour établir une surveillance de bout en bout et déterminer vos domaines de performances critiques.
## Ressources
**Documents connexes :**
+ [Bibliothèque Amazon Builders' Library](https://aws.amazon.com/builders-library)
+ [Documentation X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/)
+ [CloudWatch RUM et X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services-RUM.html)
**Vidéos connexes :**
+ [Introducing The Amazon Builders' Library (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM)
+ [Demo of Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I)
**Exemples connexes :**
+ [Mesurer le temps de chargement des pages avec Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
+ [Client web Amazon CloudWatch RUM](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)
+ [Kit SDK X-Ray pour Node.js](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-node)
+ [Kit SDK X-Ray pour Python](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-python)
+ [Kit SDK X-Ray pour Java](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-java)
+ [Kit SDK X-Ray pour .Net](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-dotnet)
+ [Kit SDK X-Ray pour Ruby](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-ruby)
+ [Démon X-Ray](https://github.com/aws/aws-xray-daemon)
+ [Test de charge distribuée sur AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)
# PERF08-BP02 Découvrir les modèles de conception et les services
Étudiez et apprenez à connaître les différents modèles de conception et les services qui vous permettent d'améliorer les performances des charges de travail. Identifiez, dans le cadre de l'analyse, les compromis que vous pourriez faire pour obtenir de meilleures performances. Par exemple, l'utilisation d'un service de cache contribue à réduire la charge placée sur les systèmes de base de données. Toutefois, la mise en cache peut introduire une cohérence finale et exige l'implémentation d'efforts d'ingénierie dans les exigences métier et les attentes client.
**Résultat souhaité :** La recherche de modèles de conception vous permettra de choisir une conception d'architecture capable de supporter le système le plus performant. Découvrez les options de configuration des performances disponibles et leur impact potentiel sur la charge de travail. L'optimisation des performances de votre charge de travail dépend de la compréhension de l'interaction de ces options avec votre architecture et de l'impact qu'elles auront sur les performances mesurées et les performances perçues par les utilisateurs finaux.
**Anti-modèles courants :**
+ Vous supposez que toutes les stratégies de performances de charge de travail informatiques traditionnelles conviennent mieux aux charges de travail cloud.
+ Vous créez et gérez des solutions de mise en cache au lieu d'utiliser des services gérés.
+ Vous utilisez le même modèle de conception pour toutes vos charges de travail sans évaluer les modèles capables d'améliorer les performances de la charge de travail.
**Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** En sélectionnant le modèle de conception et les services adaptés à votre charge de travail, vous optimiserez vos performances en améliorant l'excellence opérationnelle et en augmentant la fiabilité. Le modèle de conception adapté répondra aux caractéristiques actuelles de votre charge de travail et vous aidera à mettre à l'échelle pour la croissance ou les changements futurs.
**Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Élevé
## Directives d'implémentation
Découvrez les options de configuration des performances disponibles ainsi que leur impact potentiel sur la charge de travail. L'optimisation des performances de votre charge de travail dépend de la compréhension de l'interaction de ces options avec votre architecture et de l'impact qu'elles ont sur les performances mesurées et les performances perçues par les utilisateurs.
**Étapes d'implémentation :**
1. Évaluer et examiner les modèles de conception qui amélioreront les performances de votre charge de travail.
1. La version [Bibliothèque Amazon Builders' Library](https://aws.amazon.com/builders-library/) vous fournit une description détaillée de la façon dont Amazon élabore et exploite la technologie. Ces articles sont rédigés par des ingénieurs chevronnés d'Amazon et couvrent des sujets tels que l'architecture, la livraison de logiciels et les opérations.
1. [Bibliothèque de solutions AWS](https://aws.amazon.com/solutions/) est un ensemble de solutions prêtes à être déployées qui regroupe services, code et configurations. Ces solutions ont été créées par AWS et les partenaires AWS en se basant sur des cas d'utilisation courants et des modèles de conception regroupés par secteur ou type de charge de travail. Par exemple, vous pouvez définir une [solution de test de charge distribuée](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/) pour votre charge de travail.
1. [Centre d'architecture AWS](https://aws.amazon.com/architecture/) fournit des diagrammes d'architecture de référence regroupés par modèle de conception, type de contenu et technologie.
1. [AWS Samples](https://github.com/aws-samples) est un référentiel GitHub rempli d'exemples pratiques pour vous aider à explorer les modèles d'architecture, solutions et services courants. Il est mis à jour fréquemment avec les nouveaux services et exemples.
1. Améliorer votre charge de travail pour reproduire les modèles de conception sélectionnés, sans oublier d'utiliser les services et les options de configuration de service pour améliorer les performances de votre charge de travail.
1. Entraînez votre équipe en interne avec les ressources disponibles sur [AWS Skills Guild](https://aws.amazon.com/training/teams/aws-skills-guild/).
1. Utilisez la boîte à outils [AWS Partner Network](https://aws.amazon.com/partners/) pour fournir rapidement une expertise et mettre à l'échelle votre capacité à apporter des améliorations.
**Niveau d'effort du plan d'implémentation :** pour mettre en place cette bonne pratique, vous devez connaître les modèles de conception et les services capables de vous aider à améliorer les performances de votre charge de travail. Une fois les modèles de conception évalués, l'implémentation exige un effort *élevé* .
## Ressources
**Documents connexes :**
+ [Centre d'architecture AWS](https://aws.amazon.com/architecture/)
+ [AWS Partner Network](https://aws.amazon.com/partners/)
+ [Bibliothèque de solutions AWS](https://aws.amazon.com/solutions/)
+ [Centre de connaissances AWS](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/)
+ [Bibliothèque Amazon Builders' Library](https://aws.amazon.com/builders-library/)
+ [Utilisation du délestage de charge pour éviter la surcharge](https://aws.amazon.com/builders-library/using-load-shedding-to-avoid-overload/?did=ba_card&trk=ba_card)
+ [Défis et stratégies en matière de mise en cache](https://aws.amazon.com/builders-library/caching-challenges-and-strategies/?did=ba_card&trk=ba_card)
**Vidéos connexes :**
+ [Introducing The Amazon Builders' Library (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM)
+ [Voici mon architecture](https://aws.amazon.com/architecture/this-is-my-architecture/)
**Exemples connexes :**
+ [Exemples AWS](https://github.com/aws-samples)
+ [Exemples de kits SDK AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)
# PERF08-BP03 Identifier la façon dont les compromis affectent les clients et l'efficacité
Lors de l'évaluation des améliorations liées à la performance, identifiez les choix qui vont affecter vos clients et l'efficacité de la charge de travail. Par exemple, si l'utilisation d'un magasin de données clé-valeur augmente les performances du système, il est important d'évaluer l'impact de sa nature constante à terme sur les clients.
Identifiez les domaines ayant de mauvaises performances dans votre système via les métriques et la surveillance. Déterminez la façon dont vous pouvez apporter des améliorations ainsi que les compromis que ces améliorations entraînent et la façon dont ils affectent le système et l'expérience de l'utilisateur. Par exemple, la mise en œuvre de la mise en cache des données permet d'améliorer de manière significative les performances, mais nécessite une stratégie précise concernant la manière et le moment où mettre à jour ou invalider les données mises en cache pour empêcher un comportement incorrect du système.
**Anti-modèles courants :**
+ Vous supposez que tous les gains de performances doivent être mis en œuvre, même s'il existe des compromis comme la cohérence éventuelle pour ce qui est de l'implémentation.
+ Vous n'évaluez les modifications apportées aux charges de travail que lorsqu'un problème de performances a atteint un point critique.
**Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** Lorsque vous évaluez les améliorations potentielles liées aux performances, vous devez décider si les compromis pour les modifications sont cohérents avec les exigences de charge de travail. Dans certains cas, vous devrez peut-être mettre en place des contrôles supplémentaires pour compenser les compromis.
**Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Débit
## Directives d'implémentation
Identifier les compromis : utilisez des métriques et un suivi pour identifier les domaines où les performances de votre système sont insuffisantes. Déterminez comment apporter des améliorations et l'impact des compromis sur le système et l'expérience utilisateur. À titre d'exemple, la mise en œuvre de la mise en cache des données permet certes d'améliorer de manière significative les performances, mais nécessite une stratégie précise concernant la manière et le moment où mettre à jour ou invalider les données mises en cache pour empêcher un comportement incorrect du système.
## Ressources
**Documents connexes :**
+ [Bibliothèque Amazon Builders' Library](https://aws.amazon.com/builders-library)
+ [KPI Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/kpi.html)
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Documentation X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
**Vidéos connexes :**
+ [Introducing The Amazon Builders' Library (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM)
+ [Build a Monitoring Plan](https://www.youtube.com/watch?v=OMmiGETJpfU&ref=wellarchitected)
+ [Optimize applications through Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
+ [Demo of Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I)
**Exemples connexes :**
+ [Mesurer le temps de chargement des pages avec Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
+ [Client web Amazon CloudWatch RUM](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)
# PERF08-BP04 Mesurer l'impact des améliorations de performances
Évaluez les métriques et les données collectées au fur et à mesure que des modifications sont apportées pour améliorer les performances. Utilisez ces informations pour déterminer l'impact de l'amélioration des performances sur la charge de travail, les composants de la charge de travail et vos clients. Cette mesure vous aide à comprendre les améliorations résultant du compromis ainsi qu'à déterminer si des effets négatifs se sont produits.
Un système Well-Architected utilise une combinaison de stratégies liées à la performance. Déterminez quelle stratégie aura l'impact positif le plus important sur un point d'accès donné ou un goulot d'étranglement. Par exemple, le partitionnement des données sur plusieurs systèmes de bases de données relationnelles peut améliorer le débit global, tout en conservant la prise en charge des transactions. La mise en cache au sein de chaque partition peut aider à réduire la charge.
**Anti-modèles courants :**
+ Vous déployez et gérez manuellement des technologies qui sont disponibles en tant que services gérés.
+ Vous vous concentrez sur un seul composant à l'instar de la mise en réseau, lorsque plusieurs composants peuvent être utilisés pour améliorer les performances de la charge de travail.
+ Vous utilisez les commentaires et la perception des clients comme seule référence.
**Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** Pour les besoins de la mise en œuvre des stratégies de performances, vous devez sélectionner plusieurs services et fonctions qui, ensemble, vous permettront de répondre aux exigences de performance de votre charge de travail.
**Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Moyenne entreprise
## Directives d'implémentation
Un système Well-Architected utilise une combinaison de stratégies liées à la performance. Déterminez quelle stratégie aura l'impact positif le plus important sur un point d'accès donné ou un goulot d'étranglement. Par exemple, le partitionnement des données sur plusieurs systèmes de bases de données relationnelles peut améliorer le débit global, tout en conservant la prise en charge des transactions. La mise en cache au sein de chaque partition peut aider à réduire la charge.
## Ressources
**Documents connexes :**
+ [Bibliothèque Amazon Builders' Library](https://aws.amazon.com/builders-library)
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [Test de charge distribuée sur AWS](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html)
**Vidéos connexes :**
+ [Introducing The Amazon Builders' Library (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM)
+ [Optimize applications through Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
+ [Demo of Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I)
**Exemples connexes :**
+ [Mesurer le temps de chargement des pages avec Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
+ [Client web Amazon CloudWatch RUM](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)
+ [Test de charge distribuée sur AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)
# PERF08-BP05 Utiliser différentes stratégies en lien avec les performances
Utilisez le cas échéant plusieurs stratégies pour améliorer les performances. À titre d'exemple, utilisez des stratégies telles que la mise en cache des données pour éviter les appels réseau ou de base de données excessifs, l'utilisation de réplicas en lecture pour les moteurs de base de données afin d'améliorer les vitesses de lecture, la fragmentation ou la compression des données si possible pour réduire les volumes de données, et la mise en mémoire tampon et la diffusion des résultats au fur et à mesure qu'ils sont disponibles pour éviter un blocage.
Lorsque vous apportez des modifications à la charge de travail, collectez et évaluez les métriques pour déterminer l'impact de ces modifications. Mesurez les impacts sur le système, ainsi que sur l'utilisateur final pour comprendre la façon dont vos compromis affectent votre charge de travail. Utilisez une approche systématique, telle que des tests de charge, pour déterminer si le compromis améliore les performances.
**Anti-modèles courants :**
+ Vous supposez que les performances de la charge de travail sont adéquates si les clients ne se plaignent pas.
+ Vous ne collectez les données sur les performances qu'après avoir apporté des modifications liées aux performances.
**Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** Pour optimiser les performances et l'utilisation des ressources, vous avez besoin d'une vue opérationnelle unifiée, de données granulaires en temps réel et de références historiques. Vous pouvez créer des tableaux de bord et soumettre vos données à des calculs métriques pour obtenir des informations opérationnelles et d'utilisation pour vos charges de travail au fur et à mesure qu'elles évoluent au fil du temps.
**Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible
## Directives d'implémentation
Utiliser une approche basée sur les données pour faire évoluer votre architecture : lorsque vous apportez des modifications à la charge de travail, collectez et évaluez les métriques pour déterminer l'impact de ces modifications. Mesurez les impacts sur le système ainsi que sur l'utilisateur final pour comprendre la façon dont vos compromis affectent votre charge de travail. Utilisez une approche systématique, telle que des tests de charge, pour déterminer si le compromis améliore les performances.
## Ressources
**Documents connexes :**
+ [Bibliothèque Amazon Builders' Library](https://aws.amazon.com/builders-library)
+ [Bonnes pratiques d'implémentation pour Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/BestPractices.html)
+ [Mise en cache de bases de données AWS ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Test de charge distribuée sur AWS](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html)
**Vidéos connexes :**
+ [Introducing The Amazon Builders' Library (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM)
+ [AWS purpose-built databases (DAT209-L) ](https://www.youtube.com/watch?v=q81TVuV5u28&ref=wellarchitected)
+ [Optimize applications through Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
**Exemples connexes :**
+ [Mesurer le temps de chargement des pages avec Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
+ [Client web Amazon CloudWatch RUM](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)
+ [Test de charge distribuée sur AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)