# Durabilité
<a name="a-sustainability"></a>

**Topics**
+ [Choix de la région](a-region-selection.md)
+ [Modèles de comportement des utilisateurs](a-user-behavior-patterns.md)
+ [Modèles logiciels et d'architecture](a-sus-software-architecture-patterns.md)
+ [Modèles de données](a-sus-data-patterns.md)
+ [Modèles matériels](a-sus-hardware-patterns.md)
+ [Processus de développement et de déploiement](a-sus-development-deployment.md)

# Choix de la région
<a name="a-region-selection"></a>

**Topics**
+ [SUS 1 Comment choisir les régions afin de prendre en charge vos objectifs de durabilité ?](w2aac19c15b5b5.md)

# SUS 1 Comment choisir les régions afin de prendre en charge vos objectifs de durabilité ?
<a name="w2aac19c15b5b5"></a>

Choisissez les régions où mettre en œuvre vos charges de travail en fonction des exigences et des objectifs de durabilité de votre entreprise. 

 Bonne pratique : 

# SUS01-BP01 Choisir des régions proches des projets d'énergie renouvelable d'Amazon et des régions où l'intensité carbone publiée du réseau est inférieure à celle d'autres emplacements (ou régions)
<a name="sus_sus_region_a2"></a>

 Choisissez des régions proches des projets d'énergie renouvelable d'Amazon et des régions où le réseau a une intensité en carbone publique inférieure aux autres sites (ou régions). 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Moyenne entreprise 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>

 Choisissez des régions proches des projets d'énergie renouvelable d'Amazon et des régions où le réseau a une intensité en carbone publique inférieure aux autres sites (ou régions). 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Amazon à travers le monde](https://sustainability.aboutamazon.com/about/around-the-globe?energyType=true) 
+  [Méthodologie de l'énergie renouvelable](https://sustainability.aboutamazon.com/amazon-renewable-energy-methodology) 
+  [Éléments à prendre en compte lors de la sélection d'une région pour vos charges de travail](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/) 

# Modèles de comportement des utilisateurs
<a name="a-user-behavior-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 2 Comment tirer parti des modèles de comportement des utilisateurs afin de soutenir vos objectifs de durabilité ?](w2aac19c15b7b5.md)

# SUS 2 Comment tirer parti des modèles de comportement des utilisateurs afin de soutenir vos objectifs de durabilité ?
<a name="w2aac19c15b7b5"></a>

La façon dont les utilisateurs consomment vos charges de travail et d'autres ressources peut vous aider à identifier les améliorations nécessaires pour atteindre vos objectifs de durabilité. Mettez votre infrastructure à l'échelle afin qu'elle corresponde toujours à la charge de l'utilisateur et garantir que seul le minimum de ressources nécessaires pour soutenir les utilisateurs est déployé. Alignez les niveaux de service sur les besoins des clients. Positionnez des ressources afin de limiter le réseau nécessaire aux utilisateurs pour les consommer. Supprimez toute ressources existante inutilisée. Identifiez les ressources créées et inutilisées, et arrêtez de les générer. Fournissez des appareils aux membres de votre équipe qui répondent à leurs besoins avec un impact minimal en matière de durabilité. 

 Bonnes pratiques : 

# SUS02-BP01 Mettre à l'échelle l'infrastructure avec la charge de l'utilisateur
<a name="sus_sus_user_a2"></a>

 Identifiez les périodes d'utilisation faible ou nulle, et réduisez vos ressources afin de supprimer toute capacité excédentaire et d'améliorer l'efficacité. 

**Anti-modèles courants :**
+ Vous ne mettez pas à l'échelle votre infrastructure avec la charge de l'utilisateur.
+ Vous mettez à l'échelle manuellement votre infrastructure en permanence.
+ Vous conservez une capacité accrue après un événement de mise à l'échelle au lieu de la réduire.

 **Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** La configuration et le test de l'élasticité de la charge de travail permettent de réduire l'impact environnemental de la charge de travail, de réaliser des économies et de gérer des points de référence des performances. Vous pouvez profiter de l'élasticité du cloud pour mettre à l'échelle automatiquement la capacité pendant et après les pics de la charge de l'utilisateur, afin d'utiliser uniquement le nombre exact de ressources nécessaires pour répondre aux besoins des clients.

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Moyen 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  L'élasticité correspond à l'offre de ressources dont vous disposez et à la demande pour ces ressources. Les instances, les conteneurs et les fonctions fournissent les mécanismes pour l'élasticité soit en combinaison avec la mise à l'échelle automatique, soit en tant que fonction du service. Utilisez l'élasticité de votre architecture pour veiller à ce que la charge de travail puisse réduire rapidement et facilement pendant la période de faible charge utilisateur : 
  +  Utilisez [Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html) pour vous assurer que vous disposez du nombre adéquat d'instances Amazon EC2 disponibles pour gérer la charge utilisateur de votre application. 
  +  Utilisez [Application Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/what-is-application-auto-scaling.html) pour mettre à l'échelle automatiquement les ressources pour les services AWS individuels au-delà d'Amazon EC2, tels que les fonctions Lambda ou les services Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). 
  +  Utilisez [un Kubernetes Cluster Autoscaler](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/) pour mettre à l'échelle automatiquement les clusters Kubernetes sur AWS. 
+  Vérifiez que les métriques de l'augmentation ou de la diminution sont validées par rapport au type de charge de travail déployée. Si vous déployez une application de transcodage vidéo, une utilisation de 100 % du processeur est attendue. N'en faites pas votre métrique principale. Vous pouvez utiliser une [métrique personnalisée](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/) (telle que l'utilisation de la mémoire) pour votre politique de mise à l'échelle si besoin. Pour choisir les bonnes métriques, tenez compte des conseils suivants pour Amazon EC2 : 
  +  La métrique doit être une métrique d'utilisation valide et décrire à quel point l'instance est occupée. 
  +  La valeur de la métrique doit augmenter ou diminuer proportionnellement au nombre d'instances dans le groupe Auto Scaling. 
+  Utilisez [la mise à l'échelle dynamique](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scale-based-on-demand.html) plutôt que la [mise à l'échelle manuelle](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-manual-scaling.html) pour votre groupe Auto Scaling. Nous vous recommandons également d'utiliser [des politiques de mise à l'échelle du suivi des cibles](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html) dans votre mise à l'échelle dynamique. 
+  Vérifiez que les déploiements de charges de travail peuvent gérer à la fois les événements d'augmentation ou de diminution des charges de travail. Créez des scénarios de test pour les événements de diminution de charge de travail afin de vous assurer que cette dernière se comporte comme prévu. Vous pouvez utiliser **l'historique d'activité** pour tester et vérifier une activité de mise à l'échelle pour un groupe Auto Scaling. 
+  Évaluez votre charge de travail pour les modèles prédictifs et mettez-la à l'échelle de manière proactive pour anticiper les changements prévisibles et prévus de la demande. Utilisez [la mise à l'échelle prédictive avec Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/) pour supprimer la contrainte de surdimensionnement. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Démarrer avec Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/GettingStartedTutorial.html) 
+  [Scalabilité prédictive pour EC2 alimentée par le machine learning](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/) 
+  [Analyser le comportement des utilisateurs avec Amazon OpenSearch Service, Amazon Data Firehose et Kibana](https://aws.amazon.com/blogs/database/analyze-user-behavior-using-amazon-elasticsearch-service-amazon-kinesis-data-firehose-and-kibana/) 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon CloudWatch ?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Qu'est-ce que AWS X-Ray ?](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+  [Journaux de flux VPC](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/flow-logs.html) 
+  [Surveillance de la charge de base de données avec Performance Insights sur Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [Présentation de la prise en charge native pour la mise à l'échelle prédictive avec Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/) 
+  [Comment créer une politique Amazon EC2 Auto Scaling basée sur une métrique d'utilisation de la mémoire (Linux)](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/) 
+  [Présentation de Karpenter, un Kubernetes Cluster Autoscaler hautement performant et open source](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Better, faster, cheaper compute: Cost-optimizing Amazon EC2 (CMP202-R1](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw) 

 **Exemples connexes :** 
+  Atelier : exemples de groupes Amazon EC2 Auto Scaling 
+  [Atelier : implémenter la mise à l'échelle automatique avec Karpenter](https://www.eksworkshop.com/beginner/085_scaling_karpenter/) 

# SUS02-BP02 Aligner les SLA sur vos objectifs de durabilité
<a name="sus_sus_user_a3"></a>

 Définissez et mettez à jour les contrats de niveau de service (SLA), tels que la disponibilité ou les périodes de conservation des données, afin de réduire le nombre de ressources nécessaires pour soutenir votre charge de travail tout en continuant à répondre à vos exigences métier. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Définir des SLA qui soutiennent vos objectifs de durabilité tout en répondant aux exigences de l'entreprise. 
+  Redéfinissez les SLA pour répondre aux exigences de l'entreprise, sans les dépasser. 
+  Faites des compromis qui réduisent grandement les impacts sur la durabilité en échange de baisses acceptables des niveaux de service. 
+  Utilisez des modèles de conception qui privilégient les fonctions essentielles à l'entreprise et permettent des niveaux de service inférieurs (tels que le temps de réponse ou les objectifs de temps pour la récupération) pour les fonctions non essentielles. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Accords de niveau de service (SLA) AWS](https://aws.amazon.com/legal/service-level-agreements/?aws-sla-cards.sort-by=item.additionalFields.serviceNameLower&aws-sla-cards.sort-order=asc&awsf.tech-category-filter=*all) 
+  [Importance du contrat de niveau de service pour les fournisseurs de SaaS](https://aws.amazon.com/blogs/apn/importance-of-service-level-agreement-for-saas-providers/) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Building Sustainably on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS02-BP03 Arrêter la création et la maintenance des ressources inutilisées
<a name="sus_sus_user_a4"></a>

 Analysez les ressources de l'application (telles que les rapports pré-compilés, les jeux de données et les images statiques) et les modèles d'accès aux ressources pour identifier des redondances, une sous-utilisation et d'éventuelles cibles de mise hors service. Consolidez les ressources générées avec le contenu redondant (par exemple, des rapports mensuels avec des jeux de données et des résultats se chevauchant ou courants) pour supprimer les ressources consommées lors de la duplication des résultats. Mettez hors service les ressources inutilisées (par exemple, des images de produits qui ne sont plus vendus) afin de libérer des ressources consommées et réduire le nombre de ressources utilisées afin de soutenir la charge de travail. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Gérez les ressources statiques et supprimez les ressources qui ne sont plus nécessaires. 
+  Gérez les ressources générées, arrêtez leur génération et supprimez les ressources qui ne sont plus nécessaires. 
+  Consolidez les ressources générées qui se chevauchent afin de supprimer tout traitement redondant. 
+  Demandez aux tiers d'arrêter de produire et de stocker les ressources gérées en votre nom qui ne sont plus nécessaires. 
+  Demandez aux tiers d'arrêter de consolider les ressources redondantes produites en votre nom. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Optimisation de votre infrastructure AWS pour la durabilité, partie 2 : stockage](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-ii-storage/) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Building Sustainably on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS02-BP04 Optimiser l'emplacement géographique des charges de travail en fonction de la localisation des utilisateurs
<a name="sus_sus_user_a5"></a>

 Analysez les modèles d'accès au réseau pour identifier les lieux de connexion de vos clients. Choisissez des régions et des services qui réduisent la distance que le trafic du réseau doit parcourir afin de diminuer le nombre total de ressources réseau nécessaires pour assurer votre charge de travail. 

 ** Anti-modèles courants : ** 
+  Vous sélectionnez la région de la charge de travail en fonction de votre propre emplacement. 

 **Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** placer une charge de travail à proximité de ses clients fournit une faible latence, tout en réduisant les mouvements de données sur le réseau ainsi que l'impact sur l'environnement. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Moyen 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Choisissez les régions pour votre déploiement de charge de travail en fonction des éléments clés suivants : 
  +  **Objectif de durabilité** comme indiqué dans [Choix de la région](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html). 
  +  **Emplacement de vos données :** pour les applications utilisant de grandes quantités de données (telles que le big data et le machine learning). Le code de l'application doit s'exécuter aussi près que possible des données. 
  +  **Emplacement de vos utilisateurs :** pour les applications orientées utilisateur, choisissez une région proche de la clientèle de votre charge de travail.
  + **Autres contraintes :** tenez compte de contraintes telles que la sécurité et la conformité comme indiqué dans [Éléments à prendre en compte lors de la sélection d'une région pour vos charges de travail](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+  Utilisez [AWS Local Zones](https://aws.amazon.com/global-infrastructure/localzones/) pour exécuter des charges de travail telles que la restitution vidéo et les applications de bureau virtuel à traitement graphique intensif. Ces zones locales vous permettent de profiter des avantages liés à la présence de ressources de calcul et de stockage plus proches des utilisateurs finaux. 
+  Utilisez la mise en cache locale ou des [solutions de mise en cache AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) pour les ressources fréquemment utilisées afin d'améliorer les performances, limiter les mouvements de données et réduire l'impact sur l'environnement. 
  + Utilisez [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) pour mettre en cache du contenu statique comme des images, des scripts et des vidéos, ainsi que du contenu dynamique comme des réponses API ou des applications Web.
  + Utilisez [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) pour mettre en cache du contenu pour les applications Web.
  + Utilisez [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/) pour ajouter une accélération en mémoire à vos tables DynamoDB.
+  Utilisez des services capables de vous aider à exécuter du code plus proche des utilisateurs de votre charge de travail :
  + Utilisez [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) pour les opérations exigeantes en puissance de calcul qui s'exécutent lorsque des objets ne sont pas dans le cache. 
  + Utilisez [les fonctions Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) pour les cas d'utilisation simples comme une demande HTTP(S) ou des manipulations de réponse pouvant être exécutées par des fonctions brèves. 
  + Utilisez [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/) pour exécuter du calcul local, une messagerie et une mise en cache de données pour les appareils connectés. 
+  Utilisez le regroupement de connexions afin de pouvoir réutiliser les connexions et réduire les ressources nécessaires. 
+  Utilisez des magasins de données distribués qui ne s'appuient pas sur des connexions persistantes ni sur des mises à jour synchrones pour des raisons de cohérence afin de servir les populations régionales. 
+  Remplacez la capacité du réseau statique pré-allouée par une capacité dynamique partagée, et partagez l'impact en matière de durabilité de la capacité du réseau avec d'autres abonnés. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Optimisation de votre infrastructure AWS pour la durabilité, partie 3 : mise en réseau](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [Documentation Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html) 
+  [Qu'est-ce que Amazon CloudFront ?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html) 
+  [Fonctionnalités clés d'Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) 
+  [Fonctions CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) 
+ [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/)

 **Vidéos connexes :** 
+  [Building Sustainably on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

 **Exemples connexes :** 
+  [Ateliers sur la mise en réseau AWS](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US) 

# SUS02-BP05 Optimiser les ressources des membres de l'équipe pour les activités réalisées
<a name="sus_sus_user_a6"></a>

 Optimisez les ressources fournies aux membres de l'équipe pour réduire l'impact sur la durabilité tout en répondant à leurs besoins. Par exemple, réalisez des opérations complexes, telles que le rendu et la compilation, sur des bureaux partagés sur le cloud et hautement utilisés au lieu de systèmes à utilisateur unique sous-utilisés et très puissants. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Allouez des postes de travail et d'autres appareils conformément à leur utilisation. 
+  Utilisez des bureaux virtuels et le streaming d'applications pour limiter les exigences liées aux mises à niveau et aux appareils. 
+  Déplacez dans le cloud les tâches gourmandes en processeur ou en mémoire. 
+  Évaluez l'impact des processus et des systèmes sur le cycle de vie de votre appareil et choisissez des solutions qui réduisent au minimum le besoin de remplacer celui-ci tout en répondant aux exigences de l'entreprise. 
+  Intégrez la gestion à distance des appareils afin de réduire les déplacements professionnels nécessaires. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon WorkSpaces ?](https://docs.aws.amazon.com/workspaces/latest/adminguide/amazon-workspaces.html) 
+  [Documentation Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/) 
+  [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/) 
+  [AWS Systems Manager Fleet Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/fleet.html) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Building Sustainably on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# Modèles logiciels et d'architecture
<a name="a-sus-software-architecture-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 3 Comment tirer parti des modèles logiciels et d'architecture afin de soutenir vos objectifs de durabilité ?](w2aac19c15b9b5.md)

# SUS 3 Comment tirer parti des modèles logiciels et d'architecture afin de soutenir vos objectifs de durabilité ?
<a name="w2aac19c15b9b5"></a>

Mettez en œuvre des modèles permettant de lisser les charges et de conserver une haute utilisation constante des ressources déployées afin de réduire les ressources consommées. Les composants peuvent devenir inactifs s'ils ne sont pas utilisés à la suite de changements de comportement des utilisateurs dans le temps. Révisez les modèles et l'architecture afin de consolider les composants sous-utilisés et d'augmenter l'utilisation globale. Mettez hors service les composants qui ne sont plus nécessaires. Comprenez les performances des composants de vos charges de travail et optimisez les composants qui consomment le plus de ressources. Soyez au courant des appareils que vos clients utilisent pour accéder à vos services et mettez en œuvre des modèles qui réduisent le besoin de mettre à niveau les appareils. 

 Bonnes pratiques : 

# SUS03-BP01 Optimiser les logiciels et l'architecture pour les tâches asynchrones et prévues
<a name="sus_sus_software_a2"></a>

 Utilisez des conceptions et des architectures logicielles efficaces pour réduire les ressources moyennes nécessaires par unité de travail. Mettez en œuvre des mécanismes qui entraînent une utilisation uniforme des composants pour réduire les ressources inactives entre deux tâches et réduire l'impact des pics de charge. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Mettez en file d'attente les demandes qui ne nécessitent pas d'être traitées immédiatement. 
+  Augmentez la sérialisation pour aplanir l'utilisation sur votre pipeline. 
+  Modifiez la capacité des composants individuels pour prévenir les ressources inactives attendant une entrée. 
+  Créez des tampons et établissez une limitation de débit pour lisser la consommation des services externes. 
+  Utilisez le matériel le plus efficace disponible pour les optimisations de votre logiciel. 
+  Utilisez des architectures basées sur les files d'attente, la gestion des pipelines et les exécuteurs d'instances à la demande pour optimiser l'utilisation du traitement par lots. 
+  Planifiez les tâches pour éviter les pics de charge et la contention des ressources issus d'une exécution simultanée. 
+  Planifiez les tâches aux moments de la journée où l'intensité en carbone de l'alimentation est la plus faible. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon Simple Queue Service ?](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html) 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon MQ ?](https://docs.aws.amazon.com/amazon-mq/latest/developer-guide/welcome.html) 
+  [Mise à l'échelle basée sur Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html) 
+  [Qu'est-ce qu'AWS Step Functions ?](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html) 
+  [Qu'est-ce qu'AWS Lambda ?](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html) 
+  [Utilisation d'AWS Lambda avec Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html) 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon EventBridge ?](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Building Sustainably on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 
+  [Moving to event-driven architectures](https://www.youtube.com/watch?v=h46IquqjF3E) 

# SUS03-BP02 Supprimer ou refactoriser les composants de charges de travail faiblement utilisés ou inutilisés
<a name="sus_sus_software_a3"></a>

 Contrôlez l'activité de la charge de travail pour identifier des changements dans l'utilisation des composants individuels dans le temps. Supprimez les composants utilisés et qui ne sont plus nécessaires, et refactorisez les composants peu utilisés afin de limiter le gaspillage des ressources. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Analysez la charge (à l'aide d'indicateurs tels que le flux de transaction et les appels d'API) sur des composants fonctionnels pour identifier les composants pas et peu utilisés. 
+  Mettez hors service les composants qui ne sont plus nécessaires. 
+  Refactorisez les composants sous-utilisés. 
+  Consolidez les composants sous-utilisés avec d'autres ressources pour améliorer l'efficacité de l'utilisation. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Qu'est-ce que AWS X-Ray ?](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon CloudWatch ?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Utiliser ServiceLens pour contrôler l'état de vos applications](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ServiceLens.html) 
+  [Nettoyage automatisé des images inutilisées dans Amazon ECR](https://aws.amazon.com/blogs/compute/automated-cleanup-of-unused-images-in-amazon-ecr/) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Building Sustainably on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS03-BP03 Optimiser les sections de votre code qui consomment le plus de temps ou de ressources
<a name="sus_sus_software_a4"></a>

 Contrôlez l'activité de la charge de travail pour identifier les composants de l'application qui consomment le plus de ressources. Optimisez le code exécuté dans ces composants pour réduire l'utilisation des ressources tout en optimisant la performance. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Contrôlez la performance comme une fonction de l'utilisation de la ressource pour identifier des composants ayant des exigences élevées en ressources par unité de travail comme cibles de l'optimisation. 
+  Utilisez un profileur de code pour identifier les sections du code les plus longues ou qui consomment le plus de ressources dans le but de les optimiser. 
+  Remplacez les algorithmes par des versions plus efficaces qui produisent le même résultat. 
+  Utilisez l'accélération matérielle pour améliorer l'efficacité de blocs de code avec de longs délais d'exécution. 
+  Utilisez le système d'exploitation et le langage de programmation les plus efficaces pour la charge de travail. 
+  Supprimez le tri et le formatage inutiles. 
+  Utilisez des modèles de transfert des données qui réduisent les ressources utilisées en fonction de la fréquence des changements de données et de leur consommation. Par exemple, l'état push change les informations pour un client au lieu de consommer des ressources à interroger et recevoir des messages sans valeur n’annonçant aucun changement. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon CloudWatch ?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon CodeGuru Profiler ?](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html) 
+  [Instances FPGA](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html) 
+  [Les kits de développement logiciel (SDK) AWS sur les outils pour créer sur AWS](https://aws.amazon.com/tools/) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Building Sustainably on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS03-BP04 Optimiser l'impact sur les appareils et les équipements des clients.
<a name="sus_sus_software_a5"></a>

 Ayez une compréhension des appareils et du matériel utilisés par vos clients pour consommer vos services, leur cycle de vie prévu et l'impact financier et durable que représente le remplacement de ces composants. Mettez en œuvre des modèles et des architectures logiciels pour réduire le besoin pour les clients de remplacer les appareils et de mettre à niveau leur matériel. Par exemple, mettez en œuvre de nouvelles fonctions en utilisant du code compatible avec du matériel et des versions de systèmes d'exploitation plus anciens, ou gérez la taille des charges utiles afin qu'elles n'excèdent pas la capacité de stockage de l'appareil cible. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Effectuez l'inventaire des appareils qu'utilisent vos clients. 
+  Effectuez des tests gérés à l'aide de Device Farms et des ensembles de matériel représentatifs pour comprendre l'impact de vos changements et itérer le développement dans le but d'optimiser les appareils pris en charge. 
+  Prenez en compte la bande passante et la latence du réseau lorsque vous créez des charges utiles et intégrez des capacités qui aident vos applications à fonctionner correctement sur des liens à faible bande passante et à latence élevée. 
+  Pré-traitez les charges utiles de données afin de réduire les exigences de traitement locales et de limiter les exigences de transfert des données. 
+  Réalisez des activités gourmandes en calcul côté serveur (comme le rendu d'images) ou utilisez le streaming d'applications pour améliorer l'expérience utilisateur sur des appareils plus anciens. 
+  Segmentez et paginez la sortie, en particulier, pour les séances interactives, afin de gérer les charges utiles et limiter les exigences en matière de stockage local. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Qu'est-ce qu'AWS Device Farm ?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html) 
+  [Documentation Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/) 
+  [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/) 
+  [Documentation Amazon Elastic Transcoder](https://docs.aws.amazon.com/elastic-transcoder/) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Building Sustainably on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS03-BP05 Utiliser des modèles logiciels et des architectures qui soutiennent au mieux l'accès aux données et les modèles de stockage.
<a name="sus_sus_software_a6"></a>

 Comprenez comment les données sont utilisées au sein de votre charge de travail, comment elles sont consommées par vos utilisateurs, transférées et stockées. Sélectionnez des technologies afin de réduire le traitement des données et les exigences de stockage. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Analysez vos modèles d'accès aux données et de stockage. 
+  Stockez les fichiers de données dans des formats de fichier efficaces, tels que Parquet, afin d'éviter tout traitement inutile (par exemple, lors de l'exécution de l'analytique) et de réduire le stockage total alloué. 
+  Utilisez des technologies qui peuvent fonctionner en natif avec les données compressées. 
+  Utilisez le moteur de base de données qui prend le mieux en charge votre modèle de requête dominant. 
+  Gérez vos index de bases de données afin de garantir que les conceptions d'index prennent en charge l'exécution efficace de vos requêtes. 
+  Sélectionnez des protocoles réseaux qui réduisent la quantité de capacité réseau consommée. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Formats de fichiers prenant en charge la compression Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html) 
+  [COPIE de formats de données en colonnes avec Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html) 
+  [Conversion de votre format de registre d'entrée dans Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html) 
+  [Options de format pour les entrées et les sorties ETL dans AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html) 
+  [Améliorer la performance des requêtes sur Amazon Athena grâce à une conversion en formats de colonnes](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html) 
+  [Chargement de fichiers de données compressés depuis Amazon S3 vers Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Surveillance de la charge de base de données avec Performance Insights sur Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [Surveillance de la charge de base de données avec Performance Insights sur Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [AWS IoT FleetWise](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2021/11/aws-iot-fleetwise-transferring-vehicle-data-cloud/) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Building Sustainably on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# Modèles de données
<a name="a-sus-data-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 4 Comment profiter de l'accès aux données et des modèles d'utilisation afin de soutenir vos objectifs de durabilité ?](w2aac19c15c11b5.md)

# SUS 4 Comment profiter de l'accès aux données et des modèles d'utilisation afin de soutenir vos objectifs de durabilité ?
<a name="w2aac19c15c11b5"></a>

Mettez en œuvre des pratiques de gestion des données afin de réduire le stockage alloué nécessaire pour assurer votre charge de travail et les ressources nécessaires à son utilisation. Comprenez vos données et utilisez des technologies et des configurations de stockage qui soutiennent au mieux la valeur opérationnelle des données et leur utilisation. Adoptez un cycle de vie des données offrant un stockage plus efficace et moins performant quand les exigences baissent et supprimez les données qui ne sont plus nécessaires. 

 Bonnes pratiques : 

# SUS04-BP01 Mettre en œuvre une politique de classification des données
<a name="sus_sus_data_a2"></a>

 Classez les données pour comprendre leur importance pour les résultats commerciaux. Utilisez ces informations afin de déterminer quand déplacer vos données vers un stockage plus économe en énergie ou les supprimer en toute sécurité. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Déterminez les besoins en matière de distribution, de conservation et de suppression de vos données. 
+  Utilisez l'identification des volumes et des objets pour enregistrer les métadonnées utilisées afin de déterminer comment ils sont gérés, y compris la classification des données. 
+  Contrôlez de façon périodique votre environnement pour des données sans identification et sans classification, et classez et étiquetez correctement les données. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Processus de classification des données](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification-process.html) 
+  [Utilisation du AWS Cloud pour la prise en charge de la classification des données](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/leveraging-aws-cloud-to-support-data-classification.html) 
+  [Politiques de balisage depuis AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html) 

# SUS04-BP02 Utiliser les technologies qui prennent en charge les modèles d'accès aux données et les modèles de stockage
<a name="sus_sus_data_a3"></a>

 Utilisez le stockage qui prend le mieux en charge l'accès à vos données et leur stockage, pour réduire les ressources allouées tout en soutenant votre charge de travail. Par exemple, les appareils SSD sont plus gourmands en énergie que les disques magnétiques et doivent uniquement être utilisés pour les cas d'utilisation de données actives. Utilisez un stockage de classe d'archivage économe en énergie pour les données rarement consultées. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Moyenne entreprise 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Contrôlez vos modèles d'accès aux données. 
+  Migrez les données vers la technologie appropriée en fonction du modèle d'accès. 
+  Migrez les données d'archivage vers du stockage conçu à cet effet. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Types de volume Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html) 
+  [Stockage d'instance Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html) 
+  [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html) 
+  [Utilisation des classes de stockage Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html) 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon CloudWatch ?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon Glacier ?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Architectural Patterns for Data Lakes on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=XpTly4XHmqc&ab_channel=AWSEvents) 

# SUS04-BP03 Utiliser des politiques de cycle de vie pour supprimer les données inutiles
<a name="sus_sus_data_a4"></a>

 Gérez le cycle de vie de toutes vos données et appliquez automatiquement des délais de suppression pour réduire l'ensemble des besoins de stockage de votre charge de travail. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Définissez des politiques de cycle de vie pour tous vos types de classification des données. 
+  Définissez des politiques de cycle de vie automatisées pour appliquer des règles de cycle de vie. 
+  Supprimez les volumes et les instantanés inutilisés. 
+  Regroupez les données le cas échéant en fonction des règles de cycle de vie. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Politiques de cycle de vie Amazon ECR](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/LifecyclePolicies.html) 
+  [Gestion du cycle de vie Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/lifecycle-management-efs.html) 
+  [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html) 
+  [Évaluation des ressources avec AWS Config Rules](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html) 
+  [Gestion du cycle de vie de votre stockage sur Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/object-lifecycle-mgmt.html) 
+  [Politiques de cycle de vie de l'objet dans AWS Elemental MediaStore](https://docs.aws.amazon.com/mediastore/latest/ug/policies-object-lifecycle.html) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Amazon S3 Lifecycle](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI&ab_channel=AmazonWebServices) 

# SUS04-BP04 Réduire le sur-approvisionnement dans le stockage par bloc
<a name="sus_sus_data_a5"></a>

 Pour réduire au minimum le stockage alloué total, créez un stockage par bloc avec des allocations de taille adaptées à la charge de travail. Utilisez des volumes Elastic pour agrandir le stockage au fur et à mesure que les données augmentent sans avoir à redimensionner le stockage attaché aux ressources de calcul. Examinez régulièrement les volumes Elastic et réduisez les volumes sur-alloués pour qu'ils correspondent à la taille actuelle des données. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Contrôlez l'utilisation de vos volumes de données. 
+  Utilisez des volumes Elastic et des services de données par bloc gérés pour automatiser l'allocation de stockage supplémentaire à mesure que vos données persistantes augmentent. 
+  Définissez des niveaux cibles d'utilisation des volumes de données et redimensionnez les volumes en dehors des plages attendues. 
+  Dimensionnez les volumes en lecture seule en fonction des données. 
+  Migrez les données vers des magasins d'objets pour éviter d'allouer la capacité excédentaire des tailles de volume fixes vers le stockage par bloc. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Volumes Amazon EBS Elastic](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html) 
+  [Documentation Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html) 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon CloudWatch ?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon Elastic File System ?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html) 

# SUS04-BP05 Supprimer les données inutiles ou redondantes
<a name="sus_sus_data_a6"></a>

 Dupliquez les données uniquement lorsque cela s'avère nécessaire pour réduire le stockage total consommé. Utilisez des technologies de sauvegarde qui dédupliquent les données au niveau du fichier et du bloc. Limitez l'utilisation de configurations RAID (Redundant Array of Independent Drives), sauf si nécessaire pour respecter les SLA. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Utilisez des mécanismes qui peuvent dédupliquer les données au niveau du bloc et de l'objet. 
+  Utilisez une technologie de sauvegarde qui peut effectuer des sauvegardes progressives et dédupliquer des données au niveau du bloc, du fichier et de l'objet. 
+  Utilisez RAID uniquement lorsque cela est nécessaire pour respecter vos SLA. 
+  Centralisez les données de journalisation et de suivi, dédupliquez les entrées de journal identiques et établissez des mécanismes pour ajuster le niveau d'informations transmises, le cas échéant. 
+  Préremplissez les caches uniquement lorsque cela est justifié. 
+  Établissez la surveillance et l'automatisation des caches pour correctement redimensionner les caches. 
+  Supprimez les déploiements et les ressources obsolètes des magasins d'objets et des caches périphériques lors de la transmission des nouvelles versions de votre charge de travail. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Instantanés Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html) 
+  [Changer la conservation des données de journalisation dans CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention) 
+  [Déduplication des données sur Amazon FSx for Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html) 
+  [Les fonctions d'Amazon FSx for ONTAP incluent la déduplication des données](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview) 
+  [Invalidation de fichiers sur Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html) 
+  [Utilisation de AWS Backup pour sauvegarder et restaurer les systèmes de fichiers Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html) 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon CloudWatch Logs ?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html) 
+  [Utilisation de sauvegardes sur Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html) 

 **Exemples connexes :** 
+  [Atelier : optimiser le modèle de données à l'aide du partage de données Amazon Redshift](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/) 

# SUS04-BP06 Utiliser des systèmes de fichiers partagés ou le stockage d'objets pour accéder aux données courantes
<a name="sus_sus_data_a7"></a>

 Adoptez le stockage partagé et des sources uniques de confiance pour éviter la duplication des données et réduire l'ensemble des besoins en stockage pour votre charge de travail. Récupérez les données à partir du stockage partagé uniquement en fonction des besoins. Détachez les volumes inutilisés pour rendre plus de ressources disponibles. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Migrez les données vers le stockage partagé lorsque les données ont plusieurs consommateurs. 
+  Récupérez les données à partir du stockage partagé uniquement en fonction des besoins. 
+  Supprimez les données, si nécessaire, pour vos modèles d'utilisation, et intégrez une fonctionnalité time-to-live (TTL) pour gérer les données mises en cache. 
+  Détachez les volumes des clients qui ne les utilisent pas activement. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Amazon FSx](https://aws.amazon.com/fsx/) 
+  [Stratégies de mise en cache](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/mem-ug/Strategies.html) 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon Elastic File System ?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html) 
+  [Qu'est-ce qu'Amazon S3 ?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/Welcome.html) 

# SUS04-BP07 Réduire le mouvement des données entre les réseaux
<a name="sus_sus_data_a8"></a>

 Utilisez le stockage partagé et accédez aux données des magasins de données régionaux pour réduire les ressources de réseaux totales nécessaires à la prise en charge des mouvements des données pour votre charge de travail. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Stockez les données aussi près que possible du consommateur. 
+  Divisez les services consommés par région afin que les données spécifiques à une région soient stockées dans celle où elles sont consommées. 
+  Utilisez la duplication au niveau du bloc et pas du fichier ou de l'objet lors de la copie des modifications sur le réseau. 
+  Compressez les données avant de les déplacer sur le réseau. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Optimisation de votre infrastructure AWS pour la durabilité, partie 3 : mise en réseau](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [Infrastructure mondiale AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/) 
+  [Fonctionnalités clés d'Amazon CloudFront, y compris le réseau périphérique mondial CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [Compression des requêtes HTTP dans Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html) 
+  [Compression intermédiaire de données avec Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression) 
+  [Chargement de fichiers de données compressés depuis Amazon S3 vers Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Diffusion de fichiers compressés avec Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html) 

# 
<a name="sus_sus_data_a9"></a>

 Examinez les politiques de sauvegarde et excluez tout magasin éphémère n'apportant aucune valeur dans un scénario de récupération. 

 **** Faible 

## 
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Utilisez votre classification de données pour déterminer quelles données doivent être sauvegardées. 
+  Excluez les données que vous pouvez facilement recréer. 
+  Excluez les données éphémères de vos sauvegardes. 
+  

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **** 
+  [https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html) 
+  [https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html) 
+  [https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html) 

# Modèles matériels
<a name="a-sus-hardware-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 5 Comment vos pratiques de gestion et d'utilisation du matériel soutiennent-elles vos objectifs en matière de durabilité ?](w2aac19c15c13b5.md)

# SUS 5 Comment vos pratiques de gestion et d'utilisation du matériel soutiennent-elles vos objectifs en matière de durabilité ?
<a name="w2aac19c15c13b5"></a>

Recherchez des possibilités de réduire les impacts en matière de durabilité de la charge de travail en modifiant vos pratiques de gestion du matériel. Réduisez la quantité de matériel nécessaire à allouer et à déployer, et sélectionnez le matériel le plus efficace pour votre charge de travail individuelle. 

 Bonnes pratiques : 

# SUS05-BP01 Utiliser la quantité minimale de matériel pour répondre à vos besoins
<a name="sus_sus_hardware_a2"></a>

 En utilisant les capacités du cloud, vous pouvez apporter régulièrement des modifications à vos mises en œuvre de charges de travail. Mettez à jour les composants déployés à mesure que vos besoins évoluent. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Moyenne entreprise 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Autorisez la mise à l'échelle horizontale et utilisez l'automatisation pour élargir la capacité à mesure que les charges augmentent, et pour la restreindre lorsque les charges diminuent. 
+  Diminuez les charges de travail variables par petits paliers. 
+  Alignez la mise à l'échelle avec des modèles d'utilisation cycliques (par exemple, un système de paie avec des activités de traitement bihebdomadaires intenses) lorsque la charge change au fil des jours, des semaines, des mois ou des années. 
+  Négociez des SLA qui permettent une réduction temporaire de la capacité, et laissez l'automatisation déployer des ressources de remplacement. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Documentation Optimiseur de calcul AWS](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html) 
+  [Utilisation de Lambda : optimisation de la performance](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/) 
+  [Documentation sur la scalabilité automatique](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html) 

# SUS05-BP02 Utiliser des types d'instance ayant le moins d'impact
<a name="sus_sus_hardware_a3"></a>

 Contrôlez de façon continue le lancement de nouveaux types d'instances et profitez d'améliorations de l'efficacité énergétique, dont ces types d'instances conçus pour soutenir des charges de travail spécifiques comme l'entraînement et l'inférence du machine learning et le transcodage vidéo. 

 **Anti-modèles courants :** 
+  Vous n'utilisez qu'une seule famille d'instances. 
+  Vous n'utilisez que des instances x86. 
+  Vous spécifiez un type d'instance dans votre configuration Amazon EC2 Auto Scaling. 
+  Vous utilisez des instances AWS de manière non conforme à leur utilisation prévue (par exemple, vous utilisez des instances optimisées pour le calcul pour une charge de travail exigeante en mémoire). 
+  Vous n'évaluez pas régulièrement de nouveaux types d'instance. 
+  Vous ne vérifiez pas les recommandations des outils de redimensionnement AWS tels que [Optimiseur de calcul AWS.](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 

 **Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** En utilisant des instances économes en énergie et dimensionnées, vous pouvez grandement réduire l'impact sur l'environnement et le coût de votre charge de travail. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Découvrez et explorez les types d'instance capables de réduire l'impact sur l'environnement de votre charge de travail. 
  +  Abonnez-vous à [Nouveautés AWS](https://aws.amazon.com/new/) pour vous tenir informé des dernières technologies et instances AWS. 
  +  Découvrez les différents types d'instance AWS. 
  +  Découvrez les instances AWS basées sur Graviton qui offrent les meilleures performances en matière de consommation énergétique dans Amazon EC2 en regardant [re:Invent 2020 - Deep dive on AWS Graviton2 processor-powered Amazon EC2 instances](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) et [Deep dive into AWS Graviton3 and Amazon EC2 C7g instances](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents). 
+  Planifiez et migrez votre charge de travail vers les types d'instance avec le moins d'impact. 
  +  Définissez un processus pour évaluer les nouvelles fonctionnalités ou instances pour votre charge de travail. Profitez de l'agilité du cloud pour tester rapidement en quoi les nouveaux types d'instance peuvent améliorer la durabilité environnementale de votre charge de travail. Utilisez des métriques de proxy pour mesurer le nombre de ressources nécessaires pour mener à bien une unité de travail. 
  +  Si possible, modifiez votre charge de travail pour qu'elle fonctionne avec différents nombres de processeurs et différentes quantités de mémoire afin de maximiser votre choix de type d'instance. 
  +  Envisagez de migrer votre charge de travail vers des instances basées sur Graviton pour améliorer l'efficacité des performances de votre charge de travail (consultez [AWS Graviton Fast Start](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/fast-start/) et [AWS Graviton2 for ISVs](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-graviton2-for-isv/welcome.html)). Gardez à l'esprit les [éléments à considérer lors de la migration des charges de travail vers les instances AWS basées sur Graviton Amazon Elastic Compute Cloud.](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/transition-guide.md) 
  +  Envisagez de sélectionner l'option AWS Graviton lorsque vous utilisez des [services gérés AWS.](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/managed_services.md) 
  +  Migrez votre charge de travail vers des régions qui offrent des instances ayant le moindre impact en matière de durabilité et qui répondent à vos exigences métier. 
  +  Pour les charges de travail de machine learning, utilisez des instances Amazon EC2 basées sur des puces Amazon Machine Learning personnalisées telles que [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/)et [Amazon EC2 DL1.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) 
  +  Utilisez [Amazon SageMaker AI Inference Recommender](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender.html) pour redimensionner le point de terminaison de l'inférence de machine learning. 
  +  Pour les charges de travail avec transcodage vidéo en temps réel, utilisez des [instances Amazon EC2 VT1.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
  +  Pour les pics de charges de travail (charges de travail aux besoins de capacité supplémentaire irréguliers), utilisez des [instances à performances extensibles.](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html) 
  +  Pour les charges de travail sans état et tolérantes aux pannes, utilisez [des instances Spot Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) pour augmenter l'utilisation globale du cloud et réduire l'impact en matière de durabilité des ressources inutilisées. 
+  Exploitez et optimisez votre instance de charge de travail. 
  +  Pour les charges de travail éphémères, évaluez les [métriques d'instance Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html#ec2-cloudwatch-metrics) telles que `CPUUtilization` pour identifier si l'instance est inactive ou sous-exploitée. 
  +  Pour les charges de travail stables, vérifiez les outils de redimensionnement AWS tels que [Optimiseur de calcul AWS](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) à intervalles réguliers pour identifier les possibilités d'optimiser et de redimensionner les instances. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Optimisation de votre infrastructure AWS pour la durabilité, partie 1 : calcul](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/) 
+  [Processeur AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/) 
+  [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) 
+  [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/) 
+  [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) 
+  [Instances Amazon EC2 de performance en rafales](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html) 
+  [Parcs de réserve de capacité Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/cr-fleets.html) 
+  [Parc d'instances Spot Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-fleet.html) 
+  [des instances Spot Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) 
+  [Instances VT1 Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
+  [Types d'instance Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html) 
+  [Optimiseur de calcul AWS](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 
+  [Fonctions : configuration des fonctions Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [Deep dive on AWS Graviton2 processer-powered Amazon EC2 instances](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) 
+  [Deep dive into AWS Graviton3 and Amazon EC2 C7g instances](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents) 

 **Exemples connexes :** 
+  [Atelier : recommandations de redimensionnement](https://wellarchitectedlabs.com/cost/100_labs/100_aws_resource_optimization/) 
+  [Atelier : redimensionnement avec Compute Optimizer](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/) 
+  [Atelier : optimiser les modèles matériels et observer les indicateurs de performance clés de durabilité](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/) 

# SUS05-BP03 Utiliser des services gérés
<a name="sus_sus_hardware_a4"></a>

 Les services gérés transfèrent la responsabilité liée au maintien d'une utilisation moyenne élevée et à l'optimisation de la durabilité du matériel déployé sur AWS. Utilisez des services gérés pour distribuer l'impact de la durabilité du service sur tous les locataires du service, ce qui réduit votre contribution individuelle. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Migrez des services auto-hébergés vers des services gérés. Par exemple, utilisez des instances gérées [Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)](https://aws.amazon.com/rds/) au lieu de gérer vos propres instances Amazon RDS sur [Les instances de serveur virtuel Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)](https://aws.amazon.com/ec2/)ou utilisez des services de conteneur gérés comme [AWS Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/)au lieu de mettre en œuvre votre propre infrastructure de conteneurs. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [AWS Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/) 
+  [Amazon DocumentDB](https://aws.amazon.com/documentdb/) 
+  [Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)](https://aws.amazon.com/eks/) 
+  [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://aws.amazon.com/msk/) 
+  [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/) 
+  [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://aws.amazon.com/rds/) 

# SUS05-BP04 Optimiser votre utilisation des unités GPU
<a name="sus_sus_hardware_a5"></a>

 Les unités de traitement graphique (GPU) peuvent constituer une source de consommation énergétique élevée, et de nombreuses charges de travail de GPU sont très variables, comme le rendu, le transcodage, ainsi que l'entraînement et la modélisation du machine learning. Exécutez uniquement les instances GPU pendant le temps nécessaire et mettez-les hors service grâce à l'automatisation lorsque vous n'en avez plus besoin afin de réduire les ressources consommées. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Utilisez des GPU uniquement pour les tâches plus efficaces que les alternatives basées sur des processeurs. 
+  Utilisez l'automatisation pour libérer les instances GPU lorsqu'elles ne sont pas utilisées. 
+  Utilisez une accélération des graphiques flexibles plutôt que des instances GPU dédiées. 
+  Profitez du matériel prévu à cet effet spécifique à votre charge de travail. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Calcul accéléré](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) 
+  [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/) 
+  [Calcul accéléré pour les instances EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [Instances VT1 Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
+  [Graphiques Amazon Elastic](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/elastic-graphics.html) 

# Processus de développement et de déploiement
<a name="a-sus-development-deployment"></a>

**Topics**
+ [SUS 6 Comment vos processus de développement et de déploiement soutiennent-ils vos objectifs de durabilité ?](w2aac19c15c15b5.md)

# SUS 6 Comment vos processus de développement et de déploiement soutiennent-ils vos objectifs de durabilité ?
<a name="w2aac19c15c15b5"></a>

Recherchez des opportunités de réduire votre impact en matière de durabilité modifiant vos pratiques de développement, de test et de déploiement. 

 Bonnes pratiques : 

# SUS06-BP01 Adopter des méthodes qui peuvent rapidement présenter des améliorations en matière de durabilité
<a name="sus_sus_dev_a2"></a>

 Testez et validez les améliorations potentielles avant de les déployer en production. Tenez compte du coût des tests lors du calcul des avantages futurs potentiels d'une amélioration. Développez des méthodes de test à faible coût pour permettre l'apport de petites améliorations. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Moyenne entreprise 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Ajoutez des exigences de durabilité à votre processus de développement. 
+  Permettez aux ressources de fonctionner en parallèle pour développer, tester et déployer les améliorations de la durabilité. 
+  Testez et validez les améliorations possibles de votre impact en matière de durabilité avant le déploiement en production. 
+  Testez les améliorations potentielles à l'aide des composants représentatifs viables minimum. 
+  Déployez en production les améliorations de la durabilité testées au fur et à mesure qu'elles deviennent disponibles. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [AWS active des solutions de durabilité](https://aws.amazon.com/sustainability/) 

 **Exemples connexes :** 
+  [Atelier : convertir](https://www.wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_cur_reports_as_efficiency_reports/) les rapports de coût et d'utilisation en rapports d'efficacité 

# SUS06-BP02 Garder votre charge de travail à jour
<a name="sus_sus_dev_a3"></a>

 Les systèmes d'exploitation, les bibliothèques et les applications à jour peuvent améliorer l'efficacité de la charge de travail et permettent une adoption plus facile des technologies plus efficaces. Les logiciels à jour peuvent également inclure des fonctions permettant de mesurer plus précisément l'impact en matière de durabilité de votre charge de travail, car les fournisseurs proposent des fonctions pour atteindre leurs propres objectifs de durabilité. 

 **Anti-modèles courants :** 
+  Vous supposez que votre architecture actuelle deviendra statique sans mise à jour au fil du temps. 
+  Vous ne disposez pas de systèmes ou de rythme régulier pour évaluer la compatibilité des packages et des logiciels mis à jour avec votre charge de travail. 
+  Vous introduisez des modifications d'architecture au fil du temps sans justification. 

 **Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** En mettant en place un processus pour garder votre charge de travail à jour, vous pourrez adopter de nouvelles fonctionnalités et capacités, résoudre les problèmes et améliorer l'efficacité de la charge de travail.

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Définissez un processus et un calendrier pour évaluer les nouvelles fonctionnalités ou instances pour votre charge de travail. Profitez de l'agilité du cloud pour tester rapidement en quoi les nouvelles fonctionnalités peuvent permettre à votre charge de travail de : 
  +  Réduire les impacts sur la durabilité. 
  +  Gagner en efficacité de la performance. 
  +  Supprimer les obstacles à une amélioration planifiée. 
  +  Améliorer votre capacité à mesurer et à gérer les impacts en matière de durabilité. 
+  Établissez l'inventaire de votre logiciel de charge de travail et de l'architecture, et identifiez les composants pouvant être mis à jour. Vous pouvez utiliser [AWS Systems Manager Inventory](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory.html) pour récupérer les métadonnées des systèmes d'exploitation, des applications et des instances issues de vos instances Amazon EC2 et rapidement connaître les instances exécutant le logiciel, les configurations requises par votre politique de logiciel et les instances devant être mises à jour. 
+  Comprenez comment mettre à jour les composants de votre charge de travail. 
  +  Gérez les mises à jour vers [Amazon Machine Images (AMI)](https://aws.amazon.com/amis/) pour les images Linux ou Windows Server utilisant [EC2 Image Builder](https://aws.amazon.com/image-builder/). 
  +  Vous devez utiliser [Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html) avec votre pipeline existant pour [gérer les images Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/ECR_on_ECS.html) et [gérer les images Amazon Elastic Kubernetes Service.](https://docs.aws.amazon.com/=AmazonECR/latest/userguide/ECR_on_EKS.html) 
  +  AWS Lambda inclut [des fonctions de gestion des versions.](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-versions.html) 
+  Utilisez l'automatisation pour le processus de mise à jour afin de réduire le niveau d'effort nécessaire au déploiement des nouvelles fonctionnalités et de limiter les erreurs causées par les processus manuels. Utilisez des outils tels que [le gestionnaire de correctifs AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) pour automatiser le processus de mise à jour du système, et planifier l'activité à l'aide des [fenêtres de maintenance AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-maintenance.html). 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Centre d'architecture AWS](https://aws.amazon.com/architecture) 
+  [Nouveautés AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected&ref=wellarchitected) 
+  [Outils pour développeurs AWS](https://aws.amazon.com/products/developer-tools/) 
+  [le gestionnaire de correctifs AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) 

 **Exemples connexes :** 
+  [Ateliers Well-Architected : inventaire et gestion des correctifs](https://wellarchitectedlabs.com/operational-excellence/100_labs/100_inventory_patch_management/) 
+  [Atelier : AWS Systems Manager](https://mng.workshop.aws/ssm.html) 

# SUS06-BP03 Augmenter l'utilisation de vos environnements de compilation
<a name="sus_sus_dev_a4"></a>

 Exploitez l'automatisation et l'infrastructure en tant que code pour mettre en place des environnements de pré-production lorsque cela est nécessaire et les arrêter lorsqu'ils ne sont pas utilisés. Un modèle courant consiste à planifier des périodes de disponibilité qui coïncident avec les heures de travail des membres de votre équipe de développement. La mise en veille prolongée est un outil pratique pour préserver l'état et mettre rapidement des instances en ligne uniquement lorsque cela est nécessaire. Utilisez des types d'instance avec une capacité de débordement, des instances Spot, des services de base de données Elastic, des conteneurs et d'autres technologies pour harmoniser la capacité de développement et de test avec l'utilisation. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Utilisez l'automatisation pour optimiser l'utilisation de vos environnements de développement et de test. 
+  Utilisez l'automatisation pour gérer le cycle de vie de vos environnements de développement et de test. 
+  Utilisez des environnements représentatifs viables minimum pour développer et tester les améliorations potentielles. 
+  Utilisez des instances à la demande pour compléter les appareils de vos développeurs. 
+  Utilisez l'automatisation pour optimiser l'efficacité de vos ressources de création. 
+  Utilisez des types d'instance à capacité de débordement, des instances Spot et d'autres technologies pour harmoniser la capacité de création et l'utilisation. 
+  Adoptez des services natifs du cloud pour l'accès à un shell d'instance sécurisé plutôt que de déployer des flottes d'hôtes bastion. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Gestionnaire de sessions AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/session-manager.html) 
+  [Instances Amazon EC2 de performance en rafales](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html) 
+  [Qu'est-ce qu'AWS CloudFormation ?](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html) 

# SUS06-BP04 Utiliser des tests Device Farms gérés
<a name="sus_sus_dev_a5"></a>

 Les tests Device Farms gérés répartissent l'impact en matière de durabilité de la fabrication de matériel et de l'utilisation des ressources sur plusieurs locataires. Les tests Device Farms gérés proposent divers types d'appareils afin de vous permettre de prendre en charge du matériel plus ancien et moins courant, et d'éviter que les mises à niveau inutiles d'appareils impactent la durabilité des clients. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
<a name="implementation-guidance"></a>

 Effectuez des tests gérés à l'aide de Device Farms et des ensembles de matériel représentatifs pour comprendre l'impact de vos changements et itérer le développement dans le but d'optimiser les appareils pris en charge. 

## Ressources
<a name="resources"></a>

 **Documents connexes :** 
+  [Qu'est-ce qu'AWS Device Farm ?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html)