Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
# Démarrage d’une transcription d’analyse après appel
Avant de commencer une transcription analytique après un appel, vous devez créer toutes les [catégories](tca-categories-batch.md) que vous souhaitez associer Amazon Transcribe à votre audio.
**Note**
Les transcriptions Call Analytics ne peuvent pas être associées rétroactivement à de nouvelles catégories. Seules les catégories que vous créez *avant* de commencer une transcription Call Analytics peuvent être appliquées à cette sortie de transcription.
Si vous avez créé une ou plusieurs catégories et que votre fichier audio répond à toutes les règles d’au moins une de vos catégories, Amazon Transcribe indique à votre sortie la catégorie correspondante. Si vous choisissez de ne pas utiliser de catégories, ou si votre contenu audio ne correspond pas aux règles spécifiées dans vos catégories, votre transcription n’est pas signalée.
Pour démarrer une transcription d’analyse après appel, vous pouvez utiliser la **AWS Management Console**, l’**AWS CLI** ou les kits SDK **AWS **. Consultez les exemples suivants :
## AWS Management Console
Utilisez la procédure suivante pour démarrer une tâche d’analyse après appel. Les appels qui correspondent à toutes les caractéristiques définies par une catégorie sont étiquetés avec cette catégorie.
1. Dans le volet de navigation, sous Analyse des Amazon Transcribe appels, sélectionnez Tâches **d'analyse des appels**.
1. Choisissez **Créer une tâche**.
1. Sur la page **Spécifier les détails de la tâche**, fournissez des informations sur votre tâche Call Analytics, notamment l’emplacement de vos données d’entrée.
Spécifiez l' Amazon S3 emplacement souhaité pour vos données de sortie et IAM le rôle à utiliser.
1. Choisissez **Suivant**.
1. Pour **Configurer la tâche**, activez toutes les fonctionnalités facultatives que vous souhaitez inclure dans votre tâche Call Analytics. Si vous avez déjà créé des catégories, elles apparaissent dans le volet **Catégories** et sont automatiquement appliquées à votre tâche Call Analytics.
1. Choisissez **Créer une tâche**.
## AWS CLI
Cet exemple utilise la commande [start-call-analytics-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-call-analytics-job.html) et le paramètre `channel-definitions`. Pour plus d’informations, consultez [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html) et [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ChannelDefinition.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ChannelDefinition.html).
```
aws transcribe start-call-analytics-job \
--region {{us-west-2}} \
--call-analytics-job-name {{my-first-call-analytics-job}} \
--media MediaFileUri=s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}} \
--output-location s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-output-files}}/ \
--data-access-role-arn arn:aws:iam::{{111122223333}}:role/{{ExampleRole}} \
--channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole={{AGENT}} ChannelId=1,ParticipantRole={{CUSTOMER}}
```
Voici un autre exemple utilisant la commande [start-call-analytics-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-call-analytics-job.html), et un corps de requête qui active Call Analytics pour cette tâche.
```
aws transcribe start-call-analytics-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json file://{{filepath}}/{{my-call-analytics-job}}.json
```
Le fichier *my-call-analytics-job.json* contient le corps de requête suivant.
```
{
"CallAnalyticsJobName": "{{my-first-call-analytics-job}}",
"DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::{{111122223333}}:role/{{ExampleRole}}",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}"
},
"OutputLocation": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-output-files}}/",
"ChannelDefinitions": [
{
"ChannelId": 0,
"ParticipantRole": "{{AGENT}}"
},
{
"ChannelId": 1,
"ParticipantRole": "{{CUSTOMER}}"
}
]
}
```
## AWS SDK pour Python (Boto3)
Cet exemple utilise le AWS SDK pour Python (Boto3) pour démarrer une tâche Call Analytics à l'aide de la méthode [start\_call\_analytics\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_call_analytics_job). Pour plus d’informations, consultez [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html) et [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ChannelDefinition.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ChannelDefinition.html).
Pour d'autres exemples d'utilisation AWS des SDK, notamment des exemples spécifiques aux fonctionnalités, des scénarios et des exemples multiservices, reportez-vous au chapitre. [Exemples de code pour Amazon Transcribe à l'aide de AWS Kits SDK](service_code_examples.md)
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}')
job_name = "{{my-first-call-analytics-job}}"
job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}"
output_location = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-output-files}}/"
data_access_role = "arn:aws:iam::{{111122223333}}:role/{{ExampleRole}}"
transcribe.start_call_analytics_job(
CallAnalyticsJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
DataAccessRoleArn = data_access_role,
OutputLocation = output_location,
ChannelDefinitions = [
{
'ChannelId': 0,
'ParticipantRole': '{{AGENT}}'
},
{
'ChannelId': 1,
'ParticipantRole': '{{CUSTOMER}}'
}
]
)
while True:
status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```