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# Transcription d’un fichier audio à l’aide d’un vocabulaire personnalisé médical
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Utilisez le [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)ou AWS Management Console pour démarrer une tâche de transcription qui utilise un vocabulaire personnalisé afin d'améliorer la précision de la transcription.

## AWS Management Console
<a name="start-med-custom-vocab-job-console"></a>

1. Connectez-vous à la [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. Dans le volet de navigation, sous Amazon Transcribe Medical, sélectionnez **Transcription jobs**.

1. Choisissez **Créer une tâche**.

1. Sur la page **Spécifier les détails de la tâche**, fournissez des informations sur votre tâche de transcription.

1. Choisissez **Suivant**.

1. Sous **Personnalisation**, activez **Vocabulaire personnalisé**.

1. Sous **Sélection du vocabulaire**, choisissez un vocabulaire personnalisé.

1. Choisissez **Créer**.

## API
<a name="start-med-custom-vocab-api"></a>

**Pour activer le partitionnement de locuteurs dans un fichier audio à l’aide d’une tâche de transcription par lots (API)**
+ Pour l’API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html), spécifiez ce qui suit.

  1. Pour `MedicalTranscriptionJobName`, spécifiez un nom unique dans votre Compte AWS.

  1. Pour `LanguageCode`, spécifiez le code de langue correspondant à la langue parlée dans votre fichier audio et la langue de votre filtre de vocabulaire.

  1. Pour le paramètre `MediaFileUri` de l’objet `Media`, spécifiez le nom du fichier audio que vous souhaitez transcrire.

  1. Pour `Specialty`, spécifiez la spécialité médicale du médecin qui parle dans le fichier audio.

  1. Pour `Type`, spécifiez si le fichier audio est une conversation ou une dictée.

  1. Pour `OutputBucketName`, spécifiez le compartiment Amazon S3 dans lequel stocker les résultats de transcription.

  1. Pour l’objet `Settings`, spécifiez ce qui suit :

     1. `VocabularyName` – Nom de votre vocabulaire personnalisé.

La requête suivante utilise le AWS SDK pour Python (Boto3) pour démarrer une tâche de transcription par lots avec un vocabulaire personnalisé.

```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-med-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_medical_transcription_job(
   MedicalTranscriptionJobName = job_name,
   Media = {
       'MediaFileUri': job_uri
   },
   OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
   OutputKey = 'my-output-files/', 
   LanguageCode = 'en-US',
   Specialty = 'PRIMARYCARE',
   Type = 'CONVERSATION',
   Settings = {
       'VocabularyName': 'example-med-custom-vocab'
       }
 )

while True:
   status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
   if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)
```