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# Transcription audio multicanal
Si votre audio comporte deux canaux, vous pouvez utiliser l'identification des canaux pour transcrire le discours de chaque canal séparément. Amazon Transcribene prend actuellement pas en charge l'audio avec plus de deux canaux.
Dans votre transcription, les canaux se voient attribuer les étiquettes `ch_0` et `ch_1`.
Outre les [sections de transcription standard](how-input.md#how-it-works-output) (`transcripts` et `items`), les demandes pour lesquelles l’identification des canaux est activée incluent une section `channel_labels`. Cette section contient chaque énoncé ou signe de ponctuation, groupé par canal, ainsi que l’étiquette de canal, les horodatages et le score de confiance associés.
```
"channel_labels": {
"channels": [
{
"channel_label": "ch_0",
"items": [
{
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "4.86",
"end_time": "5.01",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "I've"
}
],
"type": "pronunciation"
},
...
"channel_label": "ch_1",
"items": [
{
"channel_label": "ch_1",
"start_time": "8.5",
"end_time": "8.89",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "Sorry"
}
],
"type": "pronunciation"
},
...
"number_of_channels": 2
},
```
Notez que si une personne parle sur un canal en même temps qu’une autre personne sur un autre canal, les horodatages de chaque canal se chevauchent pendant que les personnes parlent l’une sur l’autre.
Pour consulter un exemple de transcription complet avec identification des canaux, consultez la section [Exemple de sortie d’identification de canal (lot)](channel-id-output-batch.md).
## Utilisation de l’identification des canaux dans une transcription par lots
Pour identifier les canaux dans une transcription par lots, vous pouvez utiliser le **AWS Management Console**AWS CLI****, ou **AWSSDKs**; voir les exemples suivants :
### AWS Management Console
1. Connectez-vous à la [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Dans le volet de navigation, choisissez **Tâches de transcription**, puis sélectionnez **Créer une tâche** (en haut à droite). La page **Spécifier les détails de la tâche** s’ouvre.
![\[Amazon Transcribepage « Spécifier les détails de la tâche » de la console. Dans le volet « Paramètres de la tâche », vous pouvez définir un nom pour votre tâche de transcription, sélectionner un type de modèle et définir vos paramètres de langue.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/transcribe/latest/dg/images/console-batch-job-details-1.png)
1. Renseignez les champs que vous souhaitez inclure sur la page **Spécifier les détails de la tâche**, puis sélectionnez **Suivant**. Vous accédez alors à la page **Configurer la tâche - *facultatif***.
Dans le volet **Paramètres audio**, sélectionnez **Identification des canaux** (sous l’en-tête « Type d’identification audio »).
![\[Amazon Transcribepage « Configurer le travail » de la console. Dans le volet « Paramètres audio », vous pouvez activer l’identification des canaux.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/transcribe/latest/dg/images/channel-id-batch.png)
1. Sélectionnez **Créer une tâche** pour exécuter votre tâche de transcription.
### AWS CLI
Cet exemple utilise le [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html). Pour de plus amples informations, veuillez consulter [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html).
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--settings ChannelIdentification=true
```
Voici un autre exemple d'utilisation de la [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)commande et d'un corps de requête qui permet d'identifier le canal avec cette tâche.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-transcription-job.json
```
Le fichier *my-first-transcription-job.json* contient le corps de requête suivant.
```
{
"TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
},
"OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
"OutputKey": "my-output-files/",
"LanguageCode": "en-US",
"Settings": {
"ChannelIdentification": true
}
}
```
### AWS SDK pour Python (Boto3)
Cet exemple utilise le AWS SDK pour Python (Boto3) pour identifier les canaux à l'aide de la méthode [start\$1transcription\$1job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job). Pour de plus amples informations, veuillez consulter [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html).
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
OutputKey = 'my-output-files/',
LanguageCode = 'en-US',
Settings = {
'ChannelIdentification':True
}
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
## Utilisation de l’identification des canaux dans une transcription en streaming
Pour identifier les canaux dans une transcription en streaming, vous pouvez utiliser **HTTP/2** ou **WebSockets**; voir les exemples suivants :
### flux HTTP/2
Cet exemple crée une requête HTTP/2 qui sépare les canaux dans votre sortie de transcription. Pour plus d'informations sur l'utilisation du streaming HTTP/2 avecAmazon Transcribe, consultez[Configuration d’un flux HTTP/2](streaming-setting-up.md#streaming-http2). Pour plus de détails sur les paramètres et les en-têtes spécifiques à Amazon Transcribe, consultez la section [StartStreamTranscription](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html).
```
POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000
x-amzn-channel-identification: TRUE
transfer-encoding: chunked
```
Les définitions des paramètres se trouvent dans la [référence d'API](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html) ; les paramètres communs à toutes les opérations d'AWSAPI sont répertoriés dans la section [Paramètres communs](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).
### WebSocket flux
Cet exemple crée une URL présignée qui sépare les canaux dans votre sortie de transcription. Les sauts de ligne ont été ajoutés pour faciliter la lecture. Pour plus d'informations sur l'utilisation WebSocket des flux avecAmazon Transcribe, consultez[Configuration d'un WebSocket stream](streaming-setting-up.md#streaming-websocket). Pour plus de détails sur les paramètres, consultez la section [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html).
```
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&specialty=PRIMARYCARE
&type=DICTATION
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&channel-identification=TRUE
```
Les définitions des paramètres se trouvent dans la [référence d'API](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html) ; les paramètres communs à toutes les opérations d'AWSAPI sont répertoriés dans la section [Paramètres communs](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).
# Exemple de sortie d’identification de canal (lot)
Voici un exemple de sortie pour une transcription par lots avec identification de canal activée.
```
{
"jobName": "my-first-transcription-job",
"accountId": "111122223333",
"results": {
"transcripts": [
{
"transcript": "I've been on hold for an hour. Sorry about that."
}
],
"channel_labels": {
"channels": [
{
"channel_label": "ch_0",
"items": [
{
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "4.86",
"end_time": "5.01",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "I've"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "5.01",
"end_time": "5.16",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "been"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "5.16",
"end_time": "5.28",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "on"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "5.28",
"end_time": "5.62",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "hold"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "5.62",
"end_time": "5.83",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "for"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "6.1",
"end_time": "6.25",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "an"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "6.25",
"end_time": "6.87",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "hour"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"channel_label": "ch_0",
"language_code": "en-US",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.0",
"content": "."
}
],
"type": "punctuation"
}
]
},
{
"channel_label": "ch_1",
"items": [
{
"channel_label": "ch_1",
"start_time": "8.5",
"end_time": "8.89",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "Sorry"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"channel_label": "ch_1",
"start_time": "8.89",
"end_time": "9.06",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9176",
"content": "about"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"channel_label": "ch_1",
"start_time": "9.06",
"end_time": "9.25",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "that"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"channel_label": "ch_1",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.0",
"content": "."
}
],
"type": "punctuation"
}
]
}
],
"number_of_channels": 2
},
"items": [
{
"id": 0,
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "4.86",
"end_time": "5.01",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "I've"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 1,
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "5.01",
"end_time": "5.16",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "been"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 2,
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "5.16",
"end_time": "5.28",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "on"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 3,
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "5.28",
"end_time": "5.62",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "hold"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 4,
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "5.62",
"end_time": "5.83",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "for"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 5,
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "6.1",
"end_time": "6.25",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "an"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 6,
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "6.25",
"end_time": "6.87",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "hour"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 7,
"channel_label": "ch_0",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.0",
"content": "."
}
],
"type": "punctuation"
},
{
"id": 8,
"channel_label": "ch_1",
"start_time": "8.5",
"end_time": "8.89",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "Sorry"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 9,
"channel_label": "ch_1",
"start_time": "8.89",
"end_time": "9.06",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9176",
"content": "about"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 10,
"channel_label": "ch_1",
"start_time": "9.06",
"end_time": "9.25",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "that"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"id": 11,
"channel_label": "ch_1",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.0",
"content": "."
}
],
"type": "punctuation"
}
],
"audio_segments": [
{
"id": 0,
"transcript": "I've been on hold for an hour.",
"start_time": "4.86",
"end_time": "6.87",
"channel_label": "ch_0",
"items": [
0,
1,
2,
3,
4,
5,
6,
7
]
},
{
"id": 1,
"transcript": "Sorry about that.",
"start_time": "8.5",
"end_time": "9.25",
"channel_label": "ch_1",
"items": [
8,
9,
10,
11
]
}
]
},
"status": "COMPLETED"
}
```