Pour des fonctionnalités similaires à celles d'Amazon Timestream pour, pensez à Amazon Timestream LiveAnalytics pour InfluxDB. Il permet une ingestion simplifiée des données et des temps de réponse aux requêtes à un chiffre en millisecondes pour des analyses en temps réel. Pour en savoir plus, [cliquez ici](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).
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# Mappage Telegraf/InfluxDB des métriques au flux temporel du modèle LiveAnalytics
Lorsque vous écrivez des données de Telegraf vers Timestream for LiveAnalytics, les données sont mappées comme suit.
+ L'horodatage est écrit sous forme de champ horaire.
+ Les balises sont écrites sous forme de dimensions.
+ Les champs sont écrits sous forme de mesures.
+ Les mesures sont principalement écrites sous forme de noms de tables (plus d'informations à ce sujet ci-dessous).
Le plugin Timestream for LiveAnalytics output pour Telegraf offre plusieurs options pour organiser et stocker les données dans Timestream for. LiveAnalytics Cela peut être décrit par un exemple qui commence par les données au format de protocole de ligne.
`weather,location=us-midwest,season=summer temperature=82,humidity=71 1465839830100400200 airquality,location=us-west no2=5,pm25=16 1465839830100400200`
Ce qui suit décrit les données.
+ Les noms des mesures sont `weather` et`airquality`.
+ Les tags sont `location` et`season`.
+ Les champs sont `temperature``humidity`,`no2`, et`pm25`.
**Topics**
+ [Stockage des données dans plusieurs tables](#Telegraf.how-it-works.multi-table-single-measure.title)
+ [Stockage des données dans une seule table](#Telegraf.how-it-works.single-table-single-measure.title)
## Stockage des données dans plusieurs tables
Vous pouvez choisir de créer un tableau distinct par mesure et de stocker chaque champ dans une ligne distincte par tableau.
La configuration est`mapping_mode = "multi-table"`.
+ L' LiveAnalytics adaptateur Timestream for créera deux tables, à savoir, et`weather`. `airquality`
+ Chaque ligne du tableau ne contiendra qu'un seul champ.
Le Timestream qui en résultera pour LiveAnalytics les tables `weather` et`airquality`, ressemblera à ceci.
**`weather`**
| time | location | saison | nom\_mesure | value\_mesure : :bigint |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 13/06/2016 17:43:50 | Midwest américain | été | temperature | 82 |
| 13/06/2016 17:43:50 | Midwest américain | été | humidité | 71 |
**`airquality`**
| time | location | nom\_mesure | value\_mesure : :bigint |
| --- | --- | --- | --- |
| 13/06/2016 17:43:50 | Midwest américain | n° 2 | 5 |
| 13/06/2016 17:43:50 | Midwest américain | pm25 | 16 |
## Stockage des données dans une seule table
Vous pouvez choisir de stocker toutes les mesures dans un seul tableau et de stocker chaque champ dans une ligne de tableau distincte.
La configuration est`mapping_mode = "single-table"`. Il existe deux configurations supplémentaires lors de l'utilisation`single-table`, `single_table_name` et`single_table_dimension_name_for_telegraf_measurement_name`.
+ Le plugin Timestream for LiveAnalytics output créera une table unique avec un nom {{}} qui inclut une {{}} colonne.
+ La table peut contenir plusieurs champs dans une seule ligne de table.
Le Timestream qui en résultera pour le LiveAnalytics tableau ressemblera à ceci.
**`weather`**
| time | location | saison | {{}} | nom\_mesure | value\_mesure : :bigint |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 13/06/2016 17:43:50 | Midwest américain | été | météo | temperature | 82 |
| 13/06/2016 17:43:50 | Midwest américain | été | météo | humidité | 71 |
| 13/06/2016 17:43:50 | Midwest américain | été | qualité de l'air | n° 2 | 5 |
| 13/06/2016 17:43:50 | Midwest américain | été | météo | pm25 | 16 |