

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# Écrivez sur Kinesis Data Streams à l'aide d'intégrations tierces
<a name="using-other-services-third-party"></a>

Vous pouvez écrire des données dans Kinesis Data Streams à l'aide de l'une des options tierces suivantes qui s'intègrent à Kinesis Data Streams. Sélectionnez l'option sur laquelle vous souhaitez en savoir plus et recherchez des ressources et des liens vers la documentation pertinente.

**Topics**
+ [Apache Flink](using-other-services-flink.md)
+ [Fluentd](using-other-services-Fluentd.md)
+ [Debezium](using-other-services-Debezium.md)
+ [Oracle GoldenGate](using-other-services-Oracle-GoldenGate.md)
+ [Kafka Connect](using-other-services-kafka-connect.md)
+ [Adobe Experience](using-other-services-adobe.md)
+ [Striim](using-other-services-Striim.md)

# Apache Flink
<a name="using-other-services-flink"></a>

Apache Flink est un environnement et un moteur de traitement distribué pour les calculs avec état sur des flux de données illimités et limités. Pour plus d'informations sur l'écriture dans Kinesis Data Streams à partir d'Apache Flink, consultez la rubrique [Connecteur Amazon Kinesis Data Streams](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/docs/connectors/datastream/kinesis/). 

# Fluentd
<a name="using-other-services-Fluentd"></a>

Fluentd est un collecteur de données open source pour une couche de journalisation unifiée. Pour plus d'informations sur l'écriture dans Kinesis Data Streams à partir de Fluentd. Pour plus d'informations, consultez la rubrique [PTraitement des flux à l'aide de Kinesis](https://docs.fluentd.org/how-to-guides/kinesis-stream). 

# Debezium
<a name="using-other-services-Debezium"></a>

Debezium est une plateforme distribuée open source dédiée à la capture des modifications de données. Pour plus d'informations sur l'écriture dans Kinesis Data Streams à partir de Debezium, consultez la rubrique [Diffusion en continu de modifications de données MySQL vers Amazon Kinesis](https://debezium.io/blog/2018/08/30/streaming-mysql-data-changes-into-kinesis/) (français non garanti). 

# Oracle GoldenGate
<a name="using-other-services-Oracle-GoldenGate"></a>

Oracle GoldenGate est un produit logiciel qui vous permet de répliquer, de filtrer et de transformer des données d'une base de données à une autre. Pour plus d'informations sur l'écriture vers Kinesis Data Streams depuis GoldenGate Oracle, [voir Réplication de données vers Kinesis Data](https://blogs.oracle.com/dataintegration/post/data-replication-to-aws-kinesis-data-stream-using-oracle-goldengate) Stream à l'aide d'Oracle. GoldenGate 

# Kafka Connect
<a name="using-other-services-kafka-connect"></a>

Kafka Connect est un outil permettant de diffuser des données de manière évolutive et fiable entre Apache Kafka et d'autres systèmes. Pour plus d'informations sur l'écriture de données à partir d'Apache Kafka vers Kinesis Data Streams, consultez la rubrique [Connecteur Kinesis Kafka](https://github.com/awslabs/kinesis-kafka-connector) (français non garanti). 

# Adobe Experience
<a name="using-other-services-adobe"></a>

Adobe Experience Platform permet aux entreprises de centraliser et de standardiser les données des consommateurs depuis n'importe quel système. Elle applique ensuite la science des données et le machine learning pour améliorer considérablement la conception et la fourniture d'expériences riches et personnalisées. Pour en savoir plus sur l'écriture de données à partir d'Adobe Experience Platform vers Kinesis Data Streams, consultez la procédure de création d'une [connexion Amazon Kinesis](https://experienceleague.adobe.com/docs/experience-platform/destinations/catalog/cloud-storage/amazon-kinesis.html?lang=en). 

# Striim
<a name="using-other-services-Striim"></a>

Striim est une plateforme complète en mémoire pour la collecte end-to-end, le filtrage, la transformation, l'enrichissement, l'agrégation, l'analyse et la diffusion de données en temps réel. Pour plus d'informations sur la façon d'écrire des données dans Kinesis Data Streams à partir de Striim, consultez la rubrique [Composant d'écriture Kinesis](https://www.striim.com/docs/en/kinesis-writer.html). 