Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Déployer une machine à états à l'aide d'un modèle de démarrage pour Step Functions Pour déployer des machines d'état pour divers exemples d'utilisation et de modèles, vous pouvez choisir l'un des modèles de démarrage suivants dans la [AWS Step Functionsconsole](https://console.aws.amazon.com/states/home?region=us-east-1#/). Ces modèles de démarrage sont des ready-to-run exemples de projets qui créent automatiquement le prototype et la définition du flux de travail, ainsi que toutes les AWS ressources associées au projet. Vous pouvez utiliser ces exemples de projets pour les déployer et les exécuter tels quels, ou utiliser les prototypes de flux de travail pour les exploiter. Si vous vous basez sur ces projets, Step Functions crée le prototype du flux de travail, mais ne déploie pas les ressources répertoriées dans la définition du flux de travail. Lorsque vous déployez les exemples de projets, ils fournissent une machine d'état entièrement fonctionnelle et créent les ressources associées pour que la machine d'état puisse s'exécuter. Lorsque vous créez un exemple de projet, Step Functions l'utilise CloudFormation pour créer les ressources associées référencées par la machine à états. **Topics** + [Gérez une tâche de conteneur avec Amazon ECS et Amazon SNS](sample-project-container-task-notification.md) + [Transférez des enregistrements de données avec LambdaDynamoDB, et Amazon SQS](sample-project-transfer-data-sqs.md) + [Sondage sur le statut du poste avec Lambda et AWS Batch](sample-project-job-poller.md) + [Créez un chronomètre de tâches avec Lambda et Amazon SNS](task-timer-sample.md) + [Création d'un exemple de modèle de rappel avec Amazon SQS, Amazon SNS et Lambda](callback-task-sample-sqs.md) + [Gérer une tâche Amazon EMR](sample-emr-job.md) + [Exécuter une EMR Serverless tâche](sample-emr-serverless-job.md) + [Démarrez un flux de travail au sein d'un flux de travail avec Step Functions et Lambda](sample-start-workflow.md) + [Traitez les données d'une file d'attente avec un état cartographique dans Step Functions](sample-map-state.md) + [Traitement d'un fichier CSV depuis Amazon S3 à l'aide d'une carte distribuée](sample-dist-map-csv-process.md) + [Traitez les données dans un compartiment Amazon S3 avec Distributed Map](sample-dist-map-s3data-process.md) + [Formez un modèle d'apprentissage automatique à l'aide d'Amazon SageMaker AI](sample-train-model.md) + [Régler les hyperparamètres d'un modèle d'apprentissage automatique dans SageMaker l'IA](sample-hyper-tuning.md) + [Réalisez un chaînage d'invites basé sur l'IA avec Amazon Bedrock](sample-bedrock-prompt-chaining.md) + [Traitez de gros volumes de messages provenant d'Amazon SQS avec les flux de travail Step Functions Express](sample-project-express-high-volume-sqs.md) + [Effectuez des points de contrôle sélectifs à l'aide des flux de travail Standard et Express](sample-project-express-selective-checkpointing.md) + [Créez un AWS CodeBuild projet à l'aide de Step Functions](sample-project-codebuild.md) + [Prétraitez les données et entraînez un modèle d'apprentissage automatique avec Amazon AI SageMaker](sample-preprocess-feature-transform.md) + [Orchestrez les AWS Lambda fonctions avec Step Functions](sample-lambda-orchestration.md) + [Lancer une requête Athena et envoyer une notification de résultats](sample-athena-query.md) + [Exécuter des requêtes en séquence et en parallèle à l'aide d'Athena](run-multiple-queries.md) + [Interrogez de grands ensembles de données à l'aide d'un robot AWS Glue](sample-query-large-datasets.md) + [Maintenir les données d'une table cible à jour avec AWS Glue et Athena](sample-keep-data-updated.md) + [Création et gestion d'un cluster Amazon EKS avec un groupe de nœuds](sample-eks-cluster.md) + [Interagissez avec une API gérée par API Gateway](sample-apigateway-workflow.md) + [Appelez un microservice exécuté sur Fargate à l'aide de l'intégration d'API Gateway](sample-apigateway-ecs-workflow.md) + [Envoyer un événement personnalisé vers un bus d' EventBridge événements](sample-eventbridge-custom-event.md) + [Invoquer des flux de travail Express synchrones via API Gateway](synchronous-execution.md) + [Exécutez un ETL/ELT flux de travail à l'aide de Step Functions et de l'API Amazon Redshift](sample-etl-orchestration.md) + [Gérez un traitement par lots avec AWS Batch et Amazon SNS](batch-job-notification.md) + [Répartissez les tâches par lots avec Map State](sample-batch-fan-out.md) + [Exécuter une AWS Batch tâche avec Lambda](sample-batch-lambda.md)