Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# Étape 1 : Lancer la pile de tableaux de bord de déploiement
<a name="step-1-launch-the-deployment-dashboard-stack"></a>

Suivez les step-by-step instructions de cette section pour configurer et déployer la solution dans votre compte.

 **Temps de déploiement :** environ 10 minutes

1. Connectez-vous à l'[AWS Management Console](https://aws.amazon.com/console) et sélectionnez le bouton pour lancer le `generative-ai-application-builder-on-aws.template` CloudFormation modèle. [https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?region=us-east-1#/stacks/quickcreate?templateURL=https://solutions-reference.s3.amazonaws.com/generative-ai-application-builder-on-aws/latest/generative-ai-application-builder-on-aws.template&stackName=&redirectId=ImplementationGuide](https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?region=us-east-1#/stacks/quickcreate?templateURL=https://solutions-reference.s3.amazonaws.com/generative-ai-application-builder-on-aws/latest/generative-ai-application-builder-on-aws.template&stackName=&redirectId=ImplementationGuide) 

1. Le modèle est lancé par défaut dans la région USA Est (Virginie du Nord). Pour lancer la solution dans une autre région AWS, utilisez le sélecteur de région dans la barre de navigation de la console.
**Note**  
Cette solution utilise Amazon Kendra et Amazon Bedrock, qui ne sont actuellement pas disponibles dans toutes les régions AWS. Si vous utilisez ces fonctionnalités, vous devez lancer cette solution dans une région AWS où ces services sont disponibles. Pour connaître la disponibilité la plus récente par région, consultez la [liste des services régionaux AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/).

1. Sur la page **Create stack**, vérifiez que l'URL du modèle est correcte dans la **zone de texte URL Amazon S3** et choisissez **Next**.

1. Sur la page **Spécifier les détails de la pile**, attribuez un nom à votre pile de solutions. Pour plus d'informations sur les limites relatives aux caractères de dénomination, consultez les [limites IAM et STS](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_iam-limits.html) dans le *guide de l'utilisateur d'AWS Identity and Access Management*.

1. Sous **Paramètres**, passez en revue les paramètres de ce modèle de solution et modifiez-les si nécessaire. Cette solution utilise les valeurs par défaut suivantes.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/solutions/latest/generative-ai-application-builder-on-aws/step-1-launch-the-deployment-dashboard-stack.html)

1. Choisissez **Next** (Suivant).

1. Sur la page **Configurer les options de pile**, choisissez **Suivant**. 

1. Sur la page **Réviser et créer**, vérifiez et confirmez les paramètres. Cochez la case indiquant que le modèle créera des ressources AWS Identity and Access Management (IAM).

1. Choisissez **Submit** pour déployer la pile.

Vous pouvez consulter l'état de la pile dans la CloudFormation console AWS dans la colonne **Status**. Vous devriez recevoir le statut CREATE\$1COMPLETE dans environ 10 minutes.