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# Visualisation des détails d’un plan d’entraînement
<a name="training-plan-details-using-api-cli-sdk"></a>

Pour surveiller le statut ou extraire les détails d’un plan d’entraînement, vous pouvez utiliser l’API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html). La réponse de l’API inclut un champ `Status`, qui reflète l’état actuel du plan d’entraînement :
+ Si l’achat du plan échoue, le statut est défini sur `Failed`.
+ Une fois le paiement effectué, le statut passe de `Pending` à `Scheduled`, en fonction de la date de début du plan. 
+ Lorsque le plan atteint sa date de début, le statut passe à `Active`.
+ Pour les plans comportant plusieurs capacités réservées discontinues, le statut redevient `Scheduled` entre les périodes actives, jusqu’à la date de début de la capacité réservée suivante. 
+ Après la date de fin du plan, le statut devient `Expired`.

Une fois le statut atteint`Scheduled`, vous pouvez utiliser la capacité réservée dans le plan pour vos tâches de SageMaker formation ou vos charges de travail en HyperPod cluster.

**Note**  
Les tâches d’entraînement associées au plan conservent le statut `Pending` jusqu’à ce que le plan devienne `Active`. 
Pour les HyperPod clusters utilisant un plan de formation pour la capacité de calcul, le statut du groupe d'instances apparaît tel qu'il `InService` a été créé. 

L'exemple suivant utilise une AWS CLI commande pour récupérer les détails d'un plan d'entraînement par son nom.

```
aws sagemaker describe-training-plan \
--training-plan-name "name"
```

Ce document JSON est un exemple de réponse provenant de l'API des plans de SageMaker formation. Cette réponse fournit des détails sur un plan d’entraînement qui a été créé avec succès.

```
      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "[ReservedCapacitySummaries](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ReservedCapacitySummary.html)": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4,
               "UltraServerCount": 4,
               "UltraServerType": "ml.p6e-gb200.36xlarge"
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TotalUltraServerCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }
```

La section suivante définit le paramètre de demande d’entrée obligatoire pour l’opération d’API `DescribeTrainingPlan`.

## Paramètres requis
<a name="training-plan-details-required-params"></a>
+ `TrainingPlanName` : nom du plan d’entraînement que vous voulez décrire.