Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
# Lancez Amazon SageMaker Studio
**Important**
Les politiques IAM personnalisées qui permettent à Amazon SageMaker Studio ou Amazon SageMaker Studio Classic de créer des SageMaker ressources Amazon doivent également accorder des autorisations pour ajouter des balises à ces ressources. L’autorisation d’ajouter des balises aux ressources est requise, car Studio et Studio Classic balisent automatiquement toutes les ressources qu’ils créent. Si une politique IAM autorise Studio et Studio Classic à créer des ressources mais n'autorise pas le balisage, des erreurs « AccessDenied » peuvent se produire lors de la tentative de création de ressources. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Fournir des autorisations pour le balisage des ressources d' SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).
[AWS politiques gérées pour Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)qui donnent des autorisations pour créer des SageMaker ressources incluent déjà des autorisations pour ajouter des balises lors de la création de ces ressources.
**Important**
Depuis le 30 novembre 2023, l'expérience Amazon SageMaker Studio précédente s'appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. La section suivante est spécifique à l’utilisation de l’expérience Studio mise à jour. Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’application Studio Classic, consultez [Amazon SageMaker Studio classique](studio.md).
Les rubriques de cette page expliquent comment lancer Amazon SageMaker Studio depuis la console Amazon SageMaker AI et le AWS Command Line Interface (AWS CLI).
**Topics**
+ [Conditions préalables](#studio-updated-launch-prereq)
+ [Lancement depuis la console Amazon SageMaker AI](#studio-updated-launch-console)
+ [Lancez à l'aide du AWS CLI](#studio-updated-launch-cli)
## Conditions préalables
Avant de commencer, effectuez les opérations obligatoires suivantes :
+ Intégrez un domaine SageMaker AI avec accès à Studio. Si vous n’êtes pas autorisé à définir Studio comme expérience par défaut pour votre domaine, contactez votre administrateur. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Présentation du domaine Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
+ Mettez à jour le AWS CLI en suivant les étapes de [la section Installation de la AWS CLI version actuelle](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/install-cliv1.html#install-tool-bundled).
+ À partir de votre ordinateur local, exécutez `aws configure` et fournissez vos informations d’identification AWS . Pour plus d'informations sur les AWS informations d'identification, voir [Comprendre et obtenir vos AWS informations d'identification](https://docs.aws.amazon.com//general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html).
## Lancement depuis la console Amazon SageMaker AI
Suivez la procédure ci-dessous pour lancer Studio depuis la console Amazon SageMaker AI.
1. Ouvrez la console Amazon SageMaker AI à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Studio.
1. Sur la page de destination de Studio, sélectionnez le domaine et le profil utilisateur pour lancer Studio.
1. Choisissez **Open Studio (Ouvrir Studio)**.
1. Pour lancer Studio, choisissez **Lancer Personal Studio**.
## Lancez à l'aide du AWS CLI
Cette section explique comment lancer Studio à l'aide du AWS CLI. La procédure pour accéder à Studio à l'aide de AWS CLI dépend du fait que le domaine utilise l'authentification Gestion des identités et des accès AWS (IAM) ou l' AWS IAM Identity Center authentification. Vous pouvez utiliser le AWS CLI pour lancer Studio en créant une URL de domaine présignée lorsque votre domaine utilise l'authentification IAM. Pour en savoir plus sur le lancement de Studio avec l’authentification IAM Identity Center, consultez [Utiliser une configuration personnalisée pour Amazon SageMaker AI](onboard-custom.md).
### Lancement si Studio est l’expérience par défaut
L’extrait de code suivant montre comment lancer Studio à partir de l’ AWS CLI en utilisant une URL de domaine présignée si Studio est l’expérience par défaut. Pour plus d’informations, consultez [create-presigned-domain-url](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-presigned-domain-url.html).
```
aws sagemaker create-presigned-domain-url \
--region {{region}} \
--domain-id {{domain-id}} \
--user-profile-name {{user-profile-name}} \
--session-expiration-duration-in-seconds 43200
```
### Lancez si Amazon SageMaker Studio Classic est votre expérience par défaut
L’extrait de code suivant montre comment lancer Studio à partir de l’ AWS CLI en utilisant une URL de domaine présignée si Studio Classic est l’expérience par défaut. Pour plus d’informations, consultez [create-presigned-domain-url](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-presigned-domain-url.html).
```
aws sagemaker create-presigned-domain-url \
--region {{region}} \
--domain-id {{domain-id}} \
--user-profile-name {{user-profile-name}} \
--session-expiration-duration-in-seconds 43200 \
--landing-uri studio::
```