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# Arrêter un travail de formation dans Amazon SageMaker Studio Classic
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**Important**  
Depuis le 30 novembre 2023, l'expérience Amazon SageMaker Studio précédente s'appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. La section suivante est spécifique à l’utilisation de l’application Studio Classic. Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’expérience Studio mise à jour, consultez [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).  
Studio Classic est toujours maintenu pour les charges de travail existantes, mais n'est plus disponible pour l'intégration. Vous pouvez uniquement arrêter ou supprimer des applications Studio Classic existantes et vous ne pouvez pas en créer de nouvelles. Nous vous recommandons de [migrer votre charge de travail vers la nouvelle expérience Studio](studio-updated-migrate.md).

Vous pouvez arrêter une tâche de formation à l'aide de l'interface utilisateur Amazon SageMaker Studio Classic. Lorsque vous arrêtez une tâche d’entraînement, son statut devient `Stopping` et la facturation cesse à ce moment. Un algorithme peut retarder la résiliation afin d'enregistrer les artefacts de modèle. Après cela, le statut de la tâche devient `Stopped`. Pour plus d’informations, consultez la méthode [stop\$1training\$1job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.stop_training_job) dans le AWS SDK pour Python (Boto3).

**Pour arrêter une tâche d’entraînement**

1. Suivez la [Afficher les expériences et les exécutions](experiments-view-compare.md) procédure décrite dans cette page jusqu'à ouvrir l'onglet **Describe Trial Component (Décrire le composant d'essai)**.

1. Dans le coin supérieur droit de l'onglet, choisissez **Arrêter la tâche d'entraînement**. L'**Status (État)** en haut à gauche de l'onglet devient **Stopped (Arrêté)**.

1. Pour afficher la durée d’entraînement et le temps de facturation, sélectionnez **Paramètres AWS **.