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# Comment Amazon SageMaker AI fonctionne avec IAM
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**Important**  
Les politiques IAM personnalisées qui permettent à Amazon SageMaker Studio ou Amazon SageMaker Studio Classic de créer des SageMaker ressources Amazon doivent également accorder des autorisations pour ajouter des balises à ces ressources. L’autorisation d’ajouter des balises aux ressources est requise, car Studio et Studio Classic balisent automatiquement toutes les ressources qu’ils créent. Si une politique IAM autorise Studio et Studio Classic à créer des ressources mais n'autorise pas le balisage, des erreurs « AccessDenied » peuvent se produire lors de la tentative de création de ressources. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Fournir des autorisations pour le balisage des ressources d' SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS politiques gérées pour Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)qui donnent des autorisations pour créer des SageMaker ressources incluent déjà des autorisations pour ajouter des balises lors de la création de ces ressources.

Avant d'utiliser IAM pour gérer l'accès à l' SageMaker IA, vous devez comprendre quelles fonctionnalités IAM peuvent être utilisées avec SageMaker l'IA. Pour obtenir une vue d'ensemble de la façon dont l' SageMaker IA et les autres AWS services fonctionnent avec IAM, voir [AWS Services qui fonctionnent avec IAM](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/reference_aws-services-that-work-with-iam.html) dans la référence *d'autorisation des services*.

**Topics**
+ [Politiques basées sur l'identité pour Amazon AI SageMaker](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies)
+ [Politiques basées sur les ressources au sein d'Amazon AI SageMaker](#security_iam_service-with-iam-resource-based-policies)
+ [Actions politiques pour Amazon SageMaker AI](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-actions)
+ [Ressources relatives aux politiques pour Amazon SageMaker AI](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-resources)
+ [Clés de conditions de politique pour Amazon SageMaker AI](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-conditionkeys)
+ [Autorisation basée sur des balises SageMaker AI](#security_iam_service-with-iam-tags)
+ [SageMaker Rôles AI IAM](#security_iam_service-with-iam-roles)

## Politiques basées sur l'identité pour Amazon AI SageMaker
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Avec les politiques IAM basées sur l’identité, vous pouvez spécifier des actions et ressources autorisées ou refusées, ainsi que les conditions dans lesquelles les actions sont autorisées ou refusées. SageMaker L'IA prend en charge des actions, des ressources et des clés de condition spécifiques. Pour en savoir plus sur tous les éléments que vous utilisez dans une politique JSON, consultez [Références des éléments de politique JSON IAM](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/reference_policies_elements.html) dans la *Référence de l’autorisation de service*.

## Politiques basées sur les ressources au sein d'Amazon AI SageMaker
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**Prend en charge les politiques basées sur les ressources :** non 

Les politiques basées sur les ressources sont des documents de politique JSON que vous attachez à une ressource. Par exemple, les *politiques de confiance de rôle* IAM et les *politiques de compartiment* Amazon S3 sont des politiques basées sur les ressources. Dans les services qui sont compatibles avec les politiques basées sur les ressources, les administrateurs de service peuvent les utiliser pour contrôler l’accès à une ressource spécifique. Pour la ressource dans laquelle se trouve la politique, cette dernière définit quel type d’actions un principal spécifié peut effectuer sur cette ressource et dans quelles conditions. Vous devez [spécifier un principal](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html) dans une politique basée sur les ressources. Les principaux peuvent inclure des comptes, des utilisateurs, des rôles, des utilisateurs fédérés ou AWS des services.

Pour permettre un accès intercompte, vous pouvez spécifier un compte entier ou des entités IAM dans un autre compte en tant que principal dans une politique basée sur les ressources. L’ajout d’un principal intercompte à une politique basée sur les ressources ne représente qu’une partie de l’instauration de la relation d’approbation. Quand le principal et la ressource se trouvent dans des comptes AWS différents, un administrateur IAM dans le compte approuvé doit également accorder à l’entité principale (utilisateur ou rôle) l’autorisation d’accéder à la ressource. Pour ce faire, il attache une politique basée sur une identité à l’entité. Toutefois, si une politique basée sur des ressources accorde l’accès à un principal dans le même compte, aucune autre politique basée sur l’identité n’est requise. Pour plus d’informations, consultez [Accès intercompte aux ressources dans IAM](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html) dans le *Guide de l’utilisateur IAM*.

**Note**  
[AWS Resource Access Manager](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/what-is.html)À utiliser pour partager en toute sécurité les ressources d' SageMaker IA prises en charge. Pour trouver la liste des ressources partageables, consultez la section Ressources [Amazon SageMaker AI partageables](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/shareable.html#shareable-sagemaker).

## Actions politiques pour Amazon SageMaker AI
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Les administrateurs peuvent utiliser les politiques AWS JSON pour spécifier qui a accès à quoi. C’est-à-dire, quel **principal** peut effectuer **des actions** sur quelles **ressources** et dans quelles **conditions**.

L’élément `Action` d’une politique JSON décrit les actions que vous pouvez utiliser pour autoriser ou refuser l’accès à une politique. Intégration d’actions dans une politique afin d’accorder l’autorisation d’exécuter les opérations associées.

Les actions politiques en SageMaker IA utilisent le préfixe suivant avant l'action :`sagemaker:`. Par exemple, pour autoriser quelqu'un à exécuter une SageMaker tâche de formation à l' SageMaker IA avec l'opération d'`CreateTrainingJob`API AI, vous incluez l'`sagemaker:CreateTrainingJob`action dans sa politique. Les déclarations de politique doivent inclure un `NotAction` élément `Action` ou. SageMaker L'IA définit son propre ensemble d'actions qui décrivent les tâches que vous pouvez effectuer avec ce service.

Pour spécifier plusieurs actions dans une seule déclaration, séparez-les par des virgules comme suit :

```
"Action": [
      "sagemaker:action1",
      "sagemaker:action2"
]
```

Vous pouvez aussi spécifier plusieurs actions à l’aide de caractères génériques (\$1). Par exemple, pour spécifier toutes les actions qui commencent par le mot `Describe`, incluez l’action suivante :

```
"Action": "sagemaker:Describe*"
```



Pour consulter la liste des actions de l' SageMaker IA, consultez la section [Actions, ressources et clés de condition pour Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemaker.html) dans le *Service Authorization Reference*.

## Ressources relatives aux politiques pour Amazon SageMaker AI
<a name="security_iam_service-with-iam-id-based-policies-resources"></a>



**Prend en charge les ressources de politique :** oui

Les administrateurs peuvent utiliser les politiques AWS JSON pour spécifier qui a accès à quoi. C’est-à-dire, quel **principal** peut effectuer **des actions** sur quelles **ressources** et dans quelles **conditions**.

L’élément de politique JSON `Resource` indique le ou les objets auxquels l’action s’applique. Les instructions doivent inclure un élément `Resource` ou `NotResource`. Il est recommandé de définir une ressource à l’aide de son [Amazon Resource Name (ARN)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference-arns.html). Vous pouvez le faire pour des actions qui prennent en charge un type de ressource spécifique, connu sous la dénomination *autorisations de niveau ressource*.

Pour les actions qui ne sont pas compatibles avec les autorisations de niveau ressource, telles que les opérations de liste, utilisez un caractère générique (\$1) afin d’indiquer que l’instruction s’applique à toutes les ressources.

```
"Resource":  "*"
```

Pour consulter la liste des types de ressources Amazon SageMaker AI et de leurs caractéristiques ARNs, consultez les références suivantes concernant les actions, les types de ressources et les clés de condition définis par Amazon SageMaker AI dans le *Service Authorization Reference*.
+ [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemaker.html)
+ [Fonctionnalités SageMaker géospatiales d'Amazon](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemakergeospatialcapabilities.html)
+ [Amazon SageMaker Ground Truth Synthetic](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemakergroundtruthsynthetic.html)
+ [Amazon SageMaker AI avec MLflow](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemakerwithmlflow.html)

Pour savoir avec quelles actions vous pouvez spécifier l'ARN de chaque ressource, consultez [Actions définies par Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemaker.html#amazonsagemaker-actions-as-permissions).

## Clés de conditions de politique pour Amazon SageMaker AI
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Les administrateurs peuvent utiliser les politiques AWS JSON pour spécifier qui a accès à quoi. C’est-à-dire, quel **principal** peut effectuer **des actions** sur quelles **ressources** et dans quelles **conditions**.

L’élément `Condition` indique à quel moment les instructions s’exécutent en fonction de critères définis. Vous pouvez créer des expressions conditionnelles qui utilisent des [opérateurs de condition](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition_operators.html), tels que les signes égal ou inférieur à, pour faire correspondre la condition de la politique aux valeurs de la demande. Pour voir toutes les clés de condition AWS globales, voir les clés de [contexte de condition AWS globales](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html) dans le *guide de l'utilisateur IAM*.

SageMaker L'IA définit son propre ensemble de clés de condition et prend également en charge l'utilisation de certaines clés de condition globales. Pour voir toutes les clés de condition AWS globales, voir Clés [contextuelles de condition AWS globales](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/reference_policies_condition-keys.html) dans la *référence d'autorisation de service*.



SageMaker L'IA prend en charge un certain nombre de clés de condition spécifiques à un service que vous pouvez utiliser pour un contrôle d'accès précis pour les opérations suivantes :
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateProcessingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateProcessingJob.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModel.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModel.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTransformJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTransformJob.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateHyperParameterTuningJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateHyperParameterTuningJob.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateNotebookInstance.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateNotebookInstance.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateNotebookInstance.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateNotebookInstance.html)

Pour consulter la liste des clés de condition SageMaker AI, consultez la section [Clés de condition pour Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemaker.html#amazonsagemaker-policy-keys) dans le *Service Authorization Reference*. Pour savoir avec quelles actions et ressources vous pouvez utiliser une clé de condition, consultez [Actions définies par Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemaker.html#amazonsagemaker-actions-as-permissions).

Pour des exemples d'utilisation des clés de condition SageMaker AI, consultez ce qui suit : [Contrôlez la création de ressources d' SageMaker IA à l'aide de clés de condition](security_iam_id-based-policy-examples.md#sagemaker-condition-examples)

### Exemples
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Pour consulter des exemples de politiques basées sur l'identité basée sur l' SageMaker IA, consultez. [Exemples de politiques basées sur l'identité Amazon SageMaker AI](security_iam_id-based-policy-examples.md)

## Autorisation basée sur des balises SageMaker AI
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Vous pouvez associer des balises aux ressources de l' SageMaker IA ou transmettre des balises dans une demande à l' SageMaker IA. Pour contrôler l’accès basé sur des étiquettes, vous devez fournir les informations d’étiquette dans l’[élément de condition](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/reference_policies_elements_condition.html) d’une politique utilisant les clés de condition `sagemaker:ResourceTag/key-name`, `aws:RequestTag/key-name` ou `aws:TagKeys`. Pour plus d'informations sur le balisage des ressources d' SageMaker IA, consultez[Contrôlez l'accès aux ressources de SageMaker l'IA à l'aide de balises](security_iam_id-based-policy-examples.md#access-tag-policy).

Pour visualiser un exemple de politique basée sur l’identité permettant de limiter l’accès à une ressource en fonction des balises de cette ressource, consultez [Contrôlez l'accès aux ressources de SageMaker l'IA à l'aide de balises](security_iam_id-based-policy-examples.md#access-tag-policy).

## SageMaker Rôles AI IAM
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Un [rôle IAM](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/id_roles.html) est une entité de votre AWS compte qui dispose d'autorisations spécifiques.

### Utilisation d'informations d'identification temporaires avec l' SageMaker IA
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Vous pouvez utiliser des informations d’identification temporaires pour vous connecter à l’aide de la fédération, endosser un rôle IAM ou encore pour endosser un rôle intercompte. Vous obtenez des informations d'identification de sécurité temporaires en appelant des opérations d' AWS STS API telles que [AssumeRole](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/API_AssumeRole.html)ou [GetFederationToken](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/API_GetFederationToken.html). 

SageMaker L'IA prend en charge l'utilisation d'informations d'identification temporaires.

### Rôles liés à un service
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SageMaker L'IA prend partiellement en charge les [rôles liés aux services](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/id_roles_terms-and-concepts.html#iam-term-service-linked-role). Les rôles liés à un service sont actuellement disponibles pour SageMaker Studio Classic.

### Rôles du service
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Cette fonction permet à un service d’endosser une [fonction du service](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/id_roles_terms-and-concepts.html#iam-term-service-role) en votre nom. Ce rôle autorise le service à accéder à des ressources d’autres services pour effectuer une action en votre nom. Les rôles de service s’affichent dans votre compte IAM et sont la propriété du compte. Cela signifie qu’un administrateur IAM peut modifier les autorisations associées à ce rôle. Toutefois, une telle action peut perturber le bon fonctionnement du service.

SageMaker L'IA soutient les rôles de service.

### Choisir un rôle IAM dans l'IA SageMaker
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Lorsque vous créez une instance de bloc-notes, une tâche de traitement, une tâche de formation, un point de terminaison hébergé ou une ressource de travail de transformation par lots dans l' SageMaker IA, vous devez choisir un rôle pour permettre à l' SageMaker IA d'accéder à l' SageMaker IA en votre nom. Si vous avez déjà créé un rôle de service ou un rôle lié à un service, l' SageMaker IA vous fournit une liste de rôles parmi lesquels choisir. Il est important de choisir un rôle qui permet d'accéder aux AWS opérations et aux ressources dont vous avez besoin. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Comment utiliser les rôles d'exécution de l' SageMaker IA](sagemaker-roles.md).