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# Amazon SageMaker HyperPod AMI
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Amazon SageMaker HyperPod Amazon Machine Images (AMI) sont des images machine spécialisées pour les charges de travail d'apprentissage automatique distribuées et le calcul haute performance. Ces AMI améliorent les images de base grâce à des composants essentiels tels que les pilotes GPU et le support de l'accélérateur AWS Neuron.

Les principaux composants ajoutés aux HyperPod AMI sont les suivants :
+ [AMI publiques](sagemaker-hyperpod-release-public-ami.md) avec prise en charge de la [génération d’AMI personnalisées](hyperpod-custom-ami-support.md)
+ Outils d’orchestration avancés :
  + [Orchestration de SageMaker HyperPod clusters avec SlurmOrchestration Slurm](sagemaker-hyperpod-slurm.md)
  + [Orchestration de SageMaker HyperPod clusters avec Amazon EKS](sagemaker-hyperpod-eks.md)
+ Dépendances de gestion de cluster
+ Built-in caractéristiques de résilience :
  + surveillance de l’état du cluster
  + fonctionnalités de reprise automatique
+ Support pour la gestion et la configuration des HyperPod clusters

Ces améliorations sont basées sur les AMI Deep Learning (DLAMI) de base suivantes :
+ [AWS AMI GPU Deep Learning Base (Ubuntu 20.04)](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-base-gpu-ami-ubuntu-20-04/) pour l'orchestration avec Slurm.
+ AMI basée sur Amazon Linux 2 ou Amazon Linux 2023 pour l’orchestration avec Amazon EKS.

Choisissez vos HyperPod AMI en fonction de vos préférences d'orchestration :
+ Pour l’orchestration Slurm, consultez [SageMaker HyperPod Publications d'AMI pour Slurm](sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm.md).
+ Pour l’orchestration Amazon EKS, consultez [SageMaker HyperPod Publications d'AMI pour Amazon EKS](sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.md).

Pour plus d'informations sur les versions des SageMaker HyperPod fonctionnalités d'Amazon, consultez[Notes de SageMaker HyperPod publication d'Amazon](sagemaker-hyperpod-release-notes.md).